Титульная карточка главного баннера с надзаголовком «Muse Wonder Full vs Muse Wonder», заголовком «Разница в четыре пункта, одна дверь», подзаголовком «Два чекпойнта из одного анонса от 12 октября 2026 года, одинаковый контекст 1M и одинаковая тарифная сетка», тремя плашками с надписями «Artificial Analysis 56 против 52», «Meta's JobBench 75.3 против 30.8» и «один вызываемый, один — только по подписке», и подвалом «Решение — это ограничитель, а не закупка», с логотипом OrcaRouter, скомпонованным в правом нижнем углу.
Guides & Insights

Muse Wonder Full vs Muse Wonder: одинаковый запуск, одинаковая тарифная сетка, разница в четыре пункта на единственном табло, которое измерило оба.

Автор

Magnus Corvin

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Muse Wonder Full и Muse Wonder появились в одном посте 12 октября 2026 года от Meta Superintelligence Labs, и почти каждая характеристика из этого поста относится к обоим. У обоих указано контекстное окно размером 1 048 576 токенов. Оба предлагаются по цене $4.00 за миллион входных токенов, $0.20 за кэшированный ввод и $20.00 за миллион выходных токенов. Оба требуют рассуждений. Оба принимают текст, изображения, речь и видео, а возвращают текст. А в независимом индексе Artificial Analysis Intelligence Index разница между ними составляет четыре балла: Muse Wonder Full — 56, четвёртое место среди 699 измеренных моделей, а Muse Wonder — 52, девятое место из 219.

Четыре пункта — это наименьшая реальная разница между двумя фронтирными чекпоинтами, выпущенными в один день одной и той же лабораторией, и это также наименее решающее обстоятельство в этой паре — потому что доступен только один из двух. Muse Wonder отвечает через Meta Model API и внутри Muse Code. Muse Wonder Full, как описывает Meta, доступен только по подписке Muse Code: $50 в месяц за Power Usage или $200 в месяц за Maximum Usage. Это не сравнение сильной модели с более сильной. Это сравнение более сильной, которую вы не можете вызвать, и более слабой, которую можете.

Одно объявление, две контрольные точки и одна колонка, которая их разделяет

Прочитайте материалы запуска строка за строкой — две модели идут вровень почти до самого конца. Расхождение — в одной-единственной колонке, и оно вовсе не в возможностях.

• Доступ — muse-wonder-1.0 отвечает через Meta Model API и внутри Muse Code; muse-wonder-full-1.0 доступна только по подписке Muse Code, без тарифицируемого доступа и без SDK, который можно было бы на неё нацелить.

• Цена — общая тарифная сетка со ставками $4,00 на входе, $0,20 за кэшированные данные и $20,00 на выходе описывает путь, который существует для Muse Wonder и не существует для Muse Wonder Full, стоимость которого — ежемесячный план за $50 или $200.

• Независимый индекс — Muse Wonder 52: девятое место из 219; Muse Wonder Full 56: четвёртое место из 699. Четыре балла, измеренные на одном и том же публичном стенде, — единственном месте, где обе модели оказываются на одной шкале.

• Бюджет вывода — потолок одного ответа вызываемой контрольной точки составляет 943 718 токенов. Потолок подписочной контрольной точки не публикуется, потому что никто за пределами Meta не может его подсчитать.

• Сводный показатель поставщика — в собственной таблице Meta Muse Wonder Full указан на отметке 59,1 в её Personal Superintelligence Index, а Muse Wonder — на отметке 56. В строке Artificial Analysis Index той же таблицы Meta указывает Muse Wonder Full на отметке 59,0, тогда как сама Artificial Analysis публикует 56.

Над этой последней строкой стоит задуматься. Показатель вендора для его собственного лучшего чекпоинта на три пункта выше независимого измерения того же чекпоинта по тому же названному индексу — а независимое измерение другого чекпоинта, 52, ближе к вендорскому значению 59,1 для первого, чем два вендорских показателя друг к другу.

A generated comparison scoreboard card titled 'Muse Wonder Full vs Muse Wonder — three gaps, three instruments', with a left column headed 'Muse Wonder Full' listing an index of 56 (fourth of 699), Muse Code subscription only at $50 or $200 a month with no metered path, JobBench 75.3, Harvey LAB-AA 13.1 and Terminal-Bench 85.5, and a right column headed 'Muse Wonder' listing an index of 52 (ninth of 219), the Meta Model API and Muse Code, $4.00 in and $20.00 out, JobBench 30.8, Harvey LAB-AA 54.3 and Terminal-Bench 85.6, over the footer 'Index figures independent; JobBench, Harvey and Terminal-Bench rows are Meta's own and unreproduced.'

Четыре очка — не то число, которое имеет значение.

В собственных строках Meta по длинному горизонту эти два чекпоинта расходятся гораздо сильнее, чем на четыре пункта, причём в обе стороны. Всё нижеследующее — по данным поставщиков, получено в оценочной среде Meta при максимальном уровне усилий на рассуждение, и ничто из этого не было независимо воспроизведено.

• JobBench, долгосрочные профессиональные задачи — Muse Wonder Full 75,3, Muse Wonder 30,8. Разрыв в 44 пункта между двумя моделями из одного релиза.

• Terminal-Bench 4.0-AA — Muse Wonder 85.6, Muse Wonder Full 85.5. Чекпойнт, доступный для вызова, чуть опережает подписочный — на одну десятую балла.

• SWE-Marathon — Muse Wonder Full 79.0, Muse Wonder 78.8.

• MemoryBench — Muse Wonder Full 39,4, Muse Wonder 34,3.

• Harvey LAB-AA, набор юридических агентов от Meta — Muse Wonder 54,3, Muse Wonder Full 13,1. Чекпойнт по подписке финиширует последним, на 41 балл отставая от того, который вы действительно можете вызвать.

Итак, разрыв в этой паре составляет четыре пункта на независимом табло, 44 пункта в пользу Meta в одной строке и 41 пункт против неё в следующей. Эти три числа не могут все описывать одну и ту же разницу в возможностях, и самое экономное объяснение состоит в том, что они и не описывают: 44-пунктовый разброс между чекпойнтами, которые на публичном харнессе различаются всего на четыре пункта, — именно так в агрегированном балле выглядит чувствительная к харнессу оценка задачи в форме rollout.

Четыре балла независимой коллегии — если уж на то пошло — это более честная цифра и менее полезная: разрыв такого размера при однократном прогоне укладывается в шумовой диапазон самой оценки. Вместе со сводной таблицей эти три строки в совокупности указывают на один и тот же вывод: это два фронтирных чекпоинта из первой десятки, у которых оценки общей способности близки, оценки поведения на длинном горизонте далеки друг от друга, и один из которых никто за пределами Meta не может запустить. Чего она не может установить — так это какая из них выигрывает на вашей рабочей нагрузке, и она этого не пытается.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Muse Wonder (Max), headed 'Muse Wonder (Max) Intelligence, Performance & Price Analysis' and tagged 'Proprietary model — Released October 2026', showing an Intelligence rank of #9 of 219 and a comparison summary stating that the model scores 52 on the Intelligence Index and generated 130M tokens during evaluation against a median of 85M.

Что должна дать дополнительная ступень

Meta называет две возможности для этой серии, которые вовсе не являются строками бенчмарков: Active Memory, описываемая как постоянное состояние, переносимое между сессиями, и Active Focus, описываемая как самостоятельно управляемое внимание при длительных задачах. Если любая из них работает так, как описано, это отличие иного рода, чем оценка, — оно меняет форму приложения, потому что состояние, переживающее границу сессии, — это то, что иначе пришлось бы создавать самому, плохо, в собственной базе данных.

Ни то, ни другое не показано в карточке модели, и ни то, ни другое недоступно для тестирования, потому что чекпойнт, который их содержит, — это тот, что стоит за подпиской. Это оставляет команду с конкретной и совсем не гламурной проблемой: правдоподобная причина платить $50 или $200 в месяц за Muse Wonder Full — это функция, которую никто за пределами Meta не может оценить, привязанная к чекпойнту, который к тому же показывает 13,1 в legal agent suite против 54,3 у его собрата.

Независимые измерения заполняют часть пробела, и только часть. Artificial Analysis фиксирует, что Muse Wonder Full потребляет примерно 140 миллионов выходных токенов во время своей оценки при медиане 88 миллионов, а Muse Wonder — примерно 130 миллионов при медиане 85 миллионов. Оба сильно расходуют, чтобы достичь своих результатов, что согласуется с обязательным рассуждением и сообщает вам стоимость эскалации до того, как вы её предпримете, — но ни одна из этих цифр ничего не говорит о том, работает ли постоянная память.

Решение — это ограничитель, а не покупка

Большинство сравнений двух чекпойнтов заканчиваются вопросом о закупке: какой из них мы покупаем. Это сравнение — не может, потому что у одной стороны нет тарифицируемого SKU. Вместо этого всё переформулируется в вопрос маршрутизации, и у этого вопроса маршрутизации здесь необычно чёткая форма, потому что более дешёвый вариант и более дорогой продаются по совершенно разным метрикам.

Muse Wonder тарифицируется по потреблению. Его стоимость линейно растёт с количеством токенов: $4,00 и $20,00 за миллион, со скидкой 95% за кэш на стороне ввода, — поэтому независимая стоимость одной задачи индексации получается около $4,52. Muse Wonder Full вообще не тарифицируется по потреблению. Его стоимость — это фиксированный месячный план, который не зависит от объёма, а значит, предельная стоимость ещё одного запроса к чекпойнту Full равна нулю в рамках плана и бесконечности вне него. Эти две экономические модели требуют противоположного распределения трафика: тарификация по потреблению поощряет не направлять большинство запросов к дорогой модели, а фиксированная цена поощряет пропускать через неё как можно больше, как только вы уже заплатили.

А значит, практическая архитектура — это лестница эскалации, а не выбор модели. Вызываемый чекпоинт обрабатывает основную часть трафика со скоростью, которую вы можете прогнозировать. Подписочный чекпоинт берёт на себя подмножество, где его поведение на длинном горизонте предположительно отличается, — при условии, что у вас есть план, допускающий такой объём, и что утверждение JobBench о 44 пунктах выдерживает ваше собственное измерение. Само измерение — это то, что нужно построить в первую очередь, потому что разрыв в четыре пункта по публичным данным и разрыв в 44 пункта по данным вендора не могут быть верными одновременно, а ваша рабочая нагрузка — единственный инструмент, который может это разрешить.

Две вещи в отношении остальной части рынка делают построение этой лестницы дешевле, чем кажется. Первая: все эти модели тарифицируются одинаково — токены рассуждений являются выходными токенами по $20 за миллион, а лестница усилий идёт от минимального до максимального и по умолчанию равна среднему, так что выбранная вами настройка — более крупная статья расходов, чем идентификатор модели, который вы меняете. Вторая: набор для сравнения, к которому приглашает этот запуск, уже поддаётся маршрутизации: Claude Opus 5.5 по $4,00 за вход и $20,00 за выход и собственный Muse Spark 1.2 от Meta по $1,25 и $4,25 — оба доступны на OrcaRouter по каталожным ценам своих поставщиков, наряду с более чем 200 другими моделями за одним API, совместимым с OpenAI. Каталожные цены передаются с наценкой 0 %, поэтому арифметика лестницы не меняется при смене модели.

Ни Muse Wonder, ни Muse Wonder Full не являются одним из наших маршрутов. В каталоге нет записи meta/muse-wonder или meta/muse-wonder-full, Muse Wonder Full недоступен вне подписных площадок Meta ни по какой цене, и мы не собираемся описывать ни один из них так, будто он им является. Что маршрутизатор привносит в это конкретное решение, так это переключение при отказе и резервный механизм: ступень эскалации, которая должна срабатывать редко, — это именно та ступень, где сбой провайдера наименее терпим и наименее заметен, и автоматическое переключение при отказе плюс DSL маршрутизации, позволяющий выразить эскалацию как конфигурацию, а не как код приложения, — это то, что не даёт редко используемому пути превратиться в аварию.

Версия, которую стоит запомнить

Если единственное, что вы вынесете из этого запуска, — это то, что Muse Wonder Full набирает больше баллов, чем Muse Wonder, то вы взяли из него наименее пригодную для действий часть. Эти две различаются на четыре балла в единственном независимом рейтинге, где измерялись обе; на 44 балла, по заявлению вендора, в одном наборе тестов и на 41 балл, по заявлению вендора, против него в другом; а также жёсткой бинарностью доступа: одна — это API, который можно вызвать уже сегодня за $4.00 и $20.00 за миллион токенов, другая — это месячный план без цены за токен и без возможности входа через SDK.

Правильный ход — рассматривать четыре точки как свидетельство того, что они сопоставимы по возможностям, а разницу в доступе — как свидетельство того, что они не являются взаимозаменяемыми. Разрабатывайте под чекпойнт, доступный для вызова, создайте измерительный стенд, который показал бы вам ваш собственный разрыв, и относитесь к подписке как к эскалации, которую вы включаете, когда измерения это оправдывают, — а не как к апгрейду, который вы покупаете, потому что составной показатель выше. И когда поставщик публикует разброс в 44 пункта в рамках одного запуска, полезный вопрос не в том, какой чекпойнт выбрать в качестве стандарта. А в том, какое число выдержит проверку вашим собственным оценочным набором, и ответ на этот вопрос есть, только если вы уже построили его.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Muse Spark 1.2, showing the breadcrumb 'Home » Models » Meta', the model name Muse Spark 1.2, capability chips, a public-benchmark attribution to Meta dated 2026-08-05, the list prices $1.25 in and $4.25 out, and description text calling it Meta's reasoning model for complex agentic tasks, with the English 'EN' toggle visible in the site header.

Сравнение в этой статье1

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно

© 2026 OrcaRouter

Провайдерам

Управляете инференс-платформой? Разместите свои модели на OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Присоединяйтесь к сообществу

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube