Веса Mistral Large 4 наконец-то стали публичными: что вам на самом деле дают 1,06 ТБ и лицензия размером 2 632 байта

Спустя двадцать три дня после того, как Mistral AI выставилаMistral Large 4 на продажу в качестве публичного превью, доступного только через API, чекпоинт был опубликован. Репозиторий mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B стал доступен на Hugging Face 29 октября 2026 года — в его метаданных указано, что последнее изменение было внесено в тот день в 14:11 UTC — и содержал 54 шарда safetensors, 68 файлов, 1 060,6 ГБ в bf16 и при этом не имел никаких ограничений доступа. Вместе с весами пришло то, что прежние материалы постоянно отмечали как отсутствующее: файл лицензии, все 2 632 байта, под названием Mistral Ecosystem Open-Weight License. Пробелы заполнены. Самое интересное — то, что в этом заполнении сказано.

Хронологию стоит зафиксировать, потому что в обороте были три даты, и только одна из них — фактический выпуск. Mistral анонсировала превью 6 октября и пообещала выпустить веса «до конца месяца», не называя конкретного дня. Вторичные источники указывали на 27 октября; эта дата прошла, а репозиторий всё ещё оставался пустым, и предрелизные материалы — включая несколько в этом блоге — верно описывали карточку со значком «Open», без названия лицензии и с вкладкой весов, на которой было написано «Скоро». Сам репозиторий существовал с 30 сентября как заглушка, без файлов. Сейчас файлы в нём есть.

Что читатель может проверить из первых рук уже сегодня — это состояние репозитория: список файлов, размеры в байтах, текст лицензии и тот факт, что скачивание не требует никаких разрешений. Что пока нельзя проверить — это всё, что зависит от того, запустит ли кто-то это действительно в масштабе: сохраняет ли квантованный чекпоинт опубликованные показатели, реально ли обслуживается контекст в 1M, а не просто настроен, и доживёт ли глубоко дисконтированный тариф API до конца месяца. Ниже они помечены как открытые вопросы, а не сглажены.

Что на самом деле находится внутри репозитория?

Релиз bf16 представляет собой единый плоский набор шардов: consolidated-00001-of-00054.safetensors по -00054, из них пятьдесят два имеют размер от 19,7 до 20,0 ГБ, а последние два — 16,9 ГБ и 4,2 ГБ, плюс consolidated.safetensors.index.json. Общий объём данных составляет 1 060,6 ГБ. Это настоящая загрузка на 1 терабайт ещё до того, как вы закэшировали хотя бы один токен KV-состояния, и именно на это число стоит ориентироваться при планировании хранилища, а не на заголовок «1T parameters», который описывает разрядность вычислений модели, а не её занимаемое место на диске.

Арифметика, важная для обслуживания, — это разрежённое разделение: примерно 1,05 трлн параметров всего, 49 млрд активных на токен и 52 млрд с учётом эмбеддингов и выходных слоёв, распределённых по 128 маршрутизируемым экспертам, из которых четыре активны на токен, плюс один общий эксперт. В карточке также заявлен контекст в 1 млн токенов и более 160 языков. Оба показателя остаются верхними границами, заявленными производителем, пока кто-нибудь не измерит, что фактически обслуживается.

• Доступ — без ограничений. API Hugging Face сообщает gated: false, поэтому здесь нет ни подтверждения кликом, ни очереди на одобрение, ни требования аккаунта помимо обычных условий сайта. Лист ожидания, который вырос вокруг этого релиза в октябре, был связан с анонсом, а не с получением разрешения.

• Метаданные обслуживания — config.json, generation_config.json, processor_config.json, а также chat_template.jinja, а также как tekken.json, так и tokenizer.json. Конфигурация процессора присутствует потому, что модель принимает изображения, а также текст.

• Тег конвейера — image-text-to-text. Mistral описывает модель как нативно мультимодальную с визуальным энкодером на 1,6 млрд параметров: на входе — текст и изображение, на выходе — текст.

• Квантованный собрат — mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B-NVFP4, его собственный репозиторий, созданный 15 октября: 43 файла, 32 шарда, 610,1 ГБ, также без ограничений доступа. Mistral позиционирует этот вариант для оборудования Blackwell с нативной поддержкой NVFP4 и утверждает, что он сохраняет «ту же производительность», — утверждение, которое пока никто за пределами компании не проверял.

• Изображения бенчмарков — в репозитории есть ровно два графика, images/coding_index.png и images/intelligence_index.png. Оба созданы производителем. Они полезны как свидетельство того, на что Mistral хочет, чтобы вы посмотрели, а не как независимое измерение — именно об этом различии говорится в следующем разделе.

Лицензия: читать, а не пересказывать

Название в файле — Mistral Ecosystem Open-Weight License, а во втором предложении она называет себя «модифицированной версией лицензии MIT». При объёме 2 632 байта она достаточно коротка, чтобы её можно было прочитать за один присест, — чего не скажешь о большинстве условий для моделей с открытыми весами. Предоставляемые права широки: использовать, копировать, изменять, объединять, публиковать, распространять, сублицензировать и продавать копии модели; запускать её, развёртывать, дообучать и создавать производные произведения. Коммерческое использование разрешено. Нет ни порога выручки, ни ограничения числа пользователей, ни ограничения по сфере использования, и — вопреки предположениям о пороге выручки, ходившим до выпуска, — никаких числовых показателей, которые бизнес обязан не превышать.

Вместо этого есть одно условие — в пункте 2. Если лицензиат или аффилированное лицо «ведёт бизнес "Модель как услуга"», оно должно заключить отдельную коммерческую лицензию с Mistral, прежде чем использовать модель или её производные в каких-либо коммерческих целях. Это тот пункт, который отделяет открытые веса от открытой платформы, и он уже, чем кажется на первый взгляд. «Модель как услуга» определяется как предоставление третьей стороне доступа к модели для инференса или постобучения «таким образом, что позволяет такой третьей стороне осуществлять значимый контроль над входными данными, параметрами или обучающими данными».

Далее следуют три исключения, и они важнее самого ограничения:

• Потребительские продукты — продукт, возможности модели которого «полностью встроены в конкретные функции или обвязки», не подпадает под определение. Выпуск функции, которая лишь обращается к модели, не является предоставлением услуги модели.

• Ретрансляция — «простая ретрансляция запросов к моделям, размещённым у других», также выходит за его рамки. Шлюз или маршрутизатор, перенаправляющий запросы на конечную точку, размещаемую кем-то другим, согласно этому тексту не является бизнесом Model-as-a-Service.

• Внутреннее использование и собственные продукты Mistral — пункт 3 освобождает от ограничений любое использование, при котором модель не становится доступной третьим лицам, а также любое использование через официальные продукты Mistral.

Практическое прочтение сводится к разделению на три части. Размещение весов внутри собственной организации безусловно допустимо. Создание продукта на их основе допустимо. Развёртывание API, предоставляющего клиентам прямой доступ к модели — входным данным, параметрам, обучению — требует предварительного коммерческого соглашения с Mistral. А слой маршрутизации, который перенаправляет запросы к инференсу, размещённому у Mistral, попадает в исключение — и это именно та фраза, которую шлюз должен прочитать, прежде чем вообще добавлять модель.

Об этом различии стоит сказать прямо на нашей странице: по состоянию на момент публикации Mistral Large 4 отсутствует в каталоге OrcaRouter, поэтому это не тот маршрут, который мы можем предложить вам сегодня. Через собственный API Mistral и ряд сторонних платформ хостинга его можно вызывать уже сейчас. Что OrcaRouter действительно предоставляет — это универсальная альтернатива для моделей, которые есть в его каталоге, — единый API для всего каталога со списочными ценами провайдеров, передаваемыми с наценкой 0%, так что изменение цены у вендора отражается в тот же день; автоматическое аварийное переключение между провайдерами; и DSL маршрутизации для объединения нескольких моделей в один вызов. Когда модель вроде этой ещё не проверена, аварийное переключение — также самый дешёвый способ пустить её в реальный трафик, не ставя производственный маршрут в зависимость от одного эндпоинта.

Цифры с пометкой о том, кто их подготовил

Все показатели производительности, связанные с этим релизом на данный момент, взяты от Mistral. Ни одна третья сторона не публиковала полный повторный прогон на выпущенном чекпоинте, поэтому всё ниже — по данным производителя, если в соответствующей строке не указано иное.

• Terminal-Bench 4.0 — 41%, рост с 28% на этапе предварительной версии. Mistral объясняет прирост в 13 процентных пунктов тремя дополнительными неделями обучения с подкреплением между предварительной версией и релизом.

• Индекс Coding Agent Index от Artificial Analysis — 48%; Mistral описывает это как фактически равный результат с GLM-5.3 при использовании в среднем на 47% меньшего количества токенов на задачу. Методика принадлежит Artificial Analysis; оценка — это данные Mistral по ней.

• Cyber — 51% в индексе Artificial Analysis Cyber Index, при заявленной средней доле отказов 96,6% на вредоносные киберзапросы и 79% по покрытию CyberGym-E2E в расчёте на каждый релиз.

• Показатели других поставщиков — BrowseComp 84,5%, Finch 73,3% и устойчивость к атакам B3 97,1%, все из релизного поста Mistral.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 — 26 баллов; в карточке Mistral это названо самым высоким показателем среди западных моделей с открытыми весами. Именно это число чаще всего могут переврать, потому что предварительную версию отчитали как 38,4 по версии индекса, действовавшей на 6 октября. Artificial Analysis перестроила и перебазировала этот индекс до v5 27 октября, так что 38,4 и 26 — показания двух разных инструментов. Если их вычесть, получится «регресс» на 12 пунктов, которого не существует. Не делайте этого.

Единственный показатель, который стоит учитывать при решении о покупке, — это вовсе не бенчмарк: на 47% меньше токенов на задачу в индексе агентов для программирования. Если это подтвердится в ваших собственных рабочих нагрузках, это изменит арифметику гораздо сильнее, чем четыре пункта в таблице лидеров, потому что вы платите за токены, а не за место в рейтинге.

Во что обходится запуск — по сравнению с тем, во что обходится вызов

Self-hosting распадается на два совершенно разных обязательства. Только веса bf16-чекпоинта занимают 1,060.6 GB, и это не помещается с пользой на восьми 141 GB ускорителях, если резервировать KV-кэш; рассчитывайте на больше оборудования или на квантованный путь. NVFP4-чекпоинт занимает 610.1 GB, и сама Mistral рекомендует запускать эту версию на четырёх GPU B200 или B300. Рецепт vLLM из карточки модели требует tensor parallelism 8 и типа данных KV-кэша FP8 — именно эту конфигурацию стоит использовать в качестве эталона для бенчмарков, а не воспринимать как обещание пропускной способности.

Назвать это проще. Опубликованный прайс-лист — 1,36 доллара за миллион входных токенов, 0,14 доллара за кэшированные входные и 4,18 доллара за миллион выходных. В рамках промоакции к запуску те же три позиции уменьшены вдвое — до 0,68, 0,07 и 2,09 доллара (цифры, которые боковая панель продукта в собственном посте Mistral об открытых весах округляет до 0,70 и 2,10 доллара), — и дата окончания этой акции не опубликована, а значит, фактическая цена вызова API сегодня составляет примерно половину прайсовой ставки, и никто не может сказать, когда это перестанет быть так.

Поставьте их рядом — и решение в основном принимается само собой. Почти для любой команды ниже уровня гиперскейла четыре GPU Blackwell плюс инженерное время на обслуживание MoE с 1 триллионом параметров обходятся дороже в расчёте на полезный токен, чем API со скидкой. Самостоятельный хостинг здесь — это покупка контроля — размещение данных, определённость с лицензиями, возможность дообучения и выпуска производных — а не покупка экономии. Вот честная причина скачать 1,06 ТБ.

Кому следует двигаться, а кому — продолжать ждать?

Действуйте, если недостающим звеном была именно доступность. Команда, которой нужны были обучённые в Европе веса — такие, чтобы их можно было проверить, дообучить или запустить внутри собственного периметра, — теперь их получила, на условиях, которые разрешают ровно это, без каких-либо барьеров. Действуйте также, если у вас есть мощности Blackwell и рабочая нагрузка, при которой заявленная эффективность по токенам окупит оборудование, — но сначала измерьте это на своём трафике, потому что 47% — это цифра Mistral на выбранном самой Mistral метрическом индексе.

Погодите, если качество было камнем преткновения. Независимой оценки выпущенного чекпойнта по-прежнему нет — есть только оценка превью, а это разные артефакты, разделённые тремя неделями RL. Погодите, если ваш парк GPU — это H100 или H200 без нативной поддержки NVFP4: эффективный путь предполагает Blackwell, а путь на bf16 предполагает очень большой объём памяти. И погодите, если бизнес-модель заключалась в перепродаже доступа к сырой модели через собственный API: именно это применение — единственное, которое лицензия явно закрепляет за коммерческим соглашением.

Что мы до сих пор не знаем

Четыре вещи — в порядке того, насколько сильно они способны изменить картину. Сохраняют ли конвертации в NVFP4 и GGUF опубликованные оценки — Mistral говорит о «той же производительности», но это утверждение, а не измерение. Предоставляется ли контекст в 1M на практике или ограничивается; Artificial Analysis измерила 524 288 токенов на предварительной конфигурации, а 1 048 576 в конфигурационном файле — это верхний предел, а не гарантия. Сохранится ли вдвое сниженная цена API после промо-периода — от этого зависит, останутся ли обращения к API дешевле собственного хостинга. И как пункт 2 будет применяться в пограничных случаях — фраза «meaningful control» несёт большую нагрузку и пока не подкреплена судебной практикой.

Сам выпуск больше не под вопросом. Двадцать три дня «скоро», одна пропущенная дата — и репозиторий-заглушка превратился в 1,060.6 ГБ, скачивание без ограничений и лицензию, настолько короткую, что нет оправдания её не прочитать. Если вы ждали, чтобы решить, реален ли Mistral Large 4, ответ по состоянию на 29 октября 2026 года таков: веса лежат на диске, а условия — на бумаге. Если вы ждали, чтобы решить, хорош ли он, на этот вопрос пока не ответили — и единственные, кто может ответить сейчас, это те, кто готов скачать его и провести собственные тесты.