
Muse Agent запущен: потребительский ИИ-агент Meta работает на Muse Spark 1.3
- openaiНОВИНКАOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0455Интеллект77Кодинг
- googleНОВИНКАGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0247Интеллект76Кодинг
- qwenНОВИНКАQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0247Интеллект72Кодинг
- anthropicНОВИНКАAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0157Интеллект82Кодинг
- AlibabaНОВИНКАQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 за 1 млн токенов
- z-aiНОВИНКАZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2646Интеллект72Кодинг
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.24 / $0.73 за 1 млн токенов
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1849Интеллект75Кодинг
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1541Интеллект68Кодинг
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1242Интеллект69Кодинг
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1251Интеллект77Кодинг
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0547Интеллект72Кодинг
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0347Интеллект72Кодинг
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3141Интеллект69Кодинг
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 за 1 млн токенов
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2454Интеллект78Кодинг
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2140Интеллект69Кодинг
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2128Интеллект49Кодинг
Meta включила Muse Agent — потребительского ИИ-агента, о котором она намекала весь год и который в её новых приложениях для iOS и Android фигурирует просто как «Muse», — в США 8 сентября 2026 года. Он работает на Muse Spark 1.3 — той же контрольной точке, которую Meta выложила в свой API для разработчиков ровно неделей ранее, и именно в этой преемственности заключается суть: Muse Agent — это продуктовая версия модели, в примечаниях к релизу которой говорилось о долгосрочной агентной работе. Meta описывает агента как работающего на собственном компьютере — облачной виртуальной машине с файловой системой и терминалом, — благодаря чему он может просматривать веб-страницы, писать собственный код, создавать небольшие инструменты и продолжать работу над задачами после закрытия приложения.
{{1}}Это не очередная обёртка чат-бота.{{/1}} {{2}}Muse подключается к электронной почте, календарю, платёжным и торговым аккаунтам пользователя и действует в них: отправляет письма, бронирует поездки, покупает товары, ведёт переговоры, заполняет формы.{{/2}} {{3}}Meta заявляет, что сознательно перенесла запуск продукта с внутреннего апрельского срока, чтобы укрепить его после того, как тестирование безопасности выявило реальные изъяны; запуск доступен только в США, для аккаунтов пользователей от 18 лет и ограничен географически — таков профиль компании, которая держит первую версию агента с правом распоряжаться деньгами в пределах радиуса поражения, который она ещё может контролировать.{{/3}} {{4}}Далее рассказывается о том, что именно делает Muse Agent,{{/4}} {{5}}о движке Muse Spark 1.3, лежащем в его основе,{{/5}} {{6}}об архитектуре безопасности, которую Meta выстроила, чтобы оправдать выдачу ИИ кошелька, и о том, что цены говорят разработчику, создающему собственного агента.{{/6}}
Суть: агент со своим компьютером
В дизайн-посте Meta об этом продукте говорится прямо: у Muse есть собственный компьютер с файловой системой и терминалом, которые он может использовать для написания кода и создания инструментов — наряду с полноценным браузером для навигации по сайтам, заполнения форм и совершения транзакций. Это архитектурное заявление, а не маркетинговый ход: Muse — это не большая языковая модель, отвечающая на основе контекста, а модель, управляющая машиной, так же как Muse Code управляет машиной разработчика. Долгосрочные цели, такие как планирование тренировок на год или запуск малого бизнеса, разбиваются на планы действий, которые агент выполняет постепенно; он может работать по расписанию или в ответ на события, уведомляя пользователя только тогда, когда появляется что-то действительно новое или требуется принятие решения.
Модель взаимодействия тоже отличается от чата с ассистентом: один длинный, прерываемый основной разговор, который сохраняет контекст в течение нескольких дней, отдельные боковые чаты для отдельных задач, постоянные файлы памяти, которые пользователь может читать и редактировать, и «артефакты» — документы, PDF-файлы, веб-страницы, панели мониторинга, списки покупок — которые могут существовать вне чата. Пользователи могут дать агенту имя, аватар и стиль общения, что в освещении запуска рассматривается как основная причина, по которой люди привязываются к нему. Что касается интеграций, Meta указывает на запуске Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive), Ticketmaster, OpenTable, Spotify и Apple Health, а также запланированы Shopify Shop Pay и 1Password, плюс пользовательские API-коннекторы, которые пользователи могут генерировать для сервисов без встроенной интеграции.

Движок: Muse Spark 1.3 — до запуска для разработчиков осталась неделя.
Ниже представлен Muse Spark 1.3, который Meta выпустила 2 сентября через Muse Code и Meta Model API. Это четвёртая контрольная точка в линейке Muse Spark с апреля и, по собственным данным вендора, самый большой шаг в области написания кода и агентных задач, который сделало это семейство: примерно на 20% меньше вызовов инструментов и примерно на 25% меньше токенов, чем у Muse Spark 1.2 при сопоставимых задачах — то есть эффективность, которая важна, когда одна агентная задача может охватывать тысячи вызовов. Цена стандартного тарифа осталась ровно на уровне Muse Spark 1.2 — 1,25 доллара за миллион входных токенов и 4,25 доллара за миллион выходных — с тарифом Contributor $0,10/$0,20 для пользователей, которые позволяют Meta обучать модели на своём трафике, а контекстное окно остаётся на уровне 1 миллиона токенов.
Независимая картина начинает складываться. В индексе Artificial Analysis Coding Agent Index, где каждая модель протестирована в паре со своей родной агентской обвязкой, Muse Spark 1.3 в обвязке Muse Code набирает 68 баллов на верхней настройке рассуждений «max» — уступая лишь Claude Opus 5 (xhigh) в Claude Code и опережая Claude Fable 5 (max); поставляемая же конфигурация xhigh набирает 64 балла. Здесь стоит оговорить границы этого результата: он относится к тому, как модель управляет собственным агентом для написания кода, а не к потребительскому продукту Muse Agent; Meta также не сообщала, какую конфигурацию рассуждений использует потребительский агент. Собственные показатели Meta, объявленные при запуске, — Terminal-Bench 2.1: 88.8, DeepSWE v1.1: 75.4 при max, OSWorld 2.0: 66.9 при max — на момент написания этого текста остаются данными, заявленными вендором, и независимо не воспроизведены.

Потребительские и разработческие направления соединяются здесь. Агент, которого Meta продаёт по ежемесячной подписке, — это продуктовая форма модели, которую разработчик может вызывать за $1,25 за миллион входных токенов, и та же модель, которая показала свои сильнейшие результаты в кодинге внутри собственного харнеса Meta — Muse Code. Muse Agent — это то, как Meta доносит свою фронтирную модель напрямую до конечного пользователя, прежде чем третьи стороны успеют построить тот же продукт поверх API, — именно ту позицию, для защиты которой и была создана её Superintelligence Labs.
Архитектура безопасности — это продукт.
Причина, по которой человек не решается дать ИИ доступ к электронной почте, календарям и способу оплаты, — это как раз то, на что ушла задержка Meta. Каждый инстанс Muse работает в выделенной виртуальной машине Muse Secure VM — облачной виртуальной машине, которая изолирует агента и данные пользователя от открытого интернета. Отдельный системный агент под названием Sentinel — единственный путь наружу: каждое взаимодействие с внешним миром проходит через него; политика хранится у него; сам Muse не может его переопределить. Чувствительные действия — отправка письма, трата денег — приводят к появлению карточек подтверждения, которые человек принимает или отклоняет; виртуальная машина ведёт журнал действий под контролем пользователя.
Принцип работы с учётными данными и платежами тот же. Пароли хранятся в защищённом хранилище учётных данных, которое агент не может прочитать, а покупки проводятся через инфраструктуру Stripe Link: на каждую транзакцию агент получает одноразовый номер карты, а не реальную карту пользователя. Meta заявляет, что данные разговоров не передаются её рекламным системам, и пользователи могут отказаться от использования этих данных для обучения. Пункт дорожной карты, за которым стоит следить, — запланированная Muse Confidential VM, разрабатываемая с создателем Signal Мокси Марлинспайком. В ней криптографические ключи находятся у пользователя, а не у Meta, то есть открыть эту VM не смогла бы даже сама Meta. Это стало бы первым подобным решением для массового потребительского агента, и сегодня оно ещё не выпущено.
Цены: подписки для людей, токены для разработчиков
Потребительское ценообразование Muse — это трехуровневая подписка, а не оплата по факту использования. Бесплатный тариф работает с еженедельным лимитом примерно в 100 миллионов токенов и еженедельным сбросом; Meta заявляет, что большинству людей стоит оставаться на бесплатном тарифе, и показывает счетчик использования перед тем, как действие перейдет в платную зону, хотя даже для бесплатного использования требуется привязанная платежная карта — это неудобство, которое отметили несколько обозревателей. Платные тарифы стоят $20 в месяц и $100 в месяц и в материалах о запуске называются Power и Maximum; они предназначены для пользователей, превышающих бесплатный лимит или нуждающихся в непрерывных высоконагруженных вычислениях.
Если ваша цель — собрать агента с таким поведением, а не арендовать готового у Meta, интерес представляет цена за токен — и экономика этой модели здесь необычно прозрачна. Модель Muse Spark 1.3 доступна любому разработчику через Meta Model API по цене $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных; токены рассуждений тарифицируются как выходные, а кэшированный ввод — по $0,15 за миллион. Заявление о сокращении числа токенов на 25% — вот за чем стоит следить: при неизменной прейскурантной цене именно оно определяет всю разницу в расходах. Что касается маршрутизации и отказоустойчивости, позиция OrcaRouter здесь — та, которую мы заявляли в каждом материале о Muse Spark 1.3: на момент написания (9 сентября) новая контрольная точка ещё не внесена в наш каталог — мы не публикуем то, что не можем обслуживать. Её предшественник таков: модель Muse Spark 1.2 доступна на OrcaRouter ровно по прейскурантной цене Meta ($1,25 за миллион входных и $4,25 за миллион выходных токенов, без наценки), так что приведённое выше утверждение о том, что «цена осталась прежней», можно проверить на реальной странице. Поскольку мы передаём прейскурантные цены провайдеров как есть, не добавляя маржу, как только маршрутизируемый провайдер начнёт обслуживать Muse Spark 1.3, она в тот же день появится здесь по цене Meta — с автоматическим переключением между провайдерами для производственных нагрузок агентов.

Что посмотреть
Самые важные открытые вопросы не на бенчмарк-листе. Во-первых, выдержат ли в реальных условиях конфигурация рассуждений и границы безопасности потребительского продукта — апрельская задержка, как сообщалось, была вызвана реальными провалами на тестах безопасности, а к агенту, который может тратить деньги, предъявляются иные стандарты, чем к тому, который умеет писать код. Во-вторых, бесплатный лимит в 100 миллионов токенов — это заявление об агентной экономике: если Meta сможет в масштабе запустить внутри этого лимита действительно полезного персонального агента, подписочное ценообразование становится серьёзным ответом на вопрос, как продаются возможности агентов, а тариф API $1.25/$4.25 начинает выглядеть как нижняя граница для всех остальных, кто создаёт то же самое. В-третьих, Confidential VM, обещанный выпуск открытых весов для семейства Muse Spark и развёртывание базовой модели в приложениях Instagram, Facebook и Meta AI в ближайшие недели. Muse Agent — первый день этой последовательности, а не её конец.
Сравнение в этой статье1
Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
