MAI-Image-2.7-Preview против MAI-Image-2.6-Preview: +42 Elo, минус один режим

Прирост в 42 пункта Elo обычно оправдывает миграцию. Здесь он оправдывает лишь тест. MAI-Image-2.7-Preview — явно лучший редактор, чем MAI-Image-2.6-Preview — разрыв достаточно велик, чтобы изменить то, какие правки вы доверяете модели — но это не замена без доработок, поскольку более новая модель вообще не генерирует изображения по тексту. Microsoft выпустила 2.7 27 октября 2026 года как предварительную версию только для редактирования и включила генерацию изображений по тексту в список «скоро». Поэтому те, у кого пайплайн использует одну модель и для генерации, и для редактирования, получают обновление, которое закрывает лишь половину их задач.

Это делает сравнение менее связанным с тем, какое число больше, и более — с тем, какая модель подходит для какой задачи. Две модели принадлежат одному семейству, одной исследовательской команде и одной таблице оценок. Но у них нет общего набора функций, пути доступа или цены.

Та же линейка, с интервалом 42 пункта

В таблице AA-Image-Editing v2.1 от Artificial Analysis по состоянию на 22 октября 2026 года MAI-Image-2.7-Preview набирает 1 193 балла Elo и занимает второе место в общем зачёте. MAI-Image-2.6-Preview набирает 1 151 балл и делит позицию втроём с Krea 3 (Ultra) и Nano Banana 2.1; её более быстрый вариант, MAI-Image-2.6-Flash, набирает 1 144 балла. Разрыв в 42 балла между двумя моделями Microsoft — это число, которое Microsoft выносит на первый план, и в этой таблице сравнение чистое и сопоставимое: та же версия оценки, те же голосующие, тот же снимок данных.

Два контекстных замечания помогают правильно понять эту цифру. Во-первых, эти данные взяты из публикации Microsoft о запуске, воспроизводящей рейтинг Artificial Analysis; сам рейтинг независим, а его воспроизведение — нет, и мы его не перепроверяли. Во-вторых, не сравнивайте ни одну из этих оценок с чем-либо, опубликованным до пересборки v2.1. Сентябрьский релиз Microsoft поставил MAI-Image-2.6 на первое место в рейтинге редактирования того времени, и было бы легко — и неправильно — истолковать текущие 1 151 как регресс. Рейтинг изменился. В рамках v2.1 модель 2.6 имеет результат 1 151.

Три категории, которые перевернулись

Microsoft заявляет, что 2.7 превосходит 2.6 во всех 10 сценариях использования и во всех 7 действиях редактирования, которые оценивает Artificial Analysis. Главное — рейтинг по категориям: редактирование на основе рассуждений поднялось с 7-го места на 1-е, сцены и стиль — с 7-го на 1-е, а редактирование текста или символов — с 6-го на 1-е. Microsoft также заявляет о лидерстве в категориях улучшения и восстановления и говорит, что её наибольший отрыв — в сцене и стиле: на 24 пункта Elo впереди следующей по качеству модели.

Для пользователя 2.6 перестановки в рейтинге информативнее, чем общий разрыв. Модель, занимавшая седьмое место в правках на основе рассуждений, на практике была моделью, которой вы не доверили бы инструкцию вроде «перемести продукт на мраморную столешницу и подстрой освещение под оконный свет». Модель, занимающая первое место, — та, которой можно поручить эту задачу. То же относится к замене текста и символов — самой требовательной правке в коммерческой графике: искажённая этикетка или логотип, изменивший толщину, — мгновенный отказ, независимо от того, насколько хорошо выглядит остальная часть кадра.

Обычная оговорка остаётся в силе: оценки по категориям — это срезы одних и тех же данных о предпочтениях, а не независимые эксперименты. Но направление согласуется с общей оценкой и с примерами, которые Microsoft решила показать — изменение стиля и освещения целых сцен, замена текста и символов на месте, восстановление существующих ассетов. Именно в таких правках модель, ориентированная в первую очередь на генерацию, обычно испытывает трудности, а модель, ориентированная в первую очередь на редактирование, может специализироваться.

Отсутствующий режим решает всё для некоторых конвейеров.

MAI-Image-2.6-Preview — это унифицированная модель: генерация изображений по тексту и редактирование изображений по изображению в рамках одного развертывания, с редактированием по нескольким референсным изображениям, привязкой к веб-источникам и соотношениями сторон, выбираемыми моделью. MAI-Image-2.7-Preview выполняет редактирование. В публикации Microsoft прямо сказано, что генерация «скоро появится», а все собственные примеры запуска модели — это преобразования существующего изображения.

Это единственное различие решает исход сравнения для большой группы пользователей. Если ваш рабочий процесс начинается с промпта — концепта кампании, визуала продукта, главного изображения для блога, — то 2.7 сегодня ничего вам не предложит. Если ваш рабочий процесс начинается с ассета — фотографии клиента, скана, макета упаковки, — то 2.7 — лучший инструмент, а возможность генерации в 2.6 не имеет значения. Номер версии подразумевает надмножество. Продукт же — это специализация.

Это также меняет то, что «обновление» означает для команды. Переход с 2.6 на 2.7 — не замена модели; это разделение. Генерация остаётся на 2.6, редактирование переходит на 2.7, и у этих двух путей теперь разные доступность, ограничения и со временем разные цены. Это более дорогая архитектура, чем одна модель за одним эндпоинтом, и её стоит внедрять только если выигрыш от редактирования достаточно велик, чтобы окупить сложность. Для изменения стиля сцены и замены текста, возможно, так и есть.

Доступ и стоимость: одно можно купить, другое — нет.

MAI-Image-2.6-Preview доступна в Microsoft Foundry в общедоступной предварительной версии — наряду с MAI-Image-2.6-Flash. Опубликованные тарифы: $5 за миллион входных текстовых токенов, $8 за миллион входных токенов изображений и $38 за миллион выходных токенов изображений; у Flash — $1,75, $2,50 и $19. Artificial Analysis оценила это примерно в четыре цента за изображение для 2.6 и около двух центов для Flash. Документированные ограничения: пять референсных изображений и максимальный размер выходного изображения 2 359 296 пикселей — 1536×1536 — с минимумом 768 пикселей по каждому измерению, а также веб-граундинг и автоматический выбор соотношения сторон.

MAI-Image-2.7-Preview ничего этого не предлагает. Она доступна в MAI Playground, на Arena и на Artificial Analysis. Нет записи в Foundry, нет строки версии для развёртывания, нет тарифной сетки и нет опубликованного ограничения на референсные изображения или разрешение. Microsoft не сообщила, унаследует ли версия 2.7 ограничение 2.6 в пять референсных изображений, превысит его или будет выпущена с другими механизмами контроля. В сравнении возможностей это отсутствие доказательств, а не доказательство ухудшения, — но и не то, на что продакшн-команда может опираться при планировании.

• Оценка редактирования: 2,7 при 1 193 против 2,6 при 1 151 (+42)

• Поколение: 2.7 недоступно при запуске, тогда как 2.6 поддерживает генерацию изображений по тексту и редактирование

• Доступ: 2.7 в MAI Playground, Arena, Artificial Analysis против 2.6 в Microsoft Foundry

• Цена: 2.7 (неопубликованная) против 2.6 по $5 / $8 / $38 за миллион токенов, около $0.039 за изображение

• Ограничения: 2,7 неопубликованная версия против 2,6 при пяти референсах и выходном разрешении 1536×1536

• Быстрый вариант: нет для 2.7 по сравнению с 2.6-Flash при $1.75 / $2.50 / $19, около $0.020 за изображение

Что 2.6 всё ещё делает лучше

Помимо генерации, 2.6 обладает всеми операционными преимуществами. У него есть документированная поверхность API, версия для развертывания, тарифная сетка, родственный Flash для пропускной способности и контракт Foundry, который предприятие может провести через закупки. У него также есть функции, которые, согласно описанию, отсутствуют у 2.7: веб-привязка, автоматический выбор соотношения сторон и опубликованный рабочий процесс с несколькими референсными изображениями.

Некоторые из них могут просто быть недокументированными для версии 2.7, а не отсутствовать. Публикация Microsoft о запуске коротка и сосредоточена на качестве редактирования; она не похожа на полную карточку модели. Но при принятии решения о выводе в продакшен бремя доказывания лежит на другой стороне: функция, которую вы не можете найти в документации, — это функция, на которую вы не можете полагаться.

Сравнение с Flash — вот на что стоит обратить внимание при работе с большими объёмами. MAI-Image-2.6-Flash не является лидером по качеству — 1 144 Elo, на семь пунктов отстаёт от основной 2.6 — но при цене около двух центов за изображение он находится в иной ценовой категории, чем всё, с чем, вероятно, выйдет 2.7. Если Microsoft назначит на 2.7 цену флагмана, рациональным стеком для многих команд станет Flash для массовых правок и 2.7 для сложных случаев, а основная 2.6 будет полностью вытеснена.

Если вы уже собираете на 2.6

Не мигрируйте путь генерации. Мигрировать его некуда. Оставьте 2.6 или 2.6-Flash для преобразования текста в изображение и для любых правок, которые достаточно рутинны, чтобы разница в семь пунктов Elo не имела значения.

Проведите теневой тест 2.7 на правках, которые сейчас не проходят. Возьмите двадцать ассетов, которые вашей команде пришлось переделывать вручную, — этикетку, которая никак не ложилась ровно, продукт, который не удавалось пересветить, скан, потерявший детализацию, — и прогоните их через плейграунд. Если заявленные свойства категории подтвердятся на вашем собственном материале, 2.7 заслуживает места в качестве пути эскалации: 2.6-Flash — для объёмов, 2.6 — для стандартной работы, 2.7 — для ассетов, которым уже сегодня нужна проверка человеком.

Ни одна из моделей MAI не представлена на OrcaRouter, поэтому это не то решение о маршрутизации, которое мы можем принять за вас; единственный путь — собственные интерфейсы Microsoft.GPT-Image-2.5 — Sunburst для качества, Flare для пропускной способности — с наценкой 0%, цена из прайс-листа провайдера передаётся как есть. Это другое семейство моделей с другим визуальным стилем, а не замена преимуществу 2.7 в сценах и стиле, и оценивать его следует соответственно.

Что сделало бы 2.7 версией по умолчанию?

Три вещи. Паритет с генерацией изображений по тексту, который превратил бы специализированный инструмент в полноценную замену. Размещение в Foundry по цене на уровне 2.6 или ниже, что сделало бы прирост в редактировании доступным при больших объёмах. И опубликованные эксплуатационные ограничения — референсы, разрешение, пропускная способность — которые позволили бы командам планировать, а не гадать. Microsoft предоставила все три для 2.6 в одном сентябрьском релизе, так что ничего из этого не является умозрительной работой над функциональностью; это упаковка.

До тех пор правильное прочтение 42 Elo — узкое и полезное: модель редактирования Microsoft стала существенно лучше, а её модель генерации не изменилась. Номер версии вырос. Линейка продуктов разделилась. Планируйте с учётом разделения, а не повышения номера версии.