MAI-Image-2.7-Preview vs GPT-Image-2.5: более точный редактор против того, которому можно позвонить

Начинайте с задачи, а не с таблицы лидеров. Если ваш продукт за ночь редактирует каталог фотографий товаров через API, выбор между MAI-Image-2.7-Preview и GPT-Image-2.5 не является близким, потому что только один из них принимает запрос. Если вы оцениваете само редактирование — изменение освещения сцены, замену этикетки, сохранение согласованности персонажа на протяжении пяти раундов — у новой модели Microsoft есть реальные основания претендовать на первое место, и она заявляет об этом с настолько небольшим отрывом в счёте, что об этом можно поспорить. Таким образом, это противостояние не о том, «какая модель лучше». Оно о том, «сколько стоит качество редактирования для API в продакшене».

Microsoft выпустила MAI-Image-2.7-Preview 27 октября 2026 года. Это предварительная версия, предназначенная только для редактирования, доступная через MAI Playground, Arena и Artificial Analysis, без развёртывания в Microsoft Foundry и без опубликованной цены. GPT-Image-2.5 от OpenAI находится в общем доступе с 8 сентября 2026 года в двух вариантах — Sunburst для качества и Flare для скорости — с публичным тарифом, генерацией изображений по тексту и редактированием, а также документированным API. Именно эта асимметрия определяет контекст всех приведённых ниже цифр.

Цифры — и насколько они весомы

В рейтинге AA-Image-Editing v2.1 от Artificial Analysis, по состоянию на 22 октября 2026 года, GPT-Image-2.5 Sunburst (max) лидирует с результатом 1 199 Elo. MAI-Image-2.7-Preview занимает второе место с 1 193. GPT-Image-2.5 Flare (max) — третье с 1 182.

• MAI-Image-2.7-Preview против Sunburst: отстаёт на 6 Elo, на максимальном уровне качества

• MAI-Image-2.7-Preview против Flare: на 11 Elo впереди, на максимальном уровне качества

• MAI-Image-2.7-Preview против MAI-Image-2.6: на 42 Elo впереди

• Arena Edit:Microsoft сообщает о 2,7 на 3-м месте и о себе как о лаборатории № 2

Эти цифры взяты из анонса Microsoft, в котором воспроизводится рейтинговая таблица Artificial Analysis; Artificial Analysis — независимый оценщик, а Microsoft — канал, через который мы её читаем. Разрывы в Elo в шесть и одиннадцать пунктов находятся в диапазоне, где состав голосов и доверительные интервалы могут изменить порядок, поэтому обоснованные утверждения уже, чем предполагает таблица: 2.7 конкурентоспособна с лучшей конфигурацией GPT-Image-2.5 и явно опережает быструю, а не является единственным лучшим в мире редактором. Третье место в Arena, указывающее в том же направлении, — это подкрепление, а не подтверждение, поскольку в двух таблицах используются разные голосующие и шкалы.

Ещё одна оговорка, важная для стоимости: цифры OpenAI относятся к уровню «max». Это самый дорогой вариант в семействе, и это не тот уровень, на котором работает большая часть продакшн-трафика.

Что на самом деле представляет собой каждая модель

• Режимы: MAI-Image-2.7-Preview на старте поддерживает только редактирование, а генерация изображений по тексту появится «скоро»; GPT-Image-2.5 выполняет генерацию по тексту и редактирование в рамках одного семейства.

• Варианты: Microsoft выпускает одну предварительную версию 2.7; OpenAI выпускает Sunburst (приоритет качества) и Flare (приоритет задержки) по одинаковым тарифам на токены.

• Доступ: 2.7 доступна в MAI Playground, Arena и Artificial Analysis; GPT-Image-2.5 — публичный API.

• Цена: У версии 2.7 опубликованных цен нет; GPT-Image-2.5 взимает $5 за миллион токенов текстового ввода, $8 за миллион токенов ввода изображений и $30 за миллион токенов вывода изображений, при этом кэшированный ввод стоит $1,25 и $2,00.

• Градация качества:OpenAI предлагает уровни low, medium, high, xhigh и max; Microsoft не опубликовала аналогичный параметр управления для 2.7.

• Референсные изображения:OpenAI поддерживает редактирование с несколькими референсами — согласно собственной документации, до 16 изображений; Microsoft опубликовала пять для MAI-Image-2.6 и не опубликовала ограничение для 2.7.

Именно в деталях о референсных изображениях и разрешении спецификации становятся зыбкими. MAI-Image-2.6 ограничивала вывод 2 359 296 пикселями — 1536×1536 — и принимала пять референсных изображений; оба параметра задокументированы в справочнике API Microsoft Foundry. Microsoft не опубликовала аналогичные данные для 2.7, и нельзя считать само собой разумеющимся, что ограничения 2.6 перенесены без изменений. Семейство 2.5 от OpenAI в материалах запуска заявляет более высокие потолки разрешения, хотя опубликованные примеры токенов достигают максимум 1536×1024, поэтому практический потолок зависит от запрашиваемого размера. Если фиксированный результат в 4K является жёстким требованием, проверяйте это через работающий API, а не по маркетинговой странице любого из поставщиков.

Цена выбора лучшего редактора

Выполним расчёт для 10 000 квадратных изображений размером 1024×1024. При максимальном качестве GPT-Image-2.5 стоит около $0,211 за изображение, или примерно $2 110. При высоком качестве — около $0,053 за изображение, или $527. При среднем качестве — около $0,013 за изображение, или $132. Это оценки стоимости выходных токенов по опубликованным тарифам OpenAI, а не коммерческое предложение; кроме того, при редактировании сверху добавляется стоимость входного изображения, поскольку референсное изображение оплачивается как входное.

У MAI-Image-2.7 нет цены, поэтому единственный ориентир — её предшественница. MAI-Image-2.6 в Foundry стоит $5 за миллион входных текстовых токенов, $8 за миллион входных токенов изображений и $38 за миллион выходных токенов изображений; Artificial Analysis оценила это примерно в $0,039 за изображение — около $390 за те же 10 000. Если 2.7 запустят с аналогичным тарифом, то по стоимости она окажется между высоким и средним тарифами GPT-Image-2.5, при этом показав результат выше, чем у модели Flare. Это «если», а не установленный факт, и Microsoft не подала никаких сигналов о том, на каком уровне она окажется.

В линейке OpenAI есть вторая ловушка, связанная с затратами. В версии 2.5 уровни были переименованы: новый уровень high использует примерно тот же бюджет токенов, что и старый medium, а max — примерно старый high. Команды, перешедшие с gpt-image-2 без изменения параметра quality, получили более дешёвый рендер на настройке, которая раньше соответствовала более низкому качеству. Прежде чем сравнивать счёт со счётом за прошлый квартал, проверьте, какой уровень на самом деле запрашивает ваш код.

Где 2.7 действительно лучше

Заявления Microsoft о категориях — полезная часть её публикации. Компания утверждает, что версия 2.7 превосходит 2.6 во всех 10 сценариях использования и всех 7 действиях редактирования, которые оценивает Artificial Analysis, достигает передового уровня в улучшении и восстановлении, редактировании на основе рассуждений, сцене и стиле, а также редактировании текста или символов, и опережает следующую лучшую модель на 24 Elo в сцене и стиле. Скачки в рейтинге значительны: редактирование на основе рассуждений, а также сцена и стиль поднялись с №7 на №1, а редактирование текста или символов — с №6 на №1.

Это те правки, которые чаще всего терпят неудачу в производстве. Изменение освещения продукта для переноса в новое окружение, замена вывесок без искажения перспективы, восстановление низкокачественного ассета без выдумывания деталей — каждое требует, чтобы модель понимала, как устроена сцена, а не только где нужно рисовать. Преимущество в 24 пункта Elo в сцене и стиле, если оно сохранится, даёт большую практическую разницу, чем предполагает общий разрыв в шесть пунктов, потому что оно сосредоточено именно там, где универсальные редакторы обычно создают очевидные артефакты.

Контраргумент OpenAI — это не оценка категории. Это согласованность при нескольких раундах: Sunburst позиционируется для рабочих процессов с интенсивным редактированием, где один и тот же объект должен выдерживать несколько раундов изменений, а собственная документация OpenAI рекомендует объединять утверждённые правки с оригиналом, когда пиксели должны оставаться идентичными. Это признание того, что даже лучший редактор даёт отклонения. Microsoft не опубликовала эквивалентную оценку для нескольких раундов, поэтому рабочий процесс, наиболее важный для итерационного дизайна, — это тот, по которому меньше всего сопоставимых данных.

Запуск обоих без двух контрактов

Вот где сравнение перестаёт быть симметричным. GPT-Image-2.5 Sunburst и Flare оба доступны на OrcaRouter — через один API-ключ и один биллинг, с наценкой 0 %: цена из прайс-листа провайдера передаётся как есть, а при деградации провайдера автоматически срабатывает переключение на резерв. Вы можете отправлять черновые итерации в Flare, а финальный рендеринг — в Sunburst, не открывая второй аккаунт, и правило маршрутизации может выполнять это переключение по типу задачи, а не по ветке кода.

MAI-Image-2.7-Preview отсутствует в OrcaRouter и не появится там, пока Microsoft не предоставит публичный API. Сегодня это модель для тестовой площадки: ручной режим с участием человека, подходящий для оценки и работы с ассетами, но не для того, чтобы ставить её за очередь заданий. Это не упрёк качеству модели; это разница между победителем бенчмарков и зависимостью.

Звонок

• Вам нужен эндпоинт редактирования в этом квартале: GPT-Image-2.5. Sunburst — для финальных ассетов, Flare — для объёма итераций. Отставание на шесть пунктов Elo от версии 2.7 меньше, чем цена отказа от выпуска.

• Вам нужна одна оптимальная правка для нескольких ценных активов: протестируйте MAI-Image-2.7-Preview в песочнице. Изменение стиля сцены и замена текста — это области, где Microsoft заявляет о наибольшем преимуществе, и их стоит вручную проверить на ключевых изображениях.

• Вам нужна и генерация изображений по тексту, и редактирование: GPT-Image-2.5, и точка. 2.7 пока не генерирует.

• Вы чувствительны к затратам при больших объёмах: сопоставляйте стоимость Flare с вашими реальными размерами правок, а не с рекламными цифрами за изображение. Токены входных изображений доминируют, когда вы отправляете несколько референсов.

Честный вывод таков: Microsoft создала лучший редактор, а OpenAI по-прежнему продаёт лучший продукт. Оба утверждения могут оставаться верными до тех пор, пока 2.7 остаётся предварительной версией, — и в тот день, когда Microsoft выпустит версию для Foundry и назначит цену, это сравнение получит второе действие.