MAI Image 2.7 Preview против FLUX 3: место в таблице лидеров против прайс-листа

Одна из этих моделей имеет опубликованную цену для каждого разрешения, которое она предлагает, и может вызываться HTTP-запросом. У другой выше оценка и вообще нет эндпоинта. MAI Image 2.7 Preview, выпущенная Microsoft AI 27 октября 2026 года, занимает второе место в рейтинге редактирования Artificial Analysis с 1 193 Elo. FLUX 3 от Black Forest Labs выпустила свой уровень для изображений 1 октября 2026 года по цене $0,048 за выходное изображение в один мегапиксель и $0,607 за изображение в шестнадцать мегапикселей, причём берёт одинаково независимо от того, просите вы её генерировать или редактировать.

Эта асимметрия превращает это скорее не в прямое сравнение, а в вопрос о том, что именно вы покупаете. Если покупка — это «лучший редактор, который я могу оценить на этой неделе», MAI Image 2.7 Preview побеждает за счёт оценки, которую вы не сможете воспроизвести в собственном пайплайне. Если покупка — это «редактор, который я смогу использовать в продукте уже в понедельник», FLUX 3 конкурирует не с ним, а со всем остальным, к чему вы могли бы обратиться вместо него, и модели Microsoft здесь просто нет.

Оба факта верны одновременно, и то, какой из них важен, полностью зависит от того, на каком этапе сборки вы находитесь.

Что на самом деле представляет собой каждый из них

Две модели относятся к разным классам объектов, и это видно по строкам спецификаций ещё до того, как это покажет любой бенчмарк.

• Охват — MAI Image 2.7 Preview — это только редактор, а генерация изображений по тексту указана как «скоро»; FLUX 3 — это унифицированное мультимодальное семейство, охватывающее изображения, видео с нативным звуком и прогнозирование действий роботов, а его уровень для изображений выполняет генерацию и редактирование через одну конечную точку без переключения режимов.

• Выпуск — MAI Image 2.7 Preview 27 октября 2026 г.; о семействе FLUX 3 было объявлено 23 июля 2026 г., а его image-уровень выходит 1 октября.

• Максимальное выходное разрешение — MAI не опубликовала разрешение для 2.7; FLUX 3 Image масштабируется до 4K, указано как 3840×2176 в документации Black Forest Labs.

• Референсные изображения — не опубликованы для 2.7; до десяти для FLUX 3 Image.

• Пространственный контроль — Microsoft описывает рестайлинг сцены, изменение освещения и правки текста или символов, но не публикует никакого интерфейса масок или рамок; FLUX 3 Image предоставляет позиционирование объекта с помощью ограничивающей рамки и частичные правки с точностью до пикселя в виде задокументированных параметров.

• Цена — тарифной карты для 2.7 нет ни в одной валюте; FLUX 3 Image — $0.041 при квадратном разрешении 768, $0.048 при 1K, $0.100 при 2K и $0.607 при 4K, оплата за изображение, одинаковая для генерации и редактирования.

• Веса — ни одна из них не открыта в полном размере, но Black Forest Labs выпускает FLUX 3 Image Klein — вариант с открытыми весами на 5,6 млрд параметров и тем же форматом запросов, по цене от $0,008 до $0,036 в зависимости от разрешения.

Аргумент о разрешении на самом деле является аргументом ниже по цепочке

Потолок FLUX 3 в 4K звучит как красивая цифра из спецификации — пока не проследишь, что происходит с отредактированным изображением после того, как модель его возвращает. Правка в 2K, которая уходит в макет для печати, на широкоформатный дисплей или в соцсети с активным кадрированием, где-то ниже по цепочке апскейлится, а апскейлинг правки — это способ вернуть артефакты, которые правка только что убрала: размягчённые края текста, переосвещение, теряющее градиент тени, восстановленная деталь, превращающаяся в кашу при 200%.

Шестнадцать мегапикселей за $0.607 — это дорого за изображение и дёшево в расчёте на пригодный результат, когда альтернатива — более дешёвое редактирование плюс отдельный проход апскейла, который придётся проверять заново. Для миниатюры для маркетплейса эта арифметика работает в обратную сторону: 768×768 за четыре цента — правильный ответ, а 4K — пустая трата.

Microsoft не опубликовала выходное разрешение версии 2.7, поэтому честно сопоставить их по этой оси невозможно. Предшественник, MAI-Image-2.6, ограничивал разрешение на выходе 2 359 296 пикселями — примерно 1536×1536, — и предполагать, что 2.7 ему соответствует, было бы догадкой, а не фактом.

Десять ссылок, или Число, которое никто не публиковал

Количество референсных изображений — это тихий определяющий фактор того, подойдёт ли модель редактирования для реального рабочего процесса. Предметной съёмке нужен кадр самого товара, кадр поверхности, на которой он будет стоять, и стилевой референс; работа с брендом добавляет логотипный блок и кадр из предыдущей кампании. Пять референсов покрывают первый случай, десять — оба.

FLUX 3 Image принимает до десяти. Что касается MAI Image 2.7 Preview, Microsoft не раскрыла ничего — ни максимального числа, ни соглашения о масках, ни структуры уровней качества. Это не критика возможностей модели; это констатация того, на что покупатель может рассчитывать при планировании. Неопубликованное ограничение — это ограничение, о котором вы узнаёте во время интеграции.

Тот же пробел прослеживается и в пространственном управлении. Ограничивающие рамки — наименее привлекательная функция в генерации изображений и при этом та, что делает работу с макетом воспроизводимой: разместить продукт здесь, заголовок — там, сохранить фон. Опубликованное описание MAI версии 2.7 подчёркивает правки, требующие значительной доли суждения, — изменить стиль сцены, исправить освещение, переписать вывеску — и ничего не говорит об управлении координатами. Это разные инструменты для разных задач, и только один из них документирован.

Цена правки: подробный расчёт

Возьмём реалистичный объём: двести товарных снимков в месяц с обработкой в 2K, причём десятая часть из них предназначена для печати в 4K.

Для FLUX 3 Image это 180 изображений по $0.100 и 20 по $0.607 — $18.00 плюс $12.14, или примерно $30 в месяц до учёта любых накладных расходов на повторные попытки. Именно повторные попытки на самом деле определяют сумму счёта, потому что модель, которой нужно три прохода, чтобы правильно определить метку, обходится втрое дороже прейскурантной цены. Black Forest Labs возвращает рассчитанную стоимость в ответе API для каждого запроса, что делает такой учёт простым, а не приблизительным.

В MAI Image 2.7 Preview та же партия обходится бесплатно и требует рабочего дня чьего-то внимания в Playground, потому что каждое изображение приходится вручную прогонять туда и обратно. При малом объёме трудозатраты незначительны, а бесплатный доступ — настоящее преимущество: именно для такой нагрузки preview-режим и хорош. При двухстах изображениях в месяц трудозатраты превышают весь счёт за FLUX 3.

Именно здесь шлюз оправдывает своё место, а не становится лишним промежуточным звеном. Оба уровня редактирования OpenAI, которые обрамляют MAI Image 2.7 Preview в рейтинге, — GPT Image 2.5 Sunburst с результатом 1,199 и GPT Image 2.5 Flare с результатом 1,182 — доступны через OrcaRouter по прайс-листовой цене провайдера без каких-либо надбавок, поэтому сравнение, важное для покупателя, — это один ключ и один счёт по всем моделям, которые вы действительно тестируете. Редакционная линия в этом материале такова: 2.7 недоступна; линия маршрутизации такова: разрыв в 42 пункта между уровнями OpenAI — это реальный выбор, который вы можете измерить на собственных активах уже сегодня.

Откуда берутся собственные показатели FLUX 3

Бенчмарки, опубликованные Black Forest Labs при запуске, основаны на данных производителя и, что важно, в основном касаются видео: победа по предпочтению с 77% против Runway Gen-4.5 и 93% против Luma Ray 3.2 на десятисекундных 720p-клипах. Это невоспроизведённые прямые сравнительные исследования предпочтений, проведённые компанией, создавшей модель, и они ничего не говорят о качестве редактирования.

Чего у FLUX 3 Image нет, так это публичной оценки в таблице редактирования, сопоставимой с 1 193 Elo у 2.7. Так что расклад в этой статье действительно однобокий: у одной стороны есть независимый рейтинг и нет продукта, у другой есть продукт и нет независимого рейтинга. Любой, кто утверждает, что один превосходит другой по качеству редактирования, экстраполирует либо из видеобенчмарка, либо из показателя разрешения.

Klein — это та часть FLUX 3, которая меняет решение.

Вариант Klein с 5,6 млрд параметров имеет открытые веса, принимает тот же формат запросов, что и размещённая модель, и стоит от $0,008 за изображение при разрешении 768×768. Это сочетание даёт то, чего MAI Image 2.7 Preview не может добиться ни за какие деньги: оно позволяет команде запускать модель на собственном оборудовании, держать активы внутри своего периметра и итерировать без счёта за каждое изображение.

Открытые веса — ещё и причина, по которой FLUX 3 относится к другому разговору о закупках. Предпросмотр в чужой песочнице — это демонстрация возможностей. Скачиваемый чекпойнт — это архитектурное решение, и оно переживёт изменение цен вендором.

Что выбрать

Если вы оцениваете качество редактирования и хотите узнать, выполняется ли утверждение о сцене и стиле, используйте MAI Image 2.7 Preview в Arena на этой неделе. Это бесплатно, это второй лучший результат в таблице, и слепое сравнение с известной моделью — самый быстрый способ выяснить, применимо ли преимущество в 24 балла в рестайлинге к вашему материалу.

Если вам нужен редактор в пайплайне, FLUX 3 Image — единственный из этих двух, кто берёт трубку, а его опубликованная лестница разрешений, потолок в десять референсов и цена за изображение позволяют рассчитать счёт ещё до того, как вы напишете код.

Если вам нужен редактор в пайплайне уже сегодня и вы хотите получить максимально высокий балл, которого реально можете достичь, то ответ — ни тот, ни другой: это модели, расположенные непосредственно выше и ниже 2.7 в том рейтинге. Это неудовлетворительный вывод для сравнительной статьи, но именно он точен.