Список LLM-моделей, август 2026 года: передовая линейка и как её фильтровать

Список LLM-моделей в августе 2026 года одним духом: Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna и DeepSeek V4 Flash — вот имена, которые имеют значение в этом месяце, а ещё 200+ моделей доступны по одному API-ключу. Но список имён — это не ответ. Ответ появляется только тогда, когда каждая строка содержит цену, окно контекста и возможности, а сам список актуален настолько, что цена, которую вы видите, — это цена, которую вы платите. Именно это и есть данная страница: актуальный состав с реальными цифрами, пояснение к колонкам и три фильтра, которые превращают 200+ моделей в один хороший выбор. Все цифры ниже взяты из источников 10 августа 2026 года.

Рабочий список имеет четыре столбца.

Страница с названиями моделей — без цен, без контекстных окон, без описаний возможностей — вот как люди в итоге платят 50 долларов за миллион токенов за работу, с которой справляется модель за 0,09 доллара. По-настоящему полезный список содержит четыре пункта в каждой строке, и ни один из них не является необязательным.

• Название и производитель. Точная модель, а не семейство. GPT-5.6 Luna и GPT-5.6 Sol — это разные продукты с пятидесятикратной разницей в цене, и список, где они смешаны, хуже, чем его отсутствие.

• Цена за 1M токенов.Вход и выход указаны отдельно — на некоторых моделях разница между ними может достигать двадцати раз, а реальные счета зависят от выходных данных, поэтому единое усреднённое число скрывает истину.

• Контекстное окно. Сколько вашего исходного материала помещается в один вызов. Окно на 200K, 1M и 1.3M не взаимозаменяемы, и разница определяет, переживёт ли ваш промпт целиком.

• Возможности и модальность. Общие рассуждения, программирование, надёжность агентного поведения и то, принимает ли модель изображения. Текстовая модель не сможет отладить скриншот, который вы вставите в ветку.

Линейка Frontier прямо сейчас

Таблица лидеров меняется еженедельно, поэтому вот снимок по состоянию на 10 августа 2026 года. Цены — это прейскурантная цена OrcaRouter — цена провайдера передаётся без наценки, — а индекс — это Artificial Analysis Intelligence Index, считанный на сегодня.

• Claude Opus 5 — $5 / $25, контекст 1M, AA Index 63. Лучший универсальный показатель в индексе в этом месяце и вариант по умолчанию для сложных рассуждений и длительной работы агентов.

• Claude Fable 5 — $10 / $50, 1M, AA Index 62. Самая дорогая фронтирная модель в этом списке и проверенный №2 по индексу — платите премию только тогда, когда сложная часть работы оправдывает счетчик.

• GPT-5.6 Sol — $5 / $30, 1M, AA Index 61. Сильнейшая универсальная модель OpenAI, мультимодальная, с навыками программирования, которые держат пару Claude в тонусе.

• Kimi K3 — $3 / $15, 1M, AA Index 60.Лучшее соотношение цены и качества в первой пятёрке: флагман Moonshot примерно за треть цены Claude Opus 5.

• Qwen3.8 Max — $2 / $6, 1M, AA Index 58. Флагман Alibaba, самый сильный вариант с открытыми весами на переднем крае и ценовой выброс для своего индексного балла.

• Claude Sonnet 5 — $2 / $10, 1M, AA Index 55. Доступный вариант семейства Claude — тот же консервативный фирменный стиль, что и у старших собратьев, за пятую часть цены Claude Opus 5.

• Grok 4.5 — $2 / $6, 500K, AA Index 56. Флагман xAI, быстрый и недорогой для своего класса, с меньшим контекстным окном, чем у остальных в этой группе.

• GLM 5.2 — $0.76 / $2.42, 1M, AA Index 53. Открытая модель Z.ai с окном 1M по цене, составляющей долю стоимости закрытых флагманов.

• Gemini 3.6 Flash — $1.50 / $7.50, 1M, AA Index 52. Выбор по скорости: #2 по скорости вывода в индексе — около 238 токенов в секунду; создан для высоконагруженных циклов, критичных к задержке.

• GPT-5.6 Luna — $0.10 / $0.60, 1M, AA Index 52. Та же линейка, в пятьдесят раз дешевле: цена небольшой модели с индексом среднего уровня.

• DeepSeek V4 Flash — $0.09 / $0.18, 1M, AA Index 52. Самая дешёвая модель в этом списке с контекстным окном фронтирного масштаба: смесь экспертов с открытыми весами, 284 миллиарда параметров, 13 миллиардов активных.

What landed after this list was written

The lineup above was read on August 10, 2026. Two models have been added to the catalogue since, and both carry Intelligence Index v5.0.1 scores — a different evaluation set from the v4.3 numbers in that snapshot, so read them as a separate cohort rather than as a re-ranking of it.

• Gemini 4 Carbon — $2.00 / $10.00, 1M context, index 60, #4 of 78. Multimodal input including audio and video, a 65K output ceiling, and cache reads at $0.100 per 1M: the cheapest way on this page to put a million tokens of mixed media in front of a model that scores 60.

• Claude Fable 5.2 — $8.00 / $40.00, 1M context, index 65, #1 of 78. The strongest score on the current evaluation set and the most expensive entry on this page, with a 128K output ceiling, always-on thinking and cache reads at $0.200 per 1M.

Как отфильтровать список

Никто не хочет 300 моделей; им нужна та, что подходит. Три фильтра делают большую часть работы, и живой каталог построен именно вокруг них.

• Сначала фильтруйте по возможностям. Начните с того, что должна делать модель. Сложные рассуждения и длинные циклы агента → Claude Opus 5 или Claude Fable 5. Кодирование на уровне репозитория → лидеры индекса кодирования: Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol. Автодополнение, ограниченное задержкой → Gemini 3.6 Flash. А если запрос когда-нибудь будет содержать изображение, отбросьте все текстовые модели, прежде чем делать что-либо ещё — этот единственный фильтр сразу отсеивает DeepSeek V4 Flash.

• Фильтр по цене — второй.Разброс цен в этом месяце — от бесплатных (уровни NVIDIA Nemotron, бесплатный уровень Google Gemma 4 31B) до $10 / $50 за Claude Fable 5 — более чем в сто раз больше нижней границы. Полезная середина — там, где находится большинство продакшн-нагрузок: DeepSeek V4 Flash и GPT-5.6 Luna — менее $0.20 / $0.60, Claude Sonnet 5 и Qwen3.8 Max — около $2, флагманы — $3–$10 за вход. Фильтр по цене, который не может показать этот разброс, — не фильтр по цене.

• В-третьих, фильтруйте по контекстному окну.Claude Haiku 4.5 ограничен 200K; большинство передовых моделей имеют 1M; Llama 4 Scout растягивается до 1.3M, а Grok 4.20 — до 2M. Но заявленный контекст — это потолок, а не гарантия — качество ухудшается по мере приближения к нему, так что берите с запасом. Если ваша полезная нагрузка составляет 150K токенов, модель на 200K — это ловушка, а не подходящий вариант.

Где живёт живой список

Любая таблица в блоге — включая эту — это снимок, а на этом рынке снимок устаревает в течение недели. Актуальная версия списка живёт на странице /models у OrcaRouter: 200+ моделей за одним API-ключом, с фильтрами по провайдеру, контексту и цене на боковой панели и вкладками модальностей сверху. Свойство, которым обладает та страница и которого нет у всех этих подборок, — в том, что это настоящий каталог, а не вставленная копия. Фронтир-релизы попадают туда примерно в течение дня после анонса вендора, open-weights — в течение нескольких дней, а указанная цена — это актуальная ставка апстрима, пропущенная с наценкой 0%: что написано на странице, то и спишется с вашего счёта. В этом и смысл маршрутизации 200+ моделей через один ключ: когда список меняется, а он меняется еженедельно, ваш код не меняется. Один контракт, одна форма API, и только model-id — то, что может измениться.

Когда список вводит вас в заблуждение

Колонки делают список пригодным для использования, но они также порождают ложную уверенность. Четыре ловушки стоит назвать, прежде чем вы доверитесь любой строке.

• Новейшее не значит лучшее. Модель, выпущенная на прошлой неделе, не является автоматически правильным выбором. Индекс пересчитывается по мере изменения вариантов и уровней усилий, и проверенная модель со встроенным механизмом отказоустойчивости превосходит новую модель в день её выхода.

• Цена — не показатель возможностей. GPT-5.6 Luna по цене $0.10 / $0.60 показывает индекс 52 — в пределах одного пункта от Gemini 3.6 Flash при цене в пятнадцать раз выше — для задач, с которыми справляются обе модели. Премиальные тарифы покупают тяжёлый хвост, а не средний случай.

• Длина контекста заявляется, а не зарабатывается. Окно в 1M токенов не означает, что модель хорошо использует 1M токенов. Относитесь к этому числу как к верхней границе и берите с запасом, а не как к обещанию качества.

• Один индекс скрывает разброс.Две модели с одинаковым индексом показывают разные результаты в бенчмарках на рассуждение, программирование и агентные сценарии. Список даёт стартовый состав; рейтинг по каждой задаче решает исход игры — в этом вся суть гайда о лучшей LLM для программирования, и именно поэтому одна и та же модель не побеждает во всех задачах.

• Выбор между открытыми и закрытыми моделями меняет постановку вопроса. В случае самостоятельного хостинга, изолированных от сети данных или жёстких лимитов затрат рейтинг переворачивается: GLM 5.2, Qwen3.8 Max и DeepSeek V4 Flash становятся привлекательнее, чем можно предположить по их позиции в индексе, потому что вы вообще не платите за токены.

Короткая версия

Список LLM-моделей ценен лишь настолько, насколько содержательны его колонки. Текущий рубеж — Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna и DeepSeek V4 Flash — охватывает диапазон цен примерно сто к одному и контекстные окна от 200K до 2M. Сначала фильтруйте по возможностям, затем по цене, и только потом по контексту. А когда ответ на вопрос «какая модель» постоянно меняется, перестаньте запоминать снимок: используйте живой каталог /models, где более 200 моделей находятся за одним ключом по цене без наценки. Эта страница устареет через неделю. Список на странице /models — нет.