LFM3-1.7B-Base против Qwen 3.8: не та весовая категория, но правильный вопрос

Честный ответ таков: LFM3-1.7B-Base не конкурирует с Qwen3.8-27B, и никогда не должен был. Сформулируйте вопрос правильно — и всплывут три разные модели Qwen: открытая 27B визуально-языковая модель, которую Alibaba опубликовала в августе 2026 года, хостинговая Qwen3.8-Flash по $0,15 за миллион входных токенов и $0,47 за миллион выходных, и Qwen3.8-Max по $2,00 и $6,00. Новый чекпойнт Liquid на 1,73B — это сырой предобученный материал для телефона, ноутбука или прогона дообучения; линейка Qwen — семейство готовых продуктов. Полезное сравнение не в том, кто набирает больше баллов. А в том, какой контур развёртывания вы на самом деле покупаете.

Такая постановка также объясняет, почему у этого противостояния до сих пор нет серьёзного освещения. Сравнивать не с чем: у одной стороны есть таблица вендора из 27 строк, у другой вообще нет опубликованной оценки. Поэтому в этом материале сравнение идёт в единственном порядке, который выдерживает проверку фактами, — что каждая сторона поставляет, во сколько обходится эксплуатация и что вам разрешено с этим делать.

Три Qwen 3.8s, три разные покупки

Qwen3.8-27B — это вариант с открытыми весами. Alibaba опубликовала его в августе 2026 года под лицензией Apache 2.0, и с тех пор он набрал более 7,5 млн загрузок. Это плотная каузальная модель на 27B с визуальным энкодером, 64 слоями в конфигурации 16 × (3 × Gated DeltaNet → FFN, 1 × Gated Attention → FFN) и нативным контекстом в 262 144 токена, который, по словам Alibaba, расширяется до 1 000 000. Она понимает изображения и видео, поддерживает управление режимом размышления и явно нацелена на долгосрочную агентную работу.

Qwen3.8-Flash — это хостируемый тариф, который большинство команд на практике начнут оценивать первым. В каталоге OrcaRouter это модель с контекстом 1M, поддерживающая ввод текста, изображений и видео, с ограничением вывода 131K и тарифами $0.15 за ввод и $0.47 за вывод за миллион токенов. На её странице модели указано, что листинг датируется 26 августа 2026 года, и зафиксировано 157 выходных токенов в секунду за предыдущую неделю.

Qwen3.8-Max — это топовая модель линейки: $2.00 за ввод и $6.00 за вывод на миллион токенов, контекст 1M и никаких открытых весов. Это тот уровень, к которому прибегают, когда задача оправдывает цену фронтирной модели, а не тот, с которым сравнивают базовый чекпоинт на 1.7B.

Что на самом деле поставляется вместе с LFM3-1.7B-Base

Liquid создала репозиторий LFM3-1.7B-Base 26 октября 2026 года и на следующий день анонсировала семейство. Чекпоинт предназначен только для текста, содержит 1,73 млрд параметров, 24 слоя стробируемых коротких свёрток и полного либо скользящего оконного внимания, имеет контекст на 256K токенов, словарь на 128 000 токенов, 16 именованных языков и использует примерно 1 ГБ памяти при 4-битной точности. Он обучен на 22 трлн токенов; последние 3,5 трлн — это данные этапа mid-training, которые включают агентные трассы и вызовы инструментов и обеспечивают расширение контекста.

В комплект поставки не входит оценка. В базовой карточке нет ни таблицы оценок, ни показателей извлечения контекста, ни сравнения с какой-либо другой моделью. Все цифры в блоге запуска Liquid — среднее 49.37, LiveCodeBench v6 на 73.46, SWE-bench Verified на 43.40, GPQA Diamond на 63.37, IFEval на 96.66 — относятся к LFM3-1.7B после дообучения с учителем, обучения с подкреплением, on-policy дистилляции и агентного RL. Это реальные числа, и Liquid честно сообщает их как свои собственные, но они описывают готовую модель, а не базовую контрольную точку, имя которой указано в этом заголовке.

Лицензия — это LFM Open License v1.0. Она предоставляет коммерческие права только до тех пор, пока годовая выручка лицензиата не превышает 10 миллионов долларов; выше этого порога работа не лицензируется по данному соглашению и требует отдельной сделки. Один этот пункт уберёт LFM3-1.7B-Base из многих шорт-листов ещё до того, как кто-либо прогонит через неё хотя бы один токен.

Почему разрыв в бенчмарках нельзя закрыть арифметикой

Есть соблазн сопоставить цифры производителя Qwen3.8-27B с цифрами производителя Liquid и объявить победителя. Не поддавайтесь ему, потому что эти две таблицы измеряют не одно и то же. Qwen сообщает SWE-bench Pro 61.7, Terminal Bench 2.1 — 73.0, LiveCodeBench v6 — 90.3, GPQA Diamond 89.2 и HLE 30.8. Liquid сообщает SWE-bench Verified 43.40, LiveCodeBench v6 73.46, GPQA Diamond 63.37 и HLE без инструментов — 7.17. SWE-bench Pro и SWE-bench Verified — разные бенчмарки с разной сложностью; количество параметров различается в 16 раз; и один столбец описывает прошедшую постобучение чат-модель, тогда как другой описывает базовый чекпоинт, который вообще не проходил постобучение.

Есть одно число, которое стоит взять у третьей стороны, независимой от обоих вендоров. На странице модели Qwen3.8-27B у OrcaRouter указан Intelligence Index от Artificial Analysis, равный 33.7, и оценка AA Coding 68.1, полученная 14 августа 2026 года. Это независимый рейтинг, и для Qwen он существует. По состоянию на 28 октября 2026 года мы не нашли записи о LFM3 на Artificial Analysis, поэтому с другой стороны нет независимого противовеса. Любой, кто сегодня выносит вердикт о возможностях этих двух моделей в прямом сравнении, либо сравнивает таблицы вендоров, полученные на несовместимых тестовых стендах, либо придумывает цифру.

Конверт развертывания, бок о бок

• Параметры — LFM3-1.7B-Base: 1,73 млрд, только текст, 24 слоя. Qwen3.8-27B: 27 млрд, плотная модель с визуальным энкодером, 64 слоя.

• Контекст — LFM3-1.7B-Base: 256K токенов. Qwen3.8-27B: 262 144 нативных, расширяется до 1M; Qwen3.8-Flash и Qwen3.8-Max: 1M.

• Модальность входных данных — LFM3-1.7B-Base: текст. Qwen3.8-27B, Qwen3.8-Flash и Qwen3.8-Max: текст, изображение и видео.

• Веса — LFM3-1.7B-Base: загрузка BF16 с пользовательским кодом модели и trust_remote_code. Qwen3.8-27B: веса Apache-2.0, работающие в Transformers, vLLM, SGLang и TokenSpeed.

• Минимальный объём памяти — LFM3-1.7B-Base: около 1 ГБ в 4-битном режиме, по данным Liquid. Qwen3.8-27B: примерно 55 ГБ в BF16, поэтому нужна машина с несколькими GPU или агрессивное квантование.

• Лицензия — LFM3-1.7B-Base: LFM Open License v1.0, коммерческое использование при годовом доходе ниже $10 млн. Qwen3.8-27B: Apache 2.0, без условий по доходу.

• Указанная цена — LFM3-1.7B-Base: опубликованной цены за токен для размещённой версии нет. Qwen3.8-27B на OrcaRouter: $0.33 за вход / $2.40 за выход за миллион токенов; Qwen3.8-Flash: $0.15 / $0.47; Qwen3.8-Max: $2.00 / $6.00.

• Наблюдаемая скорость — LFM3-1.7B-Base: независимых измерений нет. Qwen3.8-27B на OrcaRouter: 91 выходной токен в секунду за последние семь дней; Qwen3.8-Flash: 157 токенов в секунду.

Арифметика, которая решает исход

Возьмём нагрузку в 100 миллионов выходных токенов в месяц. На Qwen3.8-Flash это стоит $47. На Qwen3.8-27B через OrcaRouter это стоит $240. На Qwen3.8-Max это стоит $600. Входные токены дешевле на каждом уровне, поэтому реалистичная смесь оказывается где-то ниже этих цифр, но основную часть счёта формируют выходные токены, и порядок не меняется.

Теперь сравните эти счета с самостоятельным запуском LFM3-1.7B-Base. В 4-битном формате она занимает около гигабайта, а значит, подойдёт оборудование, которое у вас, возможно, уже есть: ноутбук, современный телефон, одна небольшая GPU. Предельная стоимость за токен — это электроэнергия и ничего больше, и модель никогда не покидает устройство. Проделайте ту же арифметику для Qwen3.8-27B, и картина переворачивается: 100 миллионов выходных токенов в месяц по $2.40 за миллион — это $240, примерно столько же стоит аренда GPU класса 24 GB на месяц при около $0.35 в час. Самостоятельный хостинг 27B начинает выигрывать у цены хостинга где-то выше 100 миллионов выходных токенов в месяц — и этот расчёт игнорирует время инженеров, скачивание 55 GB и тот факт, что модели 27B требуется значительно больше 24 GB с учётом KV cache.

Практическая версия: примерно ниже 100 миллионов выходных токенов в месяц hosted-тарифы Qwen3.8 выигрывают по совокупной стоимости и простоте эксплуатации. Если ваша нагрузка достаточно мала, чтобы уместиться на телефоне, побеждает LFM3-1.7B-Base, потому что счётчик просто не запускается. Зазор между этими двумя позициями — это то место, где живёт большинство реальных развёртываний, и это вопрос объёма и приватности, а не результатов бенчмарков.

Где OrcaRouter подходит, а где — нет

Все три уровня Qwen 3.8 уже сегодня доступны в каталоге OrcaRouter, включая Qwen3.8-27B, размещённую на нашей собственной инфраструктуре, по цене $0,33 за входные и $2,40 за выходные данные за миллион токенов, с контекстом 262K, p50 времени до первого токена 2,37 секунды и 91 выходным токеном в секунду по результатам измерений за предыдущую неделю. Главное — маршрутизировать все три через один ключ, совместимый с OpenAI: дешёвый вариант по умолчанию на Qwen3.8-Flash, путь эскалации к Qwen3.8-27B или Qwen3.8-Max, когда этого требует задача, и автоматическое переключение при сбое, если один из апстримов деградирует. Поскольку мы передаём цены из прайс-листов провайдеров без наценки (0%), изменение цены поставщиком отражается в вашем счёте в тот же день, а не после цикла пересмотра цен.

LFM3-1.7B-Base отсутствует в нашем каталоге, и мы не собираемся делать вид, что это не так. Если чекпойнт Liquid — правильное решение для вашей нагрузки, то сегодня путь к нему — собственный API и playground вендора или скачивание для self-hosted развёртывания. Что роутер всё ещё может сделать — сохранить обратимость этого решения: поставить маленькую модель за тот же интерфейс, что и хостируемые уровни, маршрутизировать по задаче или по стоимости и вернуть трафик на хостируемую модель, когда self-hosted путь даёт сбои.

Выбирайте по работе, а не по баллам

Выбирайте LFM3-1.7B-Base, когда ограничением является устройство: работа в автономном режиме, телефон или ноутбук, узкоспециализированная модель, которую вы планируете дообучать на одном GPU, или рабочая нагрузка, где контекст 256K при занимаемом объёме 1 ГБ — это вся причина, по которой вам это интересно. Примите, что вы покупаете сырьё, что лицензия имеет потолок выручки и что независимой оценки пока не существует.

Выбирайте Qwen3.8-27B, когда задаче нужно зрение, агенты с длинным горизонтом или код, который действительно можно выпустить, и у вас есть оборудование или бюджет, чтобы обслуживать 27B параметров. Выбирайте Qwen3.8-Flash, когда вам нужна большая часть этой продуктовой функциональности за пятую часть цены и не нужно владеть весами. Выбирайте Qwen3.8-Max, только когда ценность задачи в расчёте на токен превышает $6.00 выходных данных.

Противостояние в заголовке — это заведомо неравный матч: предварительно обученный чекпоинт на 1.7B против готовой 27B визуально-языковой модели, — и полезный вывод не в том, что одна из них лучше. А в том, что они отвечают на разные вопросы: на каком минимальном оборудовании я могу работать — и сколько возможностей можно купить на один токен. Liquid выпустила необычайно подробный ответ на первый. Alibaba продает второй с августа.