Laguna S 2.1 против Tencent Hy3: Дешевый открытый кодер против эффективного MoE от Tencent

от Poolside Laguna S 2.1(21 июля 2026 года) — это open-weight 118B/8B-активный кодинг MoE по цене $0.10 / $0.20 за 1M токенов. компании Tencent Hy3(выпущен 6 июля 2026 года) — это модель смеси экспертов промышленного уровня Tencent Hunyuan — 295B общих параметров с только 21B активными за проход — по цене $0.18 / $0.59 за 1M с контекстом в 262K токенов. Обе модели — это MoE-модели с акцентом на эффективность. Это руководство сравнивает их по кодингу, общим возможностям, цене, открытости и пригодности.

Каждый рисунок снабжен указанием на источник. Показатели кодирования Laguna предоставлены Poolside; характеристики и цена Hy3 взяты со страницы модели OrcaRouter. Бенчмарки и цены меняются — проверьте, прежде чем принимать решение.

Краткий вердикт. Tencent Hy3является более широким универсалом: MoE с 295B/21B активных параметров, контекстом на 262K токенов, сильным логическим мышлением, возможностями работы с длинным контекстом и агентными задачами, а также заявленным показателем 84,2 на BrowseComp, по цене $0,18 / $0,59. Laguna S 2.1 — это специалист по кодированию: Poolside сообщает, что она лидирует среди моделей с открытым размером на SWE-Bench Multilingual (78,5%) по цене $0,10/$0,20, с открытыми весами, которые можно разместить самостоятельно — но её показатели получены от вендора и относятся только к кодированию. Выбирайте Hy3 для широкой работы с длинным контекстом; выбирайте Laguna S 2.1 для дешёвой, самостоятельно размещаемой работы, ориентированной на кодирование.

Основные выводы

• Tencent Hy3 — более широкий универсал. 295B/21B-active MoE, контекст 262K, рассуждения + агентные способности.

• Laguna — специалист по кодированию и немного дешевле. $0.10/$0.20 против $0.18/$0.59 от Hy3, открытые веса, самостоятельно размещаемый.

• Оценки Laguna проводятся вендором и только по кодингу; характеристики Hy3 берутся с его страницы живой модели.

• Обе являются MoE с приоритетом эффективности; Laguna активирует ~8B, Hy3 ~21B за проход.

• Разделение: ширококонтекстный универсал (Hy3) против лучшего по соотношению цена/качество открытого кодера (Laguna).

Характеристики и цена, бок о бок

• Вендор / лицензия — Laguna S 2.1: Poolside, с открытыми весами; Tencent Hy3: Tencent, хостируемый API (совместимый с OpenAI).

• Цена за 1M (вход/выход) — Laguna S 2.1: $0.10 / $0.20; Tencent Hy3: $0.18 / $0.59.

• Архитектура — Laguna S 2.1: 118B всего / ~8B активных MoE; Tencent Hy3: 295B всего / 21B активных MoE (192 эксперта, топ-8 маршрутизация).

• Контекст — Laguna S 2.1: класс 1M; Tencent Hy3: 262K токенов (ввод текста, вывод текста).

• Кодирование (вендор) — Laguna S 2.1: SWE-Bench Multilingual 78.5% (лидирует среди открытых моделей с раскрытыми размерами по данным Poolside); Tencent Hy3: сильное общее кодирование (BrowseComp 84.2 сообщается).

Глубокое погружение в бенчмарк: широкий универсал MoE против кодера по весовым классам

Сила Tencent Hy3 заключается в широте и эффективности в масштабе: это MoE с 295 миллиардами параметров, активирующая только 21 миллиард за проход, построенная на линейке Hy3-preview с расширенным RL-обучением для рассуждений, длинных контекстов и агентных задач. Tencent позиционирует её как достигающую результатов, сопоставимых с флагманскими моделями, превышающими её по размеру параметров в несколько раз, с заявленным показателем 84.2 в тесте BrowseComp на просмотр/длинный контекст. Для широкой работы с длинными документами это сильный и экономически эффективный выбор.

Причина выбора Laguna S 2.1 — эффективность кодирования и открытость: Poolside сообщает о 78,5% на SWE-Bench Multilingual (лидирующая среди открытых моделей известного размера) и сильных результатах DeepSWE/Terminal-Bench для модели с ~8B активных параметров по цене доли цента за вызов. Оговорки: цифры от вендора, отсутствует независимый Intelligence Index, фокус только на кодировании, и Poolside признает, что frontier-модели всё ещё лидируют в нескольких бенчмарках. Таким образом, Hy3 — более широкий универсал с гораздо большим количеством активных параметров и более длинным реальным контекстом; Laguna — более лёгкий, сфокусированный на кодировании лидер в своём весовом классе с открытыми весами. Вопрос в том, требует ли ваша рабочая нагрузка широкого и длинного контекста (Hy3) или упора на кодирование и собственного хостинга (Laguna).

Режим размышлений и стоимость

Оба являются efficiency-first MoE и предлагают настраиваемые усилия рассуждения — Laguna через режимы thinking/no-thinking, Hy3 через свой параметр reasoning-effort. По цене Laguna немного дешевле ($0.10/$0.20 против $0.18/$0.59): запрос на 15 000 входных / 3 000 выходных токенов стоит около $0.0021 на Laguna против примерно $0.0045 на Hy3 — и то, и другое мизер. Различия структурные: Laguna имеет открытые веса и может разворачиваться самостоятельно (полностью исключая затраты на токен для задач кодинга), тогда как Hy3 предлагает гораздо больше активных параметров и контекст в 262 тыс. токенов для широких задач с длинными документами. Для рабочей нагрузки, ориентированной на кодинг и чувствительной к стоимости или данным, побеждает Laguna; для широких задач с длинным контекстом ёмкость Hy3 оправдывает свою скромную премию.

Как получить доступ к каждому

Laguna S 2.1 — это модель с открытыми весами: хостинг по цене $0.10/$0.20 или самостоятельное развёртывание с Hugging Face (poolside/Laguna-S-2.1). Tencent Hy3 доступен через OpenAI-совместимый API (идентификатор модели tencent/hy3), а также через OrcaRouter. Объедините обе модели за одной OpenAI-совместимой конечной точкой — Laguna для интенсивных задач по программированию, Hy3 для широких задач и длинных контекстов.

Три реальных сценария

1. Автоматизация кодирования больших объемов

{{1}}Laguna S 2.1{{/1}} является специально разработанным и самым дешёвым здесь; его показатели SWE-Bench Multilingual и DeepSWE точно соответствуют этой нагрузке, а самостоятельное размещение устраняет затраты на токен.

2. Длинноконтекстные и агентные рабочие нагрузки

Контекст в 262K, 21B активных параметров и заявленная сила BrowseComp делают Tencent Hy3 более безопасной единой моделью, когда задачи требуют больших входных данных, просмотра веб-страниц и использования инструментов.

3. Развертывания с собственным хостингом и локальным хранением данных

Открытые веса Laguna позволяют вам держать собственный код внутри компании — Hy3 является размещенным API, поэтому для локального кодирования данных Laguna — это ключевой инструмент.

Когда не следует использовать каждый

Не выбирайте Laguna S 2.1 для широких, длинноконтекстных или требующих интенсивного просмотра общих задач — у Hy3 более крупная активная модель и контекст в 262K покрывают больше. Не выбирайте Hy3, если цель — чистая стоимость кода за доллар или самостоятельный хостинг — Laguna дешевле и имеет открытые веса. А к показателям кодирования от вендора Laguna относитесь как к предварительным.

Контрольный список решений

• Выберите Laguna S 2.1, если: кодинг — основная нагрузка, стоимость критична или вам нужен самохостинговый кодер, который работает лучше аналогов своего класса.

• Выберите Tencent Hy3, если: вам нужен широкий, длинноконтекстный, эффективный MoE-универсал по низкой хостинговой цене.

• Запустите оба, если: маршрутизацию кодирования в Laguna и широкую/длинно-контекстную работу в Hy3, за одной конечной точкой.

Часто задаваемые вопросы

Лагуна S 2.1 лучше, чем Tencent Hy3?

Для эффективности кодирования и открытости Poolside сообщает, что Laguna лидирует в своем открытом весовом классе, и её можно разместить самостоятельно. Для широкой работы с длинным контекстом Hy3 — это более крупная MoE (295B/21B активных) с контекстом 262K. Специалист по кодированию против универсала.

Что дешевле?

Laguna S 2.1 ($0.10/$0.20) немного дешевле, чем Hy3 ($0.18/$0.59), а Laguna может быть размещена на собственном сервере, чтобы избавиться от затрат на токен.

Могу ли я самостоятельно размещать любой из них?

Laguna S 2.1 да (открытые веса на Hugging Face); Tencent Hy3 - это размещенный API.

Что такое Tencent Hy3?

Hy3 — это производственная MoE от Tencent Hunyuan: 295B общих параметров, 21B активных на проход (192 эксперта, маршрутизация top-8), контекст 262K, текст на вход / текст на выход, выпущено 6 июля 2026 года.

У Лагуны есть независимая оценка?

Пока нет — его показатели кодирования предоставлены Poolside. Характеристики и цена Hy3 взяты с его действующей страницы модели OrcaRouter.

Что следует выбрать стартапу в сфере программирования?

Для чувствительных к стоимости или самостоятельно размещаемых функций кодирования, Laguna S 2.1; добавьте Hy3, если вам также нужна широкая возможность работы с длинным контекстом.

Можно ли запустить оба вместе?

Да — направляйте кодирование в Laguna и общие/длинно-контекстные задачи в Hy3 через одну совместимую с OpenAI конечную точку.

Суть

Tencent Hy3 — это эффективный, широкий MoE-универсал: 295B всего / 21B активных, контекст 262K и заявленный результат 84,2 на BrowseComp — по низкой хостинговой цене $0,18/$0,59, более безопасная единственная модель, когда ваша нагрузка требует широты и длинного контекста. Laguna S 2.1 — это специалист по коду: Poolside сообщает, что она лидирует среди открытых моделей с раскрытым размером на SWE-Bench Multilingual (78,5%) по цене $0,10/$0,20, с открытыми весами для самостоятельного хостинга — хотя её показатели получены от вендора и относятся только к коду. Для дешёвого самостоятельного хостинга при кодинге — Laguna; для широкой работы с длинным контекстом — Tencent Hy3. Маршрутизируйте обе модели — и все конкурирующие флагманы — через единую OpenAI-совместимую конечную точку на OrcaRouter.