Qwen-Image-2.1 vs MAI-Image-2.6 Preview: один в рейтинге, другой доступен для скачивания

MAI-Image-2.6 Previewзанимает первое место в независимом рейтинге редактирования изображений, и купить её невозможно. Qwen-Image-2.1— это загрузка объёмом 33 ГБ, которую сегодня может запустить любой желающий, и в том рейтинге она не значится вообще. Между этими двумя фактами и заключено всё сравнение, и это сравнение не качества — это сравнение доказательств. У модели Microsoft есть голоса посторонних людей и нет страницы оплаты. У другой модели есть загрузка без оплаты и нет голосов посторонних. Выбор между ними означает выбор того, с каким из этих пробелов вы готовы смириться. Qwen-Image-2.1 была открыта 20 сентября 2026 года; MAI-Image-2.6 Preview находится в закрытом предпросмотре с 19 августа 2026 года.

Что на самом деле измеряет рейтинг

Artificial Analysis проводит слепые попарные сравнения и превращает их в рейтинг Elo. В срезе за сентябрь 2026 года в рейтинге по редактированию изображений MAI-Image-2.6 лидирует с примерно 1 122 баллами — опережая GPT Image 2 (high) с примерно 1 117. В генерации изображений по тексту она занимает второе место — около 1 149 баллов, уступая GPT Image 2 (high) с примерно 1 178. Это реальные голоса реальных людей, которые сравнивали результаты, не зная их происхождения, что представляет собой принципиально более надёжный класс доказательств, чем собственный бенчмарк вендора.

Оговорка заложена в самом слове «Preview». Предварительная сборка накапливает голоса от самоотобравшейся группы — людей с доступом по приглашению — и её оценки могут существенно измениться, когда её заменит общедоступная сборка. Рассматривайте Elo как сильный сигнал о направлении развития модели и слабый сигнал о модели, которую вы в конечном итоге сможете вызвать.

Доказательства Qwen-Image-2.1 представляют собой зеркальное отражение. Собственный Qwen-Image-Bench вендора ставит её на 60,28, впереди Nano Banana 2.0 с 59,82 и GPT Image 1.5 с 59,65, на первое место среди открытых моделей. Это цифры, полученные самим вендором, без независимого воспроизведения третьими сторонами, а разрывы составляют меньше одного пункта — преимущество, которое не выдержало бы смены набора промптов. Единственная независимая точка данных — прогон GenAI Showdown с человеческой оценкой на 7/15, выше 4/15 у исходной Qwen-Image и позади 8/15 у Ideogram 4. В рейтингах изображений Artificial Analysis Qwen-Image-2.1 отсутствует. Это не плохая оценка. Это отсутствие оценки, потому что независимый Elo требует достаточного числа людей, публично запускающих модель, чтобы генерировать голоса, а модель, которой всего один день и которая доступна только для самостоятельного хостинга, ещё не имела такой возможности.

Где две модели действительно различаются на листе

• Доступ — Qwen-Image-2.1 имеет открытые веса, примерно 33 ГБ, доступна для скачивания уже сегодня; MAI-Image-2.6 Preview доступна по приглашению в MAI Playground и Microsoft Foundry, без публичного API и без тарифной сетки.
• Предел разрешения — Qwen-Image-2.1 нативно выдаёт изображения до 2048×2048 за 40 шагов инференса с семью предустановками соотношения сторон; линейка MAI-Image-2.5 ограничивала вывод примерно 1,048,576 пикселями, а Microsoft не опубликовала более высокий показатель для 2.6 Preview.
• Прозрачность — Qwen-Image-2.1 выдаёт альфа-канал из 64-канального латентного пространства RGBA и может выделить объект с фотографии в прозрачный слой; для линейки MAI-Image не документирован вывод с прозрачным фоном.
• Референсные изображения — Qwen-Image-2.1 принимает до 10 изображений для композиции с несколькими субъектами и виртуальной примерки; Microsoft не опубликовала количество референсных изображений для предварительной сборки.
• Средства редактирования — Qwen-Image-2.1 принимает региональные правки через цветные круги, аннотирующие несколько областей в одной инструкции, метки, нарисованные от руки, или отдельную пару «оригинал + маска», сохраняющую полное исходное изображение; MAI-Image-2.5 позиционировалась как специалист по редактированию с локальным редактированием и сохранением идентичности лица, и 2.6 Preview наследует эту концепцию.
• Лицензия — Qwen-Image-2.1 распространяется по Qwen Research License Agreement от 20 сентября 2026 г., только для некоммерческого использования; MAI-Image-2.6 Preview — это коммерческая предварительная версия без опубликованных коммерческих условий.

Строка, которая должна заставить вас насторожиться, — не какая-либо из строк о возможностях. Это последняя: ни у одной из моделей нет опубликованных коммерческих условий. Одна прямо запрещает коммерческое использование, пока вы не получите отдельную лицензию. У другой вообще нет цены, потому что её пока никак нельзя купить.

Точность редактирования — это ось, на которую претендуют оба.

Обе модели продаются под одним и тем же обещанием: можно многократно редактировать изображение, не допуская дрейфа объекта. Microsoft позиционирует линейку MAI-Image как сохранение идентичности лица и локальное редактирование, в основе которого лежит визуальное рассуждение, — модель должна понимать, на что вы указываете, а не только где. Qwen в описании Qwen-Image-2.1 прямо говорит о целевом режиме отказа: дрейфе идентичности лица и искажении текста на продукте, текстуры и формы при многократном редактировании. И то и другое — заявления производителей, и оба описывают одну и ту же проблему.

Практическая разница в том, какую из них вы можете протестировать уже сегодня днём. Qwen-Image-2.1 — это загрузка и пайплайн diffusers — QwenImage21Pipeline влитый в Diffusers, с поддержкой в день релиза в ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni и LightX2V. Вы можете прогнать двадцать итераций редактирования на собственном объекте и сами оценить дрейф. MAI-Image-2.6 Preview требует приглашения, поэтому для большинства людей вопрос точности остаётся заявлением, пока доступ не откроется.

Стоит отметить ещё одну возможность, специфичную для редактирования, поскольку она необычна. Qwen-Image-2.1 может объединять локальные правки в простую покадровую анимацию — тот же механизм прозрачности, который создаёт вырезание, также позволяет последовательности правок областей создавать движение. Это не видеомодель, и её не следует с ней сравнивать, но это недорогой способ создать короткий цикл, не обращаясь к видеоэндпоинту.

Стоимость, и почему ни одна из этих цифр не указана на странице с ценами

У Qwen-Image-2.1 нет цены за хостинг, потому что нет хостингового эндпоинта. Затраты — это ваше собственное время работы GPU, а показатели обслуживания опубликованы: SGLang-Diffusion показывает 2,748 с для генерации 1024×1024 в 40 шагов на одном B200, 8,23 с на RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB и 4,74 с на RTX 4090 с 24 GB при использовании Cache-DiT и INT8-ядер, только этап денойзинга. Это задержки при одиночных запросах, а не пропускная способность, но их достаточно, чтобы грубо проверить, хватает ли одной карты для вашего объёма.

У MAI-Image-2.6 Preview нет собственной опубликованной цены — Microsoft продаёт её через Foundry и Playground, а не по открытому прайс-листу. Независимый рейтинг всё же приводит одну цену, и это единственный ценовой сигнал, привязанный к этой модели: $38,9 за 1 000 изображений, зафиксированную Artificial Analysis для preview-сборки. Эта цифра находится между стандартной MAI-Image-2.5 — $48,1 за 1 000 — и MAI-Image-2.6-Flash — $19,5, что примерно соответствует уровню, на котором должна находиться модель среднего сегмента. Считайте это цифрой из рейтинга, а не ценой, по которой можно купить.

Место OrcaRouter в подобном решении — на стороне хостинга, и тут важна точность. Мы не маршрутизируем ни одну из этих моделей. MAI-Image-2.6 Preview доступна только через собственные интерфейсы Microsoft, пока доступ к ней остаётся по приглашениям, и у нас вообще нет маршрута к изображениям Microsoft. Qwen-Image-2.1 доступна только при самостоятельном хостинге, и мы не маршрутизируем ни одну модель Qwen-Image ни одной версии. Что у нас действительно есть — это линейка моделей изображений, с которыми вы бы иначе их сочетали: GPT-Image-2, GPT-Image-1.5 и GPT-Image-1-mini от OpenAI, все уровни Imagen 4 и предпросмотры изображений Gemini от Google, а также эндпоинт изображений Grok Imagine от xAI — 200+ моделей за одним OpenAI-совместимым эндпоинтом, цена провайдера по прайс-листу передаётся без наценки, автоматическое переключение при сбое между провайдерами, DSL маршрутизации для составления резервных цепочек и слияние моделей для вызовов в стиле панели. Сквозная передача цен важна для такого сравнения: когда поставщик из этого набора меняет тариф, наша цифра меняется в тот же день, и это единственный способ сохранить честность слоя маршрутизации по отношению к прямым ценам поставщика.

С каким разрывом вы готовы смириться

• Вам нужен показатель, который вы сможете защитить — MAI-Image-2.6 Preview, если удастся получить доступ. Независимые слепые голосования на вершине таблицы редактирования лучше вендорского бенчмарка, и если решение придётся обосновывать кому-то другому, именно эти доказательства выдержат проверку.
• Вам нужно выпустить что-то уже сегодня — Qwen-Image-2.1. Веса общедоступны, фреймворки его поддерживают, а лицензия сразу разрешает исследования и оценку. Без приглашений, без листа ожидания.
• Вам нужна прозрачность или 2K — Qwen-Image-2.1, и это единственная строка, где разрыв в таблице совсем не мал. Alpha получается на выходе сэмплера, а в линейке MAI-Image прозрачный вывод вообще не документирован.
• Вам нужно продавать результат — ни то ни другое, при текущем положении вещей. Qwen-Image-2.1 запрещает это без отдельной лицензии, а MAI-Image-2.6 Preview нельзя купить. Для коммерческого пайплайна выбирайте решение с опубликованным прайс-листом и коммерческой лицензией.

Два момента, за которыми стоит следить, оба касаются закрытия одного и того же пробела. Если Microsoft выведет MAI-Image-2.6 из предварительного просмотра с публичным тарифом, он перестанет быть курьёзом в таблице лидеров и станет доступным для покупки вариантом с лучшими независимыми доказательствами в области редактирования на рынке. Если Qwen опубликует коммерческие условия для Qwen-Image-2.1 и модель начнёт появляться в независимых рейтингах, строка о лицензии перестанет делать всю работу. До тех пор честная интерпретация такова: это не противостояние двух продуктов — это противостояние двух видов недостающей информации.