Kimi K3 vs DeepSeek V4: Сравнение двух титанов с открытыми весами

Это главное противостояние моделей с открытыми весами в 2026 году. Kimi K3 и DeepSeek V4 — это крупные модели смеси экспертов с открытыми весами, контекстом примерно в 1 миллион токенов и агрессивным ценообразованием, обе из китайских лабораторий. Если вы решили, что вам нужна открытая, самостоятельно развертываемая модель пограничного класса, то это ваши два финалиста.

Различия реальны, но специфичны: DeepSeek V4 — только текст и стоит по минимальной цене (с надбавкой в часы пик, которую большинство упускает из виду); Kimi добавляет нативное зрение и, по независимым индексам, превосходит DeepSeek по общему интеллекту. Лицензирование также различается: DeepSeek полностью MIT, Kimi — модифицированный MIT. Вот как выбирать.

Сначала честное замечание: по состоянию на 15 июля 2026 года Moonshot не опубликовал официальных спецификаций или бенчмарков K3. Утекший промо-материал запуска реален, цифры не подтверждены. Поэтому при сравнении возможностей мы используем текущую линейку Kimi — K2.6 и K2.7 Code — как базовый минимум, от которого ожидается отталкиваться K3, и каждый раз это оговариваем. Считайте любые данные о K3 слухами, пока не выйдет карточка модели.

Краткий вердикт

- Открытость: обе модели имеют открытый вес и могут быть развернуты самостоятельно. DeepSeek V4 полностью под лицензией MIT; Kimi — модифицированная MIT (добавляет требования к брендингу при очень крупных масштабах). DeepSeek имеет более разрешительную лицензию.

- Цена: DeepSeek V4-Pro самая дешёвая — около 0,435 $ за ввод / 0,87 $ за вывод на 1M вне пиковых часов, но в пиковые часы добавляется примерно 2-кратная наценка. Линейка Kimi — около 0,60–0,95 $ / 2,80–4,00 $. DeepSeek выигрывает по сырой цене; следите за его пиковым ценообразованием.

- Интеллект (независимый): Kimi K2.6 лидирует по открытым весам в индексе Artificial Analysis Intelligence Index (54), чуть опережая DeepSeek V4-Pro (52).

Модальность: у Kimi нативное зрение; DeepSeek V4 — только текст. Если вам нужен ввод изображений в открытой модели, Kimi выигрывает.

- Программирование: очень близко, DeepSeek V4-Pro сообщает SWE-Bench Verified 80.6 и LiveCodeBench 93.5; Kimi K2.6 сообщает SWE-Bench Verified 80.2 и лидирующий среди open-source SWE-Bench Pro 58.6 (против 55.4 у DeepSeek).

- Вердикт: выбирайте DeepSeek V4 за абсолютно самую низкую стоимость только для текста и самую разрешительную лицензию; выбирайте Kimi K3 за нативное зрение, небольшое преимущество в независимом интеллекте и (по слухам) более длинный контекст. Многие команды должны сохранить оба и маршрутизировать.

Краткий обзор

- Kimi K3 (ожидается, на основе K2.6/K2.7): MoE с открытыми весами, Modified MIT; по слухам, 2.5T-4T параметров; по слухам, контекст 1M; нативное зрение; цена не объявлена (диапазон ~$0.60-$0.95 / $2.80-$4.00).

- DeepSeek V4-Pro: открытая весовая MoE, MIT; всего 1,6T / 49B активных; 1M контекст / до 384K вывода; только текст; ~$0,435 ввод / $0,87 вывод вне пика (cache-hit ~$0,0036), примерно вдвое дороже в часы пик; выпущена 24 апреля 2026 г. (Легкая версия V4-Flash, 284B/13B, стоит ~$0,14/$0,28.)

- Примечание: устаревшие названия API DeepSeek (deepseek-chat / deepseek-reasoner) будут отозваны 24 июля 2026 года, запланируйте миграцию, если вы их используете.

Цена и улов в час пик

На бумаге DeepSeek V4-Pro — самая дешёвая доступная открытая модель, около $0,435 за входной токен и $0,87 за выходной на миллион токенов, с почти бесплатным кэшированием. Цены Kimi немного выше: $0,60–$0,95 за вход и $2,80–$4,00 за выход. Для чистого объёма текста DeepSeek побеждает в ценовой войне.

Ловушка, о которой конкуренты редко упоминают: DeepSeek превратил свою старую скидку в непиковое время в надбавку за пиковое время, поэтому в часы китайского бизнеса (примерно с 09:00 до 12:00 и с 14:00 до 18:00) цены увеличиваются примерно вдвое. Если ваш трафик неравномерный и привязан к дневному времени Китая, ваш реальный счет от DeepSeek может оказаться ближе к счету от Kimi, чем предполагает заголовок. Именно такая деталь общей стоимости проявляется только тогда, когда вы измеряете расходы в час, а не за токен.

Бенчмарки: настоящая ничья

Эти две модели ближе друг к другу, чем любые другие пары в этой серии. В кодинге DeepSeek V4-Pro показывает SWE-Bench Verified 80.6, LiveCodeBench 93.5 и выдающийся рейтинг Codeforces 3206; Kimi K2.6 показывает SWE-Bench Verified 80.2, LiveCodeBench v6 89.6 и опережающий открытые исходные коды SWE-Bench Pro 58.6 против 55.4 у DeepSeek. В науке и математике они обмениваются ударами (GPQA Diamond ~90 каждый; AIME 2026 Kimi 96.4 против DeepSeek 94.3).

Тай-брейкеры независимы и структурны. В индексе Artificial Analysis Intelligence Kimi K2.6 (54) немного опережает DeepSeek V4-Pro (52) как лучшая открытая модель. Но DeepSeek работает только с текстом, в то время как нативное зрение Kimi и слухи о более длинном Kimi K3 контексте расширяют его возможности. Собственные показатели кодирования обоих вендоров заслуживают вашей собственной проверки.

Лицензирование, модальность и самохостинг

Если вы выбираете открытую модель, три практических момента имеют решающее значение. Лицензия: простая MIT от DeepSeek является наиболее разрешительной, модифицированная MIT от Kimi добавляет требования по отображению брендинга только при очень больших масштабах (100 млн+ пользователей или доход $20 млн+/месяц), что неактуально для большинства команд, но стоит отметить. Модальность: Kimi нативно работает с изображениями; DeepSeek — только с текстом. Самостоятельное размещение: обе модели требовательны к ресурсам, DeepSeek V4-Pro и полнокачественный Kimi требуют примерно по 8 высокопроизводительных GPU, поэтому многие команды будут запускать их через хостинг-провайдеров нейтральной юрисдикции (OpenRouter, DeepInfra), а не локально. Оба оригинальных API находятся под юрисдикцией Китая, поэтому учитывайте это, если важны требования к местонахождению данных.

Какой следует использовать?

Выбирайте DeepSeek V4, когда вам нужна максимально низкая стоимость только текста и самая либеральная лицензия, а ваш трафик не приходится на пиковые часы в Китае. Выбирайте Kimi K3, когда требуется нативное зрение, небольшое преимущество в независимом интеллекте или вы планируете использовать предполагаемый более длинный контекст. Для многих команд правильный ответ — оба варианта: они достаточно дёшевы, чтобы держать их в качестве резервных open-weight моделей.

Эта избыточность является особенностью, когда оба находятся за одной конечной точкой OrcaRouter. Вы можете маршрутизировать текстовые массовые запросы к тому, который дешевле в текущий час (автоматически избегая пиковой наценки DeepSeek), отправлять задачи с изображениями в Kimi и переключаться между ними, если один из провайдеров ограничивает пропускную способность, и всё это с отслеживанием стоимости и задержки по каждой модели в одной панели управления. Две открытые модели, одна интеграция, и более дешевая всегда впереди.

Часто задаваемые вопросы

Что дешевле, Kimi K3 или DeepSeek V4?

DeepSeek V4-Pro дешевле на бумаге (~$0.435/$0.87 off-peak против ~$0.60-$0.95/$2.80-$4.00 у Kimi), но его примерно двукратная надбавка в часы пик может сократить разрыв для трафика, ориентированного на дневное время в Китае.

Какой более способный?

Очень близко. Kimi K2.6 немного превосходит DeepSeek V4-Pro в независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index (54 против 52) и в SWE-Bench Pro; DeepSeek лидирует по рейтингу Codeforces и LiveCodeBench. Ожидается, что K3 повысит показатели Kimi, проверьте при запуске.

Оба ли поддерживают изображения?

Нет. У Kimi есть встроенное зрение; DeepSeek V4 работает только с текстом. Если вам нужен ввод изображений в открытой модели, выбирайте Kimi.

Могу ли я запустить оба и переключаться автоматически?

Да, это сильный паттерн. Шлюз, такой как OrcaRouter, может маршрутизировать к любой открытой модели, которая дешевле или лучше подходит для задачи, и переключаться между ними за одной конечной точкой.

У Kimi K3 пока нет официальных тестов, можно ли доверять этому сравнению?

Справедливый вопрос. По состоянию на 15 июля 2026 года K3 не подтверждён, поэтому данное сравнение использует текущую линейку Kimi K2.6/K2.7 в качестве нижней границы и помечает все данные о K3 как слухи. Консенсус сообщества — «взволнованы, но ждём реальных цифр», а независимые рейтинги обычно публикуются через три-шесть недель после выхода. Низкорискованный ход: считать вывод ориентировочным, настроить маршрутизацию задач сейчас и повторно провести бенчмарк в день выхода официальных цифр K3 от Moonshot.

Суть

Kimi K3 и DeepSeek V4 — две лучшие модели с открытым весом 2026 года, и они достаточно близки, чтобы вы могли разумно запускать обе. Выбирайте DeepSeek для минимальной стоимости только текста и более чистой лицензии, выбирайте Kimi для встроенного зрения и небольшого преимущества в возможностях, а если не уверены — маршрутизируйте между ними и позволяйте более дешёвой и лучше подходящей модели выигрывать каждый запрос.