Hy-SimulMT-30B-A3B против North Small Translate 1.0: две большие модели, одна лицензия, с которой можно выпускать продукт

Самый короткий способ сравнить Hy-SimulMT-30B-A3B и North Small Translate 1.0 — это посмотреть, что происходит после того, как вы решите, что они вам нравятся. Модель Tencent распространяется по Apache-2.0: скачайте её, дообучите, встройте в продукт, берите деньги — никаких переговоров не требуется. Модель Cohere — CC BY-NC 4.0: бесплатна для некоммерческого использования, доступна после заполнения контактной формы, а коммерческое развёртывание требует платной лицензии от Cohere или её партнёра RWS. Обе — большие разреженные модели mixture-of-experts, которые большинство команд не могут просто так запустить. Только одну из них можно выпустить во вторник после обеда без звонка в отдел закупок, и эта асимметрия определяет больше внедрений, чем любая строка в бенчмарке.

Они также делают не одно и то же, и это делает сравнение лицензий более резким, а не более мягким. North Small Translate 1.0 была анонсирована Cohere 10 сентября 2026 года как текстовый переводчик документального масштаба: 218 млрд параметров всего, 25 млрд активных, окно ввода на 16 000 токенов и — необычно — окно вывода на 16 000 токенов, для 50 языков. Hy-SimulMT-30B-A3B, опубликованная в виде весов Tencent 22 октября 2026 года, — это речевая модель: она слушает китайское или английское аудио тридцатисекундными окнами и выдаёт другой язык, пока говорящий ещё говорит. Одна переводит контракт; другая переводит разговор. Пересечение меньше, чем предполагает общий ярлык «модель перевода».

Два разных определения слова «маленький»

Название Cohere относительно её собственного флагмана. По сравнению с передовой универсальной моделью 218 млрд параметров при 25 млрд активных — это немного: модель создана дешёвой в расчёте на токен и быстрой, намеренно без режима рассуждений, и Cohere сообщает о примерно 112 выходных токенах в секунду. По сравнению с чем угодно, что вы запускали бы на рабочей станции, она огромна. Cohere рекомендует оборудование: один B200 или два H100 при W4A4; минимальные требования по каждой точности в карточке модели выше — для BF16 указаны четыре B200 или восемь H100. Только набор весов FP8 составляет порядка 218 ГБ.

«30B-A3B» у Tencent означает 30,4 млрд общих параметров и примерно 3 млрд активных на токен — это мало в единственном смысле, который важен для стоимости обслуживания: на каждый токен активируется около десятой части сети. Веса в BF16 всё ещё занимают около 61 ГБ до учёта KV-кэша, поэтому 80-гигабайтный ускоритель остаётся практическим минимумом, а опубликованная сборка в FP8 — это то, что позволяет вписаться в карту меньшего размера. Ни одна из этих моделей не мала в том смысле, в каком мал переводчик на 440 МБ для бортового устройства. Разница между ними — один порядок величины по общим параметрам и восьмикратная по активным, что меняет счёт за оборудование, но не категорию.

Что каждый из них делает со своим контекстом

Главная особенность North Small Translate 1.0 — длина вывода. Шестнадцать тысяч токенов на входе и шестнадцать тысяч на выходе означают, что целый отчёт, руководство или контракт может войти и выйти переведённым как единое целое, с единообразной терминологией и тоном по всему документу, потому что модель видит всё сразу. В оценке длинного контекста Cohere заявляет 48,9 против 21,3 у Google Translate и 19,4 у Gemma 4 31B на задачах такого типа. Именно эта возможность оправдывает количество параметров: не более удачные предложения, а более качественный документ.

Hy-SimulMT-30B-A3B имеет почти противоположную связь с контекстом. Его аудиокодер принимает максимум 480 000 отсчётов при 16 кГц — тридцать секунд — на окно, а его конфигурация генерации по умолчанию создаёт шестьдесят четыре новых токена за шаг. Модель спроектирована так, чтобы рано принимать решения и не отставать, а не удерживать документ в поле зрения. Максимальное количество позиционных эмбеддингов — 262 144, но в карточке не указана пригодная для использования длина контекста, а для потокового аудио это число почти не имеет значения. Если ваша единица работы — руководство на 40 страниц, это неподходящий инструмент по самой своей конструкции. Если ваша единица работы — предложение, которое ещё произносится, это единственный из двух, который здесь применим.

Лицензия — это более резкое отличие.

Apache-2.0 на весах Tencent — это, пожалуй, максимально разрешительная лицензия для открытых весов: коммерческое использование, модификация, распространение и производные модели разрешены, со стандартной оговоркой, что входящие в комплект сторонние компоненты сохраняют собственные условия. В файле лицензии прямо указано, что Hy-SimulMT относится к опубликованным Tencent коду инференса, параметрам и весам и что лицензия не налагает никаких ограничений сверх тех, что предусмотрены для поставляемых с ней компонентов. В репозитории нет дополнения о допустимом использовании, и загрузка не ограничена.

Лицензия Cohere CC BY-NC 4.0 — это другой правовой инструмент. Некоммерческое использование бесплатно; коммерческое использование требует лицензии, а доступ к весам ограничен. Комментаторы отмечали, что «некоммерческое» можно толковать настолько широко, что оно охватит монетизируемый результат — например, дублированное видео с рекламной поддержкой, — из-за чего граница становится вопросом права, а не инженерии. Cohere продаёт коммерческий доступ через собственный канал продаж и через Model Vault от RWS Language Weaver, а публичная цена не указана.

Проще говоря: если вы создаёте продукт, модель Tencent можно оценить и развернуть в тот же день, а модель Cohere — оценить, а затем вести переговоры о её условиях. Это не делает модель Cohere хуже — компания, у которой уже есть отношения с RWS, может счесть коммерческий путь простым, — но это меняет порядок действий и означает, что обе модели редко попадают в шорт-лист одной и той же команды по одной и той же причине.

Бенчмарки нельзя противопоставлять друг другу.

Так и тянет поставить оценку Cohere 83,60 в WMT26 рядом с 84,7 у Tencent на RealSI-Sentence и объявить победителя. Не поддавайтесь этому. Эти два числа получены на разных задачах, по разным метрикам и разными оценщиками. Показатель Cohere взят из его собственной оценки набора WMT26 по всем языкам, которую в качестве автоматического судьи оценивал GPT-5.6-Sol, с 84,36 для агентного многопроходного рабочего процесса; официальная человеческая оценка WMT26 не была опубликована на момент запуска модели. 84,7 у Tencent — это оценка перевода речи на RealSI-Sentence, одна из колонок таблицы, составленной поставщиком, наряду с 90,3 на FLEURS, 75,5 на CoVoST2 и 81,2 на ACL6060. Цифры ни одной из компаний не были воспроизведены независимой лабораторией.

То, что можно сказать, имеет односторонний характер. Cohere опубликовала сравнительную таблицу с названными конкурентами — DeepL NextGen с 81,37, Qwen 3.5 397B A17B с 81,56, Google Translate с 68,20 — все оценки выставлены одним и тем же оценщиком, поэтому рейтинг внутренне согласован, даже если этот оценщик — языковая модель. Tencent опубликовала таблицу из девяти систем по четырём речевым бенчмаркам, причём её собственная модель выделена жирным в каждом столбце, а аккуратно сформулированное предложение отмечает, что она не победила в CoVoST2. Оба документа — маркетинговые. Документ Cohere полезнее для выбора между текстовыми переводчиками; документ Tencent — единственное существующее свидетельство для этой речевой модели.

Развертывание и стоимость, по пунктам

• Всего параметров — Hy-SimulMT-30B-A3B: 30,4 млрд, разреженная MoE, около 3 млрд активных; North Small Translate 1.0: 218 млрд всего, 25 млрд активных.

• Объём весов — Hy-SimulMT: ~61 ГБ в BF16, сборки FP8 и GGUF опубликованы; North: порядка 218 ГБ в FP8, с вариантами BF16 и NVFP4.

• Аппаратное обеспечение — Hy-SimulMT: реалистично один ускоритель на 80 ГБ; North: один B200 или два H100s при W4A4 согласно предложенной Cohere конфигурации, выше для BF16.

• Контекст — Hy-SimulMT: тридцатисекундные аудиоокна, опубликованный пригодный текстовый контекст отсутствует; North: 16K на входе, 16K на выходе.

• Языки — Hy-SimulMT: китайский и английский задокументированы для устной речи, 36 отмечены в метаданных; North: 50.

• Лицензия — Apache-2.0, без ограничений доступа, в отличие от CC BY-NC 4.0, с ограниченным доступом; требуется коммерческая лицензия.

• Хостинговый API — ни одного из них нет в каталоге OrcaRouter, и мы не хостим ни один из них. Tencent не публикует ни endpoint, ни цену для Hy-SimulMT; Cohere предоставляет коммерческий доступ через Model Vault без публичного прайс-листа.

В подобной архитектуре роутер оправдывает себя уже после самого перевода. Документный конвейер, использующий North, или конвейер совещаний на базе Hy-SimulMT всё равно нуждается в проверяющем: второй модели, которая проверяет терминологию, помечает пропуски и сравнивает перевод с исходником. Выполнение такой проверки отдельным вызовом к другому поставщику — это именно тот многомодельный сценарий, для которого создан OrcaRouter, — единый API для 200+ моделей, 0% наценки к прайс-листовым ценам поставщиков, переключение при сбое, если у проверяющего поставщика выдалась плохая минута, и объединение моделей, когда нужна панель, а не один критик. Переводчик — это один узел; контроль качества вокруг него — вот где принимаются решения о маршрутизации.

Как выбрать

Если задача — перевод документов, решение начинается и заканчивается лицензией. Команде, которая может купить коммерческую лицензию и нуждается в выводе объёмом 16K, стоит внимательно присмотреться к North Small Translate 1.0 — окно вывода — это реальная возможность, которой нет у большинства моделей перевода. У команды, которой нужно выпустить продукт без переговоров или которая хочет дообучить модель и распространять её, здесь есть ровно один вариант, и это как раз тот, который обходится в десятую часть параметров.

Если задача — живая речь, сравнение теряет смысл. North Small Translate 1.0 не принимает аудио, не имеет потокового режима, и утверждение о трёхсекундной задержке бессмысленно для модели, которая возвращает документ. Hy-SimulMT-30B-A3B — единственная из двух, которая может присутствовать на встрече, а её лицензия Apache-2.0 означает, что можно выяснить, работает ли она, не спрашивая ни у кого разрешения. Это узкий вердикт, но честный: эти модели создавались для разных комнат, и лицензия лишь делает выбор более резким.