Сгенерированная титульная карточка с заголовком «GPT-6.1 Terra vs Qwen 4 Max» и подзаголовком «Ценовая планка, которую должна преодолеть Alibaba», четырьмя плашками с надписями «Terra: $1 на входе / $5 на выходе, индекс 48», «Qwen 4 Max: нет тарифной сетки», «Qwen3.8 Max: $2 / $6, индекс 45» и «$0.40 против $5.41 за задачу», а также диаграмма со шкалой «планка, которую нужно преодолеть», отмеченной $1 / $5, рядом с пустым пунктирным столбцом с подписью «анонсировано, но не выпущено», над двумя карточками с надписями «Terra: поставляется» и «Qwen 4 Max: слайд».
Guides & Insights

GPT-6.1 Terra vs Qwen 4 Max: ценовая планка, которую Alibaba должна преодолеть

Автор

Alistair Wren

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

GPT-6.1 Terra — это выпущенная модель с тарифной сеткой. Qwen 4 Max — это пока лишь слайд с конференции Apsara компании Alibaba. Terra поступила в продажу 26 октября 2026 года по цене $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных, с контекстным окном 1 050 000 токенов, независимой оценкой Intelligence Index — 48 и измеренной стоимостью $0.40 за выполненную задачу индекса. Qwen 4 Max была анонсирована 22 сентября 2026 года как верхний уровень линейки Qwen 4 и по состоянию на 27 октября не имеет карточки модели, идентификатора API, опубликованной цены, заявленного контекстного окна и строки в таблице бенчмарка. Поэтому в сравнении, которое ищут люди, числа есть только с одной стороны. Полезная версия этого сравнения сопоставляет планку, которую только что задала Terra, с реально существующим флагманом Qwen, Qwen3.8 Max — и это сравнение говорит кое-что, на что Alibaba придётся ответить, когда настоящая модель выйдет.

Это не критика дорожной карты. То, что Alibaba предварительно показывает четыре уровня Qwen 4 на собственной конференции, — нормальный способ обозначить направление, и компания достаточно часто выпускала модели в срок, так что «в процессе обучения» звучит правдоподобно. Это утверждение о закупках: модель, которую нельзя вызвать, для которой нет цены и оценок, невозможно заложить в планы, а любой циркулирующий технический лист по Qwen 4 Max — это чьи-то предположения, а не документация Alibaba.

Что на самом деле известно о Qwen 4 Max?

22 сентября Alibaba показала {{1}}семейство Qwen 4{{/1}} на Apsara в Ханчжоу: {{2}}Qwen 4 Max{{/2}} как флагманскую модель, а также {{3}}Qwen 4 Plus{{/3}}, {{4}}Qwen 4 Flash{{/4}} и {{5}}уровень Qwen 4 27B{{/5}}, предназначенный для локального развертывания. В собственном пресс-релизе компании говорится, что серия находится в процессе обучения, и не приводятся ни дата, ни цена, ни характеристики ни для одного из уровней. Широко растиражированная цифра в {{6}}5–10 триллионов параметров{{/6}} относится к более позднему планированию {{7}}Qwen 4.5{{/7}} и {{8}}Qwen 5{{/8}}, а не к {{9}}Qwen 4 Max{{/9}}. Единственный сигнал о сроках запуска в октябре — один анонимный пост на Reddit, в котором утверждается, что партнёр слышал о «конце октября»; Alibaba это не подтвердила, а слух из одного аккаунта — не дата релиза.

Что считалось бы запуском, до скучного конкретно: карточка модели, идентификатор модели в API, опубликованный тариф за входные и выходные токены, заявленное контекстное окно, эндпоинт, который кто-то может вызвать, и строка бенчмарка, измеренная кем-то кроме поставщика. Ничего из этого нет у Qwen 4 Max по состоянию на 27 октября. Его также нет в каталоге OrcaRouter на 214 моделей, который является полезной проверкой, потому что каталог формируется из того, что действительно можно вызвать, а не из пресс-релизов.

Пока это не изменится, честное сравнение — это Terra против Qwen3.8 Max, флагманской модели Qwen, которая общедоступна с августа 2026 года, имеет открытые веса и является той моделью, которую используют собственные клиенты Alibaba, пока ждут.

Планка, измеренная относительно существующего Qwen

Artificial Analysis измерила обе поставляемые модели в опубликованной конфигурации — только так приведённые ниже строки вообще можно сопоставить друг с другом. Цены — это собственные опубликованные тарифы поставщиков.

• Цена — GPT-6.1 Terra: $1.00 за миллион входных / $5.00 за миллион выходных; Qwen3.8 Max: $2.00 / $6.00.

• Кэшированный ввод — Terra $0,05; Qwen3.8 Max $0,25.

• Контекстное окно — Terra: 1,050,000 согласно документации; Qwen3.8 Max: 1M согласно документации, Artificial Analysis указывает 984K.

• Максимальный объём вывода — Terra: 128 000; Qwen3.8 Max не указывает сопоставимый предельный показатель в рассмотренных материалах.

• Независимый индекс интеллекта — Terra 48, 25-е место из 221; Qwen3.8 Max 45, 35-е место из 221.

• Стоимость за задачу индексации — Terra $0.40; Qwen3.8 Max $5.41.

• Скорость вывода — Terra 90,9 токена в секунду; Qwen3.8 Max 40,5.

• Время до первого токена — Terra 77,96 секунды; Qwen3.8 Max 2,98 секунды.

• Веса — Terra закрыта, без дообучения; Qwen3.8 Max открыта с 12 августа 2026 года.

• Входные данные — Terra: текст и изображения; Qwen3.8 Max: текст, изображения и видео.

• Архитектура — число параметров Terra не раскрывается; Qwen3.8 Max — это смесь экспертов с 2,4 триллиона параметров, из которых активно примерно 95 миллиардов.

A generated scoreboard comparing GPT-6.1 Terra and Qwen3.8 Max as the stand-in for the unreleased Qwen 4 Max, across six dimensions: index score, cost per index task, list price, output speed, time to first token and open weights, with a footer noting that index and cost figures are Artificial Analysis measurements and that Qwen 4 Max has no published figures.

Ставка по прайс-листу близка. А счёт — нет.

По тарифной сетке Terra дешевле, но не радикально: половина цены за ввод и примерно на 17% меньше за вывод. Нагрузка в 100 млн входных токенов и 10 млн выходных токенов стоит $150 на Terra и $260 на Qwen3.8 Max — разница в 1,7 раза. Это реальная экономия, но не та цифра, которая должна определять покупку.

Показатель в расчёте на одну задачу таков. Artificial Analysis оценивает стоимость токенов, которые каждая модель фактически расходует на выполнение одних и тех же задач индекса, и результат составляет $0,40 для Terra против $5,41 для Qwen3.8 Max — разрыв в 13,5 раза, что в восемь раз шире разницы в прайс-листовых ставках. Объяснение — в потреблении, а не в тарифной сетке. Qwen3.8 Max — крупная модель со смесью экспертов, которая рассуждает подолгу; Terra создавалась быстрой и лаконичной на ограниченных по объёму задачах. Модель, которая тратит больше токенов, чтобы прийти к ответу, обходится дороже за каждый ответ, даже если её токены стоят конкурентоспособно.

Для Alibaba это сложная часть планки. Соответствие Terra при $1 и $5 закрыло бы разрыв в цене за единицу и сохранило бы большую часть разрыва по стоимости на задачу, если Qwen 4 Max унаследует многословность семейства. Модели нужно было бы соответствовать и тарифной сетке, и дисциплине расходования токенов. Встречная оговорка заключается в том, что стоимость на задачу чувствительна к конфигурации: модель, запущенная с максимальным усилием рассуждения, расходует больше, чем та же модель на среднем уровне, а покупатель, снизивший усилие, может изменить этот показатель. Цифры Artificial Analysis — это корректное сравнение протестированных ею конфигураций по умолчанию, а не закон для любого развёртывания.

Где Qwen уже побеждает — и что Qwen 4 Max должен сохранить

Показатель времени до первого токена — это то, на что Terra не может ответить ценой. Artificial Analysis измеряет время до первого токена Qwen3.8 Max в 2,98 секунды; у Terra оно составляет 77,96. На нашей собственной странице каталога для той же модели Qwen указан p50 за семь дней, равный 5,78 секунды, — именно так выглядит измерение, зависящее от провайдера и дня: точное значение меняется, порядок — нет. Для пакетного конвейера эта разница незаметна. Для чат-продукта, ассистента для программирования или любого интерфейса, где человек ждет, это разница между рабочим инструментом и бесконечно крутящимся индикатором загрузки. Если Qwen 4 Max сохранит такой профиль задержки, у Alibaba будут веские основания претендовать на интерактивные нагрузки независимо от того, что произойдет с индексом.

Открытые веса — второй пункт. Веса Qwen3.8 Max доступны с 12 августа, а значит, возможны самостоятельный хостинг, дообучение, резидентность данных и кривая затрат, никак не связанная с ценой API Alibaba. Terra закрыта, не имеет эндпоинта для дообучения и продаётся только как сервис. Qwen 4 Max, который откроет свои веса — пока это не обещано, — конкурирует по иной оси, не той, которую измеряет это сравнение. Уровень Qwen 4 27B в дорожной карте говорит о том, что Alibaba это понимает; для многих покупателей небольшая открытая модель может значить больше, чем флагман.

Видеовход — третий. Qwen3.8 Max принимает текст, изображения и видео; Terra — текст и изображения. Для пайплайнов, которые обрабатывают записи встреч или снимки экрана, это вопрос возможностей, а не предпочтений.

Три варианта исхода этого противостояния

Ценовой паритет плюс открытые веса. Если Qwen 4 Max выйдет по цене около $1/$5, наберёт порядка 48 баллов и будет поставляться с открытыми весами, он победит в сегментах self-hosted и чувствительных к задержке, но уступит самого простого покупателя API более выгодной удельной экономике Terra на задачу. Это жизнеспособный исход для Alibaba, и он сделает страницу «vs» по-настоящему интересной.

Более глубокое снижение цены. Если она окажется, скажем, на уровне $0.50 за вход и $2.50 за выход, сценарий Terra, построенный на объёмах, резко сузится — но только если стоимость за задачу упадёт вместе с ней. Более дешёвый токен, который модель сжигает вдвое быстрее, — это не более дешёвая задача. Цифра, за которой стоит следить в день запуска, — не ставка из заголовков, а первое независимое измерение стоимости за задачу.

Премия за возможности. Если же Qwen 4 Max вместо этого нацелится на уровень выше Terra — индекс 52 или лучше при цене $2 за вход и $8 за выход — он будет конкурировать с GPT-6.1 Sol и Kimi K3.1 Pro, а не с Terra, и рамка этой страницы перестанет применяться. Ценовая планка важнее всего в том сценарии, где Alibaba пытается защитить средний сегмент.

A headless capture of the Artificial Analysis page for Qwen3.8 Max, showing an Intelligence Index of 45 and rank 35 of 221, two-dollar input and six-dollar output pricing per million tokens, a cost of $5.41 per Intelligence Index task, output speed of 40.5 tokens per second, and a 984K-token context window.

Что запускать, пока слайд ещё остаётся слайдом

Существует версия этого решения, которую можно реализовать уже сегодня. Qwen3.8 Max есть в каталоге OrcaRouter по опубликованным тарифам $2 и $6 без наценки, на том же ключе, что и остальные модели каталога из 214 моделей, так что вы можете измерить свою нагрузку на существующем Qwen вместо того, чтобы оценивать тот, которого ещё нет. Если Qwen 4 Max позже выйдет и окажется дешевле, миграция сведётся к замене строки модели; автоматическое переключение при сбое и слой маршрутизации останутся на месте.

Terra — вторая половина, и на момент написания её нет в нашем каталоге. Она доступна через собственный API OpenAI и с 26 октября — через Amazon Bedrock. Протестируйте её там напрямую на той же рабочей нагрузке. Для вашего счёта важнее сравнение не составного индекса, а распределения токенов на обеих моделях; 13,5-кратный разрыв на задачу, измеренный на чужих задачах, может уменьшиться или увеличиться на ваших.

A headless capture of the OrcaRouter model page for qwen/qwen3.8-max, showing the model identifier, two-dollar input and six-dollar output pricing per million tokens, a one-million-token context window, a seven-day p50 time to first token of 5.78 seconds, and an OpenAI-compatible code sample pointed at the OrcaRouter endpoint.

Честная вторая колонка

Страницу «vs» с пустым столбцом всё равно стоит писать, если она показывает, какие цифры реальны. У Terra они реальны: доступный эндпоинт, опубликованный тариф, независимая оценка и измеренная стоимость за задачу. У Qwen 4 Max их пока нет. Существующий Qwen отстаёт от Terra на три пункта индекса, в 2,2 раза медленнее на выводе, в 13,5 раза дороже за выполненную задачу — и при этом значительно быстрее до первого токена, имеет открытые веса и умеет смотреть видео.

Вот это и есть планка. Alibaba не обязана брать всю её высоту, чтобы получить хорошую модель. Ей достаточно преодолеть достаточно большую её часть, чтобы выбор перестал быть сравнением по тарифной сетке и стал решением с учётом рабочей нагрузки. В тот день, когда появятся карточка модели, идентификатор API и цена, эта страница получит недостающий второй столбец; а до тех пор единственное честное сопоставление — Terra против Qwen3.8 Max, и Terra выигрывает в той его части, где есть цифры.

Сравнение в этой статье3

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно