GPT-6.1 Terra против GPT-5.6 Terra: миграция, которую вы получите, планируете вы её или нет

В этом месяце вышло два уведомления о миграции, и они указывают в разных направлениях. В таблице устаревания OpenAI указана GPT-5.6 Terra в качестве рекомендуемой замены для более старых моделей, включая gpt-5-mini и o4-mini. GitHub Copilot тем временем прекращает поддержку GPT-5.6 Terra 16 ноября 2026 года и называет GPT-6.1 Sol или GPT-6 Luna целями миграции — пропуская GPT-6.1 Terra целиком. Иными словами, OpenAI по-прежнему направляет трафик в ту модель, из которой один из её крупнейших партнёров по дистрибуции уводит трафик прочь. Запуск самой Terra 26 октября — третье уведомление, и единственное, которое говорит в пользу того, чтобы оставаться посередине.

Эта страница посвящена самому обновлению: что изменилось между двумя поколениями Terra, сколько это изменение стоит в деньгах и что на самом деле влечёт за собой миграция помимо замены строки с названием модели. Это не обзор запуска — модель вышла вчера, и материалы о запуске уже повсюду. Интересный вопрос в том, стоит ли команде, у которой GPT-5.6 Terra работает в продакшене, переходить на GPT-6.1 Terra, на Sol или подождать.

Дельта, измерение за измерением

Всё ниже взято из документации OpenAI по этим двум моделям, прочитанной 27 октября 2026 года.

• Цена — GPT-6.1 Terra: $1 за входные / $5 за выходные данные за миллион, против $2 / $12. Стоимость кэшированных входных данных снижается с $0.20 до $0.05.

• Контекст — 1 050 000 токенов в обоих, 922 000 максимальный ввод, 128 000 максимальный вывод. Без изменений.

• Отсечка знаний — 1 июня 2026 года против 16 февраля 2026 года. Примерно три с половиной дополнительных месяца мира.

• Усилие рассуждения — одинаковые шесть настроек у обоих: none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max. Это одно из мест, где Terra наследует преимущество Sol: у GPT-6.1 Sol нет настройки «none».

• Модальности и конечные точки — идентичны. Вход: текст и изображение, выход: текст; Chat Completions, Responses и Batch; вызов инструментов только через Responses; дообучение не поддерживается ни в одном из них.

• Модификаторы стоимости — одинаковая структура у обоих: batch и flex на 50% ниже стандартного, fast — 2×, regional — +10%, а также порог в 272K входных токенов, который удваивает тарифы на ввод и кэш и умножает вывод на 1,5 для всего запроса.

Итак, в спецификации сказано: та же форма, вдвое дешевле, на три месяца больше знаний. Всё остальное — заявления о результатах бенчмарков.

Что, по словам OpenAI, купило это поколение

Показатели запуска получены самим поставщиком, и ни один из них ещё не был независимо воспроизведён. Приводятся как заявления, а не как установленные факты:

• Terminal-Bench 4.0 — 21,5% задач решено GPT-5.6 Terra при максимальном уровне усилий, 50,3% — GPT-6.1 Terra. Это самый большой относительный скачок в релизе и тот, который, вероятнее всего, будет наиболее важен для всех, кто использует Terra для работы в оболочке или задач с репозиториями.

• Промпты, провоцирующие ошибки — частота ошибок при низком усилии снижается с 53,6% до 16,7%, а при максимальном усилии — до 4,3%. Это собственный неопубликованный тест OpenAI, составленный так, чтобы провоцировать ошибки; он измеряет нижнюю границу, а не верхнюю.

• Agents' Last Exam — на 15 баллов выше GPT-5.6 Terra при среднем уровне усилий и примерно втрое дешевле.

• MMMU-Pro — опережает GPT-5.6 Terra на каждом уровне усилий, приближаясь к Astra и Sol, при этом абсолютные баллы не опубликованы.

• Terminal-Bench-Science 0.1 — в пределах 5 пунктов от Claude Opus 5.5 при менее чем одной пятой оценочной стоимости.

В совокупности эти описания рисуют модель, которая стала намного лучше справляться с задачами, для которых Terra уже продавалась — использование компьютера, скриншоты, документы, работа в терминале — а не модель, которая перешла на территорию Sol. Это согласуется с тем, как её позиционирует OpenAI: быстрая, эффективная модель для визуального рассуждения и точной работы с компьютером, а не флагман в области рассуждений.

Независимая проверка менее драматична

Artificial Analysis в настоящее время указывает GPT-5.6 Terra с индексом интеллекта 42, на 53-м месте среди 221 модели, при стоимости 1,40 долл. за индексную задачу и 2/12 долл. за миллион токенов. GPT-6.1 Terra имеет показатель 48, занимает 25-е место, стоит 0,40 долл. за задачу и 1/5 долл. за миллион токенов. Это прирост на шесть пунктов и сокращение стоимости на 71% в расчёте на выполненную задачу — хорошее обновление, но меньшее, чем следует из показателя Terminal-Bench, заявленного производителем.

Оба листинга актуальны по состоянию на 27 октября, и их можно сравнивать друг с другом только в рамках одной шкалы; индекс периодически перенормируется, а более ранние публикации приводят разные абсолютные значения для этих моделей. На той же странице отмечается, что GPT-5.6 Terra помечена как устаревшая и что только её стандартный бенчмарк на 10 тыс. токенов продолжает обновляться, что является тихим сигналом того, что опубликованные оценки предшественницы становятся снимком, а не живым измерением.

Скорость — это нерешённая графа. У GPT-5.6 Terra замерено 137 выходных токенов в секунду при 111,75 секунды до первого токена. У Artificial Analysis пока нет показателя пропускной способности для GPT-6.1 Terra. OpenAI описывает новую модель как существенно более быструю, и если это утверждение подтвердится, то миграция улучшит не только стоимость, но и задержку — однако на этой машине, сегодня, за этим утверждением не стоит никакой независимой цифры.

Переписываем строку затрат четырьмя способами

Заголовок — «полцены», и на стандартном тарифе это точно: $1 против $2 за входные данные, $5 против $12 за выходные. Экономия больше на выходных данных — сокращение на 58%, — поэтому нагрузки с интенсивным выходом выигрывают сильнее, чем обещает заголовок.

Запрос с 100 000 входных и 5 000 выходных токенов: $0,26 на GPT-5.6 Terra, $0,125 на GPT-6.1 Terra. Запрос с 400 000 входных и 4 000 выходных токенов, который активирует множитель длинного контекста для обеих моделей: $1,67 против $0,83. Множитель пропорционален, поэтому он никогда не съедает скидку; он лишь делает обе модели дороже, чем предполагают их заявленные тарифы.

Batch и flex вдвое сокращают оба показателя: $1/$6 на старой модели, $0,50/$2,50 на новой. Для любого пайплайна, который может выдержать окно ожидания, это самая дешёвая конфигурация в этом сравнении и первое, что стоит протестировать.

Быстрый режим переворачивает картину. При 2× от стандартной цены GPT-6.1 Terra стоит $2/$10 — ровно столько же, сколько стандартная прайс-листовая цена GPT-6.1 Sol, хотя эта модель слабее на четыре пункта индекса. Если вашей рабочей нагрузке нужен быстрый режим, ценовой аргумент в пользу Terra вместо Sol рушится, и решение становится исключительно вопросом качества вывода. Это самая важная строка в этом сравнении, и она не появляется ни на странице цен одной, ни на странице цен другой модели.

Что на самом деле нужно изменить

Миграция — это в основном замена строк, но четыре момента стоит проверить перед выпуском.

• Идентификатор модели и снимок — новый ID — gpt-6.1-terra, и есть один снимок, привязанный к базовому имени через алиас. Если сегодня вы закрепляете датированные снимки, вы переходите на плавающий алиас, а это изменение политики в той же мере, что и изменение модели.

• Путь вызова инструментов — обе модели требуют Responses API для вызовов инструментов. Если вы вызывали инструменты через Chat Completions в GPT-5.6 Terra, это уже было неподдерживаемым; миграция — хороший момент, чтобы проверить, к какому эндпоинту на самом деле обращается ваш SDK.

• Значения усилий по умолчанию — medium является значением по умолчанию в обоих случаях, а утверждения о частоте ошибок относятся к low. Если вы запускаете при none или low, чтобы сэкономить деньги, перезапустите свою оценку, прежде чем предполагать, что улучшение на 37 пунктов применимо к вашим условиям, потому что показатели OpenAI сильно меняются между уровнями усилий.

• Тарификация длинного контекста — порог 272K не изменился, но ваши промпты могли вырасти. Промпт, который пересекал его на старой модели, на новой модели влечёт такую же относительную надбавку, так что скидка реальна, но резкий порог всё ещё на месте.

Ничто в этом переходе не требует изменения модальности, изменения контекстного окна или нового инструмента. И это хорошая новость: это одна из самых чистых смен поколений, которые выпустила OpenAI, потому что интерфейс действительно идентичен.

Запуск старого рычага и рычага выхода на одной клавише

Вот практическая проблема этого сравнения: модель, с которой вы уходите, и модель, на которую вы, возможно, переходите, не обязательно одна и та же. В миграции GitHub Copilot указаны GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna, а не Terra. Поэтому команда, которая доверяет своему партнёру по дистрибуции, в итоге сравнивает GPT-5.6 Terra с Sol, тогда как команда, которая доверяет рекомендации поставщика, оказывается на Terra.

OrcaRouter предоставляет оба варианта, которые реально можно измерить уже сегодня — GPT-5.6 Terra за $2/$12 и GPT-6.1 Sol за $2/$10, с наценкой 0% к прайс-листу провайдера, на одном ключе. Это делает главный вопрос проверяемым: прогоните свой трафик через старую Terra и через Sol, сравните качество на доллар и только потом решайте, стоит ли выбирать промежуточную позицию GPT-6.1 Terra. Самой GPT-6.1 Terra по состоянию на 27 октября нет в нашем каталоге, поэтому её придётся тестировать напрямую через API OpenAI; автоматическое переключение при сбое на нашей стороне сохраняет вариант Sol доступным как резерв, пока вы это делаете.

Тезис о 0% наценке здесь не для красоты. Запуск Terra вдвое снизил каталожную цену модели, которую вы используете, и на роутере со сквозной передачей цен это изменение доходит до вашего счёта без пересмотра договора. На платформе, которая делает наценку на инференс, то же снижение приходит в виде меньшей скидки и нового контракта.

Кому следует действовать, а кому стоит подождать две недели?

Переходите сейчас, если ваша рабочая нагрузка — это то, на что нацелена Terra: скриншоты, формы, извлечение документов, автоматизация браузера и рабочего стола, массовая подготовка черновиков. Цена снижается вдвое, дата отсечки знаний сдвигается на три с половиной месяца вперёд, контекстное окно не меняется, а крупнейшее заявленное вендором улучшение — Terminal-Bench — относится именно к тому типу задач, которые вы выполняете. Независимый прирост в шесть пунктов подтверждает направление, даже если он занижает масштаб.

Погодите: если вы используете GPT-5.6 Terra для сложных рассуждений и выбрали её как более дешёвую замену Sol. В таком случае честное сравнение никогда не было со старой Terra; оно было с Sol, а Sol по-прежнему опережает новую Terra на четыре индексных пункта при вдвое более высокой цене ввода и той же цене вывода, что у быстрого режима Terra. Следите за первыми независимыми замерами скорости и за тем, что OpenAI сделает с датой отключения — на сегодня для gpt-5.6-terra она не опубликована, поэтому дата 16 ноября в этой статье — от Copilot, а не от OpenAI.

И если вы одна из команд, которую OpenAI подталкивает уйти с gpt-5-mini и перейти на GPT-5.6 Terra: пропустите этот шаг. Переход на модель, которую крупный дистрибьютор уже через три недели снимает с поддержки, — это не миграция, а отсрочка.