GPT-6.1 Sol vs Kimi K4: Модель, упомянутая в заголовке, никогда не была анонсирована

Kimi K4 — не просто неанонсированная модель. Это имя, за которым вообще нет никакой модели. Moonshot AI никогда не публиковала карточку модели K4, репозиторий K4, идентификатор K4 в API или строку с ценой K4, а её собственный исследовательский индекс заканчивается на Kimi K3. У Artificial Analysis нет страницы K4. Это имя вошло в оборот благодаря утёкшему внутреннему баннеру в июле, и всё последующее было экстраполяцией от Kimi K3 — реальной и довольно хорошей модели. GPT-6.1 Sol, напротив, находится в общем доступе в OpenAI API с 29 сентября 2026 года по цене $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных. Поэтому сравнение, которое можно честно написать, — это Sol с существующей моделью Kimi — Kimi K3.1 Pro — с описанием того, какой должна была бы быть K4, чтобы ожидание имело смысл.

Имя, за которым не стоит модель

Цепочку доказательств стоит изложить, потому что объём контента о K4 в интернете совершенно несоразмерен доказательствам.

• Июль 2026 — на просочившемся внутреннем праздничном баннере Moonshot есть фраза «довести K4 до абсолютного предела». Отсюда и произошло название.

• 29 июля 2026 — The Information сообщает, что Moonshot ищет дополнительные мощности класса Nvidia Blackwell, чтобы обучить модель крупнее K3. В отчёте не названы ни модель, ни количество параметров, ни дата. Это материал о закупках чипов.

• 16 июля 2026 г. — выпущен Kimi K3: 2,8 трлн общих параметров, 104 млрд активных, разреженная смесь экспертов с 896 маршрутизируемыми экспертами и 16 активными, контекст на 1 048 576 токенов и визуальный энкодер. Веса были опубликованы в конце июля.

• 11 октября 2026 г. — китайскоязычные издания сообщают о модели с 5–6 триллионами параметров, находящейся в процессе обучения, «вероятно» K4, без ссылки на конкретный источник.

• 15 октября 2026 г. — неподтвержденное утверждение, что флагманская модель под кодовым названием «x4» завершила предварительное обучение и находится на средней или поздней стадии постобучения.

• 23 октября 2026 — Moonshot выпускает Kimi K3.1 Pro вместо этого.

Любой показатель бенчмарка K4, любая длина контекста и любая цена, которые вы видели, — это арифметика, выполненная на числах K3. Рынки прогнозов оценивают шанс, что K4 выйдет к 31 декабря 2026 года, примерно в 6%, а к 31 марта 2027 года — примерно в 17%. Есть также неразрешённый контекст, о котором стоит знать: утверждения, что Moonshot получила доступ к GB300 через Таиланд и провела дистилляцию из моделей Anthropic, при угрозе применения мер в рамках Commerce Entity List. Это фон, а не характеристика K4, но это как раз то, что может сдвинуть дату запуска.

Модель Kimi, которую действительно можно сравнить

Kimi K3.1 Pro выпущена 23 октября 2026 года, а 24 октября внесена в наш каталог как kimi/kimi-k3.1-pro. Стоимость составляет $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных — ровно заявленная ставка GPT-6.1 Sol — при этом кэшированный ввод стоит $0.20, а не $0.10 у Sol. Модель имеет контекст объёмом 1,048,576 токенов и, что необычно, максимальный объём вывода 943,718 токенов. Этот потолок вывода — не опечатка, и это самое интересное число в данном сравнении.

Вот эта пара в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, обе при максимальном опубликованном усилии.

• Intelligence Index v5.0.1 — Sol 55 против K3.1 Pro 46, разрыв в девять пунктов

• Стоимость за выполненную задачу индексации — Sol $1,27 против K3.1 Pro $3,68

• Токены вывода в индексном прогоне — Sol 63,7 млн против K3.1 Pro 113 млн

• Скорость вывода — Sol 56 токенов/с против K3.1 Pro 33 токенов/с

• Контекстное окно — Sol 1,050,000 против K3.1 Pro 1,048,576, практически идентично

• Максимальный объём вывода в одном ответе — Sol 128,000 против K3.1 Pro 943,718

• Цена за ввод / вывод за 1M — $2.00 / $10.00 в обоих

• Кэшированный ввод на 1M — Sol $0.10 против K3.1 Pro $0.20

• Управление рассуждениями — В Sol рассуждения всегда включены: от низкого уровня до максимального, по умолчанию средний, без возможности отключения; K3.1 Pro по умолчанию включает обдумывание с выбором усилия: нет, низкое, высокое или максимальное

• Входные модальности — Sol принимает текст, изображения и файлы; K3.1 Pro принимает текст, изображения и видео

• Веса — Sol закрыт; контрольная точка K3.1 Pro была опубликована 2 ноября 2026

Одинаковая заявленная ставка — хорошее напоминание о том, что цена из прайс-листа — это не стоимость. K3.1 Pro потратил в 1,8 раза больше выходных токенов, чем Sol, чтобы выполнить тот же индекс, и обошёлся в 2,9 раза дороже на задачу. К тому же он с большим отрывом медленнее второго — 33 токена в секунду, что важнее обычного, поскольку это генерация в установившемся режиме на модели, которая думает, прежде чем писать.

Где K3.1 Pro — единственный выбор

Одно число заслуживает отдельного раздела. Максимальный объём вывода в 943 718 токенов — это примерно в семь раз больше, чем 128 000 у GPT-6.1 Sol. Если ваша задача — прочитать длинный корпус и выдать длинный структурированный артефакт за один вызов — полную миграцию кодовой базы, проверку на соответствие законодательству, задачу нормализации объёмом с книгу — Sol обрежется на 128K, а K3.1 Pro — нет. Это не разница в бенчмарках, которую можно нивелировать уровнями усилий; это жёсткий потолок с одной стороны.

Стоимость его использования реальна. При $10.00 за миллион выходных токенов заполнение даже половины этого потолка обойдётся примерно в $4.70 только за выходные данные, ещё до учёта токенов рассуждений. Но для целого класса пакетных задач альтернатива — не более дешёвая модель, а конвейер разбиения на фрагменты с собственными режимами отказа. Если это ваш рабочий сценарий, K3.1 Pro — не компромисс; это модель, которая подходит.

Причина ждать открытых весов уже реализована.

Отбросьте домыслы — и останется ровно одна структурная вещь, которую K4 мог бы дать, а GPT-6.1 Sol не может: скачиваемый чекпоинт. Именно поэтому люди следят за Moonshot, и именно поэтому у этого сравнения есть живой третий вариант, который упускает заголовок. Веса Kimi K3.1 Pro были опубликованы 2 ноября 2026 года по кастомной лицензии. Три дня назад — а не в каком-то будущем релизе K4.

Репозиторий — это чекпоинт с 2,78 трлн параметров. При 8-битной точности это примерно 2,7 ТБ весов ещё до учёта KV-кэша и накладных расходов на обслуживание, а k-квантованные артефакты в репозитории имеют тот же порядок величины. Это развёртывание на нескольких узлах с серьёзным межсоединением, а не загрузка на одну GPU. Количество активных параметров — 104 млрд у Kimi K3 — определяет, насколько быстро модель работает после того, как память уже оплачена; поэтому модель такого размера можно обслуживать с приемлемой скоростью на подходящем кластере и вообще нельзя — на неподходящем.

Итак, компромисс очевиден. Открытые веса устраняют зависимость от вендора и заменяют её капитальными затратами и командой эксплуатации. При цене $2.00 за миллион входных токенов и $10.00 за миллион выходных облачная цена Kimi K3.1 Pro достаточно низкая, поэтому саморазмещение вряд ли выиграет только за счёт вычислений; оно выигрывает за счёт резидентности данных, развёртывания в изолированной среде и возможности дообучения на трафике, который нельзя никому передавать. Если это обязательные требования, Kimi K3.1 Pro уже сегодня их удовлетворяет. Если нет, открытые веса — приятное свойство, которым вы никогда не воспользуетесь.

Судя по имеющимся данным, сверху K4 добавила бы большее число параметров и лучший результат. Это причина обновить модель. Это не причина откладывать развертывание, и уж точно не единственный способ получить веса, которые вы можете держать у себя.

К чему сводятся две реальные модели для большинства команд

Для агентов, вызывающих инструменты, сценариев QA по документам и поддержки GPT-6.1 Sol — лучший выбор по умолчанию по всем измеряемым параметрам, кроме длины вывода: более высокий индексный балл, меньшая стоимость выполнения задачи, генерация на 70% быстрее, дешевле чтение из кэша. Он достаточно долго работает в продакшене, чтобы иметь реальный телеметрический профиль — по нашим семидневным данным: медианное время до первого токена 937 мс, частота ошибок 5,7% и 39,5 токена в секунду вывода при 382 млн токенов трафика.

Для пакетной работы с длинными выводами стоит обратиться к Kimi K3.1 Pro, и причина — потолок в 943K. Для команд, которым нужно владеть весами, Kimi K3.1 Pro — сегодняшний ответ: чекпоинт существует, его можно скачать, и ему три дня. В этом весь практический смысл вопроса о K4, и ответ на него дала модель, выпущенная в октябре.

Точка маршрутизации здесь не декоративна. У этих двух моделей одинаковая прайс-листовая цена и противоположные профили: одна быстрая, дешёвая в расчёте на задачу и ограничена 128K выходных токенов; другая медленная, дорогая в расчёте на задачу и практически без ограничений. Это классическое разделение по запросам, а не выбор «либо одно, либо другое». Обе доступны через один ключ по прайс-листовой цене провайдера без наценки, поэтому правило маршрутизации может направлять пакетные задачи с длинным выводом в K3.1 Pro, а цикл интерактивного агента — в Sol без второго контракта, или объединять их там, где одному ответу полезны обе. Этот слой позволяет отложить решение по K4, не откладывая работу.

Ответ на вопрос «GPT-6.1 Sol или Kimi K4» таков: одно из них — решение, а другое — слух с прикреплённым количеством параметров. Если K4 выйдет в 2027 году с открытыми весами и оценкой выше 46, на него стоит серьёзно посмотреть, а чтобы быть к этому готовым, нужен стек, в котором замена модели — это изменение маршрутизации. Ждать его — не стратегия; стратегия — иметь возможность внедрить его за полдня.