GPT-6.1 Sol уже доступна: почти Astra за одну пятую цены, через неделю после модели, которую она заменяет.

Open​AI выпустила GPT-6.1 Sol 29 сентября 2026 года на своей презентации DevDay 2026 — это обновление уровня GPT-6 Sol, вышедшего ровно неделей ранее, цену которого нигде не пересматривали, нацеленное прямо на модель, стоящую в пять раз дороже. Заявленные цифры по сравнению с моделью, которую он заменяет, не изменились: $2,00 за миллион входных токенов и $10,00 за миллион выходных токенов. А вот цифра, которая действительно изменилась, — это та, за которую фактически платит большинство агентных нагрузок: кэшированный ввод подешевел с $0,20 до $0,10 за миллион токенов, что вдвое меньше ставки GPT-6 Sol и в десять раз меньше, чем у GPT-6 Astra. Сама Open​AI формулирует это так: GPT-6.1 Sol «почти не уступает» GPT-6 Astra по интеллекту в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах при цене за стандартные токены в пять раз ниже, чем у Astra, — и это заявление вендора, а не измеренный факт: по состоянию на 30 сентября ни один независимый оценщик не опубликовал ни одной оценки этой модели. Далее мы разделяем одно и другое.

Что было выпущено, и где находится запись

Для анонса на DevDay релиз задокументирован на удивление хорошо. Уже через несколько часов появились страница модели на developers.openai.com, блок с ценами, дополнение к system card на deploymentsafety.openai.com и коммит в публичной схеме API самого вендора под заголовком «Add gpt-6.1-sol model to model enums» с отметкой времени 17:16 UTC 29 сентября. Разработческий чейнджлог OpenAI, напротив, по-прежнему заканчивается записью от 22 сентября, анонсировавшей GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, — запись о 6.1 там так и не появилась, поэтому страница модели и пост о запуске остаются основным источником. Это уточнение важно, потому что сослаться на снимок второго поколения не получится: в списке снимков на странице есть один идентификатор, gpt-6.1-sol, без датированного варианта, так что «GPT-6.1 Sol» и развёртывание, которое вы вызываете сегодня, — это одно и то же.

Его форма рядом с тем, что он заменяет:

• Идентификатор — gpt-6.1-sol, единственный снимок против gpt-6-sol, у которого также нет варианта с датой
• Контекст — 1 050 000 токенов и 128 000 максимальных выходных токенов у обоих; на странице 6.1 обе цифры указаны явно, тогда как страница 6.0 вместо этого документирует максимум входных данных в 922 000 токенов
• Дата отсечки знаний — 30 апреля 2026 г. против 20 апреля 2026 г.
• Уровень рассуждений — low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max, при этом none и minimal не поддерживаются, против той же лестницы плюс none
• Цены — $2,00 за вход / $0,10 за кэшированные / $2,50 за запись в кэш / $10,00 за выход за миллион токенов против $2,00 / $0,20 / $2,50 / $10,00
• Длинные промпты — при превышении 272 тыс. входных токенов весь запрос переоценивается по 2× тарифам на вход и кэш и 1,5× на выход; одинаково для обеих моделей
• Доступность — Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также API; явно отсутствует в потребительском продукте Chat
• Размещение данных — поддерживается размещение данных в США и ЕС, при этом быстрый режим недоступен при размещении в ЕС
• Инструменты — веб-поиск, поиск по файлам, генерация изображений, интерпретатор кода, хостинговый shell, apply patch, skills, computer use, MCP и поиск по инструментам — всё поддерживается через Responses API
• Дообучение — не поддерживается ни на одной из них

Об одной особенности API стоит отметить перед миграцией: GPT-6.1 Sol поддерживает Chat Completions, но для вызова инструментов требуется Responses API. В GPT-6 Sol ограничение было почти противоположным — вызов функций в Chat Completions работал только с reasoning_effort: "none". Если ваш стек вызывает инструменты через /v1/chat/completions, это изменение кода, а не замена модели.

Утверждения бенчмарка, помеченные как утверждения

Каждое число в этом разделе принадлежит OpenAI, опубликовано в посте о запуске, и ни одно из них пока не было воспроизведено никем за пределами OpenAI. Их стоит прочитать полностью, потому что закономерность, прослеживающаяся во всех них, последовательна — улучшения по сравнению с GPT-6 Sol реальны, но та подача, которая расходится, — это сравнение с Astra, а сравнение с Astra всегда оказывается сравнением затрат.

• DeepSWE v1.1, сложные задачи по программной инженерии в реальных кодовых базах — Open​AI сообщает, что GPT-6.1 Sol соответствует GPT-6 Astra при примерно одной пятой стоимости, и превосходит лучший результат GPT-6 Sol на 6,4 процентного пункта при более низком усилии рассуждения и более низкой стоимости.
• GDP.pdf, профессиональные вопросы по сложным PDF-документам — Open​AI сообщает, что GPT-6.1 Sol набирает больше баллов, чем Claude Opus 5.5 с резервными вариантами, при менее чем половине стоимости за задачу во всех протестированных настройках рассуждения, и приближается к передовому результату Astra при примерно одной пятой стоимости за задачу.
• AutomationBench 1.0.6, многоэтапные бизнес-процессы с использованием 47 инструментов — Open​AI сообщает, что при среднем усилии рассуждения и примерно трети стоимости результат на 2,2 процентного пункта выше, чем у Claude Opus 5.5, а при той же настройке — на 4,8 пункта выше, чем у GPT-6 Sol.
• OSWorld 2.0 офлайн-набор, долгосрочное использование компьютера — Open​AI сообщает об улучшении на семь пунктов по сравнению с GPT-6 Sol при максимальном усилии рассуждения при менее чем половине стоимости, и о результате в пределах 2,1 пункта от Astra при примерно одной седьмой стоимости за задачу.
• Terminal-Bench Science 0.1, научные рабочие процессы — Open​AI сообщает, что GPT-6.1 Sol более чем удваивает результат GPT-6 Sol при максимальном усилии при менее чем половине стоимости за задачу, в среднем $5,47 за задачу против $23,21 для Claude Opus 5.5 и $23,80 для Astra. Open​AI также заявляет, что Astra по-прежнему удерживает лучший результат среди протестированных моделей на уровне 68,1% и должна использоваться для самой сложной научной работы — полезная нерекламная фраза.
• Factuality — на обезличенных разговорах, где пользователи отмечали ошибку более ранней модели, Open​AI сообщает, что доля ответов, содержащих фактическую ошибку, снизилась с 11,4% до 7,7% при низком усилии рассуждения, сокращение примерно на 32%, при этом частота ошибок остаётся в пределах 1,9 пункта от показателя Astra во всех протестированных настройках при менее чем одной пятой стоимости за задачу.

Два из них заслуживают перевода. Во-первых, оценка фактичности проводится на промптах, намеренно выбранных потому, что предыдущая модель ошиблась на них; OpenAI говорит об этом в посте, и это означает, что 11,4% и 7,7% описывают враждебную часть трафика, а не ваш трафик. Во-вторых, абзац, который читается наиболее убедительно в пользу модели, — это абзац о прозрачности поискового инструмента в дополнении по безопасности: на задачах, созданных для выявления сбоев при максимальных усилиях рассуждения, GPT-6.1 Sol не сообщает пользователю о том, что его поисковый инструмент сломан, в 2,1% случаев, против 4,9% у GPT-6 Sol, 1,5% у GPT-6 Astra и 28,7% у GPT-6 Luna. Это тот тип числа, который решает, можно ли развернуть агента, и это, опять же, данные самого вендора.

Независимая запись пуста, и в этом — другая половина истории.

Artificial Analysis — сторонняя таблица, которую этот блог считает нейтральным ориентиром, — не содержит записи GPT-6.1 Sol. URL-адреса моделей для слага 6.1 Sol возвращают 404, а эта строка не встречается в HTML актуальной таблицы лидеров. Зато в таблице есть полная оценка GPT-6 Sol при максимальном уровне усилий рассуждения: Intelligence Index — 48, стоимость — $1,06 за задачу индекса, 77 млн выходных токенов, сгенерированных при прогоне индекса, против медианы по таблице в 88 млн, и Coding Agent Index — 57 при $2,99 за задачу. Эти цифры — ближайший независимый ориентир для модели, которую заменяет GPT-6.1 Sol, и именно по ним в конечном счёте следует оценивать любое утверждение о 6.1.

Пока эта запись не появится, любой, кто приводит оценку 6.1 Sol в сравнении с другой моделью, сравнивает Open​AI с Open​AI. Это не причина не доверять посту о запуске; это причина прогнать собственный набор оценки, прежде чем переводить продакшен-путь. Поставщик сам даёт на удивление конкретную инструкцию на этот счёт: Open​AI советует разработчикам, уже использующим GPT-6 Sol, изучить руководство по миграции перед переключением, а руководство по миграции советует им сравнивать конфигурации на репрезентативных задачах, а не предполагать, что максимальное усилие — лучший компромисс.

Скидка на кэшированный ввод — это та часть, которая действительно меняет счёт.

Прайс-лист, который не меняется, а ставка кэша, которая падает вдвое, легко пропустить при чтении, и это самая значимая строка в релизе для всех, кто запускает агентов. Кэшированный ввод по цене $0.10 за миллион токенов составляет 5% от ставки за некэшированный ввод, половину ставки кэширования GPT-6 Sol и — по сравнению с $1.00 за кэшированный ввод GPT-6 Astra — десятую часть ставки флагмана. Циклы агентов, которые тысячи раз повторно отправляют стабильный префикс, почти полностью держатся на этой строке. Тот же месяц работы агента с 200 миллионами токенов, который на GPT-6 Sol обошёлся бы примерно в $40 за кэшированный ввод, на GPT-6.1 Sol стоит около $20; у GPT-6 Astra тот же кэшированный трафик — $200.

В реальной эксплуатации такая чистая арифметика не получается, потому что чтение из кеша тарифицируется по такой ставке только тогда, когда префикс действительно попадает в кеш, и Open​AI отмечает, что изменение усилий на рассуждение или доступного набора инструментов больше не аннулирует запись кеша так, как это было раньше, — и это незаметное исправление, которое вообще делает строку кеша пригодной для использования в цикле агента. Другой порог, за которым нужно следить, не изменился: при превышении 272 000 входных токенов весь запрос пересчитывается по удвоенным ставкам на вход и кеш и по ставке на выход, умноженной на 1,5. Batch и Flex тарифицируются на 50% ниже стандартных, быстрый режим — по ставке в 2 раза выше стандартной, региональная обработка добавляет 10% надбавку там, где она доступна.

Что ещё не выпущено, и что это значит для маршрутизации

Open​AI заявляет, что GPT-6.1 Sol Ultrafast появится «в ближайшие дни» в Codex с ускорением генерации токенов до 8×, при этом цена не названа. Это обещание, а не продукт, и это стоит называть именно так: сегодня для уровня 6.1 нет тарифной карты Ultrafast, и Open​AI не сказала, измеряется ли показатель 8× относительно стандартной скорости или относительно быстрого режима, который сам стоит 2× от стандартного. Воспринимайте анонс как сигнал о сроках и оценивайте его, когда появится цифра.

С нашей стороны, честно говоря: GPT-6.1 Sol пока ещё не в маршрутах OrcaRouter. Публичный эндпоинт каталога сегодня возвращает «model not found» для openai/gpt-6.1-sol, а наш ассортимент OpenAI включает GPT-6 Astra, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Что сейчас можно вызвать на OrcaRouter — так это GPT-6 Sol по собственной цене OpenAI, без наценки — тарифная сетка $2.00 / $0.20 / $10.00 и правило пересчёта цены для 272K, переданные ровно так, как их указывает поставщик. На этой неделе это важно как никогда, и по конкретной причине: тот же прямой проброс означает, что если OpenAI снизит цену уровня 6.1 или привяжет цифру к Ultrafast, изменение вступит в силу у нас в тот же день, что и у OpenAI, без второго договора, который пришлось бы пересогласовывать. Когда 6.1 Sol появится в маршрутах, он будет в каталоге по цене поставщика, как и всё остальное, а до тех пор честный ответ таков: вызывать можно ту модель, которую он заменяет.

Практическая суть решения: если вы уже работаете на GPT-6 Sol и ваша нагрузка сильно завязана на кэш, носит агентный характер или имеет длинный горизонт, обновление 6.1 улучшает именно те параметры, за которые вы платите, а миграция сводится к смене строки модели плюс переходу с Chat-Completions на Responses, если вы используете инструменты. Если ваша нагрузка — это генерация по коротким промптам с малым повторным использованием, релиз почти ничего для вас не меняет — та же цена за вход, та же цена за выход, то же окно. А если вы ждали сторонней оценки, прежде чем решиться, это ожидание всё ещё не закрыто.