Сгенерированная титульная карточка для сравнения: белое поле, разделённое вертикальной линией; слева — полоса с отметкой 59 над пустым слотом конечной точки, справа — ровная полоса напротив подписей «ввод $2» и «вывод $12». Подпись гласит: «Gemini 4 Carbon против Gemini 3.1 Pro — одна оценка, один счёт». Логотип OrcaRouter вкомпонован в белую полосу в правом нижнем углу.
Guides & Insights

Gemini 4 Carbon vs Gemini 3.1 Pro: разница в восемь месяцев, и Индекс не позволит их сравнить

Автор

Alistair Wren

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Поставьте Gemini 4 Carbon и Gemini 3.1 Pro рядом — и первое, что вы получите, будет разрыв, который невозможно измерить. 59 у Carbon в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 — это реальный, независимо полученный и актуальный показатель. У Gemini 3.1 Pro Preview вообще нет оценки Intelligence Index: Artificial Analysis указывает прочерк там, где у Carbon стоит 59, и любая цифра индекса, которую вы видели применительно к нему, относится ко времени до переработки v5.0 27 октября. Любая страница, где вычитают эти два показателя, выполняет арифметику по двум версиям линейки. Сравнение, которое сохраняется, уже, и оно полезнее: одна модель — лучшая в мире и закрытая, другая — восьмой месяц находится в preview и открыта по цене $2 за миллион входных токенов.

Что на самом деле представляют собой эти две модели

Gemini 4 Carbon — передовая модель Google DeepMind, анонсированная 28 октября 2026 года, созданная на базе Gemini 4 Argon, ориентированная на кибербезопасность и долгосрочные инженерные задачи, с вводной ценой $2 за ввод и $10 за вывод за миллион токенов, которая позже составит $4 и $20, и доступная на этой неделе только ограниченному кругу киберзащитников, без опубликованного идентификатора модели. Gemini 3.1 Pro — предыдущий флагман Google уровня Pro, выпущенный как Gemini 3.1 Pro Preview 19 февраля 2026 года и по-прежнему несущий суффикс preview спустя более восьми месяцев, с контекстным окном 1 048 576 токенов, максимальным объёмом вывода 65 536 токенов и мультимодальным вводом текста, изображений, речи и видео.

• Контекст — Gemini 4 Carbon: 1 млн на странице Artificial Analysis, не указано в собственной документации Google. Gemini 3.1 Pro Preview: 1 048 576 токенов.

• Максимальный объём вывода — Carbon: не опубликован. 3.1 Pro Preview: 65 536 токенов — число, которое выдаёт его возраст.

• Цена, вводная — Carbon: $2.00 за вход / $10.00 за выход за миллион токенов. 3.1 Pro Preview: $2.00 за вход / $12.00 за выход.

• Стандартная цена — Carbon $4.00 / $20.00 после еще не начавшегося вводного периода. 3.1 Pro Preview — $2.00 / $12.00, с повышением до $4.00 / $18.00 при превышении 200 000 входных токенов.

• Кэш — Carbon: скидка 95% на кэшированный ввод. 3.1 Pro Preview: $0.20 за миллион кэшированных — скидка 90%.

• Доступность — Carbon: только в рамках программы Fairwind, без эндпоинта. 3.1 Pro Preview: уже сегодня доступен в каталоге.

Цена на входные данные — единственный пункт, где две модели равны, и равны они неспроста. С февраля Google удерживает стартовую ставку на входные данные тарифа Pro на уровне $2, тогда как ставка на выходные данные снизилась с $12 до $10 в рамках вводных тарифов Argon и Carbon. Модель, которая на восемь месяцев старше, теперь дороже по выходным данным — пока не закончится вводный период Carbon и цена не удвоится.

Оценка, которую вы увидите в цитате, не является сравнением.

Carbon с результатом 59 уверенно возглавляет таблицу v5.0: Claude Opus 5.5 — 58, GPT-6 Astra — 57, Gemini 4 Argon — 50. Gemini 3.1 Pro Preview присутствует в этой таблице лишь как запись без ранга: Artificial Analysis указывает для неё прочерк там, где у Carbon — 59. Artificial Analysis перестроила индекс 27 октября 2026 года, и v5.0 — это не пересчёт старого теста с новыми названиями, а другой набор из девяти оценок, поэтому число, перенесённое из прогона эпохи v4, нельзя ставить рядом с числом эпохи v5, даже если перед обоими напечатано одно и то же слово «index».

Остаётся три честных способа сравнить — и только три:

Тот же тест, тот же прогон — доступно для Coding Agent Index и бенчмарков в стиле арены, где обе модели присутствуют в одном прогоне. Недоступно для Intelligence Index.

• Та же задача, измеренная стоимость — Carbon составляет $7.76 за задачу индексации при стандартном тарифе. Стоимость Gemini 3.1 Pro за задачу не опубликована в текущей таблице в виде, который можно было бы поставить рядом.

Опубликованные заявления о возможностях с указанием их давности — сильные стороны 3.1 Pro измерялись в первой половине 2026 года на фоне иного состава конкурентов, а с тех пор этот состав менялся трижды.

A self-rendered two-column scoreboard titled 'Gemini 4 Carbon vs Gemini 3.1 Pro — the scoreboard'. Left column 'Gemini 4 Carbon', announced 28 October 2026: Intelligence Index v5.0 59, first of 57; context 1M on the Artificial Analysis page; max output not published; price $2 in / $10 out; cached input 95% off; access Fairwind Program only. Right column 'Gemini 3.1 Pro Preview', preview since 19 February 2026: no v5.0 index row published; context 1,048,576 tokens; max output 65,536 tokens; price $2 in / $12 out; cached input $0.20 per million; access in the catalogue today. The footer reads 'Carbon figures: Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 and Google's announcement. 3.1 Pro figures: Google API pricing page. Index values from different revisions are not comparable.' The OrcaRouter logo is composited in a white strip below the artwork.

Где сравнение действительно применимо: счёт

Цена за токен — единственная ось, по которой у обеих моделей есть опубликованное актуальное значение, и она даёт однозначный ответ для любых задач с большим объёмом генерации. По вводным тарифам Carbon стоит $10 за миллион выходных токенов против $12 у 3.1 Pro — на 17% дешевле именно по той статье счёта, которая доминирует в рабочих нагрузках агентов. По стандартным тарифам Carbon стоит $20 против $12, что на 67% дороже. Таким образом, весь вопрос упирается в дату, которую никому не сообщили: когда заканчивается вводный период.

Длинные входные данные ещё сильнее меняют картину. Gemini 3.1 Pro Preview удваивает тарифы до $4 за вход и $18 за выход, когда один запрос превышает 200 000 входных токенов, поэтому задача анализа документа на 500 тыс. токенов оплачивает повышенный тариф и на входе, и на выходе. У Carbon нет значения контекста в собственной документации Google — 1M на его странице Artificial Analysis — это стороннее число — и поэтому нет опубликованного тарифа для длинных входных данных.

Правило сквозной передачи цен — именно оно делает это прозрачным для нас. Один API для 200+ моделей с наценкой 0% означает, что цена, которую вы видите для Gemini 3.1 Pro Preview, — это собственные $2 / $12 Google с сохранённой градацией, а не версия перепродавца, и любые изменения, которые Google вносит в эту карточку, появляются в тот же день. В этом и заключается практическая ценность каталога со сквозными ценами, когда такой запуск, как Carbon, приходит с ценой, которая должна удвоиться: вы никогда не сравниваете кэшированную цену с актуальной.

Восемь месяцев дрейфа — и что 3.1 Pro по-прежнему делает

Ярлык Preview — не формальность. Gemini 3.1 Pro Preview был выпущен 19 февраля 2026 года, и Google потратил следующие восемь месяцев на выпуск линейки Flash — 3.5, 3.6, 3.8 и 3.8 Flash Cyber с настройкой под кибербезопасность, — пока слот Pro оставался без изменений. Carbon — первый продукт, попавший в этот слот с тех пор, и он выходит поверх Argon, который сам появился 30 сентября и стал общедоступным 13 октября.

В противовес этой тенденции 3.1 Pro по-прежнему держит три козыря. Его контекстное окно опубликовано и огромно — 1 048 576 токенов, примерно 1 500 страниц плотного текста, — тогда как у Carbon оно просто неизвестно. Скорость его вывода измеряется на уровне 134,4 токена в секунду, а время до первого токена — 19,95 секунды; оба показателя получены в прогонах Artificial Analysis против собственного API Google. Carbon в том же рейтинге выдаёт около 85 токенов в секунду и достигает первого токена за 103,54 секунды — двухминутное размышление перед началом печати, и именно так выглядит рассуждение на длинном горизонте, когда его измеряет тестовый стенд, а не маркетинг.

Эти три карточки не делают 3.1 Pro лучшей моделью. Они делают её более известной моделью, а это другое соревнование.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Carbon (high), showing the v5.0 Intelligence Index of 59, standard pricing of $4.00 input and $20.00 output per million tokens, a 1M context figure, and sub-charts labelled no publicly available API.

Рабочие нагрузки, где ответ меняется на противоположный

В этом противостоянии есть три профиля читателей, и выбор модели для каждого разный.

Если вы в этом месяце что-то выпускаете, решение уже принято за вас: у Carbon нет адреса. Контекст 1M и мультимодальный ввод Gemini 3.1 Pro Preview делают его правильным выбором для работ с большим объёмом документов, где справочный материал — это всё — контракты, кодовые базы, длинные расшифровки, — а его тариф вывода $12 оправдан при умеренных объёмах.

Если вы создаёте кодинг-агента, на текущем лидерборде ни одна из моделей Google не является ответом. Carbon занимает второе место в Coding Agent Index с результатом 59, отставая на три балла от Claude Opus 5.5 с результатом 62, и к тому же он в любом случае недоступен. 3.1 Pro неконкурентоспособна в агентном кодировании в возрасте восьми месяцев; более новые итерации уровня Flash и модели других производителей — вот где сейчас находится эта нагрузка.

Если вы занимаетесь обеспечением безопасности — именно той областью, для которой создавался Carbon, — честная позиция такова: бенчмарк, к которому вы хотели бы обратиться, SEC-bench Pro с 88,2%, — это заявленная вендором цифра без независимого воспроизведения, поскольку единственные тестировщики, имеющие доступ, находятся внутри Google's Fairwind Program. Модель, прошедшая бенчмарк, но не проверенная сторонними специалистами, пока не является доказательством чего-либо, кроме уверенности самого Google.

Что изменило бы ответ?

Три события превратили бы это в настоящее прямое сравнение, а не в сопоставление уже доступной модели с анонсированной. Во-первых, если бы Carbon получил идентификатор модели и значение контекста, это определило бы тариф для длинного ввода и позволило бы ответить на вопрос о стоимости. Во-вторых, строка v5.0 Intelligence Index для Gemini 3.1 Pro, которая позволила бы поставить 59 рядом с числом, измеренным той же меркой, а не оставлять его в сноске. В-третьих, окончание вводного периода Carbon — единственное опубликованное событие, которое меняет стоимость любой из этих двух моделей.

A screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-3.1-pro-preview, showing the name Gemini 3.1 Pro Preview, a 1M-token context window, a 65K maximum output, $2.00 per million input and $12.00 per million output prices, a 10.00 s p50 time to first token, 29.9M tokens of traffic over seven days, and the Vision, Audio, Tools, JSON and Reasoning capability tags.

Пока хотя бы одно из этого не выйдет, честная сводка такова: Gemini 4 Carbon побеждает в индексе с преимуществом в один балл над Claude Opus 5.5 и в девять — над Gemini 4 Argon, но у конкурента, названного в этом заголовке, нет оценки в этой таблице, он не измеряется той же линейкой и находится не в той же комнате. Gemini 3.1 Pro заменяется медленнее, чем кажется, потому что модель, которая его заменяет, нельзя вызвать, — а модель, которую разработчик может вызвать сегодня, — это та, что находится в предварительном просмотре с февраля.