Hero-карточка с заголовком «Fish Audio Live 3 против GPT-Live-1» над строкой «Две половины и два индикатора», три чипа с надписями «0,05 доллара за голосовую минуту», «186 мс по данным производителя» и «рассуждения тарифицируются отдельно в обоих». Логотип OrcaRouter наложен в правом нижнем углу.
Engineering & Research

Fish Audio Live 3 против GPT-Live-1: оба — лишь половина продукта, и счётчик показывает, какая именно половина

Автор

Rowan Sterling

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Fish Audio Live 3 и GPT-Live-1 — обе полнодуплексные голосовые модели, обе утверждают, что смена реплик должна происходить внутри речевой модели, и обе сами по себе неполны. GPT-Live-1 слушает и говорит, а затем передаёт мышление отдельной бэкенд-модели — таков его дизайн, а не ограничение — и берёт $0.05 за голосовую минуту за первую половину, тогда как рассуждения идут по второму счётчику. Fish Audio Live 3 структурно делает то же самое: речевой слой работает на Agent Platform от Fish Audio, а рассуждения агента могут обращаться к любому OpenAI-совместимому эндпоинту через хук custom-LLM. Разница в том, что OpenAI опубликовала цену первой половины, а Artificial Analysis опубликовала оценку всей системы, тогда как Fish Audio не опубликовала ни то, ни другое и помечает единственное число, которое всё же приводит, — 186 миллисекунд, самый короткий интервал, за который Live 3 может решить отреагировать, — как заявленное поставщиком.

Это делает ситуацию не столько состязанием двух моделей, сколько состязанием двух способов разделить голосового агента пополам, и способ разделения важнее самой модели. GPT-Live-1 набрал 81,5 балла в индексе Artificial Analysis Speech to Speech при работе в паре с GPT-6 Astra при среднем уровне усилий и 80,1 с GPT-5.6 Sol при низком уровне усилий, а это означает, что выбор бэкенда сдвинул результат на величину, в семь раз превышающую разрыв между первым и вторым местами. Эквивалентного показателя для Live 3 пока не существует. Покупка любого из них — это покупка половины системы и обязательство самостоятельно выбрать вторую половину.

Что каждый поставщик на самом деле опубликовал

GPT-Live-1 — более документированный продукт, и в документации этот стык описан конкретно. Он появился в ChatGPT 8 июля 2026 года как замена Advanced Voice Mode и стал доступен в API для разработчиков 10 сентября 2026 года. В таблице Artificial Analysis для него есть две строки, поскольку индекс оценивает систему целиком: 81,5 с GPT-6 Astra при среднем уровне усилий — первое место, и 80,1 с GPT-5.6 Sol при низком уровне усилий — третье. Показатели компонентов под строкой Astra: 67,9% агентной оценки на τ-Voice, 90% на Big Bench Audio, 87,4% успешных задач, Elo на арене 1 048 и 1,34 секунды до первого аудио — при сопоставлении с собственными 0,798 секунды OpenAI на Full-Duplex-Bench, где учитывается другое событие.

Опубликованное описание Live 3 — это один абзац и набор разобранных примеров. Fish Audio анонсировала его 2026-11-10, описывает как полнодуплексный, обученный на записях человеческих разговоров, утверждает, что он может решить ответить всего за 186 миллисекунд в случае коротких реакций, говорит, что на момент запуска он работает только на английском, и предлагает его через Fish Agent Platform, собственный API Fish Audio и локальное развёртывание. Нет ни бенчмарка, ни показателя τ-Voice, ни Elo арены, ни строки для него в тарифной сетке Fish Audio, где перечислены drama-3, s2.1-pro, s2.1-pro-free, s2-pro и s1, а также три модели транскрипции и voice-design-1.

• Первая половина — GPT-Live-1: $0.05 за голосовую минуту, с тарификацией по секундам, при этом 15 секунд списываются в начале сессии и засчитываются в счёт последующего использования. Live 3: цена не опубликована.

• Вторая половина — GPT-Live-1: асинхронная бэкенд-модель на ваш выбор, оплачиваемая по тарифам этой модели, с GPT-5.6 Terra в опубликованном OpenAI примере WebRTC. Live 3: хук пользовательской LLM, указывающий на любую совместимую с OpenAI конечную точку, также оплачиваемый тем, кто её предоставляет.

• Независимая оценка — GPT-Live-1: 81,5 и 80,1 по составному индексу; две конфигурации оценивались отдельно. Live 3: нет, по состоянию на 2026-11-11.

• Транспорт и ограничения — GPT-Live-1: только WebRTC, без ввода изображений или видео, без структурированных выходных данных, без бесплатного тарифа, а также ограничения параллелизма в 25, 50, 200, 300 и 500 одновременных сессий для уровней с 1 по 5. Live 3: REST по /v1/agent/* с SDK для JavaScript и React, аутентификацией по сессионному токену, каналами для номера телефона, веб-виджета или пользовательского клиента.

Two-column summary card titled “Fish Audio Live 3 vs GPT-Live-1 — side by side”. Left column, Fish Audio Live 3: Index score none yet, Reaction speed 186 ms vendor-reported, Languages English only, Front-half price not published, Reasoning layer a custom OpenAI-compatible hook, Independent turn-taking score none. Right column, GPT-Live-1: Index score 81.5 with GPT-6 Astra and 80.1 with GPT-5.6 Sol, Time to first audio 1.34 seconds, Languages a narrower set, Front-half price 0.05 dollars per voice minute, Reasoning layer a delegated backend model, Tau-Voice 67.9 percent. Footer reads “Live 3 figures vendor-reported and unscored; GPT-Live-1 figures per Artificial Analysis and the vendor rate card.” The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

Почему двухметровая конструкция — это и есть настоящее решение

Счёт голосового агента состоит из двух частей, и предсказуема только одна из них. Первая часть тарифицируется по времени: при $0,05 за минуту пятиминутный звонок стоит 25 центов, а час открытой линии — три доллара; это арифметика, достаточно простая для прогноза. Вторая часть тарифицируется по токенам, зависит от того, насколько напряжённо думает звонящий, и именно она порождает неприятные сюрпризы — поэтому Artificial Analysis указывает полную стоимость часа, а не поминутный тариф за голос. Её показатель — $5,83 в час для пары с Astra и $4,47 для пары с Sol, причём обе цифры включают работу бэкенда, против $3,00 в час, которые предполагал бы один только голосовой счётчик.

Live 3 имеет ту же схему с двумя счётчиками, но один счётчик скрыт. Fish Audio не опубликовала тариф на речевой слой, поэтому первая половина неизвестна, а вторая половина — это то, что взимает endpoint за хуком custom-LLM. Таким образом, стоимость десятиминутного звонка Live 3 можно вычислить, только если известны оба числа, а сегодня от поставщика вам не известно ни одно из них.

Эта асимметрия — причина, по которой слой маршрутизации вообще появляется в этом сравнении, и он относится только ко второй половине. OrcaRouter не размещает Fish Audio Live 3 или GPT-Live-1 — у обоих нет стороннего голосового эндпоинта, и речевой слой в любом из стеков остаётся у своего вендора. OrcaRouter размещает ту половину, которую делегируют обе системы: 216 моделей за одним ключом по цене провайдера без наценки, автоматическое переключение при ошибке или тайм-ауте бэкенда, DSL маршрутизации, который решает, какая модель обрабатывает какой тип реплики, и объединение моделей, чтобы дешёвая модель могла подготовить вызов инструмента, пока более сильная проверяет его перед запуском. Для развёртывания GPT-Live-1 практический эффект состоит в том, что разрыв в 1,4 балла между двумя оценёнными конфигурациями становится тем, что можно измерить на собственном трафике, а не прочитать в таблице лидеров. Для развёртывания Live 3 это означает, что слой рассуждений выбирается ещё до того, как известна цена речевого слоя — и это правильный порядок, потому что именно эту половину можно изменить позже.

Показатель задержки, который постоянно сравнивают не с тем, с чем нужно

В этом сравнении фигурируют три показателя задержки, и никакие два из них не измеряют одно и то же событие. Показатель GPT-Live-1 в 0,798 секунды взят из Full-Duplex-Bench — набора тестов для диалоговой динамики, который замеряет модель в сценарии с поочерёдной сменой реплик. Его 1,34 секунды — это время до первого аудио, измеренное через API. Показатель Live 3 в 186 миллисекунд — это собственные данные Fish Audio о наименьшем интервале, в котором модель может выбрать выдачу короткой реакции, например «mm-hmm» или «okay, 415», между фрагментами телефонного номера.

Если сопоставить эти данные, возникает соблазн заключить, что Live 3 отвечает за одну седьмую этого времени. Этот вывод не подтверждается ничем из опубликованного кем-либо из вендоров. Цифры позволяют лишь одно сравнение — на уровне направления: обе компании утверждают, что первое слышимое событие в разговоре при некоторых условиях может уложиться в четверть секунды, и ни одна из них не опубликовала распределение. То, что есть у GPT-Live-1 и чего нет у Live 3, — это сторонний испытательный стенд, применяющий одну и ту же методику измерения к нему и к его конкурентам; именно поэтому 1,34 секунды — это число, которое рецензент может проверить, а 186 миллисекунд — число, которое пилот должен верифицировать.

К чему вас обязывает архитектура

Обе половины не одинаково переносимы, и именно об этом стоит подумать до запуска любого из пилотных проектов.

Что касается GPT-Live-1, голосовой слой там фактически жёстко зафиксирован. Сессии работают через WebRTC, а не через транспорт WebSocket, который используют большинство существующих интеграций Realtime, эндпоинт Live Sessions существует только у OpenAI, а обращение к старому пути с идентификатором модели GPT-Live возвращает ошибку о том, что сессиям требуется WebRTC. Переход на него — это переписывание транспорта. Уход с него — ещё одно переписывание.

На стороне Live 3 речевой слой зафиксирован иначе: это бета-платформа от более мелкого поставщика, только на английском, без опубликованной цены и без независимой оценки. Что там переносимо — это хук рассуждения, а что нет — всё, что ниже него: аудиотракт, номер телефона, жизненный цикл сессии.

В обоих случаях мобильная половина — это reasoning-модель, и именно там переключение представляет собой смену model-ID, а не интеграционный проект. Урок проектирования одинаков с обеих сторон этого сравнения: помещайте интеллект в тот слой, который можно заменить, а незаменяемый слой делайте настолько тонким, насколько позволяет продукт.

Screenshot of the OpenAI developer model catalogue page for GPT-Live-1, headed “Our premier model for natural, expressive voice conversations with smooth interruption handling”, with the pricing block showing $0.05 per minute and separate input and output columns, a note that GPT-Live-1 is full duplex and can delegate reasoning and tool use to a backend agent, a Jul 31 2025 knowledge cutoff, and the line that voice sessions cost $0.05 per minute billed per second while backend model and tool usage is billed separately.

Какую половину купить первой

Сначала купите половину GPT-Live-1, если вам нужно обосновать решение уже сейчас. У него есть опубликованный тариф, две конфигурации с оценками, разбивка по компонентам, документированный транспорт и лестница параллелизма, по которой можно рассчитать колл-центр. Чего у него нет — это видеотракта, структурированных выходных данных инструментов, бесплатного тарифа или какого-либо независимого воспроизведения собственного заявления OpenAI о 80,1% интерактивности.

Сначала проведите пилотное тестирование половины Live 3, если ваши звонки на английском, ваш журнал жалоб полон записей о том, что абонентов перебивают, а развёртывание на собственной инфраструктуре — это требование, а не предпочтение. Приступайте с пониманием того, что вы и есть оценка: никакой строки в тарифной сетке, никакого показателя τ-Voice, никакой оценки на арене — только утверждение о 186 миллисекундах, которое описывает короткие реакции, а не ответы.

Не покупайте ни одну из половин, рассчитывая, что поставщик доведёт продукт до готовности. GPT-Live-1 без бэкенда — это очень хороший слушатель, которому нечего сказать; Live 3 без reasoning-эндпоинта за его хуком — это бета-речевой слой с неопубликованным счётом. Оценка, решающая это противостояние, — 81,5 против ничего — на самом деле говорит о документации, а числом, которое всё решит, станет первый независимый прогон передачи хода на Live 3.

Screenshot of the Fish Audio blog post introducing Live 3, dated 10 November 2026 with the Research tag, showing the “Learning the rhythm of conversation” block, the three behaviour cards on acknowledging, jumping in and changing your mind, and body copy stating that Live 3 keeps listening while it speaks so a pause, an acknowledgment or a change of mind can shape what happens next.

Сравнение в этой статье1

Определено по этой статье · Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно

© 2026 OrcaRouter