Сгенерированная hero-карточка для Claude Haiku 5.5 с подзаголовком «Адаптивное мышление по умолчанию, контекст 1M, выпущена 7 октября 2026 г.» и четырьмя карточками фактов: «Индекс интеллекта: 43», «Ввод: $0,10 / 1M», «Шкала усилий: от Low до Max» и «Контекст: 1 000 000 токенов». В строке нижнего колонтитула указано: «Независимая оценка по данным Artificial Analysis; цены — по данным Anthropic». Логотип OrcaRouter наложен в правом нижнем углу.
Guides & Insights

Claude Haiku 5.5: адаптивное мышление по умолчанию, более строгий API и цена, которая меняется ступенчато на отметке 100 000 токенов

Автор

Gideon Frost

Дата публикации

Новые модели · 20Все модели →
Бенчмарки: Artificial Analysis · обновляется ежедневно
Назад ко всем статьям

Claude Haiku 5.5 вышел 7 октября 2026 года — за два дня до написания этого текста — и большая часть материалов о запуске была посвящена оценке. Оценка настоящая: в независимом Artificial Analysis Intelligence Index модель набирает 43 балла и занимает второе место среди 182 записей этого рейтинга, что ставит самый дешёвый текущий тариф Anthropic выше флагманов большинства вендоров. А вот часть, которая изменит ваш рабочий день, — тише. API стал строже, режим размышления стал адаптивным по умолчанию, и оба изменения из тех, что ломают существующий код, а не наполняют пост о запуске.

Ниже — рабочая сводка: что фактически вышло, что API больше не принимает, как ведёт себя ценообразование при больших объёмах, и какие из цифр вендора заслуживают осторожного отношения.

Что вышло 7 октября

Claude Haiku 5.5 — это идентификатор модели claude-haiku-5-5, прямой замены Claude Haiku 4.5, и это текстово-графическая модель: изображение на входе, текст на выходе, без аудио- и видеотракта. Она поставляется с контекстным окном в 1 000 000 токенов и максимальным ответом в 128 000 токенов, расширяемым до 300 000 токенов в Batch API через output-300k-2026-03-24 бета-версию. Дата отсечки знаний — июнь 2026 года, и Anthropic обязуется не выводить модель из эксплуатации ранее 7 октября 2027 года — двухлетний минимальный срок, и это важнее, чем обычно, для моделей младшего уровня, которые встраивают в долгоживущие пайплайны.

Доступность широка с первого дня: сам Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry и Claude Platform on AWS. Это самый широкий стартовый набор платформ, который Anthropic предоставила модели Haiku, и именно поэтому многие команды познакомятся с этой моделью через уже существующий облачный контракт, а не через новый.

API строже, чем модель, которую он заменяет.

Это раздел, который нужно прочитать, прежде чем направить существующий клиент Haiku 4.5 на новый ID. Claude Haiku 5.5 отклоняет несколько вариантов структуры запросов, которые принимали более старые модели Claude, и делает это с кодом 400, а не с предупреждением:

• Параметры сэмплирования — установка temperature, top_p или top_k в значение, отличное от значения по умолчанию, возвращает ошибку. Эти регуляторы убраны, а не игнорируются.

• Предзаполнение ответа ассистента — отправка частичного хода ассистента для продолжения моделью больше не поддерживается в этой модели.

• Ручное расширенное мышление — передача budget_tokens для задания размера бюджета мышления возвращает ошибку, поскольку теперь мышление управляется регулятором усилий, описанным ниже.

• Использование компьютера — для работы инструмента требуется версия набора инструментов computer_toolset_20260801; устаревший идентификатор набора инструментов не принимается.

Любой из них — это исправление в одну строку, но именно такие исправления в одну строку обнаруживаешь в продакшене в 2 часа ночи, если только сначала не прочитал примечание к миграции. Закономерность неизменна: Anthropic убрала импровизацию на уровне запроса и перенесла эти решения в конфигурацию уровня модели. Для парка сервисов, вызывающих один и тот же ID модели во множестве сервисов, это реальное упрощение. Для сервиса, который полагался на перебор значений temperature или на вручную заданный бюджет размышлений, это переписывание соглашения о вызовах.

Адаптивное мышление и регулятор от Low до Max

Замена всему этому — адаптивное мышление, которое включено по умолчанию с уровнем усилий по умолчанию medium. Модель решает для каждого запроса, сколько внутренних рассуждений требуется задаче, а вы управляете этим одной настройкой усилий, которая охватывает уровни от Low до Medium, High и Max.

Практическое следствие — то, что люди недооценивают: больше нельзя сделать модель дешёвой, просто отключив мышление. Мышление — это и есть продукт. Всё, что вы контролируете, — это то, насколько сильно она старается, а настройка усилий — это регулятор стоимости в той же мере, что и регулятор качества. Low на задаче классификации и Max на задаче отладки — это и есть задуманная форма продакшен-развёртывания, а не две разные модели.

Это также меняет представление о том, что означает «небольшая модель». Исторически вы выбирали модель класса Haiku, принимая, что она не справится со сложными случаями, и перенаправляли их в другие модели. Claude Haiku 5.5 в режиме Max effort призван сам закрыть часть этого разрыва, что меняет решение о маршрутизации с «может ли эта модель выполнить задачу» на «стоит ли эта задача Max effort».

Цены: фиксированные до 100 000 токенов, затем в пять раз выше

За миллион токенов в долларах США опубликованные тарифы Anthropic таковы: $0,10 за входные токены и $0,50 за выходные — до 100 000 входных токенов, а выше этого порога — $0,50 и $2,50 соответственно. Кэширование тарифицируется отдельно: запись в кэш на пять минут — $0,125 и $0,625, запись на один час — $0,20 и $1,00, а чтение из кэша — $0,01 и $0,05. Пакетный инференс стоит вдвое дешевле.

Порог в 100 000 токенов — это число, которое стоит заложить в таблицу, а не в сноску. Пайплайн, который спокойно работает с промптами на 90 000 токенов, платит по первому тарифному уровню; тот же пайплайн с настройкой извлечения, сдвинутой на одну ступень выше, платит пятикратный тариф за ввод за каждый токен в запросе, а не только за токены сверх порога. Работа с длинным контекстом, которая раньше была погрешностью округления, становится основной статьёй расходов на вызов.

Если рассматривать это как сравнение с моделью, которую он заменяет, заголовок соответствует действительности: Anthropic заявляет, что Claude Haiku 5.5 в среднем примерно на 75% дешевле, чем Claude Haiku 4.5, и примерно на 90% дешевле — конкретно для промптов объёмом менее 100 000 токенов. Это цифра от вендора, и она подаётся именно как таковая. Механизм, стоящий за этим, не ограничивается тарифной сеткой — в собственной документации Anthropic отмечается, что Claude Haiku 5.5 использует более новый токенизатор, общий с Claude 4.7 и более поздними моделями, поэтому один и тот же текст разбивается примерно на 30% больше токенов, чем на старой модели. Снижение цены за токен и рост числа токенов действуют в противоположных направлениях, и показатель 90% — это итог после учёта обоих.

A generated one-column scoreboard titled 'Claude Haiku 5.5 - the scoreboard' with six rows: 'Independent score: 43 (AA, #2 of 182)', 'Context: 1,000,000 tokens', 'Input price: $0.10 / 1M up to 100k', 'Output price: $0.50 / 1M up to 100k', 'Throughput: 240.4 tokens/sec' and 'Thinking: adaptive, Low to Max'. A footer line reads 'Independent figures per Artificial Analysis; pricing per Anthropic.'

Бенчмарки, как их представляет A​nthropic

Все числа в этом разделе предоставлены производителем и не воспроизведены третьей стороной. В сравнительном наборе Anthropic Claude Haiku 5.5 сопоставляется с Claude Haiku 4.5, GPT-6 Luna и собственной Claude Sonnet 5.5:

• GDPval-AA v2.1 — 1620 у Claude Haiku 5.5 против 735 у Claude Haiku 4.5, 1437 у GPT-6 Luna и 1840 у Claude Sonnet 5.5.

• AA-Briefcase v1.1 — 1578, тогда как у Claude Haiku 4.5 — 614, а у Claude Sonnet 5.5 — 1824.

• OSWorld 2.1, офлайн — 72,4%, против 15,7% у Claude Haiku 4.5, 48,9% у GPT-6 Luna и 83,9% у Claude Sonnet 5.5.

• Humanity's Last Exam — 45,9% без инструментов и 57,4% с ними, против 10,2% и 18,7% у Claude Haiku 4.5, и 56,9% и 64,5% у Claude Sonnet 5.5.

• Terminal-Bench 4.0 — 39,2 % против 0,0 % у Claude Haiku 4.5, 16,4 % у GPT-6 Luna и 70,6 % у Claude Sonnet 5.5.

• FrontierCode 1.1, Main — 46,4 против 42,4 у той же модели при низком уровне усилий и 52,1 при Xhigh.

Насчёт этой таблицы стоит отметить две вещи ещё до того, как кто-либо её воспроизведёт. Во-первых, скачок по сравнению с Claude Haiku 4.5 не является инкрементным в агентных задачах и задачах использования компьютера — с 15,7% до 72,4% на OSWorld это результат другого класса, а строка Terminal-Bench отходит от буквального нуля. Во-вторых, собственная развёртка вендора по уровню effort показывает, что регулятор действительно работает: та же модель набирает 42,4 при низком уровне effort и 52,1 при Xhigh на FrontierCode. Это то же утверждение об адаптивном мышлении, только выраженное числом, и именно поэтому настройка effort должна быть в вашей модели затрат, а не в значениях по умолчанию.

Что добавляет независимый совет директоров

A screenshot of the Artificial Analysis page for Claude Haiku 5.5 at Max effort, showing an Intelligence Index of 43 at rank 2 of 182 models, a 1,000,000-token context window, 240.4 output tokens per second, a 2.50-second time to first token, a blended cost of $0.08 per million tokens and a cost of $174.41 to run the Index, together with per-benchmark rows including MMLU-Pro 79.0, GPQA Diamond 78.7, LiveCodeBench 67.5, AIME25 99.2 and Humanity's Last Exam 45.9.

Нейтральная проверка, доступная сегодня, — это Artificial Analysis, которая измерила Claude Haiku 5.5 в режиме Max effort по своему Intelligence Index и получила 43 — второе место из 182 моделей, при смешанной стоимости $0,08 за миллион токенов и измеренных $0,21 за выполненную задачу Intelligence Index. Контекст подтверждён на 1,0 млн токенов, а пропускная способность составила 240,4 выходных токена в секунду при медиане 110 токенов в секунду по всем моделям.

Тот же прогон выявляет одну вещь, которой нет в материалах вендора: аппетит к токенам. Artificial Analysis зафиксировала 440 млн выходных токенов при запуске Index против медианы в 100 млн и называет модель многословной. Для модели с оплатой по входным и выходным токенам модель, которая пишет в четыре раза больше токенов на ответ, чем медиана, фактически дороже, чем следует из её тарифной сетки, и цифра $0,21 за задачу уже это учитывает. Эту цифру справедливо держать рядом с ценником $0,10, а не вместо него.

Anthropic также выпустила сопутствующее изменение в тот же день: стоимость чтения из кеша для Claude Sonnet 5.5 снизилась вдвое — с $0,20 до $0,10 за миллион токенов, а планы Max и Team получили ежемесячные API-кредиты ($100 на Max 5x, $200 на Max 20x, до $500 в общем пуле на Team). Ни то, ни другое не меняет цену Claude Haiku 5.5, но оба сдвигают положение дешёвого уровня относительно среднего — подешевевшее вдвое чтение из кеша Sonnet сокращает разрыв, который пайплайн с длинным контекстом видит между ними.

Маршрутизация небольшого тира, который настолько хорош

Сам Claude Haiku 5.5 пока ещё отсутствует в каталоге OrcaRouter, и лучше сказать об этом прямо, чем оставлять строку о доступности расплывчатой. Сегодня он доступен через собственный API Anthropic и облачные платформы, перечисленные выше.

Что модель действительно меняет — так это форму решения о маршрутизации, и именно здесь роутер и заслуживает своё место. Если небольшой уровень на Index 43 теперь внушает доверие в работе, которую вы раньше отправляли на средний уровень, полезная конфигурация — это маршрут из трёх сегментов: дешёвый сегмент для лёгкого большинства, этот уровень для сложной середины и модель верхнего диапазона для хвоста, — а в OrcaRouter это выражение DSL маршрутизации, а не проект. Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5.5 и Claude Opus 5.5 уже сегодня есть в каталоге, так что Anthropic-сегменты такого маршрута можно собрать и протестировать уже сейчас; сегмент малого уровня откроется в день, когда добавят Claude Haiku 5.5. Один ключ, один SDK, автоматическое переключение при сбое под капотом, и цены из прайс-листов провайдеров передаются с наценкой 0%, так что снижение цены вендором на любом сегменте становится доступным у нас в тот же день.

A screenshot of the OrcaRouter models catalogue page, headed '207 models, 16 providers, one API key, one bill', with the filter rail for input modalities, context length, input price, status, series and supported parameters, and the model list showing an OpenAI entry with base input $2.00, cache read $0.100 and output $10.00, beside an Anthropic Claude Sonnet 5.5 row.

Что посмотреть

Открытых вопросов два, и на них не может ответить материал о запуске. Первый: сохранится ли обрыв на 100 000 токенов при контакте с реальными конвейерами извлечения, или же он отбросит команды обратно за черту, как и задумано. Второй: выдерживает ли адаптивное мышление при Max effort длительные агентные прогоны, где собственный прогон вендора по уровням усилий — 42,4 на low, 52,1 на Xhigh в FrontierCode — предполагает, что качество есть, но пока ничего не говорит о токеновой стоимости его получения. На оба ответит первая волна независимых агентных оценок, а не страница запуска.

© 2026 OrcaRouter

Провайдерам

Управляете инференс-платформой? Разместите свои модели на OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Присоединяйтесь к сообществу

Discordsupport@orcarouter.aiXLinkedInGitHubYouTube