GLM 4.7

z-ai/glm-4.7
FerramentasJSONRaciocínio
por Z.ai · 2025-12-22

Iteraçao no GLM-4.6 introduzindo raciocínio retido e raciocínio baseado em rodadas para uma execução mais estável em tarefas complexas de múltiplas voltas. Contexto de 200K.

Endpoints:/v1/chat/completions
ctx200K tokens
Saída máx.128K
Entradatext
Saídatext
p50 TTFT4.60 s
ENTRADA$0.60/ 1M tokens
SAÍDA$2.20/ 1M tokens
p50 TTFT4.60 s7 d
p95 TTFT10.00 s7 d
TRÁFEGO434.4Ktokens / 7 d
Obter a API GLM 4.7 →▶ Testar no Playground</> Usar via API

Exemplos de código

Chame de qualquer SDK

Compatível com OpenAI — mantenha seu SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parâmetros suportados

  • do_sample
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • request_id
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tool_stream
  • tools
  • top_p
  • user_id

Preços

Entrada / 1M tokens$0.600
Saída / 1M tokens$2.20
Leitura de cache / 1M$0.110
MoedaUSD

Calculadora de custos

Tokens / mês10MM
Proporção de entrada70%%
Estimado / mês $10.80 · Com cache de prompt $9.09

Estimativa com base no preço de tabela

Estimador de tokens e custo

Tokens de entrada: 15Custo por solicitação: $0.001109

Apenas uma estimativa — a contagem real de tokens depende do tokenizador do provedor.

Desempenho

últimos 7 dias
p50 TTFT
4.60 s
Velocidade de saída
41.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Taxa de erro
0%

Benchmarks públicos

Última avaliação 2025-12-22
36.3
AA Coding
Melhor que 42% dos modelos comparados
nº 61 de 106
42.1
AA Intelligence
Melhor que 46% dos modelos comparados
nº 59 de 110
95.0
AA Math
Melhor que 91% dos modelos comparados
nº 7 de 81
AIME 2025
95.0
GPQA Diamond
85.9
Humanity's Last Exam
25.1
IFBench
67.9
LiveCodeBench
89.4
Long-Context Recall
64.0
MMLU-Pro
85.6
SciCode
45.1
TerminalBench Hard
31.8
τ²-Bench
95.9
Fonte: artificialanalysis.ai

Comparativo

GLM 4.7GLM 5.1GLM 5.2GLM 5
Entrada $/M$0.60$1.40$1.40$1.00
Saída $/M$2.20$4.40$4.40$3.20
Contexto200K200K1.0M200K
Qualidade7/109/109/108/10
Comparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a lado

Mais de Z.ai

Ver todos os modelos de z-ai →
GLM 4.5
z-ai/glm-4.5
$0.60 entrada · $2.20 saída / 1M
128K ctx· qualidade 7/10
 Comparar lado a lado
GLM 4.6
z-ai/glm-4.6
$0.60 entrada · $2.20 saída / 1M
200K ctx· qualidade 7/10
 Comparar lado a lado
GLM 4.5 AirMais barato
z-ai/glm-4.5-air
$0.20 entrada · $1.10 saída / 1M
128K ctx· qualidade 6/10
 Comparar lado a lado

FAQ

Quanto custa Z.ai: GLM 4.7 no OrcaRouter?
Z.ai: GLM 4.7 tem o preço de $0.60 por 1M tokens de entrada e $2.20 por 1M tokens de saída via OrcaRouter. Os preços são obtidos em tempo real da camada de roteamento.
Qual é a janela de contexto de Z.ai: GLM 4.7's?
Z.ai: GLM 4.7 suporta uma janela de contexto de 200K tokens. Use recursos de contexto longo (RAG, sumarização) até esse limite.
Como chamar Z.ai: GLM 4.7 via o SDK da OpenAI?
Defina o base_url do OpenAI como https://api.orcarouter.ai/v1, forneça sua chave de API do OrcaRouter e passe model="z-ai/glm-4.7" na chamada chat.completions.create.
O OrcaRouter limita a taxa de Z.ai: GLM 4.7?
Os limites de taxa por modelo seguem o seu plano OrcaRouter. Os planos gratuitos vêm com limites conservadores; os planos pagos os aumentam. Verifique /pricing para as cotas atuais.

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Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•4600ms p50•via OrcaRouter
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Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

Ficha do modelo como dados

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7Abrir
Legível por máquina:/llms.txt/llms-full.txt