MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
Raciocínio
por MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — LLM agêntico de próxima geração otimizado para fluxos de trabalho autônomos e autoaperfeiçoamento contínuo, contexto de 200k, saída de ~60 tps.

Endpoints:/v1/chat/completions
ctx204.8K tokens
Saída máx.2K
Entradatext
Saídatext
p50 TTFT977 ms
ENTRADA$0.30/ 1M tokens
SAÍDA$1.20/ 1M tokens
p50 TTFT977 ms7 d
p95 TTFT4.35 s7 d
TRÁFEGO5.2Mtokens / 7 d
Obter a API MiniMax M2.7 →▶ Testar no Playground</> Usar via API

Exemplos de código

Chame de qualquer SDK

Compatível com OpenAI — mantenha seu SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Parâmetros suportados

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

Preços

Entrada / 1M tokens$0.300
Saída / 1M tokens$1.20
Leitura de cache / 1M$0.060
Escrita de cache / 1M$0.375
MoedaUSD

Calculadora de custos

Tokens / mês10MM
Proporção de entrada70%%
Estimado / mês $5.70 · Com cache de prompt $4.86

Estimativa com base no preço de tabela

Estimador de tokens e custo

Tokens de entrada: 15Custo por solicitação: $0.000604

Apenas uma estimativa — a contagem real de tokens depende do tokenizador do provedor.

Desempenho

últimos 7 dias
p50 TTFT
977 ms
Velocidade de saída
52.7 tok/s
p95 TTFT
4.35 s
Taxa de erro
0%

Benchmarks públicos

Última avaliação 2026-06-25
56.2
AA Coding
Melhor que 79% dos modelos comparados
nº 22 de 106
57.2
AA Intelligence
Melhor que 79% dos modelos comparados
nº 23 de 110
61.2
AA Math
Melhor que 46% dos modelos comparados
nº 44 de 81
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
Fonte: artificialanalysis.ai

Comparativo

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
Entrada $/M$0.30$0.30$0.60$0.30
Saída $/M$1.20$1.20$2.40$1.20
Contexto205K1.0M205K205K
Qualidade8/109/108/107/10
Comparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a ladoComparar lado a lado

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204.8K ctx· qualidade 7/10
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FAQ

Quanto custa MiniMax: MiniMax M2.7 no OrcaRouter?
MiniMax: MiniMax M2.7 tem o preço de $0.30 por 1M tokens de entrada e $1.20 por 1M tokens de saída via OrcaRouter. Os preços são obtidos em tempo real da camada de roteamento.
Qual é a janela de contexto de MiniMax: MiniMax M2.7's?
MiniMax: MiniMax M2.7 suporta uma janela de contexto de 205K tokens. Use recursos de contexto longo (RAG, sumarização) até esse limite.
Como chamar MiniMax: MiniMax M2.7 via o SDK da OpenAI?
Defina o base_url do OpenAI como https://api.orcarouter.ai/v1, forneça sua chave de API do OrcaRouter e passe model="minimax/minimax-m2.7" na chamada chat.completions.create.
O OrcaRouter limita a taxa de MiniMax: MiniMax M2.7?
Os limites de taxa por modelo seguem o seu plano OrcaRouter. Os planos gratuitos vêm com limites conservadores; os planos pagos os aumentam. Verifique /pricing para as cotas atuais.

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MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•977ms p50•via OrcaRouter
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Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

Ficha do modelo como dados

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7Abrir
Legível por máquina:/llms.txt/llms-full.txt