Hy Image3.5 vs Nano Banana 2: Duas maneiras de comprar uma imagem

Nano Banana 2 — o nome pelo qual os consumidores conhecem o Gemini 3.1 Flash Image Preview — tem sido o modelo de imagem padrão dentro do aplicativo do fornecedor, no modo de IA do Search, no Lens e no Flow desde que substituiu o Nano Banana Pro nesses contextos, e é o único modelo desta série de comparações que você pode acessar por meio do OrcaRouter hoje. O Tencent Hunyuan Hy Image3.5 preview chegou em 22 de setembro de 2026 com uma tabela de preços que, à primeira vista, parece quase idêntica: US$ 0,024 por imagem da Tencent Cloud International contra US$ 0,067 por imagem em 1K do fornecedor, US$ 0,101 em 2K e US$ 0,151 em 4K. Dois modelos de imagem baratos, com alguns centavos de diferença. A semelhança termina no momento em que você olha para como cada um cobra e para o que cada um realmente apresentou em medições.

A questão interessante aqui não é qual é mais barato. É o que você está comprando em cada faixa de preço e se a opção que custa mais está lhe proporcionando algo que você não consegue obter da que custa menos.

Duas tabelas de tarifas, duas filosofias de faturamento

O Hy Image3.5 é cobrado por imagem de saída entregue e nada mais. ¥0,15 por imagem 2K no Tencent Cloud na China, $0,024 por imagem internacionalmente, com gerações descartadas e com falha não cobradas. Não há cobrança de entrada para o modelo, nenhum cálculo de tokens a fazer e nenhuma penalidade por iterar. Ele faz texto para imagem e imagem para imagem em um único modelo, mantém turnos anteriores como contexto em uma sessão de vários turnos, aceita até cinco imagens de referência por solicitação, cobre as proporções de aspecto padrão e limita a saída a 2K. O acesso de pré-visualização está disponível por meio de Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo e WorkBuddy, além de Tencent Cloud TokenHub, MPS e VOD, com teste gratuito no Miora, no WorkRally e no OnSolo de 22 de setembro a 7 de outubro.

O Gemini 3.1 Flash Image é cobrado da mesma forma que um modelo de linguagem, porque é isso que ele é por baixo. A entrada custa US$ 0,50 por milhão de tokens e a saída de texto, US$ 3 por milhão, com a saída de imagem medida separadamente a US$ 60 por milhão — o que dá US$ 0,045 para uma imagem de 512 pixels, US$ 0,067 em 1K, US$ 0,101 em 2K e US$ 0,151 em 4K. O modo em lote reduz esses números aproximadamente pela metade. É gratuito no ponto de uso para usuários do app Gemini, e conta com uma janela de contexto de 1M de tokens, de modo que uma solicitação pode carregar uma quantidade realmente grande de texto junto com a imagem.

• Preço por 1K de imagens — Hy Image3.5 $24 equivalente em 2K; Gemini 3.1 Flash Image $67 em 1K e $101 em 2K

• Preço em 4K — o Hy Image3.5 não oferece isso; o máximo é 2K; Gemini 3.1 Flash Image US$ 151 por 1.000 imagens

• Base de cobrança — Hy Image3.5 cobra por imagem de saída entregue; Gemini 3.1 Flash Image cobra por token, entrada e saída separadamente

• Gerações com falha — o Hy Image3.5 não as cobra; modelos cobrados por token cobram pelos tokens gastos para chegar lá

• Imagens de referência — Hy Image3.5: até cinco por solicitação; o Gemini 3.1 Flash Image condiciona com base em imagens dentro de uma janela de contexto de 1 milhão de tokens

• Posição independente — Gemini 3.1 Flash Image, com Elo 1.122, na 6.ª posição do ranking de texto para imagem da Artificial Analysis, com base em 17.440 amostras; Hy Image3.5 não tem entrada em arena pública

• Acesso — Gemini 3.1 Flash Image pelas superfícies do Google e pelo OrcaRouter como google/gemini-3.1-flash-image-preview; Hy Image3.5 apenas pelos apps e pela nuvem da Tencent

A contagem de amostras é a parte que importa

O Artificial Analysis coloca o Gemini 3.1 Flash Image em Elo 1.122, em sexto lugar no ranking de texto para imagem, com base em 17.440 amostras — a maior contagem de votos entre todos os modelos do top dez, coletada em fevereiro de 2026 e estável desde então. No ranking de edição, ele está em 1.106 e em nono lugar, com base em 14.171 amostras. Um número respaldado por dezessete mil votos não é uma cifra de marketing. É o mais próximo de um resultado consolidado que esta categoria tem, e coloca o modelo perto do MAI-Image-2.6 e do Grok Imagine Image 2.0, custando uma fração do que qualquer um dos dois cobra.

A base de evidências do Hy Image3.5 é um único estudo de preferência cega conduzido pelo próprio fornecedor. A Tencent afirma que centenas de designers profissionais dentro da empresa o compararam às cegas com seu antecessor e com o mercado, produzindo cerca de 30% de melhoria em relação ao Hy Image3.0, paridade com o Seedream 5.0 Pro e uma ligeira vantagem sobre o Nano-Banana Pro e o Qwen-Image-3.0 Pro. Todos esses números são reportados pelo fornecedor e não foram reproduzidos. Notavelmente, a alegação é de uma vantagem marginal sobre o Nano-Banana Pro — a geração anterior do modelo de imagem do Google, não a atual. A Tencent não afirma uma vitória sobre o Nano Banana 2 em nenhum ponto de seu material de lançamento, e nenhum terceiro realizou a comparação.

Este é o único confronto que você pode executar com uma única tecla

Hy Image3.5 não está no OrcaRouter. Não hospedamos nenhum modelo de imagem da Tencent — a única entrada da Tencent no catálogo é a linha Hy3, apenas de texto — então acessá-lo significa a própria nuvem da Tencent e várias plataformas de terceiros. Nano Banana 2 é outra história: está ativo em nosso catálogo como google/gemini-3.1-flash-image-preview, um endpoint compatível com OpenAI, preço de lista do provedor repassado com 0% de markup então uma mudança de preço do Google entra em vigor aqui no mesmo dia.

Isso faz com que esta seja a única comparação da série em que metade da pergunta já está respondida para você. Aponte seu cliente existente para a mesma URL base que você usa para todos os outros modelos, chame o modelo de imagem Gemini e você terá uma linha de base de nível de produção a um custo documentado de US$ 67 por mil imagens 1K, com dezessete mil votos por trás dela. Depois, execute o mesmo conjunto de prompts na prévia da Tencent — gratuita em três dos aplicativos até 7 de outubro — e compare o custo por imagem que você realmente colocaria em produção. Como o OrcaRouter também oferece openai/gpt-image-2, google/imagen-4.0-ultra-generate-001 e grok/grok-imagine-image atrás desse mesmo endpoint, a linha de base com a qual você testa não se limita a um único fornecedor, e o failover automático significa que uma rota degradada não derruba seu pipeline junto com ela.

Conclusão

Compre o Nano Banana 2 se você quer a resposta definitiva. Ele custa mais por imagem do que o Hy Image3.5 em todas as resoluções que os dois compartilham, mas tem um contexto de 1M tokens para condicionamento, um nível 4K que a prévia da Tencent não oferece, dezessete mil votos independentes que o colocam em sexto lugar no mundo, e é acessível por meio de um endpoint que você provavelmente já usa. Não há nenhuma versão dessa decisão que exija que você confie na palavra de um fornecedor para coisa alguma.

Compre o Hy Image3.5 se a economia for o ponto central. A $0,024 por imagem 2K e sem cobrança pelas tentativas descartadas, um fluxo de trabalho que itera intensamente sai mais barato no modelo da Tencent por uma margem que nenhuma tabela de preços por token consegue igualar — e o limite de cinco imagens de referência e o contexto de múltiplos turnos fazem dele uma ferramenta de edição legítima, não um brinquedo. O que você abre mão é do nível 4K e de qualquer resquício de verificação independente. O próprio estudo cego da Tencent é a única evidência de desempenho que existe, e ele não reivindica uma vitória sobre o modelo que você estaria substituindo. Encare isso como o estado real das coisas, e vale a pena fazer o teste antes que a janela de avaliação gratuita se feche em 7 de outubro.

O OrcaRouter coloca mais de 200 modelos por trás de um único endpoint compatível com OpenAI pelo preço de tabela do provedor, com 0% de markup, então uma mudança de preço do fornecedor entra em vigor no mesmo dia.