DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.8 Max: A Diferença de Preço de 3x, Reexecução Após a Trégua de Setembro

DeepSeek V4 Pro and Qwen3.8 Max are the two most important open-or-cheap flagships of this generation, and the September events on the Deep​Seek side changed the matchup more than either vendor's marketing has acknowledged. DeepSeek V4 Pro shipped on August 13, 2026, ten days after Aliba​ba's Qwen3.8 Max went generally available on August 3, and the pairing has always read as a one-sided contest: Qwen3.8 Max is the 2.4-trillion-parameter all-rounder at $2 per million input and $6 per million output tokens, while DeepSeek V4 Pro is the 1.6-trillion-parameter reasoning specialist at a fraction of that price, MIT-licensed, with public weights. The reason this comparison is worth re-running today is not the launch-week numbers but what happened a month later — Deep​Seek spent the week of September 8 trying to retire V4 Pro, then reversed on September 11 and committed to keeping it online at unchanged billing. That reversal is the single most important fact about this matchup right now, because it decides whether the cheap half is a safe bet or a migration trap.

Independent measurements in this piece come from Artificial Analysis, captured today. Aliba​ba's and Deep​Seek's own benchmark tables are labeled vendor-reported throughout — neither company's launch numbers have been fully reproduced by a third party, and Deep​Seek's are now four weeks old against a moving scoreboard.

A trégua de setembro é a notícia, não o lançamento de agosto.

Em 8 de setembro, a Deep​Seek anunciou que, após 14 de setembro, cada pedido a deepseek-v4-pro seria encaminhado para o V4.1 Flash e cobrado aos preços do Flash até que um V4.1 Pro fosse lançado. Qualquer pessoa que estivesse a fazer uma comparação séria entre o Qwen3.8 Max e o DeepSeek V4 Pro tinha de começar a planear o desaparecimento da opção barata. Depois, a Deep​Seek adiou o corte e, em 11 de setembro, reverteu completamente, afirmando que continuaria a fornecer serviços de API para o DeepSeek V4 Pro após 14 de setembro, com a faturação inalterada, e dando aviso se isso alguma vez mudasse. A reversão foi noticiada pelos meios de comunicação estatais chineses e pela imprensa tecnológica no mesmo dia.

O que isso faz para o confronto é remover a assimetria que vinha silenciosamente orientando as decisões. Até a primeira semana de setembro, a resposta honesta para "devo construir sobre o modelo de saída de $0.66 ou sobre o modelo de saída de $6?" estava sendo contaminada pelo risco de sobrevivência: o líder de preço tinha uma data de desligamento. A partir de 15 de setembro, essa contaminação desapareceu. A opção barata é durável, e a comparação finalmente é sobre aquilo que sempre deveria ter sido: inteligência, preço e velocidade.

Preço: o mesmo jogo, por uma fração do custo de processamento

No placar independente atual, os dois estão separados por quatro pontos, e a diferença de preço entre eles é a maior na categoria de pesos abertos. O Qwen3.8 Max custa $2,00 por milhão de tokens de entrada e $6,00 por milhão de tokens de saída na tabela de preços da Aliba​ba, com um desconto de cache de 88%. O DeepSeek V4 Pro custa $0,66 por milhão de tokens de entrada e $1,98 por milhão de tokens de saída fora de pico, dobrando para $1,32/$3,96 nos horários de pico, com um desconto de cache de 97%.

• Preço — DeepSeek V4 Pro $0,66/$1,98 por 1M fora de pico (pico $1,32/$3,96) vs Qwen3.8 Max $2,00/$6,00 fixo

• Índice de Inteligência — V4 Pro 36 (#7/113) vs Qwen3.8 Max 40 (#30/200)

• Velocidade de saída — V4 Pro ~81 tokens/seg vs Qwen3.8 Max ~41 tokens/seg

• Custo por tarefa — V4 Pro $0.67 vs Qwen3.8 Max $2.67 (por tarefa do índice AA)

• Contexto — ambos com 1M tokens

• Licença — V4 Pro com pesos abertos MIT vs. Qwen3.8 Max com pesos proprietários, licença comercial

The output-price ratio is the whole argument: Qwen3.8 Max costs three times as much per input token and roughly three times per output token at V4 Pro's peak rate — and the gap on output widens to six times when V4 Pro is billed at its off-peak rate, which covers most of the week outside a narrow window. On a reasoning-heavy workload, where output tokens dominate the bill, that gap is the difference between a model you can leave running and one you watch in the dashboard. The cache lines widen it further: V4 Pro's 97% discount against Qw​en's 88% means a long-context task with a reused prefix costs a fraction of its list price on the Deep​Seek side.

Inteligência: quatro pontos de distância, e a lacuna é o verdadeiro produto

The independent scoreboard makes this closer than the price ratio suggests. On the current Artificial Analysis Intelligence Index, Qwen3.8 Max scores 40 against DeepSeek V4 Pro's 36 — a four-point gap that shows up in reasoning-heavy work but disappears in token-heavy work. Qwen3.8 Max's edge is real and consistent: it ranks #30 of 200 overall, just inside the frontier, while V4 Pro ranks #7 of 113 in its open-weights class. On Aliba​ba's own benchmark table, Qwen3.8 Max claims a Terminal-Bench 2.1 of 86.6, GPQA Diamond 92.6, and a FrontierSWE 73.5 that nearly doubled its predecessor's 40.7 — all vendor-reported, none reproduced independently. Deep​Seek's model card claims a Codeforces rating of 3,348 and a Terminal-Bench 2.1 of 87.9 at maximum reasoning effort — likewise vendor-reported and unverified by a third party.

The honest framing is that the two companies are arguing past each other. Qwen3.8 Max's vendor table is built around enterprise and scientific work — the 0902 refresh Aliba​ba shipped on September 2 was further post-trained on Coding and Cowork, which Qw​en says strengthens exactly that profile. DeepSeek V4 Pro's own claims center on deep reasoning and agentic tool use, where its four-week-old Codeforces and Terminal-Bench numbers still look strong. Neither vendor's table has been reproduced by an independent evaluator, and on the one scoreboard that is independent, the four-point gap is the whole difference between the models.

A velocidade é onde o Qwen3.8 Max discretamente perde terreno.

A dimensão que a ficha técnica esconde é a velocidade de saída. A Artificial Analysis mede o DeepSeek V4 Pro em cerca de 81 tokens por segundo, contra aproximadamente 41 do Qwen3.8 Max — uma diferença de duas vezes na velocidade com que as respostas retornam. Em uma carga de trabalho de chat, isso é uma pausa que o usuário percebe; em um loop de agente com muitas chamadas sequenciais, isso se acumula em tempo real decorrido. A relação de preços já favorece o V4 Pro, e a diferença de velocidade faz a lacuna de custo efetivo por resposta ficar ainda maior do que a matemática dos tokens sugere.

Há um trade-off embutido nesse número, e ele é a verbosidade do Qwen3.8 Max. A Artificial Analysis observa que o modelo é "notavelmente lento e muito verboso", e seu custo por tarefa — US$ 2,67 contra US$ 0,67 do V4 Pro — reflete tanto a tarifa mais alta quanto os tokens de saída extras. Um modelo de raciocínio que escreve mais por resposta custa mais por tarefa mesmo antes de você multiplicar pela tabela de tarifas. Se sua carga de trabalho é sensível à latência ou se o loop do seu agente faz dezenas de chamadas, esse é o número sobre o qual você deve rodar sua própria avaliação.

Pesos: MIT versus uma licença comercial

DeepSeek V4 Pro is MIT-licensed with public weights — you can download them, serve them yourself, fine-tune them, and keep your modifications closed. Qwen3.8 Max is the first Max-class Qw​en ever to ship open weights (the 2.4T A95B checkpoint landed on August 12), but under a commercial license with scale-tier conditions, and Aliba​ba has not published the full inference stack the way Deep​Seek has. For a company comparing the two, the deployment story is the tie-breaker: V4 Pro can be self-hosted as infrastructure; Qwen3.8 Max is primarily a service you rent. The weights difference matters most if your concern is vendor lock-in or if you want to escape the API price entirely.

Quem deve escolher qual

Se sua carga de trabalho for intensiva em raciocínio, dominada por tokens de saída ou sensível à latência, o DeepSeek V4 Pro é a resposta em quase todos os eixos que aparecem na conta: cerca de três a seis vezes mais barato na saída, aproximadamente duas vezes mais rápido, desconto de cache mais profundo e pesos MIT como válvula de escape. A diferença de quatro pontos em inteligência é real, mas estreita, e raramente sobrevive ao contato com a diferença de preço no tráfego de produção.

Se a sua carga de trabalho tem perfil empresarial — análise complexa em várias etapas, derivação lógica profunda, trabalho agêntico exigente ou qualquer tarefa em que a qualidade marginal da resposta valha de três a seis vezes o custo em tokens —, os quatro pontos extras do Qwen3.8 Max no índice independente e as suas alegações mais fortes em benchmarks empresariais são o motivo para pagar o prêmio. A atualização 0902 acentua esse perfil. E, se você precisa de entrada de imagem ou vídeo, não há nem comparação: o Qwen3.8 Max aceita texto, imagem e vídeo, enquanto o DeepSeek V4 Pro é apenas texto.

Ambos os modelos podem ser chamados através do OrcaRouter com uma única chave — DeepSeek V4 Pro e Qwen3.8 Max são ambos encaminhados através da plataforma — e, como o OrcaRouter repassa os preços de tabela dos fornecedores sem qualquer margem, os números neste artigo são os números que você realmente paga, com os cortes de preços dos fornecedores a chegar no mesmo dia. A DSL de encaminhamento permite-lhe enviar o tráfego com uso intensivo de tokens ou sensível à latência para o DeepSeek V4 Pro e as tarefas multimodais ou de raciocínio mais críticas para o Qwen3.8 Max a partir da mesma integração — que é exatamente como a maioria das equipas acaba por usar este emparelhamento: ambos, para aquilo em que cada um é melhor.

O veredito

A trégua de setembro resolveu a questão que estava afogando este confronto: a metade barata não é mais um risco de fuga. O DeepSeek V4 Pro é a resposta de custo-benefício — de três a seis vezes mais barato na saída, duas vezes mais rápido, licenciado sob MIT e agora comprometido em permanecer online. O Qwen3.8 Max é a resposta de capacidade — quatro pontos de índice independentes a mais, alegações empresariais mais fortes, entrada multimodal e uma licença comercial que o mantém fora da sua stack. Escolha os quatro pontos quando suas avaliações provarem que eles importam; escolha o preço quando sua fatura for a avaliação que de fato decide.

Envie o tráfego pesado em tokens ou sensível à latência para o DeepSeek V4 Pro e o raciocínio multimodal ou de maior risco para o Qwen3.8 Max a partir da mesma integração — que é exatamente como a maioria das equipes acaba usando essa combinação: ambos, para o que cada um faz de melhor.