Karta tytułowa z datą premiery Wan 3.0: podtytuł „Publiczna beta dostępna od 6 sierpnia · 30-sekundowe klipy · konwersja dokumentów na wideo”, ze znacznikami statystyk: „30 s na pojedyncze uruchomienie”, „0,3–1,2 juana/sek”, „wagi niepotwierdzone”.
Guides & Insights

Data wydania Wan 3.0: Potwierdzona premiera 24 sierpnia — teraz #2 w klasyfikacji ogólnej w OpenArt Arena

Autor

Rowan Sterling

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

24 sierpnia 2026 r. Alibaba Cloud potwierdziło oficjalną premierę Wan 3.0 — trzeciej generacji rodziny modeli wideo Tongyi Wanxiang i następcy Wan 2.7 — 18 dni po udostępnieniu go w publicznej becie 6 sierpnia. Trzy i pół tygodnia później model ma drugą niezależną tablicę wyników i jest ona bardziej złożona niż pierwsza: 15 września OpenArt Arena, nowy publiczny benchmark oceniany przez profesjonalistów kreatywnych na podstawie ślepych porównań parami, wystartował z Wan 3.0 na 2. miejscu ogólnie w kategorii wideo, za należącym do ByteDance Seedance 2.5, a pierwszy na swojej tablicy edycji wideo dzięki jednemu punktowi, który własne przedziały ufności OpenArt traktują jako remis. Oficjalne konto Wan firmy Alibaba nagłośniło pozycję nr 2 na X w kolejnych dniach, w tym samym poście, w którym powtarza trzy możliwości, którymi premierę prowadzono — 30-sekundowe ujęcia, natywne audio, dowolna referencja. Ranking jest pomiarem OpenArt; narracja należy do dostawcy. Sama premiera zamieniła rozliczane, wymagające zgłoszenia API bety w w pełni otwarte i wprowadziła Wan 3.0 do narzędzi kreatywnych firm trzecich: narzędzie AI do wideo firmy Envato zaczęło oferować ten model w ramach swojego silnika ModelMatch już w tym samym tygodniu, a Leonardo.Ai dodało Wan 3.0 do swojego generatora wideo, a model jest teraz dostępny natywnie w ComfyUI, gdzie pojedyncze generowanie trwa do 30 sekund. Konsumencki edytor wideo PowerDirector (CyberLink) również go dodał — ogłoszono to na oficjalnych kontach Alibaba na X 28 sierpnia. Czego premiera nadal nie obejmuje, to otwartych wag: historia „1.3B + 14B” na licencji Apache-2.0 krążąca wokół Wan 3.0 nie pojawia się w żadnym ogłoszeniu Alibaba, niemal dokładnie odpowiada specyfikacji modelu z 2025 roku i stoi w sprzeczności z tym, jak Alibaba faktycznie dostarczała swoje modele wideo przez ostatni rok. Oto, co zmieniła premiera z 24 sierpnia, co mówią teraz dwie niezależne tablice i które elementy historii Wan 3.0 wciąż należy uznawać za niepotwierdzone.

Nota o źródłach na wstępie, bo ta historia ma teraz trzy warstwy. Wszystko w sekcjach o możliwościach i cenniku pochodzi od Alibaby: z oficjalnego ogłoszenia o publicznej becie oraz angielskiego bloga Alibaby, zweryfikowanych z chińskimi relacjami prasowymi. Oficjalna premiera 24 sierpnia została ogłoszona przez producenta i tego samego dnia relacjonowało ją wiele mediów. Integracje z Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax i PowerDirector — a także z platformą API do generowania wideo firmy trzeciej, która zaczęła obsługiwać model w tygodniu premiery — Alibaba ogłasza na X, a potwierdzają same platformy: Envato na własnym blogu, Leonardo.Ai w swoim ogłoszeniu, ComfyUI na oficjalnym blogu, Pixmax na własnej stronie, PowerDirector na własnym koncie CyberLinku, a platforma API na własnej stronie modelu. To oświadczenia producenta i partnerów, nie niezależne testy, i są tak oznaczone. Analiza reklam premierowych i przegląd prac twórców opisane poniżej należą do tej samej kategorii: to własna relacja Alibaby o własnej produkcji i pracy partnerów, opublikowana na oficjalnym koncie Wan na X. Trzecia warstwa to niezależny pomiar i jest to jedyna warstwa, która nie pochodzi od strony sprzedającej model. Artificial Analysis opublikowało pierwsze liczby spoza Alibaby 3 września. OpenArt Arena opublikowało drugie 15 września, a inne rankingi nie zgadzają się z jednym ani z drugim — rozbieżność jest tematem osobnej sekcji poniżej. Przy nowszym wyniku trzeba zastrzec jedno: o miejscu #2 większość czytelników dowiedziała się z własnego konta Alibaby na X, a OpenArt Arena prowadzi firma, której selektor modeli arena ma zasilać, co czyni z tego niezależny pomiar o interesie komercyjnym, a nie akademickim. Wciąż nie ma karty modelu, liczby parametrów ani szeroko dostępnych wag do uruchomienia. Zwłaszcza twierdzenie o otwartych wagach nie jest potwierdzone przez producenta; to plotka społecznościowa, której przeczy oficjalna premiera, i wszędzie jest tak oznaczona.

Co tak naprawdę dostarcza Wan 3.0

Wan 3.0 to model generowania wideo z tekstu, obrazu, wideo i dźwięku. Kluczowa możliwość, powtarzana we wszystkich mediach, które relacjonowały wersję beta, to generowanie w jednym przebiegu klipów o długości do 30 sekund — dwa razy więcej niż 15-sekundowy limit Wan 2.7, a także najdłuższy natywny pojedynczy segment wśród chińskich modeli wideo. To właśnie recenzenci wciąż opisują jako „przejście od generowania pojedynczego ujęcia do opowiedzenia pełnej historii”: 30 sekund wystarczy na ciągły ruch kamery lub scenę nakręconą jednym ujęciem, czego krótsze klipy nie potrafią.

• Maksymalna długość — do 30 sekund w pojedynczej generacji, dwukrotnie więcej niż 15 sekund Wan 2.7, z funkcją „inteligentnego czasu trwania”, która sugeruje długość na podstawie promptu, oraz narzędziem do przedłużania wideo służącym do łączenia dłuższych narracji.

• Dane wejściowe — tekst, obraz, wideo i audio, a także, po raz pierwszy w tej rodzinie, dokumenty: pliki doc, xls, ppt, pdf, md, txt, key, pages i numbers oraz linki internetowe. Pojedynczy plik o rozmiarze do 100 MB / 50 stron można od razu przekształcić w wideo — funkcja „dokument do wideo”, stojąca za większością zainteresowania w obszarze marketingu i edukacji.

• Wiele referencji — do 10 obrazów, 5 filmów i 5 referencji audio na jedno generowanie, zapewniając spójność postaci, rekwizytów, dźwięku, układu przestrzennego i stylu między ujęciami.

• Edycja — modyfikowanie wizualizacji, fabuły i dialogów po wygenerowaniu na podstawie instrukcji, a nie pełne ponowne generowanie.

• Wskazane słabości — Alibaba przyznaje, że jakość dźwięku i dokładność tekstu na ekranie wciąż wymagają dopracowania; to pochodzi z własnego ogłoszenia dostawcy, a nie z werdyktu recenzenta.

Warto rozdzielić: „30-sekundowe klipy” i „natywne wyjście 4K” obie były podawane jako możliwe w przypadku Wan 3.0, ale oficjalne ogłoszenie wersji beta gwarantuje jedynie generowanie 30-sekundowych materiałów w 480p, 720p i 1080p. Natywne 4K pojawia się na stronach marketingowych modelu prowadzonych przez podmioty trzecie, a nie w ogłoszeniu Alibaba. Traktuj 4K jako niepotwierdzone.

A single-model scoreboard for Wan 3.0 showing max length 30s (2x Wan 2.7), resolutions 480p/720p/1080p, document input yes (doc/xls/ppt/pdf/md), price 0.3/0.6/1.2 yuan per second, open weights unverified, and no independent scores, with footer 'Vendor-reported; open-weights claim unverified; no independent scores yet.'

Cennik: API rozliczane i wzorzec, który łamie

Wan 3.0 jest wyceniany za sekundę wygenerowanego wideo. Podane przez Alibabę stawki API wynoszą 0,3 juana (około 0,05 USD) za sekundę przy 480p, 0,6 juana (około 0,10 USD) za sekundę przy 720p i 1,2 juana (około 0,20 USD) za sekundę przy 1080p. Pełny 30-sekundowy klip kosztuje zatem około 9 juanów (1,50 USD) przy 480p, 18 juanów (3,00 USD) przy 720p lub 36 juanów (6,00 USD) przy 1080p. Premiera 24 sierpnia potwierdziła tę samą strukturę rozliczeń za sekundę i dodała ograniczoną czasowo 30% zniżkę na platformach Alibaba Cloud Bailian i Qianwen AI. Promocja trwa do 23 września — co w momencie publikacji tej aktualizacji oznacza, że zostało na nią pięć dni — i obniża cenę 30-sekundowego klipu 1080p do około 25 juanów, według Alibaby. Chińskie media zauważyły, że stawka za 720p wynosi około 60% ceny za sekundę u głównych konkurentów, co jest komunikatem cenowym wyraźnie kierowanym przez Alibabę do małych i średnich zespołów. Zniżka to także jedyny w tym poście element z twardym terminem wygaśnięcia: po 23 września należy planować budżet według powyższych stawek cennikowych.

Model cenowy jest tu istotą sprawy, ponieważ stanowi celowe zerwanie z historią tej rodziny. Wan 2.1 i 2.2 trafiły do użytkowników z pełnymi otwartymi wagami na licencji Apache 2.0. Wan 2.5 ogłoszono jako otwarty, ale nigdy nie wydano wag. Wan 2.6 było zamkniętym API. Wan 2.7 było tylko częściowo otwarte. Wan 3.0 kontynuuje tę linię, a nie tę z Wan 2.1: to rozliczany, zamknięty interfejs API — bramka zgłoszeń wersji beta została zniesiona przy premierze 24 sierpnia — a oficjalna premiera nie mówi nic o udostępnieniu wag. Każdy, kto rozważa „czy powinienem poczekać na otwarte wagi”, czeka na coś, czego Alibaba nie obiecała i przeciw czemu przemawia ostatni wzorzec.

Tu również znaczenie ma ekonomia routingu. Gdy model wideo jest wyceniany tak szczegółowo — za sekundę, za rozdzielczość — różnica między dostawcami zwykle nie tkwi w modelu, lecz w rozliczeniach. W OrcaRouter ponad 200 modeli, które routujemy, jest rozliczanych według cennika katalogowego dostawcy, przekazywanego bez marży (0%), więc obniżka ceny przez dostawcę jest u nas widoczna tego samego dnia, a nie dopiero po zakończeniu cyklu umownego. Wan 3.0 nie jest dziś dostępny na żadnej platformie routingu modeli ogólnego przeznaczenia — można do niego dotrzeć przez własne konsole Alibaby, przez narzędzia kreatywne firm trzecich, takie jak Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax i PowerDirector, oraz przez platformę API do generowania wideo, która zaczęła go obsługiwać w tygodniu premiery — ale rzeczą, którą warto sprawdzić, teraz gdy API jest w pełni otwarte, jest to, czy podawana stawka za sekundę jest stawką samego dostawcy. Nasze strony modeli pokazują cenę katalogową i właśnie tak powinno się dokonywać porównania.

Screenshot of Alibaba Cloud Community's official announcement 'Alibaba Unveils Wan3.0 with Twice as Long Video Outputs from a Richer Variety of Inputs', dated August 7 2026, describing the Wan 3 public beta, 30-second video length and applying for model testing on Alibaba Cloud Model Studio.

Gdzie możesz to faktycznie wypróbować

API jest w pełni otwarte od momentu premiery 24 sierpnia; w fazie beta było dostępne tylko na podstawie zgłoszenia. Alibaba wymienia te punkty dostępu w ogłoszeniu:

• Model Studio (Bailian) — platforma AI Alibaba Cloud, gdzie składasz wniosek o testowanie modeli.

• Qwen Cloud — natywna dla AI chmura Alibaby, obecnie wykazująca limity dwóch równoczesnych zadań, 30 żądań na minutę i 50 zadań w kolejce asynchronicznej.

• Oficjalna strona internetowa Wanxiang oraz klient Qwen Creation na PC — interfejsy skierowane do konsumentów.

• WonderClip (Wanjing Yike), IF STUDIO i Duiyou — narzędzia Alibaby do tworzenia treści, wymienione obok głównych platform.

• Aplikacja Qwen — stopniowe (szare) wdrożenie, a nie pełne wydanie.

• Narzędzie AI do wideo od Envato — zewnętrzna powierzchnia kreatywna, która dodała Wan 3.0 w tygodniu premiery, wybrana za kulisami przez ModelMatch od Envato, a nie wybierana przy każdej generacji. Dostępna dla użytkowników Envato; ogłoszona przez Alibaba i potwierdzona na blogu Envato.

• Leonardo.Ai — zewnętrzna platforma kreatywna, która dodała Wan 3.0 do swojego generatora wideo, co zostało ogłoszone przez Alibaba na X i potwierdzone przez Leonardo.Ai we własnym komunikacie. Dostępne dla użytkowników Leonardo jako kolejna droga dostępu spoza Alibaba.

• ComfyUI — platforma workflow oparta na węzłach, która dodała natywną obsługę Wan 3.0 w aktualizacji v0.33.4 oraz w Comfy Cloud. Pojedyncza generacja trwa do 30 sekund w rozdzielczości 480p, 720p lub 1080p, a węzły Omni-Reference w ComfyUI pobierają do 20 referencji obrazów, wideo i audio, a także dokumenty i strony internetowe. Ogłoszone przez Alibaba na X i potwierdzone przez ComfyUI na własnym blogu; dostępne dla użytkowników ComfyUI i Comfy Cloud.

• Pixmax — platforma do tworzenia AI podmiotu trzeciego, która dodała Wan 3.0 mniej więcej w tym samym czasie; ogłoszono to na oficjalnym koncie Alibaby 25 sierpnia i potwierdzono na własnej stronie Pixmax, która zachwala „kinową jakość efektów” i „nieskazitelną spójność wizualną w dowolnym stylu artystycznym”. Jest także gospodarzem pierwszego pokazu twórców na oficjalnym koncie: Liz Zhang z Pixmax omawia premierowy film koncepcyjny i proces twórczy zbudowany wokół modelu. Ogłoszone przez dostawcę i potwierdzone na własnej stronie platformy.

• PowerDirector — konsumencki edytor wideo od CyberLink, który dodał Wan 3.0, aby użytkownicy mogli zamieniać proste polecenia w gotowe filmy AI bezpośrednio w samym edytorze. Ogłoszono na oficjalnych kontach Alibaby w serwisie X 28 sierpnia, a informację podchwyciło własne japońskie konto PowerDirector; to pierwszy z głównego nurtu konsumenckich edytorów wideo, w którym pojawił się ten model. Informacja podana przez dostawcę i partnera, a nie niezależny test.

• Platformy API do generowania wideo od zewnętrznych dostawców — najnowsza droga dostępu, ogłoszona przez oficjalne konto X firmy Alibaba w tygodniu premiery. Pierwsza taka platforma udostępniająca model wystawia go przez proste, oparte na zadaniach API do generowania wideo z promptu, w cenie 0,20 USD za sekundę — cena katalogowa Alibaba dla wyjścia 1080p — z dźwiękiem generowanym w tym samym przebiegu (domyślnie włączonym), długością od 2 do 30 sekund oraz odniesieniami omnimodalnymi: obrazy, klipy wideo, audio, pliki i linki internetowe, a także warunkowaniem na podstawie pierwszej/ostatniej klatki jako alternatywnym wejściem. Ogłoszone przez dostawcę i potwierdzone na stronie modelu samej platformy.

Od premiery 24 sierpnia API jest w pełni otwarte; bramka tylko na zaproszenia opisana w materiałach z początku sierpnia została zniesiona. Realistyczna odpowiedź na pytanie „czy mogę to wywołać dzisiaj” brzmi teraz: tak — przez konsolę Alibaba, przez narzędzie kreatywne, takie jak Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax lub PowerDirector, które zintegrowało Wan 3.0, albo przez zewnętrzną platformę API do generowania wideo, która zaczęła je udostępniać w tygodniu premiery.

Harmonogram wydania: 6 sierpnia beta, 10 sierpnia prezentacja, 24 sierpnia premiera

Wydarzenie oznaczone w sygnałach śledzenia — „premiera Wan 3.0” 10 sierpnia w Hangzhou — wymaga precyzyjnego oznaczenia. Istnieje i jest oficjalne: „Wan 3.0 Release and AI+Marketing Special Event”, 14:00 10 sierpnia w Alibaba Center w rejonie Weike w Hangzhou, organizowane przez Hangzhou Industrial and Information Service Center wraz z Weike Alibaba Center. Agenda obejmuje ewolucję techniczną i funkcje nowego modelu, dzielenie się rozwiązaniami AI+marketing i e-commerce oraz praktyczne ćwiczenia z Wan 3.0.

Ale model był już wtedy w publicznej becie. Wydarzenie z 10 sierpnia nie jest momentem, w którym model stał się rzeczywistością — to nastąpiło 6 sierpnia — i nie jest też premierą, która przypadła na 24 sierpnia. To formalna prezentacja skierowana do przedsiębiorstw: Alibaba pozycjonuje Wan 3.0 wobec nabywców z branży marketingu i e-commerce, w tej samej dwudniowej sekwencji konsumencko-przedsiębiorczej, którą przeprowadziła dla aplikacji Qwen. Daty mają znaczenie z jednego powodu: jeśli czytasz „Wan 3.0 pojawia się 10 sierpnia”, dokładne stwierdzenie jest takie, że model wszedł do publicznej bety 6 sierpnia, doczekał się prezentacji dla przedsiębiorstw 10 sierpnia i oficjalnie miał premierę 24 sierpnia. Premiera 24 sierpnia to wydanie, które naprawdę się liczy.

Wan 3.0 release timeline with three cards: Aug 6 'Public beta live (confirmed)', Aug 10 'Hangzhou release & AI-marketing event (scheduled)', TBD 'Open weights on Hugging Face (rumored, unverified)', footer 'Confirmed events from Alibaba's announcement; open-weights date unverified.'

Reklama premierowa została stworzona przy użyciu Wan 3.0 — oto przebieg prac

Najbardziej bezpośrednim potwierdzeniem tego, że Wan 3.0 rzeczywiście został wydany, jest to, że Alibaba wykorzystała go we własnej kampanii premierowej. Oficjalne konto Alibaby poświęcone Wanowi na X (@Alibaba_Wan) opublikowało szczegółowe omówienie reklamy premierowej Wan 3.0 — koncepcję, karty postaci, użyte prompty, a nawet nieudane generacje. Mówiąc precyzyjnie, czym to jest: to relacja samego dostawcy o jego własnej produkcji, a nie niezależny test, i jest to najsilniejszy dowód, jaki dostawca może przedstawić, że zamknięty model dostępny wyłącznie przez API wykonuje prawdziwą pracę produkcyjną. Samo istnienie tego omówienia jest sygnałem premiery — Alibaba zaufała modelowi, powierzając mu własny marketing.

Alibaba od tego czasu rozpowszechnia te same dowody na zewnątrz. Seria twórców na oficjalnym koncie — „Jak twórcy faktycznie korzystają z Wan 3.0 w prawdziwych projektach — poza wciskaniem generowania?” — rozpoczęła się od Liz Zhang z Pixmax_ai, która omówiła film koncepcyjny premiery, budowanie pełnego przepływu pracy twórczej wokół modelu oraz plany platformy na przyszłość. To ta sama kategoria dowodów co analiza reklamy premiery: opublikowana przez dostawcę rozmowa z partnerem, a nie niezależny test, ale konkretny opis modelu wykonującego pracę produkcyjną poza marketingiem samego Alibaby.

Opisany w analizie workflow opiera się na najtrudniejszym problemie tej rodziny: utrzymaniu rozpoznawalności postaci w wielu ujęciach w ramach jednego 30-sekundowego przebiegu. Opis Alibaby koncentruje się na kartach postaci, które zakotwiczają tożsamość między ujęciami. Analitycy społeczności, którzy przeprowadzili inżynierię odwrotną na oficjalnych przykładach, opisują tę samą dyscyplinę w kategoriach strukturalnych: wiąż każdy zasób referencyjny z nazwanym podmiotem w prompcie, zamiast opisywać go tylko raz; ustal globalne reguły obowiązujące dla całego klipu, w tym wyraźną listę „nie rób” dla ruchu, do którego model w przeciwnym razie domyślnie sięga; oraz zapisuj oś czasu jako beaty ze znacznikami czasu, a nie jako atmosferę. Te ustalenia strukturalne to praca społeczności na oficjalnym zestawie próbek, a nie wytyczne dostawcy, ale są zgodne z tym, co pokazuje Alibaba.

Tym, co wyróżnia tę analizę błędów, jest to, że pokazuje niepowodzenia. Alibaba publikuje wygenerowane próbki, które się nie powiodły — tożsamość, która się rozmyła, rytm, który się rozpadł — a nie tylko te klatki, które się udały. To uczciwe spojrzenie na to, z czym model wciąż ma trudności, i praktyczna norma dla każdego, kto na nim buduje: niepowodzenia za pierwszym podejściem są częścią procesu pracy, a nie oznaką, że model jest zepsuty.

Plotka o open-weight i dlaczego jest niezweryfikowana

Wokół Wan 3.0 znajdziesz konkretne twierdzenie: że udostępnia otwarte wagi na licencji Apache 2.0 w dwóch rozmiarach — 1,3B checkpoint dla konsumentów i 14B profesjonalny — oraz że wagi trafią na Hugging Face około 10 sierpnia. To twierdzenie, na które należy uważać najbardziej, ponieważ jest najczęściej powtarzane i najmniej poparte.

• Nie ma tego w żadnym z ogłoszeń firmy Alibaba. Oficjalne wpisy o publicznej becie opisują płatne API rozliczane za użycie. Żadna licencja, żadne wydanie wag, żadne repozytorium Hugging Face ani GitHub nie pojawiają się nigdzie w materiałach samej firmy Alibaba.

• Te liczby wyglądają na użyte ponownie. Zestaw 1.3B + 14B to dokładnie specyfikacja Wan 2.1, wydanego w lutym 2025 roku. Niezależna analiza plotek o Wan 3.0 opublikowana 4 sierpnia — przed ogłoszeniem wersji beta — wskazała tabele „1.3B + 14B, Apache 2.0” jako pozbawione źródła i zgodne raczej z faktami dotyczącymi Wan 2.1 niż z czymkolwiek, co powiedział Alibaba.

• Kłóci się to z trendem. Otwarte wagi w rodzinie Wan kończą się na Wan 2.2 (sierpień 2025). Wan 2.5, 2.6 i 2.7 nigdy nie miały opublikowanych podstawowych wag; to, co Alibaba faktycznie udostępniła w 2026 roku, to modele peryferyjne — model muzyka-taniec, raport techniczny — podczas gdy główna linia wideo pozostała zamknięta. Otwarty Wan 3.0 odwróciłby ten wzorzec, dlatego sceptyczna interpretacja traktuje go jako „możliwy, nieobiecany i sprzeczny z niedawnym trendem”.

• Pogłoska o wagach z 10 sierpnia jest niezweryfikowana. Pochodzi z ręcznej notatki monitorującej, a nie od Alibaba ani z żadnego identyfikowalnego źródła, a program wydarzenia z 10 sierpnia dotyczy marketingu i e-commerce, a nie premiery na Hugging Face.

Nic z tego nie dowodzi, że otwarte wagi się nie pojawią — dostawca może zmienić kurs, a drugi wynik areny z tego tygodnia i tak niczego w tej kwestii nie zmienia. Ale każdy element tej tezy nie przechodzi obecnie weryfikacji na podstawie źródeł pierwotnych, a oficjalna premiera opisuje przeciwny model dystrybucji. Dopóki Alibaba nie opublikuje repozytorium ani licencji, właściwa etykieta dla otwartych wag Wan 3.0 brzmi: niepotwierdzone i sprzeczne z oficjalnym ogłoszeniem.

Teraz są dwie niezależne rady i nie są one zgodne.

Do początku września wszystkie twierdzenia na temat jakości Wan 3.0 pochodziły od Alibaby. To zmieniło się 3 września, gdy Artificial Analysis — które klasyfikuje modele wideo na podstawie anonimowych głosów w bezpośrednich porównaniach rzeczywistych generacji, a nie danych liczbowych dostarczanych przez dostawców — dodało ten model do swoich rankingów. Wan 3.0 zadebiutował na 1. miejscu w Video Editing Leaderboard (With Audio): Elo około 1189 po kilku tysiącach głosów, z wyraźną przewagą nad MiniMax H3 (około 1129) i Gemini Omni Flash (około 1124). W Text to Video with Audio zajął bliskie 2. miejsce z wynikiem około 1237, praktycznie ex aequo z Gemini Omni Flash na szczycie, a AA umieszcza go także na 5. miejscu w Image to Video with Audio. Rankingi pokazują też skok generacyjny w rodzinie: poprzedni model Alibaby, Wan 2.7, zajmuje 5. miejsce na tym samym rankingu montażu wideo z wynikiem około 1077.

Druga tablica pojawiła się 15 września. OpenArt Arena to nowy publiczny benchmark od firmy OpenArt tworzącej narzędzia kreatywne, zbudowany inaczej niż poprzedzające go areny wideo: zamiast jednego ogólnego rankingu ocenia modele według zadań produkcyjnych — ogólny, reklamy, film, animacja, motion design, montaż wideo, lip sync — na podstawie ślepych porównań bezpośrednich ocenianych przez panel profesjonalistów kreatywnych i około tysiąca samodzielnie wybranych „tastemakerów”, agregowanych modelem Bradleya-Terry’ego i raportowanych z 95% przedziałami ufności. Jej inauguracyjna tablica wideo umieszcza Wan 3.0 na #2 miejscu ogólnie z 1,004 punktami, za Seedance 2.5 z 1,081 i tuż przed Seedance 2.0 z 1,000. Na tablicy montażu wideo Wan 3.0 zajmuje pierwsze miejsce — różnicą jednego punktu, 1,034 do 1,033, margines, który sam OpenArt uznaje za mieszczący się w granicach szumu. Oficjalne konto Wan należące do Alibaby ogłosiło zajęcie #2 miejsca na X w dniach po premierze, w poście, który powtarza trzy możliwości, z którymi prowadzono premierę: 30-sekundowe ujęcia, natywne audio, dowolne referencje.

Oba rankingi zgadzają się więc, że Wan 3.0 należy do czołówki stawki, ale nie zgadzają się co do tego, gdzie dokładnie. Artificial Analysis plasuje go na pierwszym miejscu w edycji wideo i o włos od pierwszego w tekst-na-wideo z dźwiękiem; OpenArt Arena ma go na drugim miejscu w klasyfikacji ogólnej i ex aequo na pierwszym w edycji. Rankingi z tych samych tygodni są jeszcze mniej hojne — Arena, platforma znana wcześniej jako LMArena, umieściła Wan 3.0 na trzecim miejscu w swoim rankingu wideo z 36. tygodnia, a arena generowania wideo BenchmarkList również dała mu trzecie miejsce — oba za wariantami Gemini Omni Flash. Trzy zastrzeżenia mają znaczenie, zanim ktokolwiek uzna pojedynczą liczbę za rozstrzygającą. Areny się nie zgadzają, bo zadają różne pytania różnym grupom głosujących: sędziowie OpenArt to profesjonaliści kreatywni głosujący nad zadaniami produkcyjnymi, w Artificial Analysis to szersze grono głosujące na surowe wyniki, a żadne z nich nie jest kontrolowanym benchmarkiem laboratoryjnym. Same migawki OpenArt już się przesunęły — pierwsza trójka w jej ogólnym rankingu wideo była podawana jako 1,081 / 1,004 / 1,000 w jednym zapisie i 1,125 / 1,047 / 1,044 w późniejszym, przy tej samej kolejności i innych różnicach. A OpenArt nie jest stroną bezinteresowną: Arena została zaprojektowana tak, by zasilać własny selektor modeli, więc ma komercyjny interes w modelach, które klasyfikuje. To nie czyni tych liczb błędnymi; czyni je pomiarem bliskim dostawcy, a nie akademickim — i ten sam standard ten wpis stosuje do własnych danych Alibaby.

Praktyczna konsekwencja jest węższa niż nagłówek. Nic w wyniku OpenArt nie zmienia tego, ile kosztuje Wan 3.0 ani co potrafi — stawki za sekundę, limit 30 sekund, wprowadzanie dokumentów i referencje multimodalne należą do tego samego modelu, który Alibaba wprowadziła 24 sierpnia. To, co zmieniają dwa rankingi, to to, na ile wiarygodne jest twierdzenie o jakości — w obie strony. Model nie jest już niewiadomą opartą wyłącznie na deklaracjach producenta: dwa niezależne panele umieszczają go w pierwszej dwójce lub trójce stawki. Nie jest też już niekwestionowanym liderem, jak sugerowała wcześniejsza interpretacja: w co najmniej dwóch innych rankingach przed nim plasuje się model Gemini Omni, a jego korona w montażu wideo opiera się na jednopunktowej przewadze w jednym rankingu i około 60-punktowej przewadze w innym. Cena w dużej mierze odpowiada za to, że pozycja #2 wciąż jest odbierana jako zwycięstwo. Relacje firm trzecich na temat areny wyceniają Wan 3.0 na około 0,50 USD za pięciosekundowy klip w porównaniu z około 1,16 USD dla Seedance 2.5 — liczby te zgadzają się z cennikową stawką Alibaby dla 720p (około 0,10 USD za sekundę), a nie z jej stawką dla 1080p, więc przed ich powtarzaniem sprawdź rozdzielczość. W rozdzielczości 1080p te same pięć sekund kosztuje około 1,00 USD.

Pytanie o datę premiery — odpowiedź

Dla wyszukiwań, których dotyczy ten post, podsumowanie jest krótkie:

• Kiedy miała premierę Wan 3.0? Beta publiczna: 6 sierpnia 2026, potwierdzona przez Alibaba. Prezentacja dla przedsiębiorstw: 10 sierpnia 2026 w Hangzhou. Oficjalna premiera: 24 sierpnia 2026. Pierwszy niezależny ranking: 3 września 2026. Drugi niezależny ranking: 15 września 2026.

• Czy to jest open source? Brak potwierdzonych wag. Twierdzenie o Apache 2.0 / 1.3B + 14B jest niezweryfikowane, a oficjalna premiera odbywa się wyłącznie przez API.

• Ile to kosztuje? 0,3 / 0,6 / 1,2 juana za sekundę przy 480p / 720p / 1080p; około 36 juanów (6,00 USD) za 30-sekundowy klip 1080p lub około 25 juanów w czasie trwania 30-procentowej promocji startowej do 23 września.

• Czy mogę tego użyć? Tak. API jest w pełni otwarte od 24 sierpnia — przez Model Studio lub Qwen Cloud, wymienione powyżej interfejsy dla użytkowników indywidualnych, narzędzia kreatywne innych firm, takie jak narzędzie AI do wideo Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax lub PowerDirector, albo platformę API do generowania wideo innej firmy, która rozpoczęła jego obsługę w tygodniu premiery.

• Gdzie się plasuje? #2 ogólnie w kategorii wideo na OpenArt Arena (1 004, za Seedance 2.5 z 1 081); #1 w montażu wideo zarówno na OpenArt Arena, jak i w Artificial Analysis, z przewagą jednego punktu w pierwszym przypadku i około 60 punktów w drugim; #3 na Arena i BenchmarkList w tym samym okresie.

Pytania, które ludzie naprawdę zadają

Czy Wan 3.0 został faktycznie wydany, czy to wciąż tylko plotka?

Został w pełni wydany: publiczna beta ruszyła 6 sierpnia, pokaz dla przedsiębiorstw odbył się 10 sierpnia, a oficjalna premiera miała miejsce 24 sierpnia. Dwa niezależne rankingi zdążyły go już ocenić. Wszelkie publikacje, które wciąż nazywają Wan 3.0 plotką albo niewydaną betą, są nieaktualne — w tym analizy „jeszcze nieogłoszone”, które były trafne przed 6 sierpnia.

Czy Wan 3.0 dostanie otwarte wagi?

Nic w ogłoszeniu Alibaby na to nie wskazuje, szeroko krążąca specyfikacja 1.3B + 14B odpowiada Wan 2.1, a nie czemuś nowemu, a trajektoria tej rodziny od czasu Wan 2.2 zmierza w stronę zamkniętych modeli wideo dostępnych wyłącznie przez API. Traktuj „otwarty Wan 3.0” jako plotkę, dopóki nie pojawi się repozytorium lub licencja; najnowszy wzorzec jest najsilniejszym dowodem przeciw temu.

Ile kosztuje 30-sekundowy film Wan 3.0?

Przy podanych stawkach API to około 36 juanów (6,00 USD) przy 1080p, 18 juanów (3,00 USD) przy 720p i 9 juanów (1,50 USD) przy 480p za klip. Są to ceny katalogowe firmy Alibaba za sekundę, a API jest teraz w pełni otwarte. Promocja startowa 30% trwa do 23 września na Bailian i Qianwen AI, co obniża kwotę dla 1080p do około 25 juanów.

Czy 30-sekundowe generowanie jest prawdziwe i na czym polega haczyk?

Generowanie 30-sekundowego materiału w jednym przebiegu to funkcja, którą Alibaba wysuwa na pierwszy plan, i jest to najdłuższy natywny pojedynczy segment wśród chińskich modeli wideo, dwukrotnie dłuższy niż Wan 2.7. Zastrzeżenia pochodzą od samego dostawcy: jakość dźwięku i dokładność tekstu na ekranie są uznawane za słabe punkty. Jeśli chodzi o jakość, istnieją teraz dwie niezależne areny, a nie jedna, i wskazują nieco różne kierunki — Artificial Analysis umieściło Wan 3.0 na #1 miejscu w edycji wideo (z dźwiękiem) i blisko #2 w generowaniu wideo z tekstu z dźwiękiem, podczas gdy OpenArt Arena plasuje go na #2 miejscu ogółem i ex aequo na pierwszym miejscu w edycji wideo różnicą jednego punktu. Obie mierzą ogólną jakość wyników na podstawie głosów oddawanych w ciemno, a nie testują konkretnie pułapu 30 sekund, i żadna z nich nie jest kontrolowanym benchmarkiem laboratoryjnym.

Czy coś realnego faktycznie zostało stworzone z użyciem Wan 3.0?

Tak — sama reklama premiery. Oficjalne konto Wan Alibaby na X podaje, że kampania premierowa Wan 3.0 została wyprodukowana przy użyciu tego modelu, i opublikowało pełne omówienie prac: koncepcję, karty postaci, prompty i nieudane generacje. To przykład deklarowany przez dostawcę, a nie niezależny test, ale stanowi autentyczne użycie produkcyjne zamkniętego API przez ludzi, którzy je sprzedają. Oficjalne konto Alibaby zaprezentowało również zewnętrznych twórców wykonujących prawdziwą pracę z tym modelem: wywiad z Liz Zhang z Pixmax_ai o premierowym filmie koncepcyjnym i procesie twórczym wokół Wan 3.0. Ta sama etykieta — deklarowana przez dostawcę, wybrana przez Alibabę — ale dowody użycia produkcyjnego wykraczają poza własny marketing Alibaby.

Najważniejsze

Wan 3.0 jest prawdziwy, został wydany i agresywnie wyceniony — generowanie 30-sekundowych filmów, konwersja dokumentów na wideo, stawki za sekundę, które podcinają mainstreamową konkurencję w 720p, oraz kreatywne ścieżki firm trzecich przez narzędzie AI do wideo firmy Envato, Leonardo.Ai, ComfyUI, Pixmax i PowerDirector, a także platforma API do generowania wideo udostępniająca model w stałej cenie 0,20 USD za sekundę. Najbardziej bezpośrednim dowodem, że trafia na rynek jako oprogramowanie produkcyjne, jest wciąż sama kampania premierowa: Alibaba twierdzi, że reklama premierowa Wan 3.0 została wykonana z użyciem modelu, i opublikowała pełne szczegółowe omówienie oraz karty postaci, nie pomijając nieudanych generacji. To, co zmieniło się od premiery, to fakt, że pytanie o jakość nie jest już wyłącznie sprawą firmy Alibaba. Dwie niezależne areny oceniły już model — Artificial Analysis 3 września i OpenArt Arena 15 września — a uczciwa interpretacja obu łącznie wskazuje na model wideo z pierwszej trójki, który ma realne podstawy do zajęcia pierwszego miejsca w edycji, a nie na niekwestionowanego lidera, którego sugerował pojedynczy ranking. Twierdzenie o otwartych wagach pozostaje tymczasem odgrzewaną plotką o specyfikacji, której przeczy oficjalna premiera.

Na uwagę zasługują dwie rzeczy i obie mają konkretne daty. 30-procentowa promocja premierowa na Bailian i Qianwen AI kończy się 23 września — od tego momentu argumentacja cenowa musi opierać się wyłącznie na cenach katalogowych. A areny są młode: OpenArt Arena ma zaledwie kilka dni i już dryfuje między migawkami, więc drugi pomiar tej samej tablicy za kilka tygodni powie więcej niż liczby z premiery. To, co rozstrzygnęłoby resztę, pozostaje bez zmian — karta modelu lub liczba parametrów odpowiedziałaby na pytania o architekturę, repozytorium lub licencja uczyniłyby plotkę o otwartych wagach realną, a kontrolowany benchmark laboratoryjny, w odróżnieniu od Elo z areny, zamieniłby twierdzenia o jakości w w pełni weryfikowalne fakty. Na moment tej aktualizacji precyzyjne jednozdaniowe podsumowanie Wan 3.0 brzmi: potwierdzona, agresywnie wyceniona premiera z 24 sierpnia, którą dwie niezależne tablice umieszczają teraz na czele dziedziny wideo — #2 w klasyfikacji ogólnej i ex aequo pierwsze miejsce w montażu na OpenArt Arena, #1 w montażu wideo na Artificial Analysis — dostępna poprzez narzędzia kreatywne podmiotów trzecich oraz platformę API do generowania wideo podmiotu trzeciego, z otwartymi wagami, które — jak wynika z dowodów — raczej nie pójdą w ślad.