
Step 5 Preview kontra LongCat 2.5: Tańszy model to ten, którego nikt nie potrafi ocenić
- OrcaNOWOŚĆOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2795 tok/s
- OrcaNOWOŚĆOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 za 1 mln tokenów · 260 tok/s
- OrcaNOWOŚĆOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 za 1 mln tokenów · 91 tok/s
- MoonshotNOWOŚĆMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Inteligencja
- OrcaNOWOŚĆOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 za 1 mln tokenów · 103 tok/s
- minimaxNOWOŚĆMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Inteligencja
- OrcaNOWOŚĆOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 za 1 mln tokenów · 65 tok/s
- deepseekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Inteligencja
- DeepSeekNOWOŚĆDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 101 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Inteligencja
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Inteligencja
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 za 1 mln tokenów · 180 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Inteligencja
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Inteligencja
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Inteligencja
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127Inteligencja
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130Inteligencja
- xAIGrok 4.72026-09-2134Inteligencja
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 za 1 mln tokenów · 78 tok/s
Na papierze to najłatwiejsza decyzja kosztowa na rynku modeli w 2026 roku. LongCat 2.5 — model, który Meituan faktycznie udostępnia pod identyfikatorem LongCat-2.5-Preview — wycenia wejście niebędące w cache na 0,30 USD za milion tokenów, a wyjście na 1,20 USD, co stanowi odpowiednio jedną trzecią i mniej niż połowę tego, co Step 5 Preview pobiera w wysokości 1,00 USD i 2,70 USD. Meituan daje też za te pieniądze kontekst o rozmiarze 1 mln tokenów. Haczyk polega na tym, że nikt, łącznie z Meituan, nie opublikował dla niego ani jednego wyniku benchmarku, podczas gdy Step 5 Preview ma jeden niezależny wynik, checkpoint do pobrania i opracowanie techniczne. Decyzja nie dotyczy więc wyboru między tanim a drogim modelem. Chodzi o wybór między modelem, który możesz zmierzyć, a modelem, który musiałbyś zmierzyć sam.
To nie jest powód, by odrzucać LongCat 2.5. Przy ¥2 za milion tokenów wejściowych — około $0,30 na stronach ofert, które przeliczają tę kwotę — samodzielny pomiar jest tu przystępny cenowo, inaczej niż pomiar modelu czołowego. To powód, by podejść do tego z właściwymi oczekiwaniami i dokładnie wiedzieć, który z dwóch dostawców co publikuje.

Co każdy dostawca naprawdę Ci powie
StepFun jest wylewny do przesady. Step 5 Preview trafiło do jego API 20 września 2026 r., a wagi do pobrania — 15 października: BF16 i FP8 na Hugging Face oraz ModelScope, przepisy vLLM i SGLang tego samego dnia, a także blog techniczny opisujący 92-warstwowy stos, rzadką uwagę GQA z przeplataniem 3:1 warstw z przesuwnym oknem i rzadkich pełnych warstw uwagi, 8 z 352 aktywnych ekspertów plus jeden wspólny oraz model o 600 miliardach parametrów i 27 miliardach aktywnych na token. Jest taryfikator, limit kontekstu, licencja z wymienionymi progami przychodowymi i jeden niezależny wynik.
Jedna drobna rzecz warta odnotowania w odniesieniu do własnego cennika Meituan: nagłówek kolumny brzmi „Discounted Price $/1M Tokens”, a każda liczba pod nim jest podana w juanach. Liczby w dolarach, które krążą w odniesieniu do tego modelu, to przeliczenia wykonane przez kogoś innego, a nie druga lista cen.
Meituan jest otwarty w kwestii interfejsu, a milczy na temat modelu. LongCat API Platform ma punkt końcowy zgodny z OpenAI i punkt końcowy zgodny z Anthropic, opublikowany cennik stawek, opublikowany limit kontekstu oraz dokumentację dotyczącą rozliczeń, ograniczania szybkości i salda przedpłaconego. Czego nie ma, to liczba parametrów LongCat 2.5, raport techniczny, tabela benchmarków, repozytorium Hugging Face ani okres wycofania. Lista obsługiwanych modeli platformy zawiera dokładnie dwa wpisy — LongCat-2.5-Preview i LongCat-2.0 — a krążące przy wersji 2.5 dane o 1,6 biliona parametrów i 48 miliardach aktywnych parametrów pochodzą z karty modelu LongCat 2.0 i zostały przeniesione bez ponownej publikacji. Ta strona nie poda ich jako specyfikacji LongCat 2.5 i nic innego też nie powinno.

Luka cenowa, wiersz po wierszu
• Niebuforowane dane wejściowe na milion tokenów — Step 5 Preview: 1,00 USD. LongCat 2.5: 2 ¥ na własnej karcie Meituan, którą zewnętrzne oferty przeliczają na około 0,30 USD.
• Wyjście na milion tokenów — Step 5 Preview: 2,70 USD. LongCat 2.5: 8 ¥, przeliczone przez zewnętrzne zestawienia na około 1,20 USD.
• Wejście z pamięci podręcznej — Step 5 Preview: 90% zniżki na stawkę za wejście oraz ¥0,70 za milion na karcie renminbi, po podwojeniu stawki trafień w pamięć podręczną z ¥0,35 o 00:30 czasu pekińskiego 14 października 2026 r. LongCat 2.5: ¥0,04 za milion, co odpowiada około $0,006.
• Okno kontekstu — Step 5 Preview: 1 mln tokenów. LongCat 2.5: 1 048 576 tokenów.
• Modalności wejściowe — Step 5 Preview: tekst, obrazy i wideo. LongCat 2.5: w dokumentacji API opisany jako tekstowy, a w dzienniku zmian wydania jako obsługujący obrazy — patrz poniżej.
• Wagi — Step 5 Preview: dostępne do pobrania na podstawie StepFun Model License 1.0. LongCat 2.5: brak. Organizacja Meituan na Hugging Face obejmuje rodzinę LongCat 2.0, a nie 2.5.
• Niezależny wynik — Step 5 Preview: 29 w Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. LongCat 2.5: żaden ewaluator nie opublikował takiego wyniku, a strona, która mogłaby go pomieścić, nie istnieje.
• Zobowiązanie do stabilności — Step 5 Preview: opublikowana licencja z określonymi progami. LongCat 2.5: brak okresu deprecacji, brak obietnicy wersjonowania oraz cennik, którego własny nagłówek głosi „limited-time”.

Jedno ma wizję. Drugie ma sprzeczność.
Etap 5 Podgląd przyjmuje tekst, obrazy i wideo oraz zwraca tekst. Jest to jednoznacznie określone w dokumentacji dostawcy i spójne w całej jej treści.
LongCat 2.5 jest opisany na dwa różne sposoby na dwóch stronach dokumentacji samego Meituan. Dziennik zmian, który ogłosił model 25 września 2026 r., wymienia natywne wejście obrazowe wśród jego funkcji. Dokumentacja API, w czytelnym dla maszyn polu, które faktycznie odczytują SDK i bramy, wymienia modalności wejściowe wyłącznie jako tekst. Jedno z tych źródeł jest błędne. To jednolinijkowa poprawka wygenerowanej strony i dopóki nie zostanie wprowadzona, jedynym bezpiecznym założeniem dla integracji produkcyjnej jest to, że wejście obrazowe nie jest dostępne — wpis w dzienniku zmian jest obietnicą, a pole schematu jest faktem.
Jeśli rozumienie obrazów jest jednym z powodów, dla których robisz zakupy, ta pojedyncza sprzeczność kończy porównanie. Jeśli nie, jest to przydatne przypomnienie o ogólnym stanie dokumentacji.
„Preview” oznacza coś innego w każdej nazwie
Oba modele niosą to słowo i ani w jednym przypadku nie jest ono ozdobą — lecz niosą je inaczej.
W Step 5 Preview „Preview” jest częścią tożsamości produktu w postaci, w jakiej jest dostarczany: ciąg, który wysyłasz, to step-5-preview, a ścieżka promocji StepFun do modelu ogólnie dostępnego nie jest czymś, co dokumentacja opisuje. Opisuje ona natomiast licencję, która nie zmieni się pod Tobą, oraz checkpoint, który uruchomi się jutro.
W LongCat-2.5-Preview słowo „preview” odgrywa kluczową rolę z trzech konkretnych powodów. Jest to jedyny identyfikator akceptowany przez platformę — nie ma aliasu GA, który można by wysłać zamiast niego. Cena jest wyraźnie tymczasowa: nad każdą kolumną widnieje napis „limited-time”, a końcowe zdanie stwierdza, że wiążące są kwoty pokazane na platformie i w Twoich zapisach rozliczeniowych. Poza tym nigdzie nie opublikowano żadnego zobowiązania dotyczącego stabilności: nie ma okresu powiadomienia o wycofaniu, obietnicy wersjonowania ani oświadczenia, czy model zachowa swój identyfikator, gdy uzyska status GA.
To normalne w przypadku wersji zapoznawczej i nie jest powodem, by unikać modelu. Jest powodem, by nie budować modelu ekonomiki jednostkowej na cenniku, który mówi, że nie należy tego robić.
Prędkość, w przypadku której zmierzono tylko jedną z nich
Artificial Analysis zmierzyło Step 5 Preview na poziomie 179,1 tokenu wyjściowego na sekundę w API StepFun, wobec mediany w klasie wynoszącej 74,1, przy 2,35 USD za pełne zadanie indeksowe. Dla LongCat 2.5 nie istnieje równoważny pomiar, a istniejące anegdoty wskazują na coś przeciwnego: niezależne relacje z praktycznych testów budowania z nim demonstracji front-endowych i animacyjnych podają, że zadania zajmują od trzydziestu minut wzwyż od początku do końca. To nie jest liczba tokenów na sekundę i nie dowodzi przepustowości — zadania agentowe spędzają większość czasu zegarowego na oczekiwaniu na wywołania narzędzi. Sugeruje jednak, że model nie jest promowany z uwagi na szybkość, a pętla długiego horyzontu na wolnym modelu to inny produkt niż pętla długiego horyzontu na szybkim.
Jeśli Twoje obciążenie ma charakter interaktywny, to właśnie ten wymiar należy przetestować w pierwszej kolejności, przed kosztem. Model trzy razy tańszy, który generuje odpowiedź trzy razy dłużej w każdej turze, nie jest tańszy dla użytkownika, który na niego czeka.
Jak przetestować model, którego nikt nie ocenił
Praktyczna odpowiedź brzmi: przestań porównywać na papierze i zmierz to na własnym obciążeniu, co tutaj jest tanie: przy ¥2 za milion tokenów wejściowych tysiąc realistycznych zadań to niewielki rachunek. Potrzebujesz sposobu na przeprowadzenie porównania bez budowania dwóch integracji i uzgadniania dwóch rachunków.
To jest ta część, na której OrcaRouter zarabia. Ani LongCat 2.5, ani Step 5 Preview nie znajdują się w naszym bieżącym katalogu — 214 identyfikatorów modeli u 16 dostawców, bez wpisu Meituan i bez wpisu StepFun na dzień 29 października 2026 — więc w przypadku konkretnie tych dwóch wywołujesz odpowiednio platformę Meituan i API StepFun. Ale szersze pytanie — których kandydatów z katalogu powinieneś brać jako punkt odniesienia — odpowiadasz na nie przy użyciu jednego klucza: ten sam kształt żądania wobec kilku modeli, jedna faktura po cenie listowej dostawcy bez marży i automatyczne przełączanie awaryjne, gdy promujesz do produkcji ten model, który wygra. Sens katalogu o takiej skali polega na tym, że model, na którym ostatecznie się znajdziesz, rzadko jest modelem, którego ocenianie rozpocząłeś.
Trzy pytania, które nasuwa to porównanie — odpowiedzi
Czy LongCat 2.5 rzeczywiście jest modelem o 1,6 biliona parametrów?Nie wiadomo. Meituan nie publikuje liczby parametrów dla 2.5. Łączne 1.6T i 48B aktywnych parametrów to dane z opublikowanej karty modelu LongCat 2.0, a kształt może, ale nie musi, zostać odziedziczony. Dostawca, który publikuje cennik i limit kontekstu, ale nie liczbę parametrów, podjął decyzję, a uczciwa interpretacja tej decyzji jest taka, że ta liczba nie pomogłaby w prezentacji oferty.
Który z nich jest tańszy w pętli agenta? LongCat 2.5, w każdym wierszu cennika — około 3,3 razy taniej na wejściu, 2,25 razy taniej na wyjściu i o rząd wielkości taniej w przypadku odczytów z pamięci podręcznej. Czy jest taniej w przeliczeniu na ukończone zadanie, to osobne pytanie — i pytanie, na które nie da się odpowiedzieć bez własnych pomiarów, ponieważ model, który kończy zadanie w mniejszej liczbie kroków, wygrywa niezależnie od ceny swoich tokenów.
Czy zbudowałbyś dziś coś na LongCat 2.5? W przypadku narzędzia wewnętrznego lub eksperymentu, w którym liczy się cena, a trybem awarii jest ponowna próba — tak. W przypadku produktu skierowanego do klientów z oczekiwaniem dotyczącym poziomu usług połączenie tymczasowego cennika, braku okresu wycofywania i niesprawdzonego profilu możliwości to trzy ryzyka, które się kumulują, a nie równoważą. Step 5 Preview ma odwrotny profil: opublikowaną licencję, checkpoint do pobrania i wynik 29, który nie jest wysokim wynikiem, ale jest prawdziwy.
Porównanie sprowadza się do tego, co kupujesz za tę różnicę. Trzykrotność ceny wejściowej daje ci model z wagami i licencją, którego jakość zmierzono. Jeśli ta różnica nie jest dla ciebie warta zachodu, LongCat 2.5 jest poważnym kandydatem, a jedynym sposobem, by przekonać się, czy jest dobry, jest uruchomienie go.
