Qwen4-Max Preview vs GPT-6.1 Sol: Odliczanie w starciu z cennikiem

Postaw Qwen4-Max Preview i GPT-6.1 Sol obok siebie na karcie specyfikacji, a będą wyglądać jak rodzeństwo: oba deklarują kontekst rzędu miliona tokenów, oba przyjmują obrazy, oba rozumują przed udzieleniem odpowiedzi, oba obsługują format transmisji OpenAI. Potem spójrz na dwa warunki komercyjne i podobieństwo znika. GPT-6.1 Sol wydano 29 września 2026 r. w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 10,00 USD za milion tokenów wyjściowych, przy czym wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,10 USD za milion; jest sprzedawany w rozliczeniu za token każdemu, kto ma konto. Qwen4-Max Preview udostępniono 11 listopada 2026 r. jako podgląd wyłącznie w ramach Token Plan, który działa do godz. 24:00 25 listopada, nigdzie nie opublikowano ceny za token, a po zamknięciu okna zostaje wycofany. Jeden to zakup. Drugi to dwutygodniowa pożyczka. To ta różnica, a nie kolumna z wynikami benchmarków, powinna decydować, który otworzysz pierwszy.

Dwie maszyny, opisane w ten sam sposób

GPT-6.1 Sol to odświeżenie modelu rozumowania średniego poziomu OpenAI — poziomu poniżej GPT-6 Astra — a samo OpenAI ujmuje to tak, że „niemal dorównuje” on Astrze w kodowaniu agentowym, korzystaniu z komputera i pracy zawodowej przy jednej piątej cen tokenów Astry. Opublikowana strona modelu OpenAI podaje okno kontekstowe na 1 050 000 tokenów, maksymalną długość wyjścia 128 000 tokenów oraz datę odcięcia wiedzy 30 kwietnia 2026. To dane producenta.

Qwen4-Max Preview to pierwszy dostępny do wywołania wariant Qwen 4 firmy Alibaba. Oferuje kontekst 1 000 000 tokenów, limit wyjścia 393 216 tokenów współdzielony przez myślenie i finalną odpowiedź, wejście tekstowe, obrazowe i wideo oraz wywoływanie funkcji, wyszukiwanie w sieci i wbudowane narzędzia. To również dane producenta, zaczerpnięte ze strony dokumentacji Model Studio, a nie z materiałów, które ją omawiają.

Czytane obok siebie, oba bloki specyfikacji różnią się o 50 000 tokenów kontekstu — szum przy liczbie tej wielkości — oraz o znacznie większy margines w zakresie zapasu na dane wyjściowe. 393 216 wobec 128 000 to około trzy razy więcej miejsca na pojedynczą odpowiedź, a ponieważ w obu modelach myślenie jest liczone do tego budżetu, różnica nie jest akademicka. Jeśli Twoja praca polega na „czytaniu długiego korpusu i tworzeniu długiego, ustrukturyzowanego artefaktu”, wersja zapoznawcza Qwen ma więcej luzu. Jeśli Twoja praca polega na „udzielaniu odpowiedzi, która z zapasem mieści się w normalnym ukończeniu”, żaden z tych limitów nie jest Twoim ograniczeniem.

Część, która nie jest porównaniem cen

W tym miejscu te dwie strony przestają być w ogóle porównywalne i warto powiedzieć wprost, dlaczego tak jest, zamiast przedstawiać to jako remis.

GPT-6.1 Sol ma cennik, na którym można wykonywać obliczenia. Wejście po $2.00 za milion, wyjście po $10.00, buforowane wejście po $0.10 — jedną dwudziestą jego własnej stawki za niebuforowane wejście i jedną dziesiątą stawki $1.00 za buforowane wejście GPT-6 Astra. Pętle agentów, które tysiące razy wysyłają stały prefiks, opierają się prawie wyłącznie na tej ostatniej pozycji, co jest cichym powodem, dla którego odświeżenie 6.1 ma znaczenie dla każdego, kto uruchamia agentów, a nie czat. Cennik ma również progi, które zmieniają arytmetykę: przekrocz 272 000 tokenów wejściowych, a całe żądanie zostanie wycenione na nowo według dwukrotności stawek za wejście i cache oraz 1,5× stawki za wyjście; batch i flex są o 50% poniżej standardu; fast mode działa z 2× standardu.

Qwen4-Max Preview nie ma nic z tego. Jest rozliczany w Kredytach w ramach subskrypcji, a Alibaba nie publikuje stawki kredytów za token. Poziomy Personal Edition kosztują 6 USD za 20 000 kredytów, 10 USD za 45 000, 18 USD za 80 000 i 43 USD za 200 000, a pakiety doładowań kosztują 15 USD za 20 000. Podczas preview zużycie kształtuje się na poziomie „nawet 20% stawki standardowej”, a wywołania między 22:00 a 08:00 czasu UTC+8 otrzymują dodatkową zniżkę, która sprowadza je do 8% stawki standardowej. Kredyty są zużywane w tempie, które dostawca opisuje jako dynamicznie ustalane przez typ modelu, zużycie tokenów, tryb myślenia i wywołania narzędzi.

Uczciwe stwierdzenie nie brzmi więc „Qwen jest tańszy” ani „OpenAI jest tańszy”. Brzmi ono tak: koszt jednego modelu można oszacować przed uruchomieniem, a koszt drugiego — dopiero po uruchomieniu, z konsoli, do której możesz jeszcze nie mieć dostępu. W przypadku obciążenia o dużej skali ta różnica ma większe znaczenie niż jakakolwiek liczba kosztu na token podana na tej stronie.

Gdzie podgląd naprawdę bije cennik

Trzy funkcje są warte więcej niż wiersz cenowy, przynajmniej przez dwa tygodnie.

Wideo jako dane wejściowe jest pierwsze. Udokumentowane modalności wejściowe GPT-6.1 Sol to tekst, obraz i plik. Qwen4-Max Preview obsługuje tekst, obrazy i wideo, a strona Alibaby wymienia analizę zrzutów ekranu, rozumienie dokumentów i analizę wideo jako zamierzone zastosowania. Jeśli Twoja ocena dotyczy rozumienia nagrania ekranu, demonstracji produktu lub sekwencji klatek, porównanie ma zwycięzcę, zanim pojawi się jakikolwiek wynik.

Drugi to wspomniany już limit wyjściowy — uzasadniona przewaga w generowaniu długich tekstów i jedyne miejsce, w którym liczby są wystarczająco odległe, by miały znaczenie bez benchmarku.

Po trzecie, koszt błędu. Subskrypcja Token Plan ogranicza wydatki do poziomu subskrypcji. Model rozliczany za zużycie nie nakłada żadnego limitu, a źle skonfigurowana pętla agenta przy stawce 10 USD za milion tokenów wyjściowych może w ciągu popołudnia wygenerować rachunek, którego się nie zapomni. W przypadku eksperymentu, co do którego nie masz pewności, warto trochę dopłacić za pułap.

Gdzie GPT-6.1 Sol wygrywa bez wysiłku

Wszystko, co wymaga, aby model nadal istniał w przyszłym miesiącu.

Jest umowa. Jest opublikowana stawka, limit kontekstu i danych wyjściowych na publicznej stronie, drabinka wysiłku od low do xhigh i max, udokumentowane wskazówki dotyczące migracji oraz dostawca, którego ścieżka wsparcia nie kończy się w konkretnej dacie. Jest też punkt kontrolny: max_tokens działa tak, jak się oczekuje, a tryby awarii są udokumentowane, a nie odkrywane.

Podgląd Qwen odwraca większość z tego. Dostęp wyłącznie w ramach Token Plan, rozliczanie pay-as-you-go jest wyraźnie nieobsługiwane, bazowy adres URL jest dedykowanym adresem pod token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com, a warunki samego planu ograniczają go do „interaktywnego użytku w narzędziach do kodowania i agentach, a nie zautomatyzowanych skryptów wsadowych”. Alibaba stwierdza również, że podczas podglądu nie zostaną wprowadzone żadne zmiany. Zamrożone, tymczasowe i nieprzeznaczone do pracy wsadowej — to precyzyjny opis narzędzia ewaluacyjnego i kiepski opis zależności.

Jest jeszcze jedna pułapka dla każdego, kto przenosi żądanie, i należy ona do tej sekcji, ponieważ to coś, czego stabilny dostawca nie robi ci w trakcie działania. Począwszy od Qwen4-Max Preview, max_tokens jest równoważne max_completion_tokens i oba obejmują myślenie plus odpowiedź, podczas gdy każdy wcześniejszy model Qwen stosował limit wyłącznie do odpowiedzi. Żądanie przeniesione z max_tokens ustawionym na 4096 daje teraz 4096 tokenów na myślenie i tyle, ile zostanie. Awaria to obcięta odpowiedź, a nie błąd, który możesz wychwycić.

W pomiarach obie strony okazują się cieńsze, niż sugeruje to marketing.

Artificial Analysis, zewnętrzny ranking, który ten blog traktuje jako neutralny punkt odniesienia, nie ma 11 listopada 2026 r. w ogóle wpisu Qwen4 — ani wyniku indeksu, ani kosztu na zadanie, ani wierszy szybkości. W przypadku podglądu udostępnionego tego ranka jest to raczej oczekiwane niż obciążające.

Strona OpenAI została teraz zmierzona, i to przez ten sam ranking. Artificial Analysis prowadzi stronę GPT-6.1 Sol (Max): Intelligence Index na poziomie 55 w rewizji indeksu v5.0.1, 12. miejsce na 74, 1,27 USD za zadanie indeksowe, 63,7 mln tokenów wyjściowych wygenerowanych podczas uruchamiania indeksu wobec mediany rankingu wynoszącej 72,8 mln, 20,2 minuty na zadanie wobec mediany 12,6 minuty, 56 tokenów na sekundę oraz czas do pierwszego tokena odpowiedzi wynoszący 153,34 sekundy. To niezależne liczby, a nie dane OpenAI, i stoją obok deklaracji dostawcy: OpenAI sprzedaje ten model jako niemal Astrę za jedną piątą cen tokenów Astry, a na cenniku arytmetyka zgadza się dokładnie — 2 USD wobec 10 USD za wejście w Astrze, 10 USD wobec 50 USD za wyjście w Astrze.

To, co z tego zostaje, to jedna liczba, a nie porównanie. GPT-6.1 Sol ma wiersz; Qwen4-Max Preview go nie ma i może go nie dostać, zanim zostanie wycofany, więc każdy, kto w tym tygodniu publikuje benchmark Qwen4-Max Preview kontra GPT-6.1 Sol, publikuje własny harness po obu stronach. Najbardziej użyteczną rzeczą, o jaką można ich zapytać, jest to, jakich promptów użyli i czy strona Qwen nadal istnieje, gdy spróbują to odtworzyć.

Uruchamianie obu bez dwóch umów

Oto praktyczna asymetria: GPT-6.1 Sol to model katalogowy, a Qwen4-Max Preview nie — ani dla nas, ani dla nikogo spoza Token Plan Alibaby. W OrcaRouter openai/gpt-6.1-sol znajduje się obok 216 innych identyfikatorów modeli za jednym kluczem, w cenie katalogowej dostawcy bez żadnych dodatków, co oznacza, że zmiana cennika OpenAI trafia na Twoje rozliczenie w dniu, w którym następuje, a nie przy kolejnych negocjacjach. Podgląd Qwen jest dostępny przez własne API dostawcy i jego produkt czatowy, i żadna warstwa routingu tego nie zmienia.

Przydatny schemat na najbliższe czternaście dni to umieszczenie wersji zapoznawczej tam, gdzie nie może ci zaszkodzić. Konfiguracja routingu, która najpierw próbuje wersji zapoznawczej, a w razie niepowodzenia przechodzi do modelu, który już zmierzyłeś, daje ci eksperyment i siatkę bezpieczeństwa w jednym wywołaniu: jeśli wersja zapoznawcza utnie odpowiedź, bo budżet myślenia zjadł wynik, zwróci błąd na wejściu wideo albo po prostu zwróci coś, czego byś nie wypuścił, model zapasowy odpowie, a żądanie nadal się powiedzie. Po to jest failover, a nieprzetestowany endpoint z datą ważności to najwyraźniejszy w tym kwartale przypadek, w którym warto go użyć.

Decyzja w czterech wersach

Jeśli potrzebujesz modelu produkcyjnego w tym miesiącu, odpowiedzią jest GPT-6.1 Sol, a wersja zapoznawcza nie jest kandydatem — nie dlatego, że jest gorsza, ale dlatego, że 26 listopada nie będzie już istnieć.

Jeśli chcesz się dowiedzieć, czy okno o milionie tokenów wraz z wejściem wideo rozwiązuje konkretny problem, podgląd to najtańszy sposób, by to sprawdzić, a karta czatu sprawia, że wychodzi jeszcze taniej.

Jeśli uruchamiasz agentów z intensywnym ponownym wykorzystywaniem prefiksu, to właśnie wiersz cached-input jest tym, który należy modelować, i tylko jeden z tych dwóch modeli pozwala ci go modelować.

Jeśli czekasz na wynik, zanim zdecydujesz się na którykolwiek z nich, czekasz na różne rzeczy: niezależny wiersz dla Qwen4-Max Preview, który może nigdy się nie pojawić, ponieważ model zostanie wycofany wcześniej, oraz drugą opinię o wyniku 55 GPT-6.1 Sol, która istnieje, ale jest pojedynczą liczbą z pojedynczego zestawu testowego na tablicy zrewidowanej do v5.0.1 po wrześniowym wydaniu.

Porównania, które ludzie będą wciąż przeprowadzać — benchmark przeciw benchmarkowi — dziś nie da się przeprowadzić. Porównanie, które da się przeprowadzić, dotyczy zobowiązania: dwutygodniowej pożyczki większego kontekstu i dekodera wideo w zestawieniu z rozliczaną umową ze współczynnikiem trafień cache, który można uwzględnić w planowaniu. Wybierz tę, która odpowiada temu, jak długo odpowiedź ma pozostawać aktualna.