Wygenerowana karta tytułowa do porównania Nex-N2.6 i Nex-N2.5 Pro z napisem „Nex-N2.6 vs Nex-N2.5 Pro — to samo okno, nowa baza, wyższa cena”, z dwiema kartami: Nex-N2.6 na bazie GLM-5.3-Flash w cenie $0.12 za wejście / $0.40 za wyjście za 1 mln tokenów, bez opublikowanych benchmarków, oraz Nex-N2.5 Pro na bazie Qwen3.5 w cenie $0.075 za wejście / $0.25 za wyjście za 1 mln tokenów, z wagami Apache-2.0, a także logo OrcaRouter w prawym dolnym rogu.
Guides & Insights

Nex-N2.6 vs Nex-N2.5 Pro: mniejsza baza, wyższa cena i migracja, której nikt nie zbenchmarkował

Autor

Rowan Sterling

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Dwa miesiące dzielą Nex-N2.5 Pro i Nex-N2.6, a nowszy model jest mniejszy. Nex-N2.5 Pro, który Nex-AGI udostępnił 8 września 2026 r., to model typu mixture-of-experts z 397 miliardami parametrów, dostrojony po wstępnym trenowaniu na bazie Qwen3.5, na licencji Apache-2.0, a jego 122 shardy wag są dostępne na Hugging Face dla każdego do pobrania. Nex-N2.6, dostępny od 10 listopada 2026 r., jest dostrojony po wstępnym trenowaniu na bazie GLM-5.3-Flash, ma około 321 miliardów parametrów, jest wyceniany na 0,12 / 0,40 USD za milion tokenów w porównaniu z 0,075 / 0,25 USD poprzednika i wskazuje na repozytorium Hugging Face, które nie otworzy się bez poświadczeń. To samo okno 262 144 tokenów. To samo wejście tekstowe i obrazowe. Inny fundament pod spodem, rachunek wyższy o 60% i — jak dotąd — ani jednej opublikowanej liczby porównującej oba modele.

Jeśli już korzystasz z Nex-N2.5 Pro, ta kombinacja powinna wzbudzić w Tobie ostrożność, a nie ciekawość. To nie jest zwykła aktualizacja wersji, którą można wdrożyć bez zmian. To przestawienie na architekturę innego laboratorium, sprzedawane z premią, podczas gdy dowody, które miałyby to uzasadniać, wciąż pozostają nieopublikowane.

Co kryje numer wersji

Numery wersji sugerują ciągłość. W tej rodzinie numer pełni inną funkcję: N2.5 Pro i N2.6 mają wspólne okno udostępniania i modalność wejściową, a poza tym prawie nic.

• Fundament — Nex-N2.5 Pro jest poddawany treningowi końcowemu na punkcie kontrolnym Qwen3.5 typu mixture-of-experts, wraz z tokenizerem Qwen i wszystkim, co z tym związane; Nex-N2.6 na bazie GLM-5.3-Flash, natywnie multimodalnego modelu Z.ai o 320 miliardach parametrów z hybrydową architekturą uwagi łączącą mechanizmy rzadkie i liniowe. Inne laboratorium, inny tokenizer, inny szablon czatu, inny parser wywołań narzędzi.

• Rozmiar — 397 miliardów parametrów łącznie, z około 17 miliardami aktywnymi na token, w porównaniu z około 321 miliardami łącznie, przy czym Nex-AGI nie opublikowało liczby aktywnych parametrów dla N2.6.

• Cena za milion tokenów — 0,075 USD za wejście / 0,25 USD za wyjście dla Pro; 0,12 USD za wejście / 0,40 USD za wyjście dla N2.6, co oferta przedstawia jako 20% zniżki od ceny katalogowej 0,15 USD / 0,50 USD. Zatem ostateczna cena może być dwukrotnie wyższa, a nie tylko o 60% wyższa.

• Rozumowanie — Pro obsługuje brak, średni i wysoki poziom wysiłku, a domyślnie ustawia wysoki, więc możesz wyłączyć myślenie w tanich mechanicznych turach. N2.6 obsługuje tylko wysoki i średni, domyślnie wysoki, i nie można go w ogóle wyłączyć.

• Wagi — Pro jest na licencji Apache-2.0 na Hugging Face, w pełni do pobrania. Powiązane repozytorium N2.6 nie jest publicznie dostępne do odczytu.

• Benchmarki dostawcy — Pro ma pełną opublikowaną tabelę obejmującą zestawy testów kodowania, zadań agentowych i multimodalnych. N2.6 ma tylko jedno zdanie: ogranicza powtarzalne rozumowanie i ściślej niż Pro trzyma się narzędzi dostępnych w bieżącym środowisku.

Jedyna liczba, którą dostawca faktycznie podał

To zdanie jest całym twierdzeniem porównawczym i jest to specyficzny rodzaj twierdzenia: opisuje dyscyplinę wywołań narzędzi, a nie zdolności. Czytane życzliwie mówi, że N2.6 zużywa mniej tokenów na ponowne wyprowadzanie tego, co już wie, i zwraca większą uwagę na narzędzia, które faktycznie udostępniłeś. Czytane sceptycznie mówi, że model został dostrojony pod tryb awarii zaobserwowany przez dostawcę, bez pokazywania tej obserwacji.

Dla każdego, kto uruchamia agenta, ta różnica ma większe znaczenie niż punkt w benchmarku. Kosztowna porażka w pętli agenta o długim horyzoncie rzadko jest błędną odpowiedzią; to raczej poprawna odpowiedź osiągnięta po dziewiętnastu zbędnych krokach rozumowania i czterech zmarnowanych wywołaniach narzędzi. Model, który rzeczywiście ogranicza powtarzanie, może być wart więcej niż jego 60-procentowa premia, nawet jeśli wypada identycznie w statycznej ewaluacji, ponieważ płacisz za tokeny na ukończone zadanie, a nie za tokeny na wywołanie.

Ale płynący z tego wniosek jest niewygodny. Obowiązkowe rozumowanie Nex-N2.6 wchodzi w bezpośrednią interakcję z tym twierdzeniem: model, który zawsze myśli z wysokim wysiłkiem, zużywa tokeny wyjściowe w każdej turze, także w tych błahych. Jeśli Pro z wyłączonym rozumowaniem obsługiwał twoje krótkie wywołania za ułamek centa, a N2.6 musi przemyśleć każde z nich, oszczędności z powtórzeń muszą być znaczne, żeby choć wyjść na zero. Czy tak jest, to dokładnie to, czego nikt nie zmierzył.

Co wciąż mówi Ci opublikowana tabela Nex-N2.5 Pro

Liczby starszego modelu są deklarowane przez dostawcę — własny harness Nex-AGI, własne ustawienia promptów, brak niezależnej replikacji — i należy je odczytywać jako orientacyjne. Ale istnieją, są konkretne i wyznaczają dolny próg, którego N2.6 publicznie nie osiągnął:

• Kodowanie — Terminal-Bench 2.1: 82,7; SWE-Bench Pro: 61,2; DeepSWE v1.1: 55,8.

• Agentic — AutomationBench v1.0.6: 44,2; Toolathlon Verified: 68,5; BrowseComp: 89,7; Job Bench: 41,4.

• Korzystanie z komputera — OSWorld-Verified: 82,2, OSWorld-2: 56,4, OSWorld-G: 87,4, WebArena-Verified: 67,6.

• Praca oparta na wiedzy — GDPval-AA v2 z wynikiem 1 628 Elo.

Na tle kolumn porównawczych, które Nex-AGI wydrukowała obok nich, obraz jest wymowny: Pro pozostaje w tyle za Claude Opus 5 w większości wierszy, ale plasuje się w granicach kilku punktów od GPT-5.6 Sol i Kimi-K3 w zestawach testów użycia narzędzi, a na OSWorld-2 bije Qwen3.8-Max. To wiarygodny model agentowy z otwartymi wagami, ale nie lider. N2.6 musi go pobić, żeby migracja była warta zachodu, a obecnie nie ma strony, na której można by to sprawdzić.

Jedną konsekwencję warto wyrazić wprost: ponieważ wagi Pro można pobrać na licencji Apache-2.0, możesz samodzielnie przeprowadzić jego ewaluację, na własnych zadaniach, bez pytania nikogo o pozwolenie. Nie dotyczy to N2.6 w żadnym sensie — ani wag, ani karty, ani publicznego wyniku. Dla zespołu, który stawia sześciomiesięczny zakład infrastrukturalny, weryfikowalność jest cechą, a to wydanie zrobiło w tej kwestii krok wstecz.

Mechanika migracji, szczerze mówiąc

Przełączenie się to kwestia zmiany bazowego adresu URL i ciągu modelu, dlatego kusi, by traktować je jako darmowe. Tak nie jest. Zmieniony tokenizer oznacza, że liczby tokenów się zmieniają, więc zarówno model kosztów, jak i wszelka logika budżetu kontekstu, która liczy tokeny, są teraz przybliżone, dopóki nie zostaną ponownie zmierzone. Zmieniony szablon czatu oznacza, że monit systemowy, który niezawodnie uczył Pro jego dialektu narzędziowego, może nauczyć N2.6 czegoś innego. A obowiązkowy tryb rozumowania oznacza zmianę profilu opóźnień: pętla agenta, która na Pro mogła natychmiast odpowiedzieć na trywialne pytanie „który plik zawiera ten symbol”, teraz domyślnie najpierw myśli, przy wysokim wysiłku.

Praktycznym sposobem na zrobienie tego jest przebieg w tle (shadow run), a nie przełączenie. Przez tydzień wysyłaj ten sam rzeczywisty ruch do obu modeli, oceniaj wyniki czymś, co nie jest samym modelem, i mierz tokeny na ukończone zadanie, a nie opóźnienie lub cenę za token. Niezależnie od wyniku zachowaj dostęp do Pro — to jedyny z tych dwóch, który możesz również hostować samodzielnie, a możliwy do pobrania checkpoint Apache-2.0 to rozwiązanie awaryjne, którego nie może zaoferować żaden model dostępny wyłącznie jako usługa hostowana.

To także moment, w którym bramka udowadnia, że jest potrzebna, a nie tylko wygodnym dodatkiem. OrcaRouter udostępnia model za pośrednictwem jednego punktu końcowego zgodnego z OpenAI i pozwala zdefiniować łańcuch fallbacków w DSL routingu — najpierw tani model, eskalacja według reguły, a nie przez ponowne wdrożenie — więc przetestowanie N2.6 względem Pro kosztuje zmianę konfiguracji zamiast zmiany kodu, a wycofanie kosztuje kolejną. Żeby było jasne, oba są modelami, których nie hostujemy: ani Nex-N2.5 Pro, ani Nex-N2.6 nie znajdują się dziś w katalogu OrcaRouter, więc w praktyce oznacza to zachowanie własnych kluczy i pozwolenie warstwie routingu na obsługę obu ścieżek. Arytmetyka fallbacku pozostaje taka sama w obu przypadkach.

Gdzie tańszy model jest teraz złym wyborem

Dla większości użytkowników z tej rodziny argument za migracją jest słaby i warto powiedzieć to wprost. Jeśli Pro działa, jedynymi powodami, by się przenieść, są dwa zachowania, które wymienia Nex-AGI — mniejsza powtarzalność i ściślejsze trzymanie się narzędzi — a żadnego z nich nie da się zweryfikować przed wypróbowaniem. Wszystko inne w związku z tą zmianą jest neutralne lub negatywne: mniejsza baza z niepublikowaną liczbą aktywnych parametrów, wyższa cena, która może się podwoić po wygaśnięciu rabatu, brak możliwości wyłączenia rozumowania i karta modelu, której nie można przeczytać.

Po drugiej stronie istnieje wąski, ale realny przypadek. Zespoły, których agentów ograniczają marnowane tury, których prompty są wystarczająco krótkie, by okno 262K nie było ograniczeniem, i które mają wystarczająco dobry harness oceny, by odróżnić rzeczywistą poprawę od szumu, mogą skorzystać z wczesnego przejścia — ceny bezwzględne są wystarczająco niskie, że eksperyment kosztuje mniej niż spotkanie na jego temat. To samo dotyczy każdego, kto chce tokenizatora z rodziny GLM i zachowania wywołań narzędzi za pętlą agenta; N2.6 to poddany treningowi końcowemu GLM-5.3-Flash z dostrajaniem agentowym, co jest inną propozycją niż surowy model bazowy.

Co by to rozstrzygnęło?

Trzy publikacje zamieniłyby to z przypuszczenia w porównanie, a żadna nie wymaga niczego egzotycznego. Po pierwsze, własna karta modelu Nex-N2.6 z tą samą tabelą, którą Nex-AGI opublikował dla rodziny N2.5 — dostawca już wie, jak taką opublikować. Po drugie, wagi na licencji, której można użyć, co pozwoliłoby społeczności uruchomić Pro i N2.6 obok siebie na równych zasadach, zamiast wierzyć jednemu zdaniu. Po trzecie, pierwszy niezależny wynik na publicznym leaderboardzie, nawet przeciętny, ponieważ przeciętny zmierzony model jest bardziej użyteczny niż obiecujący, ale niezmierzony.

Screenshot of the Hugging Face repository nex-agi/Nex-N2.5-Pro opened on its Files and versions tab, showing the Apache-2.0 licence badge, the qwen3_5_moe and image-text-to-text tags beside a 397B-parameter figure in the model summary, and a listing of 122 safetensors weight shards at roughly 2.4 to 3.2 GB each alongside README.md, chat_template.jinja and config.json, captured 10 November 2026.Generated two-column scoreboard titled 'Nex-N2.6 vs Nex-N2.5 Pro — the scoreboard' with the same six dimension labels on both sides. Nex-N2.6 shows a GLM-5.3-Flash foundation, about 321B parameters, $0.12 / $0.40 per 1M, high or medium reasoning only, a repository that is not public and no published benchmarks; Nex-N2.5 Pro shows a Qwen3.5 foundation, 397B total with 17B active, $0.075 / $0.25 per 1M, none medium or high reasoning, Apache-2.0 weights on Hugging Face and a full vendor benchmark table. The footer reads 'Nex-N2.5 Pro benchmarks vendor-reported; Nex-N2.6 has none.', with the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

Do tego czasu

Uczciwe podsumowanie jest takie, że Nex-AGI wydało opartego na nowej bazie, droższego i słabiej udokumentowanego następcę modelu, który wciąż jest dostępny, wciąż tańszy, wciąż można go pobrać i wciąż jako jedyny z tej dwójki ma podane liczby. To nie jest powód, by ignorować N2.6 — wczesny dostęp do modelu dostrojonego pod dyscyplinę narzędziową ma pewną wartość dla odpowiedniego zespołu — ale jest to powód, by nie migrować działającej ścieżki produkcyjnej w oparciu o numer wersji i zniżkę.

Jeśli chcesz reguły: przełącz, gdy Twoje własne ślady pokażą problem, który Nex-N2.6 rzekomo rozwiązuje, niezależnie od tego pozostaw Nex-N2.5 Pro wdrożony jako fallback i ponownie sprawdź cenę w dniu, w którym wygaśnie 20%. Argument za następcą opiera się wyłącznie na zachowaniu opisanym przez dostawcę, którego nikt nie zmierzył.

Generated four-step migration graphic titled 'Moving from Nex-N2.5 Pro to Nex-N2.6: four things to change', with rows reading 'Base model changes — Qwen3.5 mixture-of-experts becomes GLM-5.3-Flash', 'Chat template and token counts shift — tool-call parsing moves with it', 'Price rises — $0.075 / $0.25 becomes $0.12 / $0.40 per 1M, list $0.15 / $0.50' and 'Reasoning becomes mandatory — no setting to switch thinking off', with a footer reading 'Figures from the commercial listing and the vendor's own card.' and the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

Porównane w tym artykule1

Wykryto na podstawie tego artykułu · Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie