Cennik Mistral Large 4: 1,36 USD za wejście, 4,18 USD za wyjście i promocja z połową ceny bez daty końcowej

Mistral Large 4 ma jedną z najczytelniejszych tabel cenowych na rynku modeli z otwartymi wagami i zarazem jedną z najmniej jasnych cen efektywnych. Publikowane stawki to 1,36 USD za milion tokenów wejściowych, 0,14 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej oraz 4,18 USD za milion tokenów wyjściowych. Obok nich strona cenowa Mistrala zawiera promocję premierową, w której te same trzy pozycje są przekreślone i wynoszą 0,68 USD, 0,07 USD i 2,09 USD — połowa ceny w każdej pozycji — bez daty końcowej podanej gdziekolwiek, gdzie udało nam się ją znaleźć. Tak więc cena wywołania API wynosi dziś około połowy stawki cennikowej i nikt spoza Mistrala nie potrafi powiedzieć, kiedy przestanie to być prawdą.

Ta pojedyncza niejednoznaczność jest warta dla budżetu więcej niż różnica między Large 4 a jakimkolwiek konkurentem, ponieważ wahnięcie o 50% w obrębie jednej pozycji budżetowej jest większe niż większość różnic wynikających z wyboru modelu. Wszystko poniżej zostało pomyślane tak, abyś mógł planować na dzień zakończenia promocji, zamiast dać się mu zaskoczyć.

Karta i skąd pochodzą te mylące liczby

Odczytano z własnej strony cennika Mistrala w dniu 29 października 2026:

• Wejście — 1,36 USD za milion tokenów.

• Buforowane dane wejściowe — 0,14 USD za milion tokenów, około jednej dziesiątej ceny danych wejściowych.

• Dane wyjściowe — $4.18 za milion tokenów.

• Promocja startowa — $0.68 za wejście, $0.07 z pamięci podręcznej, $2.09 za wyjście. Nie podano daty zakończenia.

• Model — mistral-large-4, rzadki model typu sparse mixture-of-experts o 1,05 biliona parametrów, z 52 miliardami aktywnych parametrów według karty modelu samego Mistrala i 49 miliardami według odczytu Artificial Analysis, plus 1,6-miliardowy enkoder wizyjny. Wejście: tekst i obraz, wyjście: tekst.

• Kontekst — 1 mln tokenów w karcie produktu Mistrala; 524 288 tokenów w konfiguracji testowanej przez Artificial Analysis. Ta luka to różnica między maksimum deklarowanym przez dostawcę a faktycznie udostępnianym oknem, i ma znaczenie dla rozliczeń, ponieważ kontekst, którego w praktyce nie da się zapełnić, to kontekst, za który nie zostaniesz obciążony.

Jedna pułapka zasługuje na osobne zdanie. Publiczna strona cennika Mistrala wciąż zawiera ogólną przykładową linię o treści: „Mistral Large kosztuje 0,5 USD za mln tokenów wejściowych i 1,5 USD za mln tokenów wyjściowych”. To nie jest wiersz Large 4 — opisuje starszy, mniejszy model — i wynosi około jednej trzeciej rzeczywistej ceny wejścia oraz jednej czwartej rzeczywistej ceny wyjścia. Każdy, kto planuje budżet na podstawie strony marketingowej zamiast karty stawek modelu, pomyli się trzykrotnie.

Ile tak naprawdę kosztuje zadanie

Ceny za token są słabą jednostką planowania, więc oto ta sama karta jako praca.

Przetworzenie dokumentu: milion tokenów wejściowych i 100 000 tokenów wyjściowych. W cenniku 1,36 USD za wejście plus 0,418 USD za wyjście — około 1,78 USD. W promocji 0,68 USD plus 0,209 USD — około 89 centów. To samo zadanie, dwa razy drożej, w zależności od daty, której nikt nie opublikował.

To samo zadanie z buforowaniem: jeśli 80% tego wejścia to ponownie wykorzystany prefiks, koszt wejścia wynosi 0,8 × 0,14 USD + 0,2 × 1,36 USD za milion, czyli 0,384 USD zamiast 1,36 USD. To obniżka o 72% w wierszu wejściowym i najskuteczniejsza dźwignia na tej karcie — dlatego stawka za trafienia w cache wynosi jedną dziesiątą stawki standardowej.

Długi przebieg agenta: agent, który w każdej turze ponownie odczytuje własną historię, to obciążenie, które ta wycena karze. Pięćdziesiąt tur po 200 000 tokenów kontekstu każda to dziesięć milionów tokenów wejściowych, jeśli nic nie jest przechowywane w pamięci podręcznej — $13.60 po cenie katalogowej; gdy prefiks jest przechowywany w pamięci podręcznej po $0.14, spada to do $1.40 plus przyrost nieobjęty pamięcią podręczną. Różnica między agentem, który wykorzystuje kontekst ponownie, a agentem, który go odbudowuje, jest większa niż różnica między Large 4 a tańszym modelem.

Jest jeszcze liczba, która wcale nie jest ceną. Mistral podaje, że na zadanie zużywa o 47% mniej tokenów niż porównywalny konkurent w indeksie agentów kodujących Artificial Analysis. Jeśli to się utrzyma w Twoim ruchu, zmienia arytmetykę o więcej niż cztery punkty w rankingu, bo płacisz za tokeny, a nie za pozycję — i kumuluje się z promocją, zamiast ją zastępować.

Wiersz licencji, który zmienia znaczenie ceny

Wagi udostępniono 29 października: 54 shardy safetensors, 1 060,6 GB w bf16, bez ograniczeń dostępu, na podstawie 2 632-bajtowego pliku o nazwie Mistral Ecosystem Open-Weight License, który określa siebie jako zmodyfikowaną licencję MIT. Zakres udzielanych praw jest szeroki — użycie, kopiowanie, modyfikowanie, rozpowszechnianie, sublicencjonowanie, sprzedaż, dalsze trenowanie, wdrażanie, użycie komercyjne, bez progu przychodowego i bez limitu użytkowników.

To, co zastrzega, to jeden konkretny model biznesowy. Klauzula 2 wymaga, aby każdy, kto „prowadzi działalność typu Model-as-a-Service”, najpierw zawarł z Mistral odrębną licencję komercyjną. Model-as-a-Service definiuje się jako udostępnianie osobie trzeciej modelu do wnioskowania lub post-trainingu w sposób, który pozwala tej osobie trzeciej sprawować znaczącą kontrolę nad danymi wejściowymi, parametrami lub danymi szkoleniowymi. Obok tego funkcjonują trzy wyłączenia i mają one większe znaczenie niż samo ograniczenie: produkt, którego możliwości modelu są osadzone w konkretnych funkcjach, znajduje się poza definicją; „zwykłe przekazywanie żądań do modeli hostowanych przez inne podmioty” również znajduje się poza nią; a użytkowanie wewnętrzne lub użytkowanie za pośrednictwem własnych produktów Mistral jest zwolnione.

Czytane w zestawieniu z cennikiem daje to trzech różnych nabywców. Uruchamianie wag we własnej organizacji jest w porządku, a ceną jest wasz sprzęt. Budowanie produktu, który wywołuje model, jest w porządku, a ceną jest podana powyżej pozycja API. Postawienie API, które daje klientom bezpośredni dostęp do modelu, to jedyny przypadek użycia wymagający umowy handlowej — a cena za token żadnego dostawcy nie mówi, ile kosztuje taka umowa.

Nazywanie tego kontra branie za to odpowiedzialności

Warto jasno przedstawić kalkulację samodzielnego hostowania, ponieważ „otwarte wagi” zachęcają do porównania, które zwykle wypada niekorzystnie. Checkpoint bf16 to 1 060,6 GB wag, zanim jeszcze zbuforujesz choćby jeden token stanu KV. Wersja NVFP4 to 610,1 GB, a wytyczne samego Mistrala lokują ją na czterech GPU B200 lub B300; przepis vLLM w karcie modelu wymaga równoległości tensorowej równej 8 z typem danych KV-cache FP8. Dla niemal każdego zespołu poniżej skali hyperscale cztery GPU Blackwell plus czas inżynieryjny potrzebny do obsługi MoE z bilionem parametrów kosztują więcej w przeliczeniu na użyteczny token niż dyskontowane API.

Samodzielne hostowanie daje tu kontrolę — lokalizację danych, pewność co do licencji, możliwość dostrajania i wdrażania pochodnych — a nie oszczędności. To jest uczciwy powód, by pobrać 1,06 TB, oraz test, który należy zastosować, zanim się to zrobi: nazwij rzecz, którą kupujesz, ponieważ nie będzie to stawka za token.

Co planować i na co uważać

Budżetuj według stawki cennikowej i traktuj promocję jako dodatkowy plus, ponieważ to jedyna wersja tej karty, której możesz bronić przed każdym, kto zatwierdza ten wydatek. Promocja nie ma podanej daty zakończenia, co oznacza, że może się zakończyć bez uprzedzenia, a plan oparty na $0.68 przestaje działać w dniu, którego nikt nie zapowie.

Następnie obserwuj cztery rzeczy, w kolejności od tego, jak bardzo zmieniają tę liczbę: czy okno półceny się zamyka i kiedy; czy kontekst 1M jest w praktyce udostępniany czy ograniczany, ponieważ rozliczane dane wejściowe podążają za udostępnianym oknem; czy konwersja NVFP4 utrzymuje opublikowane wyniki, co decyduje o tym, czy tania ścieżka hostingu jest realna; oraz jak klauzula 2 jest egzekwowana w przypadkach brzegowych, ponieważ „znacząca kontrola” odgrywa w tym zdaniu dużą rolę i nie ma za sobą orzecznictwa.

Mistral Large 4 nie znajduje się obecnie w katalogu OrcaRouter, więc nie jest to ścieżka, którą możemy zaoferować. Zapewniamy natomiast ogólny zarys: jeden punkt końcowy zgodny z OpenAI obejmujący 224 modele, z cenami listowymi dostawców przekazywanymi bez marży (0%), więc zmiana ceny przez dostawcę — w tym zakończenie promocji — wchodzi w życie w dniu ogłoszenia, a nie przy kolejnym odnowieniu umowy. A gdy tak nowy model jest niesprawdzony w Twoim własnym ruchu, automatyczne przełączanie awaryjne to najtańszy sposób umieszczenia go za rzeczywistymi żądaniami, bez opierania ścieżki produkcyjnej na jednym punkcie końcowym.