MiniCPM-V 4.7 vs Moondream 3.1 9B A2B: Tydzień zanim jedno z nich straci swoje API

On 13 November 2026, Moondream Cloud shuts down. That is thirty days after Moondream announced it was joining Prime Intellect, and it is the single most decision-relevant fact in any comparison between Moondream 3.1 9B A2B and MiniCPM-V 4.7 today. One of these models is a hosted service that is about to stop being hosted. The other was never a hosted service to begin with: OpenBMB published MiniCPM-V 4.7 as open weights on 6 and 7 October 2026, added the model card and an Apache-2.0 licence on 12 October, and left serving to you.

That asymmetry inverts the usual comparison. On a spec sheet, Moondream 3.1 9B A2B is a 9-billion-parameter sparse model with about 2 billion active, built around structured perception primitives, and MiniCPM-V 4.7 35B-A3B is a 35.2-billion-parameter mixture of experts with roughly 3 billion active, built around reading images, documents and video in a 262,144-token context. On a procurement sheet, one has a published per-token price for another seven days and the other has no price at all. Both facts are true at once, and which one you weight depends on whether you are prototyping or operating.

Do czego tak naprawdę służy każdy model

Moondream 3.1 9B A2B shipped on 7 July 2026. According to the vendor's own model page it is a sparse mixture of experts — eight experts with top-2 routing plus one shared expert, 9.0B total and 2.0B active per token — with a 32,768-token context and a deliberate restriction: one image per call, text out, no native video and no multi-image reasoning. What it does instead of prose is answer in structure. Its native skills are query, caption, point, detect and segment, and the point and detect outputs are coordinates, which is why the benchmark table is full of detection F1 rather than caption scores.

MiniCPM-V 4.7 to zakład w przeciwną stronę. Przyjmuje pojedyncze obrazy, wiele obrazów i wideo, utrzymuje ćwierć miliona tokenów kontekstu i odpowiada językiem. Opublikowane przez OpenBMB liczby to liczby rozumienia: 80,2 w MMMU, 91,2 w OCRBench, 75,6 w rozumowaniu CharXiv, 68,9 w LongVideoBench, 86,5 w MathVerse. W karcie modelu nie ma żadnego prymitywu punktu, detekcji ani segmentacji. Jeśli chcesz prostokąt wokół kota, prosisz o niego słowami i parsujesz słowa.

• Kontekst — 32 768 tokenów w Moondream 3.1 9B A2B w porównaniu z 262 144 w MiniCPM-V 4.7 35B-A3B.

• Dane wejściowe — jeden obraz na wywołanie w przypadku Moondream, w porównaniu z pojedynczym obrazem, wieloma obrazami i wideo w przypadku MiniCPM.

• Format wyjściowy — ustrukturyzowane zapytanie, podpis, punkt, wyniki wykrywania i segmentacji dla Moondream, w przeciwieństwie do swobodnego tekstu dla MiniCPM.

• Licencja — Moondream Model License 1.0 zezwala na użycie komercyjne, samodzielne hostowanie i dostrajanie, a ogranicza oferowanie ogólnego wnioskowania Moondream jako usługi hostowanej; MiniCPM-V 4.7 jest objęty licencją Apache-2.0 bez takiej klauzuli.

• Wagi na dysku — rzadki checkpoint 9B dla Moondream, w porównaniu z około 70 GB wag BF16 w 16 shardach dla MiniCPM-V 4.7 35B-A3B lub 3,1 GB dla wersji 1B.

Klif 13 listopada i co tak naprawdę się zmienia

Przejęcie zostało ogłoszone przez Prime Intellect 13 października 2026 r., a przez Moondream dzień później. Otwarte wagi pozostają otwarte na tej samej licencji, samodzielny hosting przez Photon pozostaje bezpłatny, a Moondream nadal funkcjonuje jako marka małych modeli multimodalnych w ramach Prime. Zamykana jest natomiast zarządzana chmura: wnioskowanie i dostrajanie Lens kończą się 13 listopada, niewykorzystane środki zostaną zwrócone, a klienci zostaną skierowani na platformę nabywcy.

For a team that built against the hosted endpoint, that is a migration with a date on it. The weights do not disappear, but the operational shape does: no per-token bill, no managed scaling, no vendor-side latency guarantee. The published cloud price list puts Moondream 3.1 9B A2B at 0.30 dollars per million input tokens and 1.00 dollar per million output tokens on the real-time tier, half that in batch, which was cheap enough that self-hosting rarely pencilled out for low volume. After 13 November the comparison is not price against price; it is a GPU you own against a model you call.

MiniCPM-V 4.7 nigdy nie miał tej zarządzanej warstwy. Jedyną pierwszostronną ścieżką serwowania jest własne API ModelBest od OpenBMB, którego wersja esp32-eye cat-monitor używa do swoich kontroli tożsamości 35B, a reszta to vLLM, SGLang, llama.cpp lub Ollama na sprzęcie, który zapewnisz. To więcej pracy na początku i mniejsza ekspozycja na czyjś korporacyjny kalendarz. Biorąc pod uwagę ostatnie trzydzieści dni, druga właściwość jest coś warta.

Benchmarki, które nigdy nie są spełniane

There is no shared benchmark between these two models, and the two tables measure different competences. Moondream's numbers are its own, measured with its own Photon engine on a single H100 at batch 16, and the tasks are detection and counting: 81.46 on COCO, 93.94 on ODinW-13, 74.61 on Dense200, 90.35 on CountBench, 88.68 on PixMo-Count, 87.1 on RefCOCO-M. Its document numbers — 88.6 DocVQA, 86.01 ChartQA — are respectable and well below its detection scores. Its maths is simply absent: the release notes report no GSM8K or other arithmetic benchmark at all, so there is no maths number to compare and no evidence either way.

Liczby MiniCPM pochodzą od OpenBMB i zostały opublikowane w formie opisowych punktów oraz obrazów wykresów na stronie modelu dostawcy, bez tabeli liczbowej i bez niezależnego odtworzenia. Jego mocna strona jest odwrotnością Moondream: 91,2 OCRBench, 75,6 CharXiv reasoning, 68,9 LongVideoBench, 80,2 MMMU. Nie publikuje żadnego F1 detekcji, wyniku zliczania ani rezultatu mattingu lub segmentacji, ponieważ nie wykonuje tych zadań natywnie.

Jedynym miejscem, w którym można je porównać, jest OCR, i nawet tam zestawy testowe się różnią. Moondream podaje 88,6 w DocVQA, wyniku odpowiadania na pytania dotyczące dokumentów; MiniCPM podaje 91,2 w OCRBench, wyniku rozpoznawania tekstu. To nie są te same testy i nie należy ich odejmować. Każdy, kto umieszcza je w jednej kolumnie, tworzy liczbę, która nic nie znaczy.

Gdzie każde z nich się psuje

Udokumentowane ograniczenia Moondream są konkretne i użyteczne: tekst mniejszy niż około dziesięciu pikseli, obiekty mniejsze niż około dwunastu pikseli, więcej niż pięćdziesiąt instancji w kadrze i brak natywnego wideo. To są granice prymitywu percepcji i są uczciwe. Jeśli Twoje obrazy to zdjęcia produktów, zdjęcia półek, kadry lotnicze lub zatłoczone sceny, opisują one Twoje tryby awarii, zanim w nie trafisz.

Ograniczenia MiniCPM-V 4.7 są mniej precyzyjnie udokumentowane, co samo w sobie jest wnioskiem. Karta modelu twierdzi, że wnioskowanie na urządzeniu osiąga 13 lub więcej tokenów na sekundę na iPhone 17 Pro Max przy użyciu około 3 GB pamięci — wartość, która zależy od jednoczesnego działania Lookahead Expert Scheduling, kwantyzacji warstwowej i spekulatywnego dekodowania DSpark, i której nie odtworzyła żadna strona trzecia. Kompilacja esp32-eye, najbardziej szczegółowe publiczne wdrożenie, uznała model siostrzany 1B za zawodny w rozróżnianiu czterech podobnych kotów i przeniosła identyfikację do 35B. To użyteczny wynik negatywny: mały wariant jest detektorem obecności, a nie drobnoziarnistym rozpoznawaczem.

Jest też asymetria sprzętowa. Moondream 3.1 to rzadki model 9B, który bez problemu działa na jednym nowoczesnym GPU dzięki Photon, a jego silnik jest powodem, dla którego dostawca może podawać 34 żądania na sekundę przy partii 16. MiniCPM-V 4.7 35B-A3B wymaga albo dużej ilości VRAM, albo mechanizmu strumieniowania ekspertów, który OpenBMB zbudował dla telefonów, a model siostrzany 1B wymaga prawie niczego. Wybór między nimi pod kątem sprzętu to tak naprawdę wybór między jednym modelem średniej wielkości a rodziną dwóch rozmiarów.

Jeśli wdrażasz to w tym tygodniu

Drzewo decyzyjne jest krótkie. Jeśli Twoim zadaniem jest „znaleźć, policzyć lub obrysować obiekty i zwrócić współrzędne”, Moondream 3.1 9B A2B jest bardziej bezpośrednim narzędziem, a data 13 listopada zmienia tylko to, gdzie je uruchamiasz: samodzielnie hostowane przez Photon, na licencji, która zabrania odsprzedaży ogólnego wnioskowania Moondream. Jeśli Twoim zadaniem jest „przeczytać ten dokument, ten pulpit nawigacyjny lub ten film i powiedzieć mi, co mówi”, MiniCPM-V 4.7 35B-A3B jest lepszym dopasowaniem, i zawsze była to decyzja o samodzielnym hostowaniu.

Jeśli nie chcesz żadnego zobowiązania, pragmatycznym rozwiązaniem jest hostowany model ogólnego przeznaczenia do pracy z czytaniem, podczas gdy oceniasz otwarte wagi na własnych danych. Tu właśnie router znajduje swoje zastosowanie: OrcaRouter udostępnia ponad 200 modeli pod jednym kluczem przy 0% marży na ceny katalogowe dostawców, z automatycznym przełączaniem awaryjnym, dzięki czemu pipeline nie jest uzależniony od dalszego istnienia jednego dostawcy upstream. Ani Moondream 3.1 9B A2B, ani MiniCPM-V 4.7 nie znajdują się dziś w tym katalogu, więc to rada dotycząca otaczającej architektury, a nie twierdzenie, że obsługujemy którykolwiek z tych modeli.

To, co pokazał ostatni miesiąc, oznacza, że dostępność modeli jest teraz kwestią łańcucha dostaw. Model może być doskonały, mieć otwarte wagi i dobrą dokumentację, a mimo to stracić zarządzany punkt końcowy z trzydziestodniowym wyprzedzeniem, ponieważ firma, która go stworzyła, została przejęta. Zespoły, które poradziły sobie z tym dobrze, to te, których kod miał bazowy URL w pliku konfiguracyjnym i drugą opcję w odwodzie.

Uczciwe podsumowanie jest takie, że to nie są substytuty. Moondream 3.1 9B A2B to komponent percepcji z zegarem odliczającym dla jego hostowanej wersji; MiniCPM-V 4.7 to model czytający w dwóch rozmiarach i bez hostowanej wersji, którą można by stracić. Najpierw wybierz zadanie, potem wybierz model, a następnie sprawdź, czy to, co wybrałeś, będzie jeszcze odpowiadać w następny piątek.