MiMo-V2.6-Pro vs GLM-5.2: Dwa modele MoE z otwartymi wagami i benchmark, którego nie wolno odejmować

Najbardziej leniwa wersja tego porównania stawia 72,57 modelu Xiaomi MiMo-V2.6-Pro obok 46,2 modelu GLM-5.2, nazywa to zwycięstwem różnicą 26 punktów i publikuje. Jest błędna z powodu, który nie ma nic wspólnego z tym, który model jest lepszy: te dwie liczby to nie ten sam pomiar. Wartość 72,57 Xiaomi to średnia z trzech prób na własnym stanowisku testowym z mini-swe-agent i nigdy nie została zgłoszona do publicznego rankingu; 46,2 to wynik Pass@1 z zupełnie innego stanowiska testowego. Rzetelne porównanie Xiaomi MiMo-V2.6-Pro i GLM-5.2 wygląda inaczej, na skali, na której oba modele faktycznie były testowane — i na tej skali różnica jest realna, ale wynosi dwanaście punktów, a nie dwadzieścia sześć.

W Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, odczytanym 22 września 2026 r., Xiaomi MiMo-V2.6-Pro uzyskuje 46 punktów. GLM-5.2 uzyskuje 34 punkty. Oba to modele mixture-of-experts z otwartymi wagami od chińskich laboratoriów, oba obsługują okno kontekstowe o rozmiarze 1 mln tokenów, a oba są wycenione na tyle tanio, że wybór między nimi dotyczy możliwości i obsługi, a nie budżetu. Na tym podobieństwa się kończą, ponieważ GLM-5.2 został zastąpiony przez własnego twórcę, a strona, na której napisano to porównanie, zawiera ostrzeżenie o wycofaniu.

Czym jest każdy model i w jakim stanie się znajduje

GLM-5.2 to flagowy model Z.ai, wydany 16 czerwca 2026 r. Jest to transformer typu mixture-of-experts o łącznej liczbie około 753 miliardów parametrów, z około 40 miliardami aktywnymi na token, i podano, że został wytrenowany w całości na akceleratorach Huawei Ascend, a nie na sprzęcie Nvidia. Jest udostępniany z otwartymi wagami na licencji MIT z kwantyzacjami FP8 i INT4, obsługuje 1 mln tokenów kontekstu z maksymalnie 131 072 tokenami wyjściowymi, a w cenniku widnieje po 1,40 USD za milion tokenów wejściowych i 4,40 USD za milion tokenów wyjściowych we własnym API Z.ai, z buforowanym wejściem po 0,26 USD i stawką mieszaną 0,90 USD. Artificial Analysis zmierzyło go na 72,6 tokenów wyjściowych na sekundę i 5,98 sekundy do pierwszego tokena, przy koszcie 1 559,05 USD za uruchomienie pełnego indeksu.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro stał się ogólnie dostępny 22 września 2026 r., a repozytoria punktów kontrolnych uczenia ze wzmocnieniem pojawiły się dzień wcześniej. To rzadki model mieszaniny ekspertów o łącznej liczbie 1,02 biliona parametrów i 42 miliardach aktywowanych na token — większej sumie niż w GLM-5.2 i niemal identycznej liczbie aktywowanych parametrów — z oknem kontekstowym o rozmiarze 1 mln tokenów, natywną multimodalnością w zakresie tekstu, obrazu, wideo i dźwięku oraz wagami na licencji MIT. Xiaomi utrzymało ceny z poprzedniej generacji, zamiast je podnosić, więc model jest wyceniany na 0,43 USD i 0,87 USD za milion tokenów, z 99-procentowym rabatem na pamięć podręczną i mieszaną stawką 0,18 USD.

• Wagi — oba na licencji MIT i do pobrania; to jedyna kategoria, w której te dwa są naprawdę równe

• Aktywne parametry — MiMo-V2.6-Pro 42B na token; GLM-5.2 około 40B. Niemal identyczne, co sprawia, że różnica w wynikach jest efektem treningu, a nie skali.

• Łączna liczba parametrów — MiMo-V2.6-Pro 1,02 bln; GLM-5.2 około 753 mld

• Wynik indeksu — MiMo-V2.6-Pro 46; GLM-5.2 34, oba w Artificial Analysis v4.3.2

• Cena katalogowa — MiMo-V2.6-Pro $0,43 / $0,87 za 1 mln; GLM-5.2 $1,40 / $4,40, cena mieszana $0,18 wobec $0,90

• Koszt uruchomienia indeksu — MiMo-V2.6-Pro 206,66 USD; GLM-5.2 1 559,05 USD

• Szybkość — MiMo-V2.6-Pro 134,3 tokenów wyjściowych na sekundę; GLM-5.2 72,6

• Czas do pierwszego tokena — MiMo-V2.6-Pro 2,15 sekundy; GLM-5.2 5,98 sekundy

• Status — MiMo-V2.6-Pro aktualny i ogólnie dostępny (GA); GLM-5.2 oznaczony jako przestarzały w Artificial Analysis, które obecnie benchmarkuje go wyłącznie przy domyślnym obciążeniu wejściowym 10k

Komunikat o wycofaniu jest nagłówkiem.

Z.ai od tego czasu wypuściło GLM-5.3, a strona Artificial Analysis dla GLM-5.2 mówi o tym wprost, oznaczając ten model jako przestarzały i ograniczając dalsze prace benchmarkowe do jednego domyślnego obciążenia. To zmienia przeznaczenie tej strony. Jeśli wybierasz dziś nowy model, starcie, które naprawdę cię interesuje, to MiMo-V2.6-Pro przeciwko GLM-5.3, a nie GLM-5.2 — a na tym samym indeksie v4.3.2 GLM-5.3 przy maksymalnym wysiłku uzyskuje 45 punktów, podczas gdy MiMo-V2.6-Pro uzyskuje 46. Jeden punkt. To prawdziwe starcie i zupełnie inny artykuł.

Porównanie z GLM-5.2 wciąż warto przeprowadzić z jednego konkretnego powodu: to najtańsza możliwa ilustracja tego, jak szybko przesuwała się granica możliwości modeli z otwartymi wagami między czerwcem a wrześniem 2026 r. Dwanaście punktów indeksu w ciągu około czternastu tygodni, przy zasadniczo niezmienionej liczbie aktywnych parametrów. Cokolwiek dało ten wzrost, nie była to skala.

W czym GLM-5.2 był dobry i czy nadal jest

W materiałach premierowych GLM-5.2 na pierwszym planie znalazło się kodowanie i długotrwała praca agentowa, a te liczby wciąż bronią się jako opis modelu: SWE-bench Pro na poziomie 62,1 wobec 58,4 dla GLM-5.1, Terminal-Bench 2.1 na poziomie 81,0 wobec 63,5 oraz FrontierSWE na poziomie 74,4 wobec 30,5. W obszarze wiedzy i matematyki raportowano GPQA-Diamond na 91,2, AIME 2026 na 99,2 i Humanity's Last Exam na 40,5. Wówczas prowadził wśród wszystkich modeli w jednym benchmarku długoterminowego kodowania agentowego i zajął drugie miejsce w publicznym rankingu tworzenia stron internetowych. To dane raportowane przez dostawcę, na jego własnych środowiskach testowych, i zwykłe zastrzeżenie odnosi się do każdej z nich.

Opublikowane przez Xiaomi własne liczby dla MiMo-V2.6-Pro nie są z nimi porównywalne i warto dokładnie wyjaśnić dlaczego, zamiast tylko to sugerować. Xiaomi podaje, że model przeszedł z 58,4 do 72,57 na DeepSWE v1.1 w trakcie swojego przebiegu uczenia ze wzmocnieniem, oceniany za pomocą mini-swe-agent metodą średniej z trzech, na własnym graderze, a przebieg udokumentowano jako 30 kroków i około 750 000 ukończonych trajektorii w mniej niż sześć dni, przy opublikowanym koszcie około 2,62 mln dolarów dla modelu Pro. Nic z tego nie jest wpisem do rankingu. Wpis do rankingu to twierdzenie o konkretnej konfiguracji w określonych warunkach, które strona trzecia może odtworzyć, a wpis Xiaomi nim nie jest. Osobny tracker podaje GLM-5.2 na poziomie 46,2 w DeepSWE — Pass@1, inna metryka w tej samej rodzinie zadań — a zestawienie 72,57 obok 46,2, by uzyskać 26-punktową różnicę, to arytmetyka na dwóch różnych skalach. Nie należy tego robić i jest to najczęściej powtarzany błąd dotyczący tej pary.

Decydowanie między nimi i routing, który czyni to tanim

Jeśli oba są otwartymi wagami na tej samej licencji, decydujące znaczenie ma to, co możesz uruchomić, i gdzie możesz to wywołać. GLM-5.2 jest dostępny w OrcaRouter jako z-ai/glm-5.2 — jeden endpoint zgodny z OpenAI, cena katalogowa dostawcy przekazywana bez marży (0%), więc zmiana ceny Z.ai jest u nas widoczna tego samego dnia. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro nie znajduje się w OrcaRouter; nie ma tam żadnego modelu Xiaomi, a dotarcie do niego wymaga platformy Xiaomi albo jednego z katalogów firm trzecich, które go udostępniają. Wolimy to powiedzieć, niż pozwolić, aby strona modelu sugerowała inaczej.

Użyteczną konsekwencją jest to, że możesz trzymać dotychczasowych dostawców na jednym kluczu i oceniać nowego na ich tle bez drugiej umowy. Jeśli MiMo-V2.6-Pro wygrywa na twoich promptach, dowiedziałeś się tego tanio. Jeśli nie — a dwunastopunktowa różnica w indeksie jest mniejsza, niż duża jest różnica w cenie za token, więc wynik naprawdę zależy od twojego obciążenia — nie straciłeś niczego poza testem. Skierowanie obu za jeden punkt końcowy z automatycznym przełączaniem awaryjnym również odpowiada na praktyczny zarzut wobec modelu, który zadebiutował w tym tygodniu: pojedyncza trasa serwowania to pojedynczy punkt awarii, a ścieżka, na którą można się wycofać, czyni nowy model bezpiecznym do wystawienia przed prawdziwym ruchem.

Krótka odpowiedź

Jeśli dziś korzystasz z GLM-5.2 i działa, kwestią aktualizacji nie jest MiMo-V2.6-Pro — jest nią GLM-5.3, z tej samej linii, z jednopunktową różnicą do modelu Xiaomi i bez żadnego kosztu migracji. Jeśli wybierasz ścieżkę od zera i chcesz otwartych wag z najlepszym zmierzonym wynikiem spośród tych trzech, liczbą jest 46 modelu MiMo-V2.6-Pro, a jego 134,3 tokena na sekundę i 0,13 USD za zadanie indeksowe to powody, dla których nie jest to zwycięstwo o włos. Jeśli chcesz najbezpieczniejszego z tych trzech, GLM-5.2 jest złą odpowiedzią z powodu, który nie ma nic wspólnego z tym, jak dobry był w czerwcu: jest jedynym z tych trzech, którego własny dostawca przestał rozwijać.

OrcaRouter udostępnia ponad 200 modeli za jednym punktem końcowym zgodnym z OpenAI w cenie katalogowej dostawcy z 0% marży, więc zmiana ceny przez dostawcę jest widoczna tego samego dnia.