Karta hero porównująca MAI-Image-2.7-Preview i MAI-Image-2.6-Preview: wersja 2.7 ma Elo w edycji 1,193, tryb tylko edycji, dostęp wyłącznie przez Playground i brak opublikowanej ceny; wersja 2.6 ma Elo w edycji 1,151, tryb generowania i edycji, dostęp przez Microsoft Foundry oraz około 0,039 USD za obraz.
Guides & Insights

MAI-Image-2.7-Preview vs MAI-Image-2.6-Preview: +42 Elo, o jeden tryb mniej

Autor

Alistair Wren

Data publikacji

Najnowsze modele · 20Zobacz wszystkie modele →
Benchmarki: Artificial Analysis · aktualizowane codziennie
Powrót do wszystkich wpisów

Wzrost o 42 punkty Elo zwykle uzasadnia migrację. Tutaj uzasadnia test. MAI-Image-2.7-Preview jest wyraźnie lepszym edytorem niż MAI-Image-2.6-Preview — różnica jest wystarczająco duża, by zmienić to, z jakimi edycjami ufasz modelowi — ale nie jest to zamiennik typu drop-in, ponieważ nowszy model w ogóle nie generuje obrazów z tekstu. Microsoft udostępnił 2.7 27 października 2026 r. jako podgląd wyłącznie do edycji i umieścił generowanie obrazów z tekstu na liście „wkrótce”. Każdy, kto ma pipeline wywołujący jeden model zarówno do generowania, jak i edycji, patrzy więc na aktualizację obejmującą połowę jego obciążenia.

To sprawia, że porównanie to w mniejszym stopniu dotyczy tego, która liczba jest większa, a w większym — tego, który model pasuje do jakiego zadania. Oba modele należą do tej samej rodziny, mają ten sam zespół badawczy i tę samą tablicę wyników. Nie dzielą jednak zestawu funkcji, ścieżki dostępu ani ceny.

Ta sama linijka, 42 punkty od siebie

W rankingu AA-Image-Editing v2.1 Artificial Analysis, ocenianym 22 października 2026 r., MAI-Image-2.7-Preview uzyskuje 1 193 punkty Elo i zajmuje drugie miejsce w klasyfikacji ogólnej. MAI-Image-2.6-Preview uzyskuje 1 151 punktów i znajduje się w trzyosobowym remisie z Krea 3 (Ultra) i Nano Banana 2.1; jego szybszy wariant, MAI-Image-2.6-Flash, uzyskuje 1 144 punkty. Różnica 42 punktów między dwoma modelami Microsoftu to liczba, którą Microsoft wysuwa na pierwszy plan, a w tym rankingu jest to czyste porównanie w tych samych warunkach: ta sama wersja ewaluacji, ci sami głosujący, ten sam snapshot.

Dwie uwagi kontekstowe pozwalają zachować rzetelność wobec tej liczby. Po pierwsze, te wartości pochodzą z wpisu Microsoftu z okazji premiery, w którym odtworzono ranking Artificial Analysis; sam ranking jest niezależny, odtworzenie już nie, a my go nie powtarzaliśmy. Po drugie, nie porównuj żadnego z tych wyników z czymkolwiek opublikowanym przed przebudową do v2.1. Wrześniowa wersja Microsoftu umieściła MAI-Image-2.6 na 1. miejscu na ówczesnym rankingu edycji, a obecne 1,151 łatwo — i błędnie — odczytać jako regresję. Ranking się zmienił. W ramach v2.1 model 2.6 to model z wynikiem 1,151.

Screenshot of the Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1 leaderboard: MAI-Image-2.7-Preview second at 1,193 Elo with 4,891 samples and 'No API available', followed by MAI-Image-2.6 at 1,151 with $38.9 per 1,000 images and MAI-Image-2.6-Flash at 1,144 with $19.5 per 1,000 images; GPT Image 2.5 Sunburst (max) leads at 1,199.

Trzy kategorie, które się odwróciły

Microsoft twierdzi, że 2.7 poprawia wyniki 2.6 we wszystkich 10 przypadkach użycia i wszystkich 7 działaniach edycyjnych ocenianych przez Artificial Analysis. Najważniejszy jest ranking kategorii: edycje oparte na rozumowaniu przesunęły się z nr 7 na nr 1, scena i styl z nr 7 na nr 1, a edycje tekstu lub symboli z nr 6 na nr 1. Microsoft twierdzi również, że prowadzi w kategorii ulepszania i renowacji, i mówi, że jego największa przewaga dotyczy sceny i stylu — 24 punkty Elo przed następnym najlepszym modelem.

Dla użytkownika wersji 2.6 przeskoki w rankingu mówią więcej niż ogólna różnica. Model, który był siódmy w edycjach opartych na rozumowaniu, był w praktyce modelem, któremu nie zaufałbyś przy poleceniu typu „przenieś produkt na marmurowy blat i dopasuj światło z okna”. Model, który jest pierwszy, to ten, którego możesz postawić przed tym zadaniem. To samo dotyczy zastępowania tekstu i symboli, które jest najmniej wybaczającą edycją w komercyjnej grafice: etykieta, która się zniekształca, albo logo, które zmienia grubość, to natychmiastowe odrzucenie, niezależnie od tego, jak dobrze wygląda reszta kadru.

Obowiązuje zwykłe zastrzeżenie: wyniki dla kategorii są wycinkami tych samych danych o preferencjach, a nie niezależnymi eksperymentami. Ale kierunek jest zgodny z wynikiem ogólnym i z przykładami, które Microsoft zdecydował się pokazać — zmiana stylu i oświetlenia całych scen, zmiana tekstu i symboli w miejscu, przywracanie istniejących zasobów. To są edycje, z którymi model nastawiony przede wszystkim na generowanie zwykle ma trudności, a w których model nastawiony przede wszystkim na edycję może się specjalizować.

Brakujący tryb to dla niektórych potoków najważniejsza sprawa.

MAI-Image-2.6-Preview to zunifikowany model: generowanie obrazów z tekstu i edycje obraz-na-obraz w ramach tego samego wdrożenia, z edycją referencyjną wielu obrazów, ugruntowaniem w sieci i proporcjami obrazu wybieranymi przez model. MAI-Image-2.7-Preview zajmuje się edycją. Wpis Microsoftu wyraźnie stwierdza, że generowanie pojawi się „wkrótce”, a przykłady premierowe samego modelu to wyłącznie przekształcenia istniejącego obrazu.

Ta pojedyncza różnica przesądza o wyniku porównania dla dużej grupy użytkowników. Jeśli Twój przepływ pracy zaczyna się od promptu — koncepcji kampanii, wizualizacji produktu, grafiki głównej bloga — 2.7 nie ma Ci dziś nic do zaoferowania. Jeśli Twój przepływ pracy zaczyna się od zasobu — zdjęcia klienta, skanu, makiety opakowania — 2.7 jest lepszym narzędziem, a możliwość generowania w 2.6 jest nieistotna. Numer wersji sugeruje nadzbiór. Produkt jest specjalizacją.

Zmienia to również znaczenie „aktualizacji” dla zespołu. Przejście z 2.6 na 2.7 nie jest zamianą modelu; to podział. Generowanie pozostaje na 2.6, edycja przenosi się na 2.7, a obie ścieżki mają teraz różną dostępność, różne limity i docelowo różne ceny. To droższa architektura niż jeden model za jednym punktem końcowym i warto ją stosować tylko wtedy, gdy korzyść z edycji jest wystarczająco duża, aby uzasadnić tę złożoność. W przypadku zmiany stylu scen i zamiany tekstu może tak być.

Dostęp i koszt: jedno można kupić, drugiego nie.

MAI-Image-2.6-Preview jest dostępny w Microsoft Foundry jako publiczna wersja zapoznawcza, obok MAI-Image-2.6-Flash. Jego opublikowane stawki to 5 USD za milion tokenów wejściowych tekstu, 8 USD za milion tokenów wejściowych obrazu i 38 USD za milion tokenów wyjściowych obrazu; Flash to 1,75, 2,50 i 19 USD. Artificial Analysis oszacowała je na około cztery centy na obraz w przypadku 2.6 i około dwóch centów w przypadku Flash. Udokumentowane limity to pięć obrazów referencyjnych i maksymalna rozdzielczość wyjściowa 2 359 296 pikseli — 1536×1536 — przy minimalnym wymiarze 768 pikseli w każdym kierunku, a także oparcie na źródłach internetowych i automatyczny dobór proporcji.

MAI-Image-2.7-Preview nie ma żadnego z tych elementów. Jest dostępny w MAI Playground, na Arena i w Artificial Analysis. Brak wpisu w Foundry, ciągu wersji do wdrożenia, cennika oraz opublikowanego limitu liczby obrazów referencyjnych lub rozdzielczości. Microsoft nie powiedział, czy 2.7 odziedziczy po 2.6 limit pięciu obrazów referencyjnych, przekroczy go, czy zostanie dostarczony z innymi mechanizmami kontroli. W porównaniu dotyczącym możliwości jest to brak dowodów, a nie dowód degradacji — ale nie jest to też coś, na czym zespół produkcyjny może opierać planowanie.

Screenshot of Microsoft's September 4 2026 post titled 'Pushing the quality-cost frontier with MAI-Image-2.6', showing the publication date and opening paragraphs announcing availability in Microsoft Foundry, the faster MAI-Image-2.6-Flash sibling, and support for multi-image reference editing, web grounding and dynamic aspect ratios.

• Ocena edycji: 2,7 przy 1193 vs 2,6 przy 1151 (+42)

• Generacja: 2.7 niedostępna w momencie premiery, podczas gdy 2.6 oferuje generowanie obrazów na podstawie tekstu i ich edycję

• Dostęp: 2,7 w MAI Playground, Arena, Artificial Analysis w porównaniu z 2,6 w Microsoft Foundry

• Cena: 2.7 niepublikowana vs 2.6 przy $5 / $8 / $38 za milion tokenów, około $0.039 za obraz

• Limity: 2.7 niepublikowana vs 2.6 przy pięciu referencjach i wyjściu 1536×1536

• Szybki wariant:brak dla 2.7 w porównaniu z 2.6-Flash przy $1.75 / $2.50 / $19, około $0.020 za obraz

Six-row comparison scoreboard for MAI-Image-2.7-Preview and MAI-Image-2.6-Preview: 2.7 shows editing Elo 1,193, generation 'coming soon', MAI Playground access, no published price, no published reference limit and no fast variant; 2.6 shows 1,151 Elo, generation available, Microsoft Foundry, about $0.039 per image, up to five references and the 2.6-Flash variant at about $0.020.

Co 2.6 wciąż robi lepiej

Poza generowaniem, 2.6 ma każdą przewagę operacyjną. Ma udokumentowaną powierzchnię API, wersję wdrożeniową, cennik, siostrzany model Flash dla przepustowości oraz kontrakt Foundry, który przedsiębiorstwo może przepuścić przez proces zakupowy. Ma też funkcje, o których nie wspomniano, że 2.7 je posiada: ugruntowanie w sieci, automatyczny wybór proporcji obrazu i opublikowany przepływ pracy z wieloma obrazami referencyjnymi.

Niektóre z nich mogą po prostu nie być udokumentowane dla wersji 2.7, a nie nieobecne. Wpis Microsoftu ogłaszający premierę jest krótki i skupiony na jakości edycji; nie wygląda jak pełna karta modelu. Jednak w przypadku decyzji produkcyjnej ciężar dowodu spoczywa na drugiej stronie: funkcja, której nie można znaleźć w dokumentacji, to funkcja, na której nie można polegać.

Porównanie z Flashem jest tym, na co warto patrzeć w przypadku pracy wolumenowej. MAI-Image-2.6-Flash nie jest liderem jakości — 1,144 Elo, siedem punktów za głównym 2.6 — ale przy około dwóch centach za obraz należy do zupełnie innej klasy kosztowej niż cokolwiek, z czym 2.7 prawdopodobnie zostanie wprowadzone na rynek. Jeśli Microsoft wyceni 2.7 jak produkt flagowy, racjonalnym zestawem dla wielu zespołów będzie Flash do masowych edycji i 2.7 do trudnych przypadków, a główny 2.6 zostanie całkowicie wypchnięty.

Jeśli już budujesz na wersji 2.6

Nie migruj ścieżki generowania. Nie ma do czego jej migrować. Zachowaj 2.6 lub 2.6-Flash do text-to-image oraz do wszelkich edycji na tyle rutynowych, że różnica siedmiu punktów Elo nie ma znaczenia.

Przeprowadź test równoległy wersji 2.7 na edycjach, które obecnie nie przechodzą. Weź dwadzieścia zasobów, które twój zespół musiał przerabiać ręcznie — etykietę, która nie chciała leżeć prosto, produkt, którego nie dało się ponownie oświetlić, skan, który utracił szczegóły — i przepuść je przez playground. Jeśli deklaracje dotyczące tej kategorii potwierdzą się na własnych materiałach, 2.7 zasłuży na miejsce jako ścieżka eskalacji: 2.6-Flash do dużych ilości, 2.6 do standardowych zadań, 2.7 do zasobów, które dziś wymagają przeglądu przez człowieka.

Żaden z modeli MAI nie jest dostępny w OrcaRouter, więc nie jest to decyzja o routingu, którą możemy podjąć za Ciebie; jedynym sposobem dostępu są powierzchnie samego Microsoftu. Jeśli naprawdę potrzebujesz wywoływalnego punktu końcowego do edycji z mechanizmem przełączania awaryjnego pod jednym kluczem, alternatywą z routingiem jest GPT-Image-2.5 — Sunburst zapewnia jakość, Flare przepustowość — przy 0% marży i cenie katalogowej dostawcy przekazywanej bez zmian. To inna rodzina modeli o innym charakterze, a nie zamiennik prowadzenia 2.7 w zakresie scen i stylu, i jako taką należy ją oceniać.

Co sprawiłoby, że 2.7 byłoby domyślne?

Trzy rzeczy. Parytet tekst-na-obraz, który zamieniłby narzędzie specjalistyczne w zamiennik. Pozycja w Foundry z ceną równą lub niższą niż w wersji 2.6, która sprawiłaby, że korzyści z edycji byłyby opłacalne przy dużym wolumenie. Oraz publikowane limity operacyjne — referencje, rozdzielczość, przepustowość — które pozwoliłyby zespołom planować, a nie zgadywać. Microsoft dostarczył wszystkie trzy elementy dla wersji 2.6 w jednym wrześniowym wydaniu, więc nic z tego nie jest spekulacyjną pracą nad możliwościami; to pakowanie.

Do tego czasu właściwe odczytanie 42 Elo jest wąskie i użyteczne: model edycyjny Microsoftu istotnie się poprawił, a jego model generatywny się nie zmienił. Numer wersji poszedł w górę. Linia produktów się rozdzieliła. Planuj podział, a nie podbicie numeru.