Intern-S2-397B kontra Qwen3.8-Max: dwa chińskie flagowce, przeciwstawne zakłady ekonomiczne

Intern-S2-397B i Qwen3.8-Max to dwie najważniejsze premiery chińskich flagowców na początku września 2026 roku — i oba firmy postawiły przeciwstawne zakłady ekonomiczne. Intern-S2-397B, liczący 403 miliardy parametrów multimodalny model naukowy, który zespół InternLM z Shanghai AI Laboratory udostępnił na licencji Apache-2.0 13 września, obstawia, że otwarte wagi to droga do wygrywania obciążeń naukowych i agentowych: brak ceny za token, wagi na Hugging Face, a twoja własna infrastruktura jest licznikiem. Qwen3.8-Max, flagowy model Alibaby o 2,4 biliona parametrów, który wszedł do ogólnej dostępności (GA) 3 sierpnia i został odświeżony 2 września, obstawia płatne API w cenie 2,00 USD za milion tokenów wejściowych i 6,00 USD za milion tokenów wyjściowych przy kontekście 1 mln tokenów, z otwartymi wagami pojawiającymi się tydzień po GA i niezależnym wynikiem Artificial Analysis już na tablicy. Ich starcie dotyczy mniej tego, czyje benchmarki wygrywają, a bardziej tego, który zakład — własność czy rozliczany endpoint — pasuje do kształtu twojego obciążenia.

Dwa flagowce, dwa zakłady

Qwen3.8-Max to najwyższa pod względem możliwości warstwa linii Qwen firmy Alibaba — rzadki model typu mixture-of-experts z 2,4 biliona parametrów łącznie i około 95 miliardami aktywowanymi na token, rozłożonymi na 512 ekspertów, z których 10 jest aktywnych, plus jeden wspólny. Dysponuje oknem kontekstowym o rozmiarze 1M tokenów (983 616 tokenów przy włączonym trybie myślenia w hostowanym API), limitem wyjścia 131 072 tokenów oraz obsługą tekstu, obrazu i wideo, a udostępniany jest przez endpoint zgodny z OpenAI. Jego wyróżniającym posunięciem cenowym jest stała stawka: te same 2,00 USD / 6,00 USD niezależnie od tego, czy Twój prompt ma 5 000, czy 900 000 tokenów, przy czym wejście z pamięci podręcznej jest tańsze — żadnej dopłaty za długi kontekst, czyli dokładnie ta dźwignia, za którą większość konkurentów wciąż pobiera opłaty. Alibaba pozycjonuje go bezpośrednio przeciwko GPT-5.5, Claude Opus 4.7 i Gemini 3.1 Pro we własnym przewodniku migracyjnym.

Intern-S2-397B to flagowiec innego rodzaju. To model typu mixture-of-experts z 60 warstwami i 512 ekspertami (10 aktywnych na token), kontekstem rozumowania tekstowego 256K i multimodalnym 64K, powierzchnią wejściową obejmującą tekst, obraz i szeregi czasowe oraz paradygmatem wstępnego trenowania, który czyta surowe strony literatury naukowej — ryciny, układ, notację symboliczną i prozę — zamiast najpierw wyodrębniać tekst. Jego uczenie ze wzmocnieniem obejmuje ponad dwadzieścia dziedzin naukowych, a trenowano go do długoterminowej pracy agentowej w środowiskach sandbox. Jego model cenowy to nie cennik, lecz jego brak: hostuj samodzielnie wagi Apache-2.0 albo poproś o dostęp do oficjalnego API Intern.

• Cena — Intern-S2-397B: brak cennika; samodzielny hosting lub API Intern vs Qwen3.8-Max: 2,00 / 6,00 USD za 1 mln w stałej stawce, buforowane wejście taniej.

• Skala — Intern-S2-397B: 403 mld łącznie, 512 ekspertów / 10 aktywnych vs Qwen3.8-Max: 2,4 bln łącznie, 95 mld aktywnych, 512 ekspertów / 10 + 1 współdzielony.

• Kontekst — Intern-S2-397B: 256K tekstu / 64K multimodalnych vs Qwen3.8-Max: 1M tokenów, ryczałt.

• Dane wejściowe — Intern-S2-397B: tekst, obraz, szereg czasowy vs Qwen3.8-Max: tekst, obraz, wideo.

• Wagi — Intern-S2-397B: Apache-2.0, otwarte w dniu premiery vs Qwen3.8-Max: niestandardowa licencja Qwen3.8-Max, udostępnione 12 sierpnia po GA.

• Niezależny wynik — Intern-S2-397B: na razie brak vs Qwen3.8-Max: AA Intelligence Index 40, GPQA Diamond 92,7.

Obie tabele są tabelami dostawców, a tylko jedna ma sędziego.

Oba modele zostały wprowadzone na rynek z tabelami wyników prowadzonymi przez dostawców, co sprawia, że dyscyplina pozyskiwania danych jest identyczna, a historia osiągnięć różna. Niezależne wyniki Qwen3.8-Max od tego czasu się nagromadziły: Artificial Analysis plasuje go z wynikiem 40 w swoim obecnym Intelligence Index, z GPQA Diamond 92,7, HLE 43,0 i niezależnym wynikiem kodowania 71,8, przy koszcie około 2,67 USD za zadanie indeksowe w obecnej skali. To zmierzone liczby od zewnętrznego trackera — pierwszy prawdziwy arbiter, jakiego miał którykolwiek z tych dwóch flagowców.

Dowodem Intern-S2-397B jest jego własna karta, przepuszczona przez OpenCompass, VLMEvalKit i AgentCompass, opublikowana wraz z wagami: MMLU Pro 89.77, MMMU Pro 81.68, HMMT-2026 93.56, SWE-bench-Pro 68.54 i TerminalBench 2.1 na poziomie 64.04 — wynik, który sama karta pokazuje jako przegrywający ze starszą zamkniętą generacją. Jego naukowe wiersze są powodem, dla którego istnieje argument za specjalistą: Biology-Instructions 55.71, SciReasoner 1.5 63.28, Mol-Instructions 53.95, MolecularIQ 62.35. Każdy z nich jest własny InternLM i nie został odtworzony. Zestawione obok siebie, obie podstawy dowodowe opowiadają tę samą historię z przeciwnych kierunków: jeden model jest specjalistą z przyzwoitymi ogólnymi wierszami i bez zewnętrznego pomiaru, drugi jest generalistą z niezależnym wynikiem i bez naukowego dostrajania.

Co tak naprawdę kupują kształty pieniędzy

Płaski cennik 2 USD / 6 USD to popisowy ruch Qwen3.8-Max i warto dokładnie wyjaśnić, co to daje. Agent do analizy repozytoriów, który przepuszcza 200 000 tokenów wejściowych kontekstu kodu w jednym wywołaniu, płaci tę samą stawkę za token co w krótkiej rozmowie — bez dopłaty za długi prompt — a dzięki pamięci podręcznej stabilny kontekst kodu drastycznie obniża efektywną cenę wejścia przy powtarzającym się ruchu. Model można również wywoływać jako otwarte wagi na własnej licencji Alibaby, która zezwala na użycie komercyjne z podaniem autorstwa, a także przewiduje progi zależne od skali powyżej 100 mln MAU lub 20 mln USD miesięcznego przychodu oraz osobną umowę dla dużych firm oferujących model jako usługę.

Ekonomika Intern-S2-397B jest odwrotna: w ogóle brak licznika, ale za to nakład kapitałowy. Wagi w BF16 zajmują około 807 GB w 188 shardach — poważny węzeł wielo-GPU — a build FP8 zmniejsza zajmowane miejsce o około połowę. Jeśli już dysponujesz taką mocą, koszt krańcowy kolejnego zapytania naukowego zbliża się do kosztu energii elektrycznej i na tym polega zakład: własność sprawia, że specjalista jest tani na krańcu. Jeśli nie posiadasz sprzętu, model „darmowy” jest pilotażem, a oficjalne API Intern to jedyna opomiarowana alternatywa.

Te dwa flagowce mogą współdzielić jeden styk, jeśli zastosujesz routing. Qwen3.8-Max jest dostępny w OrcaRouter w cenie katalogowej Ali​baba przekazywanej przy 0% marży, więc stała stawka $2 / $6 i każda przyszła obniżka ceny trafiają tutaj tego samego dnia. Intern-S2-397B nie jest routowany — to zupełnie nowy checkpoint, a droga do niego prowadzi przez własne API dostawcy lub wdrożenie hostowane samodzielnie. Kieruj ogólny ruch obsługujący wideo i długi kontekst do modelu rozliczanego za użycie przy użyciu klucza, który już masz; naukowe zadania wsadowe zostaw na modelu, który uruchamiasz; niech automatyczne przełączanie awaryjne chroni cię, gdy punkt końcowy którejkolwiek ze stron jest w złym stanie. Granica to reguła routingu, a nie druga integracja.

Werdykt

Wybierz Qwen3.8-Max do ogólnego rozumowania i pracy produkcyjnej z obsługą wideo, gdzie ryczałt za milion tokenów bije wszystko, co pobierają jego rywale, a niezależny ranking zmniejsza ryzyko budowania na nim. Jego wagi są na tyle otwarte, by mieć znaczenie w ramach licencji, w której granicach mieści się większość zespołów, a jego taryfa $2 / $6 to najbardziej agresywna cena w zestawieniu wśród flagowych modeli z czołówki.

Wybierz Intern-S2-397B do zadań naukowych — prac pełnych rycin, diagramów molekularnych, sygnałów szeregów czasowych — w których dane wejściowe są multimodalne w sposób, do jakiego model ogólnego przeznaczenia nigdy nie był dostrajany, i w których rezydencja danych lub dostrajanie na zastrzeżonych wynikach czyni Apache-2.0 rozstrzygającą właściwością. Zaplanuj budżet na sprzęt, przeprowadź własną ocenę i traktuj jego liczby jako twierdzenia, dopóki nie pojawi się niezależny arbiter.

Uczciwe podsumowanie jest takie, że te dwa flagowe produkty nie są tak naprawdę substytutami. Jeden to posiadane na własność narzędzie naukowe o przyzwoitych ogólnych możliwościach; drugi to wynajmowany, niezależnie oceniany generalista z ryczałtową stawką i tylko pobieżnym zainteresowaniem nauką. Zespoły, które potrzebują obu, powinny traktować tę granicę jako decyzję dotyczącą routingu — i powinny ponownie uruchomić własne ewaluacje na Intern-S2-397B, zanim uwierzą w jakąkolwiek liczbę na slajdzie któregokolwiek dostawcy.