Cennik GPT-5.6 po obniżce: Luna vs Terra vs Sol, i który poziom wybrać

After O​penAI's July 30, 2026 price cut, the GPT-5.​6 family — GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.6 Sol — has never been cheaper to run at scale. A week later, on August 6, O​penAI pushed the same tiers into ChatGPT itself: GPT-5.6 Luna is becoming the default model for free and Go accounts with unlimited text chats, while GPT-5.6 Sol was updated for Plus and Pro. But the three tiers are priced very differently, and picking the right one (plus using caching, batch, and routing well) is the single biggest lever on your API bill. This guide lays out the full post-cut pricing, worked cost examples, how each tier compares to rivals, and how to route between them through one endpoint.

Prices are per million tokens (input / output), reflecting the post-cut rate card as reported and OrcaRouter's pass-through model pages; tiered and cache rates come from OrcaRouter's model pages, and competitor figures are attributed. The ChatGPT rollout details in this piece are as O​penAI stated them on August 6, 2026 — vendor-reported, not independently measured. Prices change — verify before building.

TL;DR

GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) is the high-volume workhorse; Terra ($2 / $12) is the balanced middle; Sol ($5 / $30) is the flagship for the hardest reasoning and agentic coding. All three share a ~1.05M-token context and 128K max output. Prompt caching and the batch option cut costs further, while very long inputs move you to a higher tier. On the consumer side, O​penAI announced August 6 that GPT-5.6 Luna is becoming the default for Free and Go ChatGPT accounts with unlimited text-only chats, and that an updated GPT-5.6 Sol is rolling out to Plus and Pro. Use Luna for the easy majority, Terra when you need more, and Sol only where it earns its cost — and route by difficulty through one O​penAI-compatible endpoint to minimize spend.

Najważniejsze wnioski

• Luna: 0,20 USD / 1,20 USD za 1M tokenów — szybka, tania, do zastosowań o dużym wolumenie i niskich opóźnieniach.

• Terra: $2 / $12 — zrównoważona średnia półka do trudniejszych zadań, które nie wymagają flagowca.

• Sol: $5 / $30 — flagowy model do głębokiego rozumowania, programowania na dużą skalę i agentów o długim horyzoncie działania.

• Buforowanie i przetwarzanie wsadowe dodatkowo obniżają koszty; długie wejścia przenoszą Cię do droższego poziomu długiego kontekstu.

• ChatGPT (O​penAI-stated, Aug 6): Luna becomes the free/Go default with unlimited text chats; Sol gets a reliability update for Plus/Pro.

• Największa dźwignia oszczędności: kieruj zadania według trudności — nie płać stawek Sol za pracę, którą Luna może wykonać.

The new GPT-5.​6 base pricing

Here's the post-cut base pricing per million input/output tokens: Luna $0.20 / $1.20 (down from $1 / $6), Terra $2 / $12 (down from $2.50 / $15), and Sol $5 / $30 (unchanged). The two cheaper tiers were cut on July 30, 2026; the flagship held. Put simply, the low tiers are now priced for scale, while the flagship stays premium.

Cennik warstwowy, buforowany i wsadowy

The base rate is only the starting point. GPT-5.​6 pricing has three modifiers that materially change your effective cost:

• Poziomy długiego kontekstu. Ceny rosną dla bardzo długich wejść. Na stronach pass-through OrcaRouter, Luna kosztuje 0,20 $ / 1,20 $ do dużego poziomu kontekstu i 0,40 $ / 1,80 $ powyżej niego; Sol kosztuje 5 $ / 30 $ na podstawowym poziomie i 10 $ / 45 $ na najwyższym. Poziom jest wybierany na podstawie liczby tokenów wejściowych każdego żądania, więc kilka ogromnych promptów może po cichu podnieść średnią cenę.

• Buforowanie promptów. Ponownie wykorzystywany kontekst jest rozliczany po znacznie niższej stawce — odczyt z cache Luny to mniej więcej 0,02 USD za milion tokenów (wobec 0,20 USD za świeży kontekst), a zapis do cache to około 0,25 USD; odczyt z cache Sola to około 0,50 USD (wobec 5 USD za świeży kontekst). W przypadku agentów i czatu ze stabilnym promptem systemowym buforowanie jest często największą pojedynczą oszczędnością.

{{1}}Przetwarzanie wsadowe{{/1}}. {{2}}Zadania niepilne są uruchamiane asynchronicznie po niższej cenie{{/2}} — {{3}}idealne do klasyfikacji masowej, ewaluacji i generowania offline, gdzie opóźnienia nie mają znaczenia.{{/3}}

Przykładowe wyliczenia: ile to naprawdę kosztuje

Konkretne liczby sprawiają, że poziomy stają się namacalne. Weźmy 10 milionów tokenów miesięcznie przy podziale 70% na wejście / 30% na wyjście (typowa mieszanka czatu/agenta):

• Luna: około 5 dolarów miesięcznie (mniej więcej 4,37 dolara z buforowaniem promptów).

• Terra: około 50 dolarów miesięcznie.

• Sol: około 125 dolarów miesięcznie (mniej więcej 109 dolarów z buforowaniem).

To 25-krotna rozpiętość między Luna a Sol dla tego samego wolumenu — i właśnie dlatego przyporządkowanie każdego żądania do najtańszego wystarczającego poziomu ma większe znaczenie niż jakakolwiek pojedyncza stawka. (Wartości te odpowiadają kalkulatorowi kosztów na stronie OrcaRouter, który szacuje na podstawie ceny katalogowej; Twoje rzeczywiste liczby zależą od buforowania oraz proporcji danych wejściowych i wyjściowych.)

Do czego tak naprawdę służy każdy poziom

GPT-5.6 Luna — koń roboczy do dużych wolumenów

Luna is the fast, cost-efficient tier, tuned for high-volume, latency-sensitive workloads: chat, classification, extraction, routing, and lightweight agentic tasks, with a p50 time-to-first-token around 1.65 seconds. After the cut, at $0.20 / $1.20 it's priced to compete directly with cheap open models — the default for the easy majority of calls. It is also the tier O​penAI is steering consumer ChatGPT toward: per its August 6 announcement, GPT-5.6 Luna is becoming the default model for Free and Go accounts, with text-only chats going unlimited and a new Think button for higher reasoning on harder questions arriving the following week (file, image, and voice limits remain). O​penAI says Luna makes 62% fewer factual errors than the GPT-5.5 Instant it replaces — a vendor-reported figure, but a clear signal that the volume tier is where the company is pointing most of its traffic.

GPT-5.6 Terra — zrównoważony środek

Terra plasuje się między modelem volume a flagowcem: bardziej wydajna niż Luna w trudniejszych zadaniach wymagających rozumowania i kodowania, ale znacznie tańsza niż Sol. Przy cenie 2 USD / 12 USD to rozsądny wybór domyślny, gdy Luna nie wystarcza, ale nie potrzebujesz flagowca — ekstrakcja o średnim stopniu złożoności, tworzenie szkiców i zadania wieloetapowe, które wciąż działają na dużą skalę.

GPT-5.6 Sol — flagowy model

Sol is built for the hardest work: deep multi-step reasoning, large-scale software engineering, and long-horizon agentic workflows, staying coherent across a ~1.05M-token context and up to 128K output. At $5 / $30 (base) it's a premium choice — reserve it for tasks that genuinely need it, like complex multi-file coding or long agent runs. On August 6, O​penAI also updated GPT-5.6 Sol in ChatGPT for Plus and Pro users: the company says the chat version is more reliable with facts — 68% fewer factual errors, per O​penAI — and gives more focused answers, with a new slider to control how much reasoning effort it applies. The update is chat-only (the Sol behind Work and Codex is unchanged), and the API tier stays at $5 / $30.

Zastrzeżenie dotyczące tokenów rozumowania.

GPT-5.​6 are reasoning models, so effective output cost can exceed a naive estimate: when reasoning is on, internal reasoning tokens are billed as output. On hard prompts with high reasoning effort, that can dominate your bill. Tune reasoning effort to the task (low or off for simple calls), cap output tokens where you can, and measure actual usage. Cheaper per-token rates help; generating fewer tokens helps more.

Jak każdy poziom wypada na tle konkurencji

The cut repositioned GPT-5.​6 against the field. Per reporting, Luna's $0.20 / $1.20 now undercuts Claude Haiku 4.5 by roughly 5x on input and 4x on output, and Terra's $2 / $12 falls below Claude Sonnet 5's standard pricing (reported at $3 / $15). Against open weights, Luna sits near the floor set by Deep​Seek's V4 line and Zhipu's GLM-5.2 (about $1.20 / $4.10), with Qw​en and Gemini Flash tiers nearby. The upshot: for cost-sensitive work, Luna is now competitive with the cheapest capable models rather than a premium alternative to them — while Sol remains a genuine premium tier for capability you can't get cheaply.

Prawdziwa dźwignia oszczędności: kieruj według trudności

The cheapest bill isn't a single tier — it's matching each request to the least expensive model that can do it. In practice: send easy, high-volume calls to Luna (or a cheap open model), step up to Terra for harder tasks, and use Sol only for the genuinely difficult minority. Combined with caching and batch, this routinely cuts costs far more than any single price change. The catch is operational: you don't want to re-integrate three O​penAI tiers plus open-model alternatives separately.

Uzyskaj dostęp do wszystkich trzech (i tańszych konkurentów) przez jeden punkt końcowy.

This is where a vendor-neutral router helps. OrcaRouter exposes GPT-5.6 Luna, Terra, and Sol — at the same post-cut prices, 0% markup — through one O​penAI-compatible endpoint, alongside cheaper open models like DeepSeek V4 Pro, GLM-5.2, and Qw​en. Switching tiers (or A/B testing Luna against an open model) is a config change, not a re-integration, and you can route each request to whatever is cheapest.

The post-cut Luna rate card is visible on OrcaRouter's own model page at list price — $0.20 / $1.20 per million tokens — because the router passes provider prices through at 0% markup, with an on-page cost calculator for a typical monthly bill. There's also a free tier and an Offers page for additional savings.

Często zadawane pytania

What are the GPT-5.​6 prices after the cut?

Luna 0,20 $ / 1,20 $, Terra 2 $ / 12 $, a Sol 5 $ / 30 $ za milion tokenów wejściowych/wyjściowych. Luna i Terra zostały obniżone 30 lipca 2026 r.; Sol pozostaje bez zmian.

Which GPT-5.​6 tier should I use?

Luna do pracy o dużej objętości i wrażliwej na opóźnienia; Terra do trudniejszych zadań, które nie wymagają flagowego modelu; Sol do najtrudniejszego rozumowania i kodowania agentowego. Kieruj się trudnością, aby zminimalizować koszty.

Is GPT-5.6 Luna free in ChatGPT?

O​penAI announced on August 6 that GPT-5.6 Luna is becoming the default model for free and Go ChatGPT accounts, with unlimited text-only chats; limits remain on file uploads, images, and voice tools, and a Think button for higher reasoning is rolling out separately. These are O​penAI-stated plans, not independently verified.

How much does GPT-5.​6 cost per month?

Przy 10M tokenów miesięcznie (70% wejściowych): około $5 na Luna, $50 na Terra i $125 na Sol — 25-krotna różnica, przed cachingiem. Twój rzeczywisty koszt zależy od cachowania i proporcji wejściowych do wyjściowych.

Czy wszystkie trzy poziomy mają to samo okno kontekstowe?

Tak — mniej więcej 1,05 mln tokenów kontekstu i do 128 tys. tokenów na wyjściu, z obsługą wizji, narzędzi, JSON i rozumowania.

Jak buforowanie promptów wpływa na koszt?

Cache'owanie znacznie obniża koszt powtarzającego się kontekstu — odczyt z cache Luny to około 0,02 USD za milion tokenów wobec 0,20 USD za świeży — dlatego gdziekolwiek to możliwe, używaj ponownie promptów z cache. Z kolei długie dane wejściowe mogą przenieść Cię do droższej taryfy długiego kontekstu.

Jak poziomy wypadają w porównaniu z Anthropic lub otwartymi modelami?

Per reporting, Luna undercuts Claude Haiku 4.5 (~5x input / 4x output) and Terra falls below Claude Sonnet 5 ($3 / $15). Luna is also near the cheap open-model floor (Deep​Seek, GLM-5.2 ~$1.20/$4.10).

Gdzie mogę użyć wszystkich trzech poziomów razem?

Through OrcaRouter's single O​penAI-compatible endpoint at 0% markup, alongside cheaper open models for difficulty-based routing.

Sedno sprawy

After the cut, GPT-5.6 Luna ($0.20 / $1.20) and Terra ($2 / $12) are compelling for high-volume and mid-tier work, while Sol ($5 / $30) remains the premium flagship — a 25x cost spread that rewards smart routing. The consumer rollout reinforces the split: O​penAI is making Luna the free default while reserving Sol's reliability update for paid plans, which for API builders is one more reason to route easy traffic to Luna. The biggest savings come from routing by difficulty, leaning on caching and batch, and controlling reasoning tokens rather than defaulting to one tier. Doing that is easiest through a single 0%-markup endpoint like OrcaRouter, where all three tiers (at the new prices) sit next to the cheaper open models you'll want to compare them against.