DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.1 Pro: Jeden z nich wciąż jest wersją zapoznawczą

Najbardziej przydatna rzecz, jaką warto wiedzieć o DeepSeek V4.1 Flash w porównaniu z Gemini 3.1 Pro, nie jest zapisana w żadnej z ich specyfikacji. DeepSeek V4.1 Flash to ogólnodostępny model, wydany 10 września 2026 roku z wagami na licencji MIT, które można pobrać. Gemini 3.1 Pro jest w wersji zapoznawczej od 19 lutego 2026 roku i po około siedmiu miesiącach nadal jest udostępniany pod nazwą kompilacji zapoznawczej. Ta asymetria nie rozstrzyga, który model jest lepszy, ale rozstrzyga, jakiego rodzaju zobowiązanie podejmujesz, budując na jednym z nich, i stanowi ramę dla wszystkiego poniżej.

Oba mieszczą milion tokenów kontekstu. Oba przyjmują obrazy. Różnice, które tak naprawdę je dzielą, to krzywa cenowa powyżej 200 000 tokenów wejściowych, modalności wejściowe, górny limit wyjściowy oraz fakt, że jeden z tych dwóch to plik, który możesz posiadać, a drugi to API.

Gdzie tak naprawdę stoją oboje

• Cena za 1 mln tokenów, przy kontekście do 200 tys. — DeepSeek V4.1 Flash $0,15 za wejście / $0,60 za wyjście vs Gemini 3.1 Pro $2,00 za wejście / $12,00 za wyjście. To 13 razy wyższa cena wejścia i 20 razy wyższa cena wyjścia.

• Cena za 1 mln tokenów, przy kontekście powyżej 200K — V4.1 Flash bez zmian: 0,15 USD / 0,60 USD w porównaniu z Gemini 3.1 Pro: 4,00 USD za wejście / 18,00 USD za wyjście. Mnożnik dla danych wejściowych rośnie do 27× dokładnie w tym punkcie, w którym toczy się praca z długim kontekstem.

• Wejście z pamięci podręcznej — V4.1 Flash 0,003 USD za 1 mln poza szczytem vs Gemini 3.1 Pro 0,40 USD za 1 mln. Dwa rzędy wielkości — w pozycji kosztowej, która decyduje, czy ponowne odczytanie kontekstu jest przystępne cenowo.

• Okno kontekstowe — 1 mln tokenów vs 1 mln tokenów. Poziom.

• Maksymalna długość wyjścia — V4.1 Flash 384 tys. tokenów vs Gemini 3.1 Pro 65 tys. tokenów. Sześciokrotnie wyższy limit.

• Modalności wejściowe — V4.1 Flash przyjmuje tekst i obrazy, natomiast Gemini 3.1 Pro przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk, wideo i przesyłane pliki.

• Wagi — V4.1 Flash MIT, do pobrania vs Gemini 3.1 Pro zamknięty, tylko przez API.

• Stan wydania — V4.1 Flash ogólnie dostępny od 10 września 2026 r. vs Gemini 3.1 Pro w wersji zapoznawczej od 19 lutego 2026 r.

• Zaobserwowane opóźnienie do pierwszego tokenu — V4.1 Flash 2,63 s przy p50 i 9,05 s przy p95 vs Gemini 3.1 Pro 10,00 s przy p50 i 10,00 s przy p95, na podstawie własnej 7-dniowej telemetrii OrcaRouter. Mediana oczekiwania drogiego modelu plasuje się na pułapie telemetrii, a jego ogon nie schodzi z tego pułapu.

Przeczytaj listę bez cen, a wzorzec jest znajomy z każdego porównania otwartych wag z modelami czołowymi: model do pobrania wygrywa pod względem pułapu wyjścia, remisuje pod względem kontekstu i prowadzi pod względem obserwowanego opóźnienia. Model zamknięty wygrywa pod względem modalności, a w nich wygrywa bezapelacyjnie. Nic tutaj samo w sobie nie wyjaśnia 13-krotnego mnożnika wejścia.

Klif 200 tys. to sedno historii cenowej.

Główna stawka Gemini 3.1 Pro nie jest jednolitą stawką. Prompty o rozmiarze do 200 000 tokenów wejściowych są rozliczane po 2,00 USD za wejście i 12,00 USD za wyjście za milion; prompt, który przekracza ten próg, jest rozliczany po 4,00 USD i 18,00 USD. DeepSeek V4.1 Flash nie ma progów — rozlicza 0,15 USD i 0,60 USD niezależnie od tego, czy żądanie ma 2 000 tokenów, czy 900 000, z jedną uwagą: DeepSeek podwaja swoją stawkę w godzinach szczytu, a w weekendy przez cały czas działa poza godzinami szczytu.

Ta granica poziomu wypada w najgorszym możliwym miejscu dla pracy z długim kontekstem, ponieważ praca z długim kontekstem to z definicji praca, która ją przekracza. Przykładowe porównanie czyni to konkretnym. Weźmy potok wykonujący 20 000 wywołań miesięcznie, z których każde średnio obejmuje 250 000 tokenów wejściowych i 4000 tokenów wyjściowych — zadanie analizy dokumentów na dużych plikach.

• DeepSeek V4.1 Flash według stawek poza godzinami szczytu: 20 000 × 250 000 to 5 000 mln tokenów wejściowych po 0,15 USD za milion, czyli 750,00 USD. Wyjście to 20 000 × 4 000, czyli 80 mln tokenów po 0,60 USD za milion, czyli 48,00 USD. Razem 798,00 USD.

• Gemini 3.1 Pro w swoim wariancie powyżej 200K: te same 5 000 mln tokenów wejściowych po 4,00 USD za milion to 20 000,00 USD, a 80 mln tokenów wyjściowych po 18,00 USD za milion to 1 440,00 USD. Razem 21 440,00 USD.

To 27× różnica w miesięcznych wydatkach przy identycznym ruchu i nie jest to krotność, której można by się domyślić na podstawie liczb z nagłówka. Krotność podana w nagłówku to 13×. Krotność, którą faktycznie płacisz za pracę z długim kontekstem, to 27×, ponieważ granica poziomu wypada dokładnie tam, gdzie mieszczą się twoje prompty.

Ile tak naprawdę kosztuje Cię etykieta podglądu

Wersja zapoznawcza to wersja zapoznawcza w całej branży: nie niesie ze sobą żadnej opublikowanej gwarancji stabilności. Dostawca nie zobowiązał się, że endpoint pozostanie przy takim zachowaniu, takiej cenie czy takiej nazwie. To nie jest krytyka Gemini 3.1 Pro — takie jest znaczenie tej etykiety i dlatego sufiks „preview” przetrwał siedem miesięcy, a nie był dwutygodniową formalnością.

Dla prototypu to nic takiego. Dla ścieżki produkcyjnej to konkretne, wymierne ryzyko: zakładasz się, że build, pod który dostrajałeś, pozostanie bez zmian. Kontrast z drugą stroną tego porównania ma charakter strukturalny, a nie retoryczny. DeepSeek V4.1 Flash jest już ogólnie dostępny (GA), a jego wagi są objęte licencją MIT i można je pobrać, co oznacza, że nawet gdyby hostowane API zmieniło jutro warunki, sam model wciąż byłby w twoich rękach. Zamknięty model w wersji zapoznawczej nie daje ci ani gwarancji GA, ani furtki awaryjnej. Jeśli twoje obciążenie może działać na którymkolwiek z nich, ta różnica jest warta więcej niż punkt w benchmarku.

Gdzie Gemini 3.1 Pro jest lepszym narzędziem

Luka modalności nie jest błędem zaokrąglenia i jest to jedyny wymiar na tej liście, w którym taniego modelu nie da się zastąpić za żadną cenę. Gemini 3.1 Pro przyjmuje dźwięk i wideo jako pełnoprawne dane wejściowe, a także przesyłane pliki. DeepSeek V4.1 Flash przyjmuje tekst i obrazy. Jeśli Twój potok przetwarza nagranie rozmowy, zrzut ekranu lub recenzję wideo, DeepSeek V4.1 Flash nie jest tańszą opcją — nie jest żadną opcją. Wielokrotność 13× nie ma znaczenia w zadaniu, które jeden model potrafi wykonać, a drugi nie.

Jest jeszcze drugi, cichszy przypadek. Gemini 3.1 Pro jest publicznie dostępny, w jakiejś formie, od lutego i to model z dłuższą historią produkcyjną — więcej osób natrafiło na jego ograniczenia, a jego zachowanie w rzeczywistym ruchu jest lepiej udokumentowane niż w przypadku dwunastodniowego wydania. W przypadku pracy interaktywnej, w której generuje się dużo wyników, a mediana oczekiwania wynosząca dziesięć sekund jest akceptowalna, ponieważ zadanie działa w tle, argumentem jest właśnie ten dorobek — i jest to argument prawdziwy. Nie jest to argument dotyczący opóźnienia: na podstawie powyższej telemetrii tańszy model jest szybszy z tych dwóch zarówno w medianie, jak i w ogonie.

Pozostaje też pytanie, co etykieta preview oznacza dla tej historii. Siedem miesięcy dostępności pod nazwą kompilacji preview to więcej, niż dostaje większość modeli, a jednocześnie siedem miesięcy bez zobowiązania do GA. DeepSeek V4.1 Flash ma w momencie pisania dwanaście dni, a jego niezależny dorobek jest skromny: jedyne niedawne zewnętrzne badanie, w którym się pojawia — tablica agentic-coding Agents on Rails opublikowana 21 września 2026 — umieściło go na 17% przy maksymalnym wysiłku, w środku stawki. Dwanaście dni to zbyt krótko, by reputacja modelu znaczyła cokolwiek, w którąkolwiek stronę — i to jest szczery powód, dla którego kupujący mógłby tu preferować starszy model, a nie ma to nic wspólnego z szybkością.

Routing na podstawie długości kontekstu, bo to jest prawdziwa decyzja

Decyzja, którą implikuje to porównanie, nie brzmi „wybierz jedno". To reguła złożona z dwóch klauzul: praca z długim kontekstem i dużym wolumenem trafia do DeepSeek V4.1 Flash, a wszystko, co zawiera audio lub wideo, trafia do Gemini 3.1 Pro. Kłopot w tym, że tę regułę łatwo sformułować, ale uciążliwie wdrożyć, ponieważ te dwie klauzule zwykle funkcjonują u różnych dostawców, z różnymi kluczami, różnymi SDK i różnymi limitami szybkości.

Oba modele są dostępne za pomocą jednego klucza OrcaRouter, co zamienia tę regułę w regułę routingu, a nie w kod rozgałęziający w Twojej aplikacji — decyzję możesz oprzeć bezpośrednio na długości kontekstu żądania, czyli na wymiarze, który w tym przypadku faktycznie odpowiada za różnicę w kosztach. OrcaRouter przekazuje ceny katalogowe dostawców bez marży (0%), więc powyższe stawki progowe są stawkami Google, a harmonogram szczytowy DeepSeek należy do DeepSeek — zmiana ceny przez dostawcę jest widoczna po naszej stronie tego samego dnia. A ponieważ jedna strona tej pary to kompilacja zapoznawcza, warto zabezpieczyć ją automatycznym przełączaniem awaryjnym: jeśli kompilacja zostanie pod Tobą zmieniona, żądanie trafi do drugiego modelu, a nie na stronę błędu.

Ten ostatni punkt to praktyczna wersja wszystkiego powyżej. 27-krotna różnica w przypadku pracy z długim kontekstem jest powodem, by kierować żądania, a nie wybierać, a etykieta „preview” na jednym z dwóch modeli jest powodem, by mieć miejsce, do którego żądanie może trafić, gdy build się zmieni.

Co obejrzeć

• Czy Gemini 3.1 Pro wyjdzie z fazy preview. Wydanie GA usunęłoby zastrzeżenie dotyczące stabilności i zmieniłoby kształt tego porównania bardziej niż jakakolwiek zmiana ceny.

• Czy przedział powyżej 200 tys. ulega zmianie. Granica przedziału odgrywa większą rolę w arytmetyce kosztów niż stawka główna.

• Czy DeepSeek V4.1 Flash wypracuje niezależny dorobek. Model z wagami na licencji MIT, limitem wyjścia 384K i kontekstem 1M przy 0,15 USD za milion tokenów wejściowych to nietypowy pakiet; czy ta zdolność faktycznie w nim jest, to pytanie, na które nie odpowiedział jeszcze żaden publiczny benchmark.

Dopóki nie pojawi się pierwszy z nich, dokładne podsumowanie jest takie: DeepSeek V4.1 Flash jest około trzynaście razy tańszy na wejściu i dwadzieścia siedem razy tańszy przy długim kontekście wejściowym niż Gemini 3.1 Pro, jest jedynym z tych dwóch, który można pobrać, i jedynym z tych dwóch, za którym stoi zobowiązanie GA. Gemini 3.1 Pro to model z dłuższą historią produkcyjną i jedyny z tych dwóch, który potrafi odczytywać audio i wideo. Kieruj ruch odpowiednio.