Claude Haiku 5.5: domyślne myślenie adaptacyjne, bardziej rygorystyczne API i cena, która zmienia się skokowo przy 100 000 tokenów

Claude Haiku 5.5 zadebiutował 7 października 2026 r. — dwa dni przed napisaniem tego tekstu — a większość relacji z premiery dotyczyła wyniku. Wynik jest prawdziwy: w niezależnym Artificial Analysis Intelligence Index model osiąga 43, drugie miejsce spośród 182 wpisów na tej liście, co stawia najtańszy obecny poziom A​nthropic powyżej flagowych modeli większości dostawców. Część, która zmieni twoje popołudnie, jest cichsza. API stało się bardziej restrykcyjne, myślenie stało się domyślnie adaptacyjne, a obie zmiany są takiego rodzaju, że psują istniejący kod, zamiast wypełniać wpis o premierze.

Poniżej znajduje się robocze podsumowanie: co faktycznie zostało wydane, czego API już nie akceptuje, jak cennik zachowuje się przy dużych wolumenach oraz które z liczb dostawcy należy traktować z dystansem.

Co wydano 7 października

Claude Haiku 5.5 to identyfikator modeluclaude-haiku-5-5, bezpośredni następca Claude Haiku 4.5, i jest to model tekstowo-obrazowy: obraz na wejściu, tekst na wyjściu, bez ścieżki audio ani wideo. Oferuje okno kontekstowe o rozmiarze 1 000 000 tokenów oraz maksymalną odpowiedź o długości 128 000 tokenów, rozszerzalną do 300 000 tokenów w Batch API dziękioutput-300k-2026-03-24 w wersji beta. Granica wiedzy przypada na czerwiec 2026, a A​nthropic zobowiązuje się nie wycofywać modelu przed 7 października 2027 — dwuletnie minimum, co ma większe znaczenie niż zwykle w przypadku małej klasy modeli, które ludzie wpinają do długoterminowych pipeline'ów.

Dostępność jest szeroka od pierwszego dnia: samo Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry oraz Claude Platform na AWS. To najszerszy zakres dostępności w dniu premiery, jaki Anthropic zapewniła modelowi Haiku, i właśnie dlatego wiele zespołów zapozna się z tym modelem w ramach istniejącej umowy z dostawcą chmury, a nie nowej.

API jest bardziej rygorystyczne niż model, który zastępuje.

To jest sekcja, którą należy przeczytać, zanim skierujesz istniejącego klienta Haiku 4.5 na nowy identyfikator. Claude Haiku 5.5 odrzuca kilka struktur żądań, które starsze modele Claude akceptowały, i odrzuca je z kodem 400, a nie ostrzeżeniem:

• Parametry próbkowania — ustawienie temperature, top_plub top_k na wartość inną niż domyślna zwraca błąd. Pokrętła zniknęły, a nie są ignorowane.

• Assistant prefill — wysyłanie częściowej tury asystenta, aby model ją kontynuował, nie jest już obsługiwane w tym modelu.

• Ręczne rozszerzone myślenie — przekazywanie budget_tokens w celu określenia rozmiaru budżetu myślenia zwraca błąd, ponieważ myślenie jest teraz regulowane przez opisane poniżej pokrętło wysiłku.

• Korzystanie z komputera — narzędzie wymaga wersji zestawu narzędzi computer_toolset_20260801; starszy identyfikator zestawu narzędzi nie jest akceptowany.

Każda z nich to poprawka w jednej linii, ale to ten rodzaj poprawki w jednej linii, którą odkrywasz na produkcji o 2 w nocy, chyba że najpierw przeczytasz notatkę o migracji. Wzorzec jest spójny: A​nthropic usunął improwizację na poziomie pojedynczego żądania i przeniósł te decyzje do konfiguracji na poziomie modelu. W przypadku floty wywołującej jeden identyfikator modelu w wielu usługach to prawdziwe uproszczenie. W przypadku usługi, która polegała na przemiataniu temperatury lub ręcznie dobranym budżecie myślenia, to przepisanie konwencji wywołań.

Myślenie adaptacyjne i pokrętło od niskiego do maksymalnego

Wszystko to zastępuje myślenie adaptacyjne, które jest domyślnie włączone przy domyślnym poziomie wysiłku średnim. Model przy każdym żądaniu decyduje, ile wewnętrznego rozumowania wymaga zadanie, a Ty sterujesz nim za pomocą jednego ustawienia wysiłku, które obejmuje zakres od Niskiego przez Średni i Wysoki aż po Maks.

Praktyczna konsekwencja jest tą, którą ludzie bagatelizują: nie można już uczynić modelu tanim, wyłączając myślenie. Myślenie jest produktem. To, co kontrolujesz, to jak bardzo się stara, a ustawienie poziomu wysiłku jest pokrętłem kosztów tak samo jak pokrętłem jakości — Low przy zadaniu klasyfikacji i Max przy zadaniu debugowania to zamierzony kształt wdrożenia produkcyjnego, a nie dwa różne modele.

To także przedefiniowuje znaczenie terminu „mały model”. Historycznie wybierając model klasy Haiku, akceptowało się, że nie poradzi sobie z trudnymi przypadkami, i kierowało się je gdzie indziej. Claude Haiku 5.5 przy Max effort ma samodzielnie zniwelować część tej luki, co zmienia decyzję o routingu z „czy ten model wykona to zadanie” na „czy to zadanie jest warte Max effort”.

Cennik: stały do 100 000 tokenów, potem pięciokrotność.

Za milion tokenów w dolarach amerykańskich opublikowane stawki Anthropic wynoszą 0,10 USD za wejście i 0,50 USD za wyjście do 100 000 tokenów wejściowych, a powyżej tego progu rosną do 0,50 USD i 2,50 USD. Buforowanie jest wyceniane osobno: zapis do pamięci podręcznej na pięć minut to 0,125 USD i 0,625 USD, zapis na godzinę to 0,20 USD i 1,00 USD, a odczyt z pamięci podręcznej to 0,01 USD i 0,05 USD. Wnioskowanie wsadowe kosztuje połowę ceny.

Próg 100 000 tokenów to liczba, którą trzeba uwzględnić w arkuszu kalkulacyjnym, a nie w przypisie. Potok, który bez problemu działa przy promptach o długości 90 000 tokenów, płaci według pierwszego progu; ten sam potok z ustawieniem wyszukiwania przesuniętym o jeden poziom wyżej płaci pięciokrotność stawki za tokeny wejściowe za każdy token w żądaniu, nie tylko za tokeny powyżej progu. Praca z długim kontekstem, która kiedyś była błędem zaokrąglenia, staje się dominującym kosztem wywołania.

Nagłówek, czytany jako porównanie z modelem, który zastępuje, jest prawdziwy: Anthropic podaje, że Claude Haiku 5.5 jest średnio około 75% tańszy niż Claude Haiku 4.5, a konkretnie w przypadku promptów poniżej 100 000 tokenów — około 90% tańszy. To wartość podana przez dostawcę i jako taka jest przedstawiana. Mechanizm stojący za tym to nie tylko tabela stawek — własna dokumentacja Anthropic wskazuje, że Claude Haiku 5.5 używa nowszego tokenizera współdzielonego z Claude 4.7 i późniejszymi, więc w wyniku tokenizacji tego samego tekstu powstaje około 30% więcej tokenów niż w starym modelu. Obniżka stawki za token i wzrost liczby tokenów działają w przeciwnych kierunkach, a wartość 90% to wynik netto po uwzględnieniu obu tych efektów.

Benchmarki, tak jak podaje je A​nthropic

Każda liczba w tej sekcji została podana przez dostawcę i nie została odtworzona przez stronę trzecią. Zestaw porównawczy Anthropic zestawia Claude Haiku 5.5 z Claude Haiku 4.5, GPT-6 Luna i własnym Claude Sonnet 5.5:

• GDPval-AA v2.1 — 1620 dla Claude Haiku 5.5, wobec 735 dla Claude Haiku 4.5, 1437 dla GPT-6 Luna i 1840 dla Claude Sonnet 5.5.

• AA-Briefcase v1.1 — 1578, w porównaniu z 614 dla Claude Haiku 4.5 i 1824 dla Claude Sonnet 5.5.

• OSWorld 2.1, offline — 72,4%, wobec 15,7% dla Claude Haiku 4.5, 48,9% dla GPT-6 Luna i 83,9% dla Claude Sonnet 5.5.

• Humanity's Last Exam — 45,9% bez narzędzi i 57,4% z nimi, w porównaniu z 10,2% i 18,7% dla Claude Haiku 4.5 oraz 56,9% i 64,5% dla Claude Sonnet 5.5.

• Terminal-Bench 4.0 — 39,2%, w porównaniu z 0,0% dla Claude Haiku 4.5, 16,4% dla GPT-6 Luna i 70,6% dla Claude Sonnet 5.5.

• FrontierCode 1.1, Main — 46,4 wobec 42,4 dla tego samego modelu przy niskim wysiłku i 52,1 przy Xhigh.

Dwie rzeczy w tej tabeli są warte uwagi, jeszcze zanim ktokolwiek ją odtworzy. Po pierwsze, skok ponad Claude Haiku 4.5 nie jest stopniowy w zadaniach agentowych i związanych z obsługą komputera — 15,7% do 72,4% w OSWorld to wynik z zupełnie innej kategorii, a wiersz Terminal-Bench wychodzi od dosłownego zera. Po drugie, własny przegląd poziomów wysiłku dostawcy pokazuje, że to pokrętło naprawdę coś robi: ten sam model uzyskuje 42,4 przy niskim wysiłku i 52,1 przy Xhigh w FrontierCode. To teza o adaptacyjnym myśleniu przełożona na liczbę i właśnie dlatego ustawienie wysiłku należy uwzględnić w modelu kosztów, a nie w ustawieniach domyślnych.

Co wnosi niezależny zarząd

Neutralną weryfikacją dostępną obecnie jest Artificial Analysis, które zmierzyło Claude Haiku 5.5 przy Max effort w swoim Intelligence Index i uzyskało 43 — drugie miejsce wśród 182 modeli, przy koszcie mieszanym 0,08 USD za milion tokenów i zmierzonym koszcie 0,21 USD za ukończone zadanie Intelligence Index. Kontekst potwierdzono na poziomie 1,0 mln tokenów, a przepustowość wyniosła 240,4 tokenów wyjściowych na sekundę, wobec mediany 110 tokenów na sekundę ogółem.

Ten sam przebieg wskazuje na jedną rzecz, której nie ma w materiałach dostawcy: apetyt na tokeny. Artificial Analysis odnotował 440 milionów tokenów wyjściowych podczas uruchamiania Index, wobec mediany wynoszącej 100 milionów, i nazywa model gadatliwym. W modelu rozliczanym za tokeny wejściowe i wyjściowe model, który zapisuje czterokrotnie więcej tokenów na odpowiedź niż mediana, jest w praktyce droższy, niż sugeruje jego cennik, a kwota 0,21 USD na zadanie już to uwzględnia. To uczciwa liczba, którą warto zestawić z ceną 0,10 USD z cennika, a nie traktować jej zamiast niej.

Anthropic wdrożył tego samego dnia również zmianę towarzyszącą: odczyty z pamięci podręcznej w Claude Sonnet 5.5 zostały zmniejszone o połowę, z 0,20 USD do 0,10 USD za milion tokenów, a plany Max i Team zyskały miesięczne kredyty API (100 USD w Max 5x, 200 USD w Max 20x, do 500 USD w ramach wspólnej puli w planie Team). Żadna z tych zmian nie zmienia ceny Claude Haiku 5.5, ale obie przesuwają to, gdzie plasuje się tani poziom względem średniego — o połowę niższy odczyt z pamięci podręcznej Sonnet zawęża lukę, jaką między tymi dwoma poziomami widzi potok długiego kontekstu.

Routowanie małego poziomu, który jest tak dobry

Sam Claude Haiku 5.5 nie znajduje się jeszcze w katalogu OrcaRouter i lepiej powiedzieć to wprost, niż pozostawiać niejasną informację o dostępności. Jest osiągalny już dziś poprzez własne API Anthropic i wymienione powyżej platformy chmurowe.

To, co model zmienia, to kształt decyzji o routingu — i właśnie tu router zdobywa swoje miejsce. Jeśli mały tier przy Indeksie 43 jest teraz wiarygodny w pracy, którą kiedyś kierowałeś do średniego tieru, użyteczna konfiguracja to trasa o trzech odcinkach — tani odcinek dla łatwej większości, ten tier dla trudnego środka, a model z najwyższej półki dla ogona — a na OrcaRouter to wyrażenie DSL routingu, a nie projekt. Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5.5 i Claude Opus 5.5 są dziś wszystkie w katalogu, więc odcinki A​nthropic w takiej trasie można zbudować i przetestować już teraz; odcinek małego tieru otwiera się w dniu dodania Claude Haiku 5.5. Jeden klucz, jeden SDK, automatyczny failover pod spodem oraz ceny katalogowe dostawców przekazywane dalej z 0% marży, więc obniżka ceny przez dostawcę na dowolnym odcinku obowiązuje u nas tego samego dnia.

Co obejrzeć

Otwarte pozostają dwa pytania, na które materiały premierowe nie potrafią odpowiedzieć. Pierwsze: czy klif 100 000 tokenów przetrwa zetknięcie z rzeczywistymi potokami wyszukiwania, czy też zepchnie zespoły z powrotem poniżej granicy, tak jak ma to robić. Drugie: czy adaptacyjne myślenie przy wysiłku Max utrzyma się podczas długich przebiegów agentowych, gdzie własny przegląd poziomów wysiłku dostawcy — 42,4 przy low, 52,1 przy Xhigh na FrontierCode — sugeruje, że jakość jest, ale nie mówi jeszcze nic o koszcie tokenów potrzebnym do jej uzyskania. Na oba odpowiedź przyniesie pierwsza fala niezależnych ewaluacji agentowych, a nie strona premiery.