
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed: Xiaomi bracht de familie uit en zette een 10x-prijs op snelheid
- OrcaNIEUWOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 mln tokens · 11 tok/s
- deepseekNIEUWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Intelligentie
- DeepSeekNIEUWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Intelligentie
- OrcaNIEUWOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 136 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Intelligentie
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Intelligentie
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 mln tokens · 1055 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Intelligentie
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Intelligentie
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Intelligentie
- xAIGrok 4.72026-09-2146Intelligentie
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 mln tokens · 50 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 mln tokens · 826 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligentie77Coderen
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligentie76Coderen
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Intelligentie76Coderen
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligentie82Coderen
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 mln tokens · 47 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 mln tokens · 94 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligentie72Coderen
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is dezelfde checkpoint van 1,02 biljoen parameters als MiMo-V2.6-Pro, sneller geserveerd, en kost ongeveer tien keer zoveel om aan te roepen: $4,35 per miljoen inputtokens en $8,70 per miljoen outputtokens, tegenover de standaard Pro-variant met $0,44 en $0,87. Die verhouding is het hele verhaal van de release van Xiaomi op 22 september, en het is een vreemder verhaal dan de berichtgeving over de lancering suggereert — want het ding dat Xiaomi uitbracht en dat een week geleden nog niemand had, is geen model. Het is een prijslijst voor latentie.
De modellen zijn nu echt. Xiaomi's lanceringspagina is gedateerd op 22 september, de Hugging Face-repositories voor de MiMo-V2.6 reinforcement-learning-checkpoints verschenen een dag eerder, en de familie — MiMo-V2.6-Pro, MiMo-V2.6-Flash en de UltraSpeed-servingtier — staat in commerciële catalogi vermeld met bijbehorende tarieven. Drie weken geleden bestond niets daarvan. Ons eigen artikel van 21 september zei, terecht, dat MiMo-V2.6-Pro geen releasedatum, geen modelkaart, geen API-identifier, geen prijs en geen downloadbare gewichten had. Elk van die vijf hiaten werd binnen ongeveer 48 uur gedicht. De interessante vraag is dus niet langer of Xiaomi heeft geleverd. Het is wat je werkelijk koopt wanneer je tien keer het standaardtarief betaalt voor dezelfde gewichten.
Wat een "speed tier" is, en wat het niet is
UltraSpeed is geen kleiner model, geen gedistilleerd model en geen anders getraind model. Xiaomi beschrijft het als de snelle editie van het vlaggenschip, gebouwd op dezelfde 1T MiMo-V2.6-Pro-checkpoint, en in de prijscatalogi staan hetzelfde contextvenster van 1M tokens en dezelfde native multimodaliteit. Er is geen nieuwe mogelijkheid in deze categorie. Wat verandert, is hoe de checkpoint wordt geserveerd: de batching, de speculatieve decoding, de hardwaretoewijzing, de gelijktijdigheidslimieten — de engineering tussen de gewichten en je HTTP-verzoek.
Dat onderscheid is belangrijker dan het klinkt, omdat het bepaalt wat je wel en niet kunt concluderen uit het bestaan van een snelheidsniveau. Een voor serving geoptimaliseerde variant vertelt je dat Xiaomi gelooft dat er een markt is van kopers voor wie tokenlatentie meer waard is dan tokenkosten. Het vertelt je niet dat het model beter is geworden, en het vertelt je niet dat de gewichten zijn veranderd. Als je UltraSpeed en de standaard Pro lane benchmarkt op dezelfde prompts, mag je verwachten dat dezelfde antwoorden met verschillende snelheden aankomen. Als je verschillende antwoorden krijgt, is dat een bevinding die het melden waard is, geen functie.
De 20x-claim en de 10x-claim
Dit is waar het bronnenonderzoek interessant wordt, en waar het grootste deel van de lanceringsberichtgeving stilletjes een getal heeft gekozen zonder te zeggen welk getal. Xiaomi's eigen materiaal beweert dat UltraSpeed een uitvoersnelheid haalt van tot 20 keer die van de standaard Pro-dienst bij dezelfde kwaliteit. Catalogusvermeldingen van derden, die hetzelfde model op dezelfde dag beschrijven, zeggen dat het zorgt voor ruwweg 10 keer de uitvoersnelheid. Beide getallen zijn in omloop. Het zijn niet hetzelfde getal, en niemand heeft een meting gepubliceerd die ze met elkaar verzoent.
We gaan niet doen alsof we dit oplossen. De eerlijke lezing is dat "tot 20x" een leveranciersplafond is onder omstandigheden die Xiaomi niet heeft gespecificeerd — een optimaal scenario, waarschijnlijk bij gunstige batchgroottes — terwijl "ongeveer 10x" is wat een catalogusvermelding als een typische waarde durfde te stellen. Totdat iemand latentieverdelingen per verzoek publiceert bij een aangegeven gelijktijdigheidsniveau, kun je de werkelijke multiplier het beste ergens in een brede band plaatsen en hem op je eigen verkeer testen. Wat niet ter discussie staat, is de richting: de tier is wezenlijk sneller, en hij is geprijsd alsof dat zo is.
De rekensom van betalen voor snelheid
De prijsverhouding en de snelheidsverhouding komen niet overeen, en dat is het deel waar het de moeite loont om te rekenen. Als UltraSpeed 10x sneller is en 10x duurder per token, dan betaal je voor een vaste hoeveelheid werk — een vast aantal gegenereerde tokens — 10x meer en ben je in een tiende van de kloktijd klaar. De kosten per token zijn 10x hoger. Kosten per eenheid van bespaarde tijd zijn precies wat je feitelijk koopt, en er bestaat geen benchmark voor.
• Standaard MiMo-V2.6-Pro — $0,44 in / $0,87 uit per 1M tokens • MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — $4,35 in / $8,70 uit per 1M tokens • Verhouding — ongeveer 9,9x op invoer, precies 10x op uitvoer • Beweerde snelheidswinst — tot 20x (Xiaomi), ongeveer 10x (externe vermeldingen) • Verschil in capaciteiten — geen beweerd; hetzelfde checkpoint, dezelfde 1M-context, dezelfde multimodale invoer • Licentie — MIT op de vrijgegeven MiMo-V2.6-gewichten, volgens Xiaomi's eigen modelkaarten
Of die ruil de moeite waard is, hangt volledig af van waaraan de latentie is gekoppeld, en het antwoord kantelt afhankelijk van de workload. Voor een batchtaak — documentverwerking 's nachts, offline evaluatie, datasetgeneratie — is latentie bijna waardeloos en is het standaard Pro-spoor de voor de hand liggende keuze. Voor een interactieve agent-lus waarin elke beurt de volgende bepaalt, stapelt latentie zich op: een 10x sneller model in een agent-run van 30 stappen is end-to-end niet 10x sneller, maar het is wel het verschil tussen een sessie waar een gebruiker doorheen wacht en een sessie die een gebruiker opgeeft. Xiaomi wedt duidelijk dat het tweede type koper bestaat en zal betalen.

Wat Xiaomi daadwerkelijk officieel heeft vastgelegd
De uitgebrachte familie is een sparse mixture-of-experts-ontwerp. De eigen modelkaart van Xiaomi voor de MiMo-V2.6 RL-checkpoints beschrijft de serie als 1,02T totale parameters met 42B geactiveerd per token, een contextvenster van 1M tokens, native multimodaliteit voor tekst, afbeelding, video en audio, en een MIT-licentie-tag op de openbare repositories. Het releasepakket bevat een technisch rapport en deploymentnotities, en Xiaomi zegt dat het de reinforcement-learning-trainingsomgeving en -code open source maakt, zodat de post-training kan worden onderzocht en gereproduceerd. Dat is een bredere openbaarmaking dan een API-lancering, en het is een echte stap verder dan wat zichtbaar was toen het bedrijf alleen nog maar een trainingsdashboard streamde.

De benchmarkcijfers blijven door de leverancier gerapporteerd en niet gereproduceerd. Op DeepSWE v1.1 — Xiaomi's eigen harness, mini-swe-agent, avg@3 — meldt het bedrijf dat MiMo-V2.6-Flash van 48,8 naar 65,68 gaat en MiMo-V2.6-Pro van 58,4 naar 72,57 over de reinforcement-learning-run. De post-training zelf wordt gedocumenteerd als 30 stappen en ongeveer 750.000 trajecten per model, voltooid in minder dan zes dagen, tegen een gecombineerde gepubliceerde besteding van ongeveer $3.474.715 voor de Pro- en Flash-runs. Die cijfers komen uit Xiaomi's eigen telemetrie en zijn eigen evaluatieharness. Geen enkele onafhankelijke partij heeft de scores gereproduceerd, en het onderscheid tussen "Xiaomi's harness zegt 72,57" en "72,57 is de score" is het verschil tussen een claim en een feit. Een tracker van derden vermeldt daarnaast het Pro-model op 46,32 op een intelligentie-index van Artificial Analysis; we hebben dat cijfer niet rechtstreeks bij Artificial Analysis gelezen, dus beschouw het als een aanwijzing, niet als een getal.

Een waarschuwing over het MIT-label, want het is het soort detail dat in de berichtgeving over de lancering wordt afgevlakt. De licentie geldt voor de gewichten die Xiaomi heeft gepubliceerd. De UltraSpeed-tier is een gehoste dienst, en een gehoste dienst valt onder algemene voorwaarden, niet onder een gewichtenlicentie. Het recht hebben om het checkpoint op je eigen hardware te draaien en het recht hebben om iemands versnelde serving ervan door te verkopen zijn verschillende rechten, en alleen het eerste komt met het MIT-label.
Hoe we het aanpakken, en wat we wel en niet routeren.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed is beschikbaar via de eigen API van de leverancier en diverse platformen van derden. Het staat niet op OrcaRouter — geen enkel Xiaomi-model staat daar — en we zeggen dat liever ronduit dan dat een modelpagina de indruk wekt dat het anders is. Als je het aanroept, doe je dat via Xiaomi of via een van de commerciële catalogi die het aanbieden.
Waar een gerouteerde catalogus bij een model als dit zijn plek verdient, is in het uitproberen, niet in het hosten. Een gloednieuw premiumniveau met een prijskaartje dat 10x hoger ligt en een snelheidsclaim die niemand onafhankelijk heeft gemeten, is precies het soort ding dat je wilt A/B-testen tegen je huidige oplossing voordat je er een productiepad aan vastlegt — en dat doen door een tweede contract, een tweede sleutel en een tweede facturatierelatie op te tuigen, is precies de frictie die teams ervan weerhoudt de test ooit te draaien. OrcaRouter zet 200+ modellen achter één OpenAI-compatibel endpoint tegen 0% opslag, waarbij de lijstprijs van de provider één-op-één wordt doorgegeven, met automatische failover tussen providers. Dat betekent dat een prijswijziging van een leverancier dezelfde dag nog aan onze kant live staat in plaats van pas bij de volgende factureringscyclus, en het betekent dat de vergelijking die je wilt maken — UltraSpeed tegen het model dat het zou vervangen, op je eigen prompts — een configuratiewijziging is in plaats van een inkoopgesprek. Als Xiaomi volgend maand het UltraSpeed-tarief verlaagt, zoals leveranciers gewoonlijk doen bij een nieuw premiumniveau, beweegt het cijfer aan onze kant mee.
Wat te kijken
Drie dingen zouden de openstaande vragen in deze release beslechten. Een onafhankelijke latencymeting bij een vermelde concurrency zou je vertellen of de werkelijke multiplier dichter bij 10x of 20x ligt, en of die standhoudt onder belasting in plaats van in een single-streamdemo. Een onafhankelijke reproductie van de DeepSWE-cijfers zou je vertellen of 72,57 een modeleigenschap of een harness-eigenschap is. En de eerste prijsbeweging op de UltraSpeed-tier zou je vertellen of Xiaomi die als een permanent premium of als een introductieprijs heeft geprijsd — de standaard Pro-lane op $0,44/$0,87 is het anker, en een tier die op 10x het anker begon, blijft daar zelden.
Tot dan is de verdedigbare positie smal en duidelijk. De modelfamilie is uitgebracht, de gewichten zijn MIT-gelicenseerd en downloadbaar, het technisch rapport bestaat, en de standaard Pro-lane is een echt goedkope manier om een model uit de 1T-klasse aan te roepen. UltraSpeed is een weddenschap op latentie, geprijsd tegen een premie die alleen zin heeft voor interactieve en agentische loops, en met een snelheidsclaim met een 2x-verschil tussen het plafond van de leverancier en de beschrijving van alle anderen. Koop het als de kloktijd het product is. Koop het niet in de verwachting dat het een beter model is.
