Sakana Namazu API: Japans eigen LLM voor de prijs van het basismodel

Sakana Namazu, de Japanse zakelijke LLM-API van Sakana AI, gebaseerd op de open-weight Kimi K2.6 van Moonshot, ging live op 2 augustus 2026 — en het getal dat er het meest toe doet, is dat het precies kost wat het basismodel al kost. Moonshot rekent $0,95 per miljoen inputtokens en $4,00 per miljoen outputtokens voor Kimi K2.6 op zijn eigen API. Sakana rekent dezelfde $0,95 / $4,00 voor Sakana Namazu, een model dat het in-house post-trainde voor de Japanse taal, keigo en zakelijke context. De volledige meerprijs voor de post-training is nul dollar.

Wat er daadwerkelijk is uitgebracht

De API is OpenAI-compatibel: behoud je bestaande client, verwissel de base_url, stel het model in op sakana-namazu, en het werkt gewoon — inclusief function calling. Het grootste verschil met een gewoon Kimi K2.6-endpoint is dat webzoekopdrachten en code-uitvoering ingebouwd zijn als eersteklas tools, en dat het model is afgestemd om ze in een autonome lus te gebruiken. Sakana demonstreerde een wekelijkse marktonderzoeksagent die plant, zoekt, kruiscontroleert en zonder menselijke tussenkomst een rapport schrijft; een workflow voor klantondersteuning die ordergegevens aggregeert terwijl hij tickets beantwoordt; en een lichtshow van een school vissen die aquariumschermafbeeldingen leest, het volgende motief bepaalt en uitvoert.

Specificaties zoals gepubliceerd:

• Basismodel — Moonshot AI's Kimi K2.6, een open-weight MoE met 1T-parameter/32B-actief, intern nagetraind op Sakana's eigen Japanse data

• Interface — OpenAI-compatibel; modelnaam sakana-namazu; base_url en API-sleutel wijzigen, zonder code te herschrijven

• Prijs — $0,95 per 1M invoertokens, $4,00 per 1M uitvoertokens, $0,15 per 1M gecachte invoer; denktokens worden gefactureerd tegen het uitvoertarief

• Tools — web zoeken voor $7,00 per 1.000 aanroepen, code-uitvoering voor $0,12 per uur (sessie behouden), gefactureerd bovenop tokens

• Modaliteit — tekst- en beeldinvoer, tekstuitvoer

• Contextvenster — niet bekendgemaakt door Sakana

• Beschikbaarheid — live via de API-console van Sakana; niet beschikbaar in de EU/EER, het VK of Zwitserland zolang het GDPR-werk nog loopt.

Let op de eerlijkheidskloof: elke kwaliteitsclaim hier is afkomstig van de leverancier. Sakana heeft geen contextvenster bekendgemaakt, heeft geen latentie- of doorvoercijfers gepubliceerd, en geen onafhankelijk laboratorium heeft Sakana Namazu tot nu toe beoordeeld.

De sprong van FairPoliticsQA is het echte verhaal.

De benchmark waarmee Sakana vooropgaat is FairPoliticsQA, een interne evaluatie van antwoordneutraliteit op politiek en historisch beladen vragen — precies de onderwerpen waarbij een model dat grotendeels is getraind op het internet van één land de neiging heeft om de framing van dat land over te nemen. Sakana meldt dat Sakana Namazu stijgt van 34.10% naar 56.30% ten opzichte van de basis-Kimi K2.6. Het is een opvallend getal en een eerlijk getal om te bevragen: de evaluatie is van Sakana zelf, de opzet ervan is niet volledig openbaar, en een sprong op een neutraliteitsbenchmark zegt evenveel over de aanvankelijke vooringenomenheid van het basismodel als over de correctie. De richting is echter het hele punt van het product — een Japan-soevereine LLM die niet antwoordt als een Chinese of Amerikaanse.

Elders is het beeld: "opslag gewonnen, plus een beetje extra": JFBench (Japans instructie-opvolgen) 1,5% hoger dan de basis, een interne evaluatie voor Japans-naar-Engels vertaling verbeterde op honorifica-rijke tekst, en AIME26, MMLU-Pro en LiveCodeBench v6 bleven ongeveer onveranderd. Als het basismodel al sterk was, is het afgestelde model dat sterk blijft terwijl het Japans-contextgedrag verbetert, precies de afweging die je wilt van een post-trainingstraject.

De prijs is de prijs van het basismodel.

Bij de prijsstelling is Sakana Namazu ofwel scherpzinnig ofwel wanhopig, en het is de moeite waard om beide interpretaties serieus te nemen. Door de catalogusprijs van het basismodel te hanteren, ziet een ontwikkelaar die 'Kimi K2.6 rechtstreeks aanroepen' vergelijkt met 'de op Japans afgestemde Sakana Namazu aanroepen' geen premie voor de afstemming — dat is de hele adoptiestrategie in één getal. Het maakt de waarde ook duidelijk voor Japanse zakelijke workloads: keigo, het jargon, de weigeringreductie, de ingebouwde webzoekfunctie en code-uitvoering komen zonder toeslag per token.

De toolkosten zijn het onderdeel om op te letten, want daar geeft een agentische lus daadwerkelijk geld uit. Webzoekopdrachten voor $7,00 per 1.000 aanroepen en code-uitvoering voor $0,12 per uur klinken klein, totdat een wekelijkse onderzoeksagent een paar honderd zoekopdrachten uitvoert — het aantal aanroepen, niet de tokenprijs, is wat opschaalt. Een routing-gateway die providerprijzen zonder opslag doorgeeft, houdt precies deze cijfers eerlijk: geen platformlaag die de toolkosten opdrijft, en een prijsverlaging van de leverancier is dezelfde dag dat ze wordt gepubliceerd live aan jouw kant. (Sakana Namazu zelf staat nog niet in de catalogus van OrcaRouter — het draait op Sakana's eigen console — maar het doorgeefprincipe is waarom de vergelijking met het basismodel zuiver blijft.)

De dingen die Sakana niet publiceerde

Drie hiaten zijn belangrijker dan welke benchmark ook. Ten eerste: geen contextvenster — Sakana's aankondiging en productpagina laten dit volledig achterwege, wat ongebruikelijk is voor een API die voor agentisch gebruik op de markt wordt gebracht. Ten tweede: geen onafhankelijke evaluatie; Kimi K2.6, het basismodel, is een van de best gemeten open-weight-modellen ter wereld — Artificial Analysis plaatst het bovenaan in het open-weight-landschap — maar Sakana Namazu's verbeteringen zijn volledig zelfgerapporteerd. Ten derde: gegevensverwerking — standaard kunnen uw invoergegevens voor training worden gebruikt, met een opt-out in de console, en het is niet gegarandeerd dat de verwerking in Japan blijft — de moeite waard om te weten voordat u er klantgegevens doorheen stuurt.

Wie moet het proberen, wie moet wachten

Probeer het als u Japanstalige producten of interne tools verkoopt en het ontbrekende onderdeel een model is dat antwoordt zoals een Japanse zakenpartner — keigo intact, weigeringen verminderd, agentische tools ingebouwd — en u het zonder onafhankelijke benchmarks enige tijd kunt stellen. Wacht als uw implementatie in de EU, het VK of Zwitserland plaatsvindt (het is daar niet beschikbaar), als uw nalevingsregime gegarandeerde gegevensverwerking uitsluitend in Japan vereist, of als u een contextvenster nodig heeft waar u een retrieval-ontwerp omheen kunt plannen.

Waar je de komende weken op moet letten: een onafhankelijke scorekaart voor Sakana Namazu op een openbaar leaderboard, de bekendmaking van een contextvenster, en of de EU-beperking wordt opgeheven. Tot die zaken er zijn, behandel Sakana Namazu als wat het is — een serieuze, goed geprijsde weddenschap op een soeverein Japan die momenteel slechts zo goed is als het woord van de maker.