Qwen 4 Max vs DeepSeek V4 Pro: 95 miljard actieve parameters tegenover 49 miljard

De aankondiging van Qwen 4 Max op de Yunqi-conferentie op 22 september 2026 gaf de industrie een naam en een tierstructuur en verder niets — geen gewichten, geen prijs, geen contextvenster, geen datum. DeepSeek V4 Pro staat sinds 24 april 2026 vermeld als een mixture-of-experts met 1,6 biljoen parameters, waarvan 49 miljard parameters actief per token, een context van 1 miljoen tokens, en een off-peak prijs van $0,66 per miljoen inputtokens en $1,98 per miljoen outputtokens. Het getal dat naast elkaar gezet moet worden is niet het totale aantal parameters, maar het actieve aantal: de laatst gepubliceerde Qwen3.8-Max activeert 95 miljard parameters per token, ongeveer het dubbele van de 49 miljard actieve parameters die DeepSeek V4 Pro gebruikt, en dat ene cijfer verklaart het grootste deel van het drievoudige prijsverschil tussen de twee labs voordat er ook maar één benchmark wordt geraadpleegd.

Twee verschillende weddenschappen op sparsiteit

Beide labs bouwen sparse mixture-of-experts-modellen. Ze zijn het scherp oneens over hoe sparse het moet zijn. Qwen3.8-Max — het huidige Qwen-vlaggenschip, en de enige concrete baseline voor hoe Qwen 4 Max eruit zal zien — is een model met 2,4 biljoen parameters dat 95 miljard parameters per token activeert, een verhouding van ongeveer één op de vijfentwintig. DeepSeek V4 Pro is een model met 1,6 biljoen parameters dat 49 miljard activeert, een verhouding van ongeveer één op drieëndertig, en het slaat zijn expertgewichten op in FP4, terwijl de attention-, router- en normlagen in FP8 blijven, wat de rekenkracht per token weer verder omlaagbrengt.

Dat zijn geen afstemmingsverschillen. Het zijn twee verschillende antwoorden op dezelfde vraag — wat een frontiermodel per token zou moeten besteden:

• Totale parameters — Qwen 3.8 vlaggenschip 2,4T versus DeepSeek V4 Pro 1,6T

• Actief per token — Qwen 3.8 vlaggenschip 95B versus DeepSeek V4 Pro 49B

• Activatieverhouding — ongeveer 1 op 25 tegen ongeveer 1 op 33

• Prijs van invoer, buiten piekuren — Qwen3.8-Max $2,00 per 1 mln tegenover DeepSeek V4 Pro $0,66 per 1 mln

• Prijs voor output, buiten piekuren — Qwen3.8-Max $6,00 per 1M versus DeepSeek V4 Pro $1,98 per 1M

• Flagship-gewichten — Qwen 3.8 flagship onder een aangepaste Qwen-licentie versus DeepSeek V4 Pro gepubliceerd onder MIT

• Context — Qwen3.8-Max 1M tokens versus DeepSeek V4 Pro 1M tokens

• Modaliteit — Qwen3.8-Max tekst-, afbeeldings- en video-invoer versus DeepSeek V4 Pro alleen tekst op zijn vermelding

Waargenomen latentie — Qwen3.8-Max p50 tijd-tot-eerste-token 3,29s versus DeepSeek V4 Pro 3,52s op dezelfde catalogus

Het verschil in sparsiteit en het prijsverschil wijzen deze keer dezelfde kant op, en dat is niet de richting die de totale parameteraantallen suggereren. Qwen activeert per token ongeveer twee keer zoveel parameters als DeepSeek en rekent ongeveer drie keer zoveel, en met sparsiteit alleen wordt die kloof niet gedicht. Wat de rest dicht, is modaliteit: het vlaggenschip van Qwen bevat vision- en video-encoders, er wordt bij elk verzoek voor betaald, of er nu wel of geen afbeelding in zit, en daarom ligt het invoertarief waar het ligt. DeepSeek V4 Pro neemt tekst en geeft tekst terug, en is geprijsd als een model dat alleen dat doet.

Er hoort één voorbehoud bij de DeepSeek-kolom voordat die ergens voor wordt gebruikt. DeepSeek hanteert een piek- en dalregeling: de bedragen van $0,66 en $1,98 zijn de dalurentarieven, en tijdens de piekvensters — 01:00 tot 04:00 en 06:00 tot 10:00 UTC op weekdagen, met uitzondering van Chinese feestdagen — factureert hetzelfde model $1,32 voor input en $3,96 voor output. Al het overige, inclusief alle weekenden en feestdagen, valt onder de daluren. Het tarief dat u betaalt, is dus afhankelijk van wanneer uw verkeer loopt, en een kostenmodel dat alleen op het dalurentarief is gebaseerd, zal onjuist zijn voor elke workload met een component op weekdagochtenden.

De Qwen 4 Max-kolom is leeg, en dat is geen tijdelijke toestand.

Het is verleidelijk om de vergelijking in te vullen met de aanname dat Qwen 4 Max in de buurt van de cijfers van Qwen 3.8 zal uitkomen en daar qua prijs onder zal liggen. Weersta dat. Alibaba beschreef de Qwen 4-architectuur als een nieuwe generatie en zei dat eraan wordt getraind; het enige vrijgegeven artefact dat die architectuur beschrijft is Qwen3.8-Flash-Next, eind augustus 2026 open source uitgebracht en op zijn eigen modelkaart aangeduid als een preview van het Qwen 4-ontwerp. Het is een hoofdmodel met 125 miljard parameters, met 51 miljard parameters aan N-gram-embeddings die ongeveer 6 miljard per stap activeren, met QSA sparse attention, gated residuals en een native context van 262.000 tokens die uitbreidbaar is tot 1 miljoen.

Als dat ontwerp opschaalt naar de Max-tier, zou het actieve aantal in de tientallen miljarden moeten blijven in plaats van te stijgen naar het totaal van DeepSeek — het per-stap rekenwerk ongeveer gelijk houden terwijl het totale aantal parameters groeit, is het hele punt van QSA en van N-gram-embeddings die worden opgezocht in plaats van dense berekend. Dat is een richting in plaats van een specificatie, en het zou niet als zodanig moeten worden afgedrukt.

Wat nu kenbaar is, is de operationele asymmetrie. Een model dat bestaat, kan op je workload worden gemeten; een model dat niet bestaat, kan nergens op worden gemeten. Qwen 4 Max is, wanneer het uitkomt, bereikbaar via de eigen API van de leverancier en verschillende platforms van derden — dezelfde route die elke Alibaba-flagship heeft gevolgd. Het staat vandaag niet op OrcaRouter: de catalogus bevat nul vermeldingen voor de Qwen 4-familie. DeepSeek V4 Pro staat nu op OrcaRouter, en een gedateerde snapshot ervan ook.

Reproduceerbaarheid is het argument dat niemand aandraagt

DeepSeek levert gedateerde snapshots en houdt ze adresseerbaar. De catalogus bevat zowel de zwevende DeepSeek V4 Pro-identifier als een vastgezette variant van 2026-08-13 — die datum zijnde de build die DeepSeek zelf heeft aangemerkt als de release voor algemene beschikbaarheid. Dat is weinig glamoureus en het doet er meer toe dan een benchmarkdelta voor iedereen die een evaluatieharnas of een compliance-gecontroleerde pijplijn draait: wanneer je de snapshot vastzet, meet je regressietestsuite je code in plaats van de releasecadans van de leverancier.

De Qwen 3.8-generatie deed hetzelfde — er staat een gedateerde Qwen3.8-Max-snapshot in dezelfde catalogus naast de zwevende naam — en er is geen reden om te denken dat Alibaba hiermee stopt. Maar het is een eigenschap van uitgeleverde modellen, en het is de moeite waard om ronduit te zeggen dat het op de dag dat Qwen 4 Max wordt aangekondigd geen snapshot heeft om vast te pinnen, geen stabiele identifier om tegen te testen, en geen manier om een voor-en-na uit te voeren op je eigen data. Welke vergelijking je ook wilt maken, je zult die later maken.

Beide draaien zonder twee stacks te draaien

OrcaRouter routeert DeepSeek V4 Pro als deepseek/deepseek-v4-pro tegen $0,66 input en $1,98 output per miljoen tokens, wat de eigen dalurenlijstprijs van DeepSeek is die met 0% markup wordt doorgegeven. Dat laatste is hier meer waard dan elders in deze batch, want $1,98 output zit al dicht bij de ondergrens voor een model van frontier-niveau: een platformmarge van zelfs tien procent zou een vijfde zijn van het verschil tussen dit model en een alternatief uit het middensegment, en bij 0% markup is het tarief dat je op de pagina ziet het tarief dat DeepSeek publiceert — inclusief de splitsing tussen piek- en daluren, die volgens hetzelfde schema wordt doorgegeven in plaats van te worden gemiddeld tot een vast tarief.

Hetzelfde endpoint biedt de Qwen 3.8-familie — Qwen3.8-Max, Qwen3.8-Flash en Qwen3.8-27B — naast DeepSeek V4 Pro op één OpenAI-compatibele API met bijna 200 modellen, met automatische failover wanneer een providerpad verslechtert en een routing-DSL om de selectie expliciet te maken in plaats van die hard te coderen. Als DeepSeek het tarief verlaagt, staat de wijziging dezelfde dag op je key, want er is geen marginelaag waar een verlaging achter kan blijven steken. Wanneer er een Qwen 4-tier uitkomt, is dezelfde catalogus de plek waar die zou opduiken.

Wat dit voor jou betekent

DeepSeek V4 Pro wint deze vergelijking door forfait, en het is de moeite waard precies te zijn over waarom, in plaats van het op te smukken. Het is op beide assen ongeveer een factor drie goedkoper, het activeert vijf keer zoveel parameters per token, zijn contextvenster komt overeen, en het heeft een gedateerde snapshot die je kunt vastpinnen. Qwen 4 Max heeft een tiernaam en een plek in het conferentieprogramma.

De vergelijking die daadwerkelijk actueel is, is DeepSeek V4 Pro tegenover Qwen3.8-Max, en het is een echte afweging in plaats van een afslachting: DeepSeek is een model dat alleen tekst aankan voor ongeveer een derde van de prijs, met gewichten gepubliceerd onder MIT en een slanker activeringsprofiel per token, en het vlaggenschip van Qwen accepteert beeld- en video-invoer voor $2,00 en $6,00. Kies op basis van modaliteit en gemeten kosten per afgeronde taak, niet op basis van parameteraantallen, en voer de vergelijking opnieuw uit wanneer Alibaba een modelkaart publiceert — op welk punt de interessante vraag zal zijn of Qwen 4 Max zijn multimodale capaciteit voor een kleiner bedrag boven DeepSeek's teksttarief prijst dan vandaag.