Nano Banana 2.1 is uit: Google heeft het model daarboven uit dienst genomen en de prijs gehalveerd

Twee zinnen in de releaseopmerking van 6 oktober 2026 zijn moeilijk met elkaar te rijmen. De eerste brengt Nano Banana 2.1 in algemene beschikbaarheid onder het model-id gemini-nano-banana-2.1. De tweede kondigt aan dat Nano Banana 2 — het model dat het opvolgt, uitgebracht als Gemini 3.1 Flash Image — op 29 oktober 2026 wordt stopgezet. Dan doet de tariefkaart iets vreemders: Nano Banana 2.1 staat vermeld voor $0,0336 per 1K-afbeelding, wat de helft is van wat Nano Banana 2 voor dezelfde output rekent en precies wat de budgetvariant, Nano Banana 2 Lite, rekent. Het efficiënte werkpaard van de leverancier werd beter, goedkoper en, over 22 dagen, de enige van de twee die nog antwoordt.

Dus dit is een lancering die daadwerkelijk heeft plaatsgevonden, geen lek: er is een gepubliceerde modelkaart op ai.google.dev, een changelog-item, en een bericht van Googles eigen account dat hetzelfde model in dezelfde woorden beschrijft. Wat ontbreekt is het enige waarmee deze blog normaal zou openen — een cijfer. Er is geen vermelding voor Nano Banana 2.1 op de image arena van Artificial Analysis, geen enkele vorm van evaluatie door derden, en dus geen head-to-head met GPT-Image-2.5, wat de vergelijking is waar de eerste golf reacties in de eerste plaats om vroeg. Elke kwaliteitsclaim hieronder is van Google zelf en is als zodanig gelabeld. Dat gat is geen onderzoeksfout aan onze kant; het is de stand van zaken op dag één.

Wat Google zegt te hebben verzonden

Nano Banana 2.1 wordt gepresenteerd als een update van Nano Banana 2 in plaats van een nieuwe tier, en de gedocumenteerde capaciteitenlijst leest als een reeks reparaties aan de zwakste punten van dat model:

• Resoluties — 1K, 2K en 4K, met 1K als standaard. Het biedt niet de 512px (0,5K)-grootte die Nano Banana 2 introduceerde, dus de goedkoopste thumbnailcategorie verdwijnt met de upgrade.

• Brede en panoramische frames — het model verhelpt tiling-artefacten bij de beeldverhoudingen 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1 op 2K en 4K. Die extreme vormen zijn precies waar een naad opduikt, en dat is de meest concrete claim op de kaart. In totaal worden veertien verhoudingen ondersteund.

Fusie van meerdere afbeeldingen — tot 14 referentieafbeeldingen in één enkele workflow, met personageconsistentie voor maximaal vier personages en objectgetrouwheid voor maximaal tien. Nano Banana 2 Lite ondersteunt de 14 objectreferenties, maar helemaal geen referenties voor personageconsistentie.

• Grounding — Google Web Search plus, nieuw in deze generatie, Google Image Search-grounding. De documentatie van Google voegt een kanttekening toe die van belang is voor iedereen die rond mensen bouwt: zoekgrounding kan geen echte foto's van mensen gebruiken die van het web zijn gehaald.

• Denkniveaus — minimaal, gemiddeld en hoog, met gemiddeld als standaard. Nano Banana 2 en Nano Banana 2 Lite bieden alleen minimaal en hoog, dus gemiddeld is echt een nieuw bedieningsoppervlak, geen herlabel.

• Invoer en limieten — tekst, afbeelding, video en pdf als invoer; een invoerlimiet van 131.072 tokens en een uitvoerlimiet van 32.768 tokens. Video-naar-afbeelding-generatie wordt ondersteund.

• Herkomst — elke gegenereerde afbeelding draagt een SynthID-watermerk.

De modelkaart is even duidelijk over wat Nano Banana 2.1 niet doet: geen functieaanroepen, geen contextcaching, geen gestructureerde outputs, geen URL-context, geen Live API. Het ondersteunt wel de Batch API, wat in de volgende sectie belangrijk wordt.

De tariefkaart is het echte verhaal

Lees de drie niveaus naast elkaar en de release is niet langer routine. Google factureert beeldoutput per miljoen tokens en de tokenkosten van een afbeelding schalen mee met de resolutie, dus hetzelfde model dat als "$30 per miljoen beeldtokens" wordt opgegeven, betekent drie verschillende tarieven per afbeelding bij drie groottes.

• Nano Banana 2.1 — $1,50 per miljoen invoertokens en $30,00 per miljoen tokens voor beelduitvoer, wat Google omrekent naar $0,0336 per 1K-afbeelding, $0,0504 bij 2K en $0,0756 bij 4K. Batch halveert dat alles, naar $0,0168, $0,0252 en $0,0378.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — $0,50 voor invoer en $60,00 per miljoen afbeeldingstokens, of $0,067 bij 1K, $0,101 bij 2K en $0,151 bij 4K. Batch halveert dat tot $0,034, $0,050 en $0,076.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — $0,25 voor invoer en $30,00 per miljoen afbeeldingstokens, of $0,0336 voor een 1K-afbeelding, $0,0168 in batch. Het genereert alleen 1K; 2K en 4K worden niet ondersteund.

Zet die naast elkaar en de prijslogica keert om. Het standaardtarief van $0,0336 voor 1K van Nano Banana 2.1 onderbiedt het batchtarief van $0,034 van Nano Banana 2 — het nieuwe model tegen volledige prijs is goedkoper dan het oude model tegen halve prijs, voor een afbeelding die Google als een verbetering omschrijft. Het is ook exact hetzelfde tarief als Nano Banana 2 Lite, wat betekent dat de twee goedkoopste manieren om een Google-afbeelding te kopen nu dezelfde prijs hebben en niet langer hetzelfde product zijn. Het onderscheidende element is van de cheque naar het plafond verschoven: voor hetzelfde geld stopt het ene model bij 1K en bereikt het andere 4K, neemt video als context, baseert zich op zoekresultaten en houdt meer referenties vast.

Het premiumniveau is onaangetast. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) blijft de top van de familie voor complexe assets, en in de release note van Google wordt Nano Banana 2.1 expliciet gepositioneerd als "de efficiëntere tegenhanger" ervan in plaats van een vervanging.

29 oktober is de datum op de kalender.

Het onderdeel van deze release met echte operationele consequenties is de deprecatie, en Googles eigen deprecatietabel is ondubbelzinnig. gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — wordt op 29 oktober 2026 niet meer beschikbaar, en het gedocumenteerde migratiedoel is gemini-nano-banana-2.1. Dezelfde tabel laat zien hoe grondig Google alles op de nieuwe id consolideert: gemini-2.5-flash-image was al stopgezet op 2 oktober 2026, en de hele Imagen 4-lijn — de drie imagen-4.0-* modellen — gingen offline op 17 augustus 2026. Elk van die rijen verwijst nu naar Nano Banana 2.1.

Tweeëntwintig dagen is niet veel speelruimte voor een productiepijplijn, en de vorm van de migratie is ongewoon gunstig: een 1:1-uitwisseling van identifiers die, op basis van de bovenstaande prijsstelling, de rekening verlaagt. De lastige gevallen zijn de gevallen die afhankelijk zijn van gedrag dat niemand heeft gemeten. Als je prompts zijn afgestemd op de specifieke faalwijzen van Nano Banana 2, stap je over naar een model zonder profiel van derden, met een deadline, zonder de mogelijkheid daarop te wachten.

Waarom er geen benchmark is, en waarom dat de echte kanttekening is

De verleiding bij een 0.1-release is om aan te nemen dat het een checkpointwissel is. De bewoording van Google pleit voor het tegendeel — "significante verbeteringen in visuele kwaliteit, promptnaleving, personageconsistentie over meerdere beurten, tekstweergave" is een langere lijst met claims dan een onderhoudsupdate gewoonlijk met zich meebrengt — maar die zin is de leverancier die zijn eigen model beschrijft, en hij is door niemand buiten Google gereproduceerd. Er is geen evaluatiegrafiek van de leverancier in de modelkaart, geen voorkeursstudie van de leverancier, en geen onafhankelijke leaderboard-vermelding.

Ter vergelijking: het model dat het vervangt, werd bescheiden en zonder controverse gemeten. In onze eigen laatste lezing van de image arena van Artificial Analysis op 6 oktober 2026 stond Nano Banana 2 in het topje van de text-to-image-ranglijst met ruwweg Elo 1.125, met Nano Banana Pro iets daarachter en Nano Banana 2 Lite nog lager. Dat zijn stemmen van mensen die tussen twee anonieme afbeeldingen kiezen, en het is het soort bewijs dat een 2.1 moet kunnen veranderen. Er is nog niets op de ranglijst verschoven voor Nano Banana 2.1, omdat de ranglijst het nog niet heeft gezien. Dat is het eerlijke plafond van alles wat dit artikel je over kwaliteit kan vertellen: Google zegt dat de breedformaat-tegeling is opgelost en de tekstweergave verbeterd, en niemand buiten het bedrijf heeft het gecontroleerd.

Er is een specifiek risico dat het verdient om genoemd te worden. De voorganger Nano Banana 2 Lite is goedkoop, snel en beperkt tot 1K, en Google heeft net een model gepubliceerd dat qua prijs gelijk is terwijl het een veel hoger plafond claimt. Als de claims kloppen, bestaat de Lite-tier alleen voor mensen die een latentie van minder dan twee seconden nodig hebben, en is Google's productlijn stilletjes ineengeschrompeld van vier beeldmodellen tot ongeveer tweeënhalf. Als de claims niet kloppen — als de output van 2.1 niet te onderscheiden is van die van zijn voorganger, zoals de vroegste visuele rapporten over het tussentijdse Flow-label vóór de lancering suggereerden — dan is de prijs de hele release. Alleen blinde stemmen zullen die twee werelden van elkaar scheiden, en die zijn er niet.

Wat is deze week daadwerkelijk uitvoerbaar?

Twee dingen, en geen van beide houdt in dat je op een benchmark moet wachten. Het eerste is de migratie zelf: als iets in je stack gemini-3.1-flash-image aanroept, heeft het een vervaldatum van 29 oktober en een gedocumenteerde vervanging die minder kost. Voer de wissel vroeg door, terwijl je beide nog kunt draaien, in plaats van in de week dat het oude endpoint verdwijnt.

Het tweede gaat over hoe de swap is opgezet. De reden dat een prijslijst van Google ertoe doet voor een routeringslaag is dezelfde reden dat een deadline ertoe doet: op OrcaRouter wordt de lijstprijs van elke provider doorgegeven met 0% opslag, dus een wijziging op de tariefkaart van Google — de halvering in deze release inbegrepen — is bij ons dezelfde dag live in plaats van bij de volgende verlenging. Onze catalogus bevat de Google-afbeeldingsmodellen die vandaag als aanroepbare routes bestaan, waaronder google/gemini-3.1-flash-image-preview (de preview-snapshot van Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview voor Nano Banana Pro, en google/gemini-2.5-flash-image. Om precies te zijn over de stand van zaken in plaats van gemakkelijk: Nano Banana 2.1 zelf staat nog niet op OrcaRouter, omdat het op 6 oktober algemeen beschikbaar werd en stabiele API-routes worden toegevoegd zodra ze zich stabiliseren, en Nano Banana 2 Lite evenmin. Wat één API voor meer dan 200 modellen je in de tussentijd oplevert, is dat de migratie een model-slug in een request is, en op de dag dat de nieuwe route landt, is het hetzelfde soort wijziging — geen tweede contract, geen tweede facturatieverhouding, geen tweede SDK om te leren terwijl een shutdown-klok loopt.

Als je een productiepad liever helemaal niet aan een ongemeten model toevertrouwt, dan is het failover-gedrag ook daarop het eerlijke antwoord: dezelfde taak via meer dan één provider routeren betekent dat een ondermaats presterend model een verzoek degradeert in plaats van het te laten mislukken, wat een redelijke houding is voor de eerste paar weken van een model dat nog door niemand is gescoord.

De vraag die deze release openlaat

Google heeft een goedkoper, breder, beter gedocumenteerd beeldmodel uitgebracht en het model dat erboven stond uitgefaseerd, en de versie van dit verhaal die over een maand wordt geschreven, hangt volledig af van een leaderboard dat nog niet bestaat. Drie dingen zouden het beslechten, in afnemende volgorde van nut. Een vermelding in Artificial Analysis, want dat verandert "significante verbeteringen" in een getal en vertelt je of de Lite-tier nog bestaansrecht heeft. Een gepubliceerde modelkaart van Google DeepMind met evaluatiedetails, want dat is het verschil tussen een leveranciersclaim en een leveranciersmeting. En een eerste onafhankelijke head-to-head met GPT-Image-2.5, want dat is de vergelijking die iedereen eigenlijk in gedachten heeft en degene die niemand op dit moment kan maken.

Tot die tijd is de feitelijke samenvatting kort. Nano Banana 2.1 is met ingang van 6 oktober 2026 algemeen beschikbaar, het is het goedkoopste beeldmodel op volledige resolutie dat Google ooit heeft verkocht, het is de verplichte bestemming voor drie verouderde modelreeksen, en niemand zonder belang bij de uitkomst heeft het beoordeeld. Onderneem actie naar aanleiding van de deprecatie. Wacht met de kwaliteitsclaim.