Een gegenereerde titelkaart met de tekst 'Aangekondigd tijdens Apsara, 22 september 2026' boven de kop 'Muse Wonder vs Qwen 4 Max', met als ondertitel 'De ene heeft een endpoint, de andere is nog in training', met drie pills met de tekst 'Muse Wonder uitgebracht op 12 oktober 2026', 'Qwen 4 Max geen prijs, geen lanceringsvenster, geen score' en 'Qwen3.8 Max is de Qwen die je kunt aanroepen', en een voettekst met de tekst 'Alibaba verklaart alleen dat Qwen 4 in training is', met het OrcaRouter-logo rechtsonder gecompositeerd.
Guides & Insights

Muse Wonder vs Qwen 4 Max: De een is drie weken geleden uitgebracht en de ander wordt nog getraind

Auteur

Alistair Wren

Publicatiedatum

Nieuwste modellen · 20Bekijk alle modellen →
Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
Terug naar alle berichten

Meta Muse Wonder heeft een API-ID, een tokenprijs, een contextvenster, twee checkpoints en een live-endpoint dat sinds 12 oktober verzoeken bedient. Qwen 4 Max heeft een naam, een verschijning op het podium en een zin in een persbericht. De eigen schriftelijke verklaring van de leverancier van zijn Yunqi/Apsara-conferentie in Hangzhou op 22 september 2026 zegt alleen dat Qwen 4 in training is — het bevat geen prijs, geen venster, geen parameteraantal, geen licentie, geen benchmark en geen identificatie voor welke tier dan ook, en de podiumpreview van Qwen 4 Max, Qwen 4 Flash, Qwen 4 Plus en Qwen 4 27B door de LLM-lead van de familie is in de drie weken sindsdien nergens op de kanalen van de leverancier omgezet in een specificatie. Dit is dus niet de gebruikelijke rechtstreekse vergelijking, en de nuttige versie van de vraag is een kwestie van timing: wat kun je vandaag draaien, en welk bewijs zou je vertellen dat Qwen 4 Max dichtbij genoeg is om op te wachten.

Wat de leverancier daadwerkelijk op schrift heeft gesteld

Het eigen materiaal van de leverancier is één persbericht, en het is de moeite waard om het precies te citeren, juist omdat al het andere dat in omloop is daaruit is afgeleid.

• Qwen 4 — beschreven als het model van de volgende generatie en als momenteel in training

• Qwen 4.5 en Qwen 5 — genoemd als latere serie, met een projectie van opschaling naar 5 tot 10 biljoen parameters

• Qwen 4 Max, Flash, Plus en 27B — op het podium getoond als een vierledige reeks, niet gedocumenteerd in de release

• Architectuur — beschreven als een nieuwe generatie en beschreven als zijnde in training, wat niet hetzelfde is als afgerond zijn

• Primaire framing — agentisch en toolgebruikend werk in plaats van chat

• Beschikbaarheid — geen. Geen enkel niveau heeft een releasedatum, een prijs, een contextvenster, een lijst met modaliteiten of een gepubliceerde score

Hier horen twee correcties, want beide circuleren als feit. Het cijfer van 5 tot 10 biljoen parameters hoort in de eigen formulering van de leverancier bij de Qwen 4.5- en Qwen 5-serie, niet bij Qwen 4 en niet bij Qwen 4 Max; elke pagina die het als een specificatie van Qwen 4 Max afdrukt, heeft het een generatie opgeschoven. En de frameworkondersteuning die de afgelopen twee maanden in vLLM, SGLang en Transformers is verschenen voor iets dat "Qwen4-Exp" heet, is niet Qwen 4 Max. Die naam hoort bij de experimentele architectuur waarvan de publieke release Qwen3.8-Flash-Next is, die op 26 augustus is verschenen; de eigen modelkaart ervan is degene die zichzelf een preview noemt van het ontwerp dat ten grondslag zal liggen aan Qwen 4.

Wat die kaart je wél over de familie vertelt, is concreter dan de tierlijst, en het loont om het als een vorm te onthouden in plaats van als een specificatieblad: ruwweg 125 miljard hoofdparameters, waarvan ongeveer 6 miljard geactiveerd, een 51 miljard n-gram-embedding, een native context van 262.144 die uitbreidbaar is tot een miljoen, QSA sparse attention, gated residuals, en een getal voor de trainingskosten dat wordt omschreven als ruwweg 90% lager dan dat van zijn voorganger. Dat is het ontwerp van het experimentele zustermodel, door de leverancier toegeschreven aan dat model en expliciet gepresenteerd als wat hierna komt — geen Qwen 4 Max-datasheet, en het moet ook niet als zodanig worden gelezen.

Hoe de verzendkant van de vergelijking eruitziet

Muse Wonder is het contrast in elke dimensie waarin Qwen 4 Max nog niets heeft, dus het is de moeite waard om te benoemen wat er vanuit Meta werkelijk op tafel ligt.

• Beschikbaarheid — algemeen beschikbaar sinds 12 oktober 2026 als muse-wonder-1.0 op de Meta Model API en in Muse Code

• Prijs — $4,00 per miljoen invoertokens, $0,20 gecachet, $20,00 per miljoen uitvoertokens, gelijk over het hele venster

• Context — 1.048.576 tokens, met een gedocumenteerde maximale output van 943.718

• Redeneren — altijd aan, inspanning van max naar minimaal, standaard medium, redeneertokens worden gefactureerd als output

• Tweede controlepunt — muse-wonder-full-1.0, dat hoger scoort, inbegrepen bij een Muse Code-abonnement in plaats van per token verkocht, op plannen die zijn gepubliceerd voor $50 en $200 per maand

• Onafhankelijke meting — Artificial Analysis registreert Muse Wonder (max) op 52 op zijn Intelligence Index, gerangschikt als negende van 219 modellen, ongeveer $4,52 per indextaak en ongeveer 130M outputtokens in die run, tegenover een klassementsmediaan van bijna 85M

• Beweringen van de leverancier — de eigen tabel van Meta rapporteert de Full-checkpoint op 75,3 tegenover de 30,8 van Muse Wonder op JobBench, een verschil van 44 punten tussen twee checkpoints van dezelfde lancering, geproduceerd in de harness van Meta en door niemand gereproduceerd

Zet dat naast een Qwen 4 Max-kolom, en de eerlijke weergave van de tweede kolom is een rij lege vakjes. Dat is geen kritiek op het model; het is hoe een tier er drie weken na een conferentieoptreden en vóór een lancering uitziet.

A generated two-column scoreboard titled 'Muse Wonder vs Qwen 4 Max - the scoreboard'. Meta Muse Wonder column: released October 12, 2026, Intelligence Index 52, cost per task $4.52, input/output $4.00/$20.00, output tokens per task 130M, context window 1,048,576. Qwen 4 Max column: released announced only, Intelligence Index no score, cost per task no price, input/output no rate card, output tokens per task not documented, context window not published. Footer reads 'Qwen 4 Max has no published specification; Muse Wonder figures per Artificial Analysis.'

De Qwen die je daadwerkelijk kunt aanroepen, en hoe die zich verhoudt

Als de reden dat je hier bent is dat je een Qwen-flagship wilt en de 4-serie niet beschikbaar is, dan is degene met een tariefkaart Qwen3.8 Max, algemeen beschikbaar sinds 3 augustus 2026. Het is niet hetzelfde model en het is geen substituut qua capaciteiten — maar het is het antwoord op "wat draai ik dit kwartaal?"

• Prijs — $2,00 per miljoen invoertokens, $0,25 gecachet, $6,00 per miljoen uitvoertokens, tegenover $4,00 / $0,20 / $20,00 van Muse Wonder

• Context — 1.000.000 tokens zoals de leverancier het publiceert; Artificial Analysis registreert het geëvalueerde checkpoint op 984k

• Invoeroppervlak — tekst, afbeelding en video, tegenover tekst, afbeelding, spraak en video van Muse Wonder

• Intelligentie — 45,4 op de index die onze catalogus volgt van Artificial Analysis, tegenover de 52 van Muse Wonder

• Kosten per indextaak — ongeveer $5,41, tegenover ongeveer $4,52 voor Muse Wonder, ondanks de goedkopere tariefkaart

• Outputtokens tijdens die run — ongeveer 190M, tegenover de ongeveer 130M van Muse Wonder en een mediaan op het bord rond 85M

• Snelheid — ongeveer 36 tokens per seconde tijdens de run van de evaluator, beschreven als opvallend langzaam

• Gewichten — die van Qwen3.8 Max werden op 12 augustus 2026 gepubliceerd onder een aangepaste licentie, als Qwen3.8-2.4T-A95B in BF16 en FP8

Dat laatste paar regels is het meest interessante in dit artikel. Qwen3.8 Max kost de helft van Muse Wonders inputprijs en minder dan een derde van de outputprijs, en toch kost het meer per voltooide taak — ongeveer 20% meer — omdat het ongeveer 190 miljoen outputtokens verbruikt, terwijl Muse Wonder 130 miljoen verbruikt. Het is dezelfde omkering die deze familie eerder heeft laten zien: de goedkopere tariefkaart gekoppeld aan de duurdere klus. En de gewogen score is tegelijkertijd zeven punten lager. Meer tokens, een lagere score, een hogere rekening is de dure vorm van breedsprakigheid, en het is op de prijspagina van geen van beide leveranciers te zien.

Daar staat tegenover dat de open gewichten een echt voordeel zijn voor een bepaald type koper. Gepubliceerde gewichten komen neer op een checkpoint dat je kunt auditen, kwantiseren, fine-tunen of bevriezen op een versie die je zelf beheert; ze betekenen niet dat je het lokaal kunt draaien, aangezien een mixture-of-experts met 2,4 biljoen parameters eerder een datacenterartefact is dan een workstationmodel. Maar als je compliancepositie een uitweg uit gehoste inferentie vereist, zullen noch Muse Wonder noch Qwen 4 Max je die op dag één bieden, en Qwen3.8 Max doet dat al.

Moet je wachten op Qwen 4 Max?

De vraag of je moet wachten of kopen heeft een echt antwoord als je de twee dingen waarop mensen daadwerkelijk wachten, van elkaar scheidt.

• Als je deze maand een frontiermodel nodig hebt, is er niets om op te wachten. Qwen 4 Max heeft geen datum, en de taal van de leverancier – in training, komt binnenkort – maakt geen onderscheid tussen een Q4-lancering en een Q1-lancering. De modellen die vandaag endpoints hebben, zijn Muse Wonder, Qwen3.8 Max en de huidige Claude, GPT-6 en andere frontier-topmodellen.

• Als je wacht op de open 27B-tier, dan is dat een andere berekening. Elke Qwen-generatie heeft de kleine tier uitgebracht onder voorwaarden waarmee mensen kunnen bouwen, en de reactie van de community op de 3.8-serie — MLX-conversies, NVFP4-kwantisaties, fine-tunes — verscheen binnen enkele dagen nadat de weights beschikbaar kwamen. Een aangekondigde 27B is een belofte van een ecosysteem, en het is de tier die het meest waarschijnlijk lokaal kan draaien.

• Als je op een prijsverlaging wacht, hoef je niet te wachten. De Qwen 4-generatie zal naar verwachting het kostenprofiel van de architectuurpreview met zich meebrengen, maar dat is een projectie op basis van de modelkaart van een zustermodel, geen gepubliceerd cijfer voor Qwen 4. Ondertussen bewegen de prijzen van de huidige generatie naar beneden, en ze bewegen aan de routeringskant op de dag dat ze dat bij de leverancier doen.

Drie signalen zouden een update van dit standpunt rechtvaardigen, en alle drie zijn het controleerbare oppervlakken in plaats van geruchten: een API-modelidentificatie die op het platform van de leverancier zelf verschijnt, een prijsregel op dezelfde pagina, of een gedateerde modelkaart met een contextvenster. Een conferentiedatum is er daar niet een van, en een verschijning op een leaderboard evenmin, aangezien aggregatorvermeldingen voor deze familie eerder vóór de leveranciersdocumentatie zijn verschenen dan erna.

Waar OrcaRouter zich hierin bevindt

De praktische reden om deze vergelijking via één endpoint te laten lopen, is dat het antwoord hier een timingbeslissing is, en timingbeslissingen vragen om metingen in plaats van een specificatieblad.

Qwen3.8 Max staat op OrcaRouter tegen het tarief van de leverancier zelf — $2,00 per miljoen input, tegen $0,25 voor cache-leesacties en $6,00 per miljoen output — met het venster van een miljoen tokens intact, via het GPT-compatibele formaat, het Messages-formaat en de native DashScope-vorm. We rekenen nergens een opslag op, dus een prijswijziging van de leverancier is dezelfde dag live aan onze kant, in plaats van bij de volgende verlenging. Dat is het Qwen-vlaggenschip dat je vandaag in een applicatie kunt integreren, en doordat het cache-leestarief een tiende van het inputtarief bedraagt, is het ongewoon goedkoop voor het werk met lange context en herhaalde prefixen waarop de Qwen 4-familie is gericht.

Muse Wonder staat niet in onze catalogus en we zullen niet suggereren dat dat wel zo is: Meta's Model API en Muse Code zijn de routes, en de Full-checkpoint wordt helemaal niet per token verkocht. Muse Spark 1.2 is het Meta-model dat we wel aanbieden, voor $1,25 in en $4,25 uit met $0,15 cache-reads over 1.048.576 tokens — de goedkope Meta-route als je de familie nodig hebt in plaats van het vlaggenschip.

Wanneer Qwen 4 Max wel een endpoint en een prijs krijgt, verschijnt het hier tegen het door de leverancier gepubliceerde tarief met dezelfde pass-throughregel, en de model-fusie- en routing-DSL-paden laten je het in een panel tegenover Muse Wonder en Qwen3.8 Max plaatsen zonder een derde contract. Tot die tijd is de verstandige aanpak de saaie: lever op wat bestaat, houd het goedkope Qwen-deel in de cascade, en voer deze vergelijking opnieuw uit zodra er een tariefkaart verschijnt.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Qwen3.8 Max, showing the breadcrumb Home » Models » Qwen and the page's on-this-page navigation listing code samples, pricing, performance, public benchmarks, community buzz and FAQ, in the English interface.

Het standpunt, duidelijk uiteengezet

Meta Muse Wonder is een model dat je kunt aanroepen, beprijzen, benchmarken en waartegen je kunt budgetteren. Qwen 4 Max is een model waarnaar je kunt zoeken. Die asymmetrie is de hele bevinding, en het is dezelfde asymmetrie die de naam van deze familie sinds september achtervolgt — een lijst met tiernamen die mensen al in een adresbalk typen, terwijl er nog niets achter zit.

Wat de combinatie toch een pagina waard maakt, is het secundaire punt: het Qwen-flagship dat wel bestaat, Qwen3.8 Max, is al het goedkopere model per token en al het duurdere per afgeronde taak, en dat patroon is wat opnieuw getest moet worden in plaats van de tiernaam om op te wachten. Als de 4-serie wordt uitgebracht met dezelfde honger naar outputtokens die de 3.8-generatie laat zien, zal een lagere prijs per miljoen niet automatisch een lagere rekening betekenen — en een lezer die alleen de tariefkaart volgt, zal twee keer verrast worden, één keer wanneer de lancering plaatsvindt en één keer wanneer de factuur komt.

A crop of the Artificial Analysis model page for Qwen3.8 Max (0902), tagged as a proprietary model released September 2026, headed with its Intelligence, Performance & Price Analysis title and showing the model's intelligence panel and price analysis beneath it.

Vergeleken in dit artikel1

Herkend uit dit artikel · Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt