MAI-Image-2.5-Pro vs GPT Image 2: De beeldkroon is nu verdeeld

De meest heldere manier om MAI-Image-2.5-Pro versus GPT Image 2 samen te vatten is dat "beste beeldmodel" niet langer één vraag is. Op de Image Editing Arena van Artificial Analysis staat Microsofts MAI-Image-2.5-Pro op nummer 1 met Elo 1.272; op de Text-to-Image Arena van dezelfde site staat Ope​nAI's GPT Image 2 op nummer 1 met Elo 1.369; en op de andere grote ranglijst — LMArena, nu Arena — domineert GPT Image 2 nog steeds volledig op beeldbewerking en leidt het alle zeven promptcategorieën. Beide modellen zijn premium, beide zijn hosted API's met tokenmetering, en het eerlijke antwoord op "wie wint" hangt volledig af van welke taak je noemt: bewerking is in het voordeel van de nieuwkomer van Microsoft, generatie en het volgen van complexe prompts in het voordeel van de gevestigde speler van Ope​nAI.

De ranglijst is gesplitst, lees aandachtig.

• Bewerken (Artificial Analysis): MAI-Image-2.5-Pro Nr. 1 — 1.272 Elo, ~6.100 samples. GPT Image 2 (hoog) Nr. 4 — 1.256 Elo.

• Tekst-naar-afbeelding (Artificial Analysis): GPT Image 2 (high) nr. 1 — 1,369 Elo, ~14,500 samples. MAI-Image-2.5-Pro nr. 7 — 1,292 Elo, ~11,500 samples.

• Bewerken (Arena):GPT Image 2 leidt met ~1.463 Elo en de grootste gemeten voorsprong in elke categorie — het sterkste onafhankelijke resultaat dat een van beide modellen heeft.

De tegenstrijdige leaderboards voor beeldbewerking zijn geen tegenstelling; het zijn twee verschillende arena's met verschillende modelinzendingen en verschillende stemmerspools. Artificial Analysis test de specifieke "high"-laag van GPT Image 2 rechtstreeks tegen de preview-build van MAI-Image-2.5-Pro, en Microsofts model wint daar. Arena test de medium-build tegen een breder veld, en Ope​nAI wint daar met een grotere marge. Beide zijn echt, beide zijn onafhankelijk, en geen van beide leaderboards heeft een voorsprong die groot genoeg is om de bewerkingstitel als beslecht te beschouwen.

Waar elk goed in is

MAI-Image-2.5-Pro is een specialistische editor. Microsoft heeft het gebouwd voor nauwkeurige, chirurgische wijzigingen — een object vervangen, tekst in de afbeelding bijwerken, artefacten opschonen — terwijl de rest van de afbeelding consistent blijft, en de claim van 94% multi-image karakterconsistentie (door de leverancier gerapporteerd) is het ontwerpdoel in een getal. De belangrijkste capaciteit is tekstweergave: Microsoft claimt 96,8% nauwkeurigheid in het Engels, Chinees, Japans, Koreaans en Spaans, hoewel dezelfde documentatie de output beperkt tot ongeveer een megapixel, dus de "8K"-formulering bij die claim is marketing om te negeren. Wat het model niet is, is een leider op een leeg canvas: de #7-positie op de ranglijst voor text-to-image zegt dat direct.

GPT Image 2 is een generalist met een redeneer-engine. Het was het eerste {{1}}Ope​nAI{{/1}}-beeldmodel met een ingebouwde denkmodus — het plant de lay-out, kan het web doorzoeken voor referenties en controleert zichzelf voordat het tekent — en daarom wordt het erkend als leider bij complexe prompts met meerdere constraints en bij Arena's bewerkingscategorieën. Het rendert meertalige tekst goed (waaronder CJK), ondersteunt resoluties tot 4K met een maximale beeldverhouding van 3:1 en biedt drie kwaliteitsniveaus. De zwakke punten zijn het spiegelbeeld van de sterke punten: bij hoge kwaliteit is het duur, en het regenereert in plaats van chirurgisch te preserveren — de "{{2}}bewerking{{/2}}" is meer een "{{3}}opnieuw renderen volgens deze instructie{{/3}}", en dat is waar de consistentiepitch van {{4}}MAI-Image-2.5-Pro{{/4}} zich probeert te onderscheiden.

Prijs

Beide worden gemeten in tokens, en geen van beide publiceert tokens per afbeelding, dus de cijfers per afbeelding zijn omrekeningen, geen directe opgaven.

• MAI-Image-2.5-Pro — $5 per miljoen tekstinvoer-tokens, $8 per miljoen afbeeldingsinvoer-tokens, $106 per miljoen afbeeldingsuitvoer-tokens. De conversie van Artificial Analysis: ≈ $108,50 per 1.000 1024×1024 afbeeldingen.

• GPT Image 2 — $5 per miljoen tekstinvoer, $8 per miljoen afbeeldingsinvoer, $30 per miljoen afbeeldingsuitvoer-tokens. De kosten per afbeelding variëren met het kwaliteitsniveau: ongeveer $0.006 laag, $0.05 medium, $0.21 hoog bij 1024×1024 — ≈ $211 per 1,000 bij hoge kwaliteit.

Dus op de niveaus die kopers daadwerkelijk gebruiken, is MAI-Image-2.5-Pro ongeveer de helft van de prijs per afbeelding van GPT Image 2 high — een reëel verschil bij volume, en consistent met Microsofts eigen (door leverancier gerapporteerde, scenariospecifieke) claim van tot 84% lagere GPU-kosten dan G​PT-modellen in PowerPoint en OneDrive. De kanttekening: het leaderboard toont de 'high'-tier van GPT Image 2, en als je GPT Image 2 verlaagt naar medium kwaliteit, daalt de prijs tot nabij die van MAI-Image-2.5-Pro, terwijl ook de Elo daalt.

Resolutie en formaten

• Outputlimiet: MAI-Image-2.5-Pro is beperkt tot ongeveer 1 megapixel (gelijk aan 1024×1024, minimale zijde 768px) — prima voor web en de meeste productafbeeldingen, maar een harde stop voor drukwerk. GPT Image 2 gaat tot 4K (maximale rand 4.000 px, totale pixels tot ~8,3M) met een maximale beeldverhouding van 3:1.

• Invoer: beide accepteren JPEG/PNG-afbeeldingen plus tekst. MAI-Image-2.5-Pro vermeldt een tekstinvoer van 32k tokens en een contextvenster van 131k; de redeneermodus van GPT Image 2 is de onderscheidende factor aan de invoerzijde.

• Formaten: GPT Image 2 ondersteunt bij de lancering geen transparante achtergronden; het transparantieverhaal van Microsoft voor de Pro-laag blijft in beide gevallen onvermeld.

Als je output groot moet zijn — posters, drukwerk, billboards — is het 4K-plafond van GPT Image 2 vandaag de dag een beslissend voordeel. Als je output web-native is, is het megapixelplafond zelden de beperkende factor.

Beschikbaarheid en de routinghoek

Beide zijn gehoste API's, maar ze zijn niet even bereikbaar. GPT Image 2 is sinds 21 april 2026 algemeen beschikbaar via de API van Ope​nAI en is vandaag al routeerbaar via OrcaRouter — één sleutel, de lijstprijs van de provider wordt doorberekend met 0% opslag, automatische failover tussen providers. MAI-Image-2.5-Pro is een openbare preview van 23 juli 2026 op Microsoft Foundry en de MAI Playground; het is nog niet bereikbaar via een routinglaag van derden, en de preview-prijzen kunnen wijzigen bij GA.

Die asymmetrie is een beslisnotitie waard voor iedereen die deze twee in een echte pipeline vergelijkt. Je kunt vandaag een deel van het verkeer naar GPT Image 2 routeren en een deel naar een ander model op hetzelfde endpoint, en de modelstring omwisselen zodra de preview van Microsoft op grote schaal aanroepbaar wordt. De workflow die je wilt — beide editors op je eigen afbeeldingen vergelijken, de bewezen editor als fallback houden terwijl de nieuwe vertrouwen wint — is precies wat een routinglaag je biedt, en het kost niets extra's op OrcaRouter omdat de providerprijs de prijs is.

Het vonnis

Als je taak bestaat uit het bewerken van bestaande afbeeldingen en je output webformaat heeft, is MAI-Image-2.5-Pro de beste prijs-kwaliteitkeuze en de huidige onafhankelijke nummer 1 op het bewerkingsklassement van Artificial Analysis — voor ongeveer de helft van de prijs per afbeelding van GPT Image 2 high. Als je taak bestaat uit generatie vanaf een leeg canvas, complexe prompts met meerdere beperkingen, of grootformaat output, is GPT Image 2 het betere hulpmiddel; de nummer 1-positie op het gebied van text-to-image en de dominantie op het bewerkingsgebied van Arena spreken voor zich. Het zijn beide premium modellen en allebei de moeite waard om beschikbaar te hebben; het gesplitste klassement is geen marketinggelijkspel — het zijn twee werkelijk verschillende specialismen. En omdat beide modellen gehost worden, is de routeringslaag de verstandige manier om ze naast elkaar op je eigen afbeeldingen te draaien voordat je een productietraject aan een van beide toevertrouwt.