Kimi K3 versus DeepSeek V4: De twee open-weight titanen, vergeleken.

Dit is de belangrijkste open-weight wedstrijd van 2026. Kimi K3 en DeepSeek V4 zijn beide grote mixture-of-experts modellen met open gewichten, ongeveer 1M-token context, en agressieve prijzen, en beide komen van Chinese laboratoria. Als je hebt besloten dat je een open, zelf-hostbaar frontiermodel wilt, dan zijn dit jouw twee finalisten.

De verschillen zijn reëel maar specifiek: DeepSeek V4 is alleen tekst en geprijsd op de absolute bodem (met een spitsuurtoeslag die de meesten over het hoofd zien); Kimi voegt native vision toe en overtreft DeepSeek op onafhankelijke indexen qua algemene intelligentie. Ook de licenties verschillen: DeepSeek is volledig MIT, Kimi is Modified MIT. Hier is hoe je kiest.

Eerst een eerlijkheidsnotitie: per 15 juli 2026 heeft Moonshot geen officiële K3-specificaties of benchmarks gepubliceerd. De gelekste lanceringspromo is echt, de cijfers zijn niet bevestigd. Dus waar we capaciteiten vergelijken, gebruiken we Kimi's huidige lijn, K2.6 en K2.7 Code, als de ondergrens waarop K3 naar verwachting zal voortbouwen, en dat zeggen we elke keer. Behandel elk K3-cijfer als gerucht totdat de modelkaart live is.

Korte conclusie

- Openheid: beiden zijn open-gewicht en zelf te hosten. DeepSeek V4 is volledig MIT; Kimi is aangepaste MIT (voegt merkvereisten toe op zeer grote schaal). DeepSeek is de meer permissieve licentie.

- Prijs: DeepSeek V4-Pro is het goedkoopst met ~$0,435 input / $0,87 output per 1M buiten de piek, maar tijdens piekuren komt er ongeveer een toeslag van 2x bij. Kimi's lijn is ~$0,60-$0,95 / $2,80-$4,00. DeepSeek wint op kale prijs; let op de piekprijzen.

- Intelligentie (onafhankelijk): Kimi K2.6 leidt open gewichten op de Artificial Analysis Intelligence Index (54), vlak voor DeepSeek V4-Pro (52).

- Modaliteit: Kimi heeft native visie; DeepSeek V4 is alleen tekst. Als je afbeeldinginvoer nodig hebt in een open model, wint Kimi.

- Coderen: zeer dicht bij elkaar, DeepSeek V4-Pro rapporteert SWE-Bench Verified 80.6 en LiveCodeBench 93.5; Kimi K2.6 rapporteert SWE-Bench Verified 80.2 en open-source-leidend SWE-Bench Pro 58.6 (versus DeepSeek's 55.4).

- Oordeel: kies DeepSeek V4 voor de absolute laagste tekst-only kosten en de meest permissieve licentie; kies Kimi K3 voor native vision, een klein voordeel op het gebied van onafhankelijke intelligentie, en (geruchten over) langere context. Veel teams zouden beide moeten houden en routeren.

In één oogopslag

- Kimi K3 (verwacht, gebaseerd op K2.6/K2.7): open-gewicht MoE, aangepaste MIT; geruchten over 2.5T-4T parameters; geruchten over 1M context; native visie; prijs niet aangekondigd (~$0.60-$0.95 / $2.80-$4.00).

- DeepSeek V4-Pro: open-weight MoE, MIT; 1,6T totaal / 49B actief; 1M context / tot 384K output; alleen tekst; ~$0,435 in / $0,87 uit daluren (cache-hit ~$0,0036), ongeveer 2x tijdens piekuren; uitgebracht 24 april 2026. (Een lichtere V4-Flash, 284B/13B, kost ~$0,14/$0,28.)

- Opmerking: De legacy API-namen van DeepSeek (deepseek-chat / deepseek-reasoner) zijn verouderd per 24 juli 2026. Plan de migratie als u deze gebruikt.

Prijs en de vangst tijdens de piekuren

Op papier is DeepSeek V4-Pro het goedkoopste capabele open model dat beschikbaar is, ongeveer $0.435 input en $0.87 output per miljoen tokens, met bijna gratis cache hits. Kimi's lijn is iets hoger met $0.60-$0.95 input en $2.80-$4.00 output. Voor puur tekstvolume wint DeepSeek de stickeroorlog.

De valkuil die concurrenten zelden noemen: DeepSeek heeft zijn oude korting voor daluren omgezet in een toeslag voor piekuren, dus tijdens Chinese kantooruren (ongeveer 09:00-12:00 en 14:00-18:00) zijn de prijzen ongeveer verdubbeld. Als uw verkeer piekgevoelig is en afgestemd op de Chinese dagtijd, kan uw werkelijke DeepSeek-factuur dichter bij die van Kimi uitvallen dan de kop suggereert. Dit is precies het soort landingskostdetail dat alleen naar voren komt wanneer u de uitgaven per uur meet, niet per token.

Benchmarks: een echte nek-aan-nekrace

Deze twee liggen dichter bij elkaar dan enig ander paar in deze serie. Qua coderen rapporteert DeepSeek V4-Pro SWE-Bench Verified 80.6, LiveCodeBench 93.5 en een opmerkelijke Codeforces-rating van 3206; Kimi K2.6 rapporteert SWE-Bench Verified 80.2, LiveCodeBench v6 89.6 en een open-source-leidende SWE-Bench Pro van 58.6 tegenover DeepSeek's 55.4. Op het gebied van wetenschap en wiskunde wisselen ze klappen uit (GPQA Diamond ~90 elk; AIME 2026 Kimi 96.4 versus DeepSeek 94.3).

De tiebreakers zijn onafhankelijk en structureel. Op de Artificial Analysis Intelligence Index verslaat Kimi K2.6 (54) DeepSeek V4-Pro (52) als het beste open-weight model. Maar DeepSeek is alleen tekst, terwijl Kimi's native visie en vermeende langere Kimi K3 context verbreden wat het kan doen. Beide leveranciers' first-party codecijfers verdienen uw eigen verificatie.

Licenties, modaliteit en zelfhosting

Als u een open model kiest, zijn er drie praktische punten die de keuze bepalen. Licentie: DeepSeeks eenvoudige MIT is het meest permissief, Kimi's Modified MIT voegt zichtbare branding-vereisten toe alleen op zeer grote schaal (100M+ gebruikers of $20M+/maand omzet), irrelevant voor de meeste teams maar het vermelden waard. Modaliteit: Kimi verwerkt afbeeldingen native; DeepSeek is alleen tekst. Self-hosting: beide zijn zwaar, DeepSeek V4-Pro en full-quality Kimi hebben elk ongeveer 8x high-end GPU's nodig, dus veel teams zullen ze draaien via hosts in neutrale jurisdicties (OpenRouter, DeepInfra) in plaats van on-prem. Beide first-party API's vallen onder de Chinese jurisdictie, dus routeer dienovereenkomstig als gegevenslocatie belangrijk is.

Welke moet je gebruiken?

Kies DeepSeek V4 wanneer je de laagst mogelijke tekst-only kosten wilt en de meest ruime licentie, en je verkeer niet geconcentreerd is tijdens de Chinese piekuren. Kies Kimi K3 wanneer je native vision nodig hebt, een lichte voorsprong in onafhankelijke intelligentie wilt, of verwacht de langere context (die wordt geruchten) te gebruiken. Voor veel teams is het juiste antwoord beide: ze zijn goedkoop genoeg om als redundante open-weight opties te behouden.

Die redundantie is een functie wanneer beide achter één OrcaRouter-eindpunt zitten. U kunt tekst-only bulk routeren naar de goedkoopste van het huidige uur (automatisch de piektijdentoeslag van DeepSeek vermijden), afbeeldingstaken naar Kimi sturen en tussen hen overschakelen als een van de providers throttlet, met per-model kosten en latentie in één dashboard. Twee open modellen, één integratie, en de goedkoopste altijd vooraan.

Veelgestelde vragen

Wat is goedkoper, Kimi K3 of DeepSeek V4?

DeepSeek V4-Pro is op papier goedkoper (~$0.435/$0.87 buiten piekuren versus Kimi's ~$0.60-$0.95/$2.80-$4.00), maar de toeslag van ongeveer 2x tijdens piekuren kan het verschil verkleinen voor verkeer dat is afgestemd op de dagperiode in China.

Welke is capabeler?

Zeer dichtbij. Kimi K2.6 verslaat DeepSeek V4-Pro nipt op de onafhankelijke Artificial Analysis Intelligence Index (54 tegen 52) en op SWE-Bench Pro; DeepSeek leidt op Codeforces rating en LiveCodeBench. Naar verwachting zal K3 de cijfers van Kimi verhogen, controleer bij lancering.

Ondersteunen beide afbeeldingen?

Nee. Kimi heeft native vision; DeepSeek V4 is alleen tekst. Als je beeldinvoer nodig hebt in een open model, kies dan Kimi.

Kan ik beide laten draaien en automatisch overschakelen?

Ja, dat is een sterk patroon. Een gateway zoals OrcaRouter kan routeren naar welk open model dan ook dat goedkoper of beter geschikt is per taak, en kan tussen hen failover uitvoeren achter één eindpunt.

Kimi K3 heeft nog geen officiële benchmarks, kan ik deze vergelijking vertrouwen?

Goede vraag. Vanaf 15 juli 2026 is K3 onbevestigd, dus deze vergelijking gebruikt Kimi's verzonden K2.6/K2.7-lijn als de ondergrens en bestempelt elk K3-cijfer als geruchten. De consensus in de community is "opgewonden, maar wacht op de echte cijfers," en onafhankelijke ranglijsten publiceren doorgaans drie tot zes weken na een release. De veilige zet: behandel het verdict als richtinggevend, stel nu taakgebaseerde routering in en herbenchmark op de dag dat Moonshot's officiële K3-cijfers binnenkomen.

De bottom line

Kimi K3 en DeepSeek V4 zijn de twee beste open-gewicht modellen van 2026, en ze liggen dicht genoeg bij elkaar dat je beide redelijkerwijs kunt gebruiken. Kies DeepSeek voor de allerlaagste tekst-only kosten en een schonere licentie, kies Kimi voor native visie en een lichte voorsprong in mogelijkheden, en als je twijfelt, routeer tussen hen en laat het goedkopere, beter geschikte model elke aanvraag winnen.