GPT-6 komt naar ChatGPT: Sol, Luna en de route die OpenAI al heeft afgeschreven

Op 7 oktober 2026 GPT-6 Sol werd de standaard antwoordengine in ChatGPT voor iedereen die voor een seat betaalt, GPT-6 Astra behield het Pro-effortniveau, en GPT-6 Luna werd in de eigen aankondiging van OpenAI genoemd voor de gratis tiers — terwijl het helpcentrum voor hetzelfde product zegt dat Free en Go in plaats daarvan GPT-5.6 Luna krijgen. De modellen zelf kwamen uit op 22 september 2026, bijna drie weken daarvoor, dus aan hun gewichten of hun tariefkaarten is deze week niets veranderd. Wat is veranderd, is waar ze bereikbaar zijn en aan wie ze antwoorden. De complicatie is de andere Sol: GPT-6.1 Sol, uitgebracht op 29 september, staat nu waar GPT-6 Sol voorheen stond in de vlaggenschip-prijstabel van OpenAI, en de onafhankelijke evaluator die GPT-6 Sol benchmarkt, heeft het al als verouderd gemarkeerd ten gunste van dit model.

Als je alleen de praktische kern wilt: bij een betaald ChatGPT-abonnement is het model waarmee je praat hetzelfde GPT-6 Sol dat je via de API kunt aanroepen, en het interessantere verhaal zijn de twee manieren waarop OpenAI zich er al van begint te distantiëren.

Wat er op 7 oktober werkelijk is veranderd

Tot en met september was GPT-6 een API-generatie met drie modellen en geen eigen consumentgerichte interface. GPT-6 Astra stond bovenaan met $10,00 / $50,00, GPT-6 Sol in het midden met $2,00 / $10,00, en GPT-6 Luna onderaan met $0,10 / $0,50. Op 7 oktober stelde OpenAI die generatie, onder een functionaliteit die het Intelligent UI noemt, beschikbaar aan de meer dan 1,2 miljard mensen die ChatGPT wekelijks gebruiken, en op 8 oktober breidde het de uitrol uit naar de Free- en Go-abonnementen.

Intelligent UI is een antwoordformaat, geen nieuw model. OpenAI beschrijft het als "een bibliotheek van native, streamable componenten, samen met een compiler die de interface verwerkt terwijl het model die genereert", zodat een antwoord kan arriveren als een grafiek, een formulier, een klikbaar diagram, een rekenmachine of een spel in plaats van een muur van proza. De voorbeelden die OpenAI geeft zijn een rekenmachine om te verkennen hoe spaargeld groeit, een rekeningdeler voor het diner met vrienden, en een spel dat je in het gesprek kunt spelen. Omdat de interface wordt gecompileerd terwijl het model genereert, kan het antwoord al verschijnen voordat het model klaar is met denken — dat is de andere helft van de wijziging van 7 oktober, en degene die gemakkelijker te meten is.

Beide prestatieclaims die OpenAI daaraan verbindt, zijn door de leverancier gerapporteerd en intern geproduceerd. In de evaluatie van OpenAI van 'waardevolle, alledaagse agentische taken' begint GPT-6 op Extra High even snel te antwoorden als GPT-5.6 Medium, terwijl het overall beter scoort dan GPT-5.6 Extra High. Voor vragen waarvoor een webzoekopdracht nodig is, begint GPT-6 Instant gemiddeld 44% eerder te antwoorden dan GPT-5.6 Instant. Geen van beide cijfers heeft nog een onafhankelijke tegenhanger, en beide zijn vergelijkingen met de vorige generatie in plaats van met het model dat OpenAI nu daarboven verkoopt.

De uitrol bereikte Plus, Pro, Business en Enterprise in de Chat-tab op 7 oktober, waarbij Free en Go vanaf 8 oktober volgden, en de beschikbaarheid voor Enterprise was afhankelijk van instellingen van werkplekbeheerders. De modellen die Work en Codex aandrijven, zijn expliciet ongewijzigd gelaten.

Welk model antwoordt jou eigenlijk?

Het is de moeite waard om de tierregel precies vast te leggen, omdat twee OpenAI-oppervlakken die op dezelfde dag verschillend beschrijven.

• ChatGPT Instant, Medium, High en Extra High, op Plus, Pro, Business en Enterprise: GPT-6 Sol
• ChatGPT op het Pro-inspanningsniveau: GPT-6 Pro, aangedreven door GPT-6 Astra
• Free en Go, volgens de aankondiging van OpenAI: GPT-6 Luna
• Free en Go, volgens het Helpcentrum van OpenAI voor GPT-6 in ChatGPT: GPT-5.6 Luna

De aankondiging zegt ronduit dat "GPT-6 in ChatGPT wordt aangedreven door GPT-6 Sol voor de Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-niveaus, en door GPT-6 Luna voor de Free- en Go-niveaus." Op de helpcentrumpagina, die dezelfde dag is gelezen, staat dat onder Instant — "snelle antwoorden op alledaagse vragen" — Free en Go GPT-5.6 Luna gebruiken, en er wordt aan toegevoegd dat Free- en Go-gebruikers GPT-5.6 Luna ontvangen en geen toegang hebben tot GPT-5.6 Sol. Dat zijn geen met elkaar verenigbare uitspraken over hetzelfde niveau. Een van de twee is verouderd of een van de twee is onjuist, en OpenAI heeft niet gezegd welke van de twee. Als je werk afhangt van welk goedkoop model achter het Free-niveau schuilt, beschouw de helpcentrumvermelding dan als de specifiekere pagina en de aankondiging als de bredere, en controleer het opnieuw voordat je op basis van een van beide iets bouwt.

Het tweede dat opvalt, is dat "GPT-6" nooit één enkel model was, en dat de betaalde laag geen speciale checkpoint krijgt. De GPT-6 Sol die een ChatGPT-vraag beantwoordt op een Plus-seat is dezelfde GPT-6 Sol als op de API-tariefkaart hieronder. Het consumentenoppervlak is een distributiekanaal, geen andere SKU.

De onafhankelijke lezing, en de deprecatiemarkering

Artificial Analysis voert benchmarks uit op deze modellen zonder geld van de leveranciers aan te nemen, en de GPT-6 Sol-pagina bevat momenteel een deprecatiemelding. Op de pagina staat dat "OpenAI een nieuwere release heeft uitgebracht, GPT-6.1 Sol," en wordt gesuggereerd om die in plaats daarvan te overwegen, en er wordt opgemerkt dat alleen de standaardworkload met 10k invoertokens nog wordt gebenchmarkt, terwijl de resultaten voor andere workloads als historisch worden bevroren.

Afgaande op de cijfers zoals ze er nu voor staan: GPT-6 Sol scoort 48 op de Artificial Analysis Intelligence Index in de maximale redeneerconfiguratie, staat 18e van de 212 modellen op die ranglijst, met een Coding Index van 60 en een Agentic Index van 52,5, tegen een blended tarief van $1,54 per miljoen tokens. GPT-6.1 Sol scoort 51,8 op dezelfde index tegen een blended tarief van $1,47 — een hogere score voor minder geld op de blended basis van de beoordelaar. GPT-6 Astra scoort 52,7 tegen een blended tarief van $7,70, en GPT-6 Luna 38,1 tegen $0,077. Dit zijn onafhankelijke cijfers, geen grafieken van leveranciers, en ze vormen de eerlijke basis om de twee Sol-modellen te vergelijken, omdat OpenAI de twee nooit tegenover elkaar heeft gepubliceerd.

Twee kanttekeningen. Ten eerste, een indexscore is geen workload: GPT-6 Sol is een redeneermodel met een configureerbare reasoning.effort die loopt van none tot max, en het getal hierboven is één configuratie ervan, geen bereik. Als een beslissing afhangt van een verschil van twee of drie punten, benchmark dan op je eigen verkeer. Ten tweede: gedeprecieerd bij een onafhankelijke evaluator betekent dat de metingen niet meer worden vernieuwd; het betekent niet dat de leverancier het model heeft uitgefaseerd. De twee gebeurtenissen staan los van elkaar, en deze week heeft alleen de eerste zich voorgedaan.

Wat er aan de leverancierskant wél is gebeurd, is stiller. De huidige prijstabel van OpenAI vermeldt GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol en GPT-6 Luna in de rijen voor zijn vlaggenschipmodellen. GPT-6 Sol wordt er niet in vermeld, wat die tabel doet met een vervangen generatie. Het model is nog steeds aanroepbaar en staat nog steeds gedocumenteerd op zijn eigen pagina, die het tarief vaststelt op $2,00 per miljoen invoertokens, $0,20 voor gecachte invoer, $2,50 voor cache-schrijfacties en $10,00 voor uitvoer, met een contextvenster van 1.050.000 tokens en een uitvoerplafond van 128.000 tokens — en die een regel bevat die lezers verwijst naar GPT-6.1 Sol als het nieuwere Sol-model.

De twee Sol-tariefkaarten, naast elkaar

Omdat de twee modellen tegen hetzelfde hoofdtarief geprijsd zijn, komt het verschil tot uiting in de tariefniveaus daaronder.

• Standaardinvoer: GPT-6 Sol $2.00 per miljoen, GPT-6.1 Sol $2.00 per miljoen
• Standaarduitvoer: GPT-6 Sol $10.00 per miljoen, GPT-6.1 Sol $10.00 per miljoen
• Gecachte invoer: GPT-6 Sol $0.20 per miljoen, GPT-6.1 Sol $0.10 per miljoen
• Cache-schrijfacties: GPT-6 Sol $2.50 per miljoen, GPT-6.1 Sol $2.50 per miljoen
• Boven 272K invoertokens: bij beide wordt het volledige verzoek herprijsd naar $4.00 / $15.00
• Gecachte invoer boven 272K: GPT-6 Sol $0.40 per miljoen, GPT-6.1 Sol $0.20 per miljoen
• Context en uitvoer: beide 1,050,000 tokens in, 128,000 tokens uit
• Redeneerinspanning: beide bieden een configureerbare reasoning.effort, van none tot max

De regel voor lange context is dezelfde die OpenAI in deze generatie hanteert: prompts boven 272.000 inputtokens worden voor het volledige verzoek in rekening gebracht tegen 2x het input- en cachetarief en 1,5x het outputtarief, niet alleen voor het deel boven de drempel. Praktisch betekent dit dat GPT-6.1 Sol dezelfde lijstprijs heeft met halve prijs voor gecachte input op beide niveaus, een betere onafhankelijke score en een benchmarkrefresh die nog steeds loopt. De reden om GPT-6 Sol toch vast te pinnen is dat het het model is waartegen je evaluatiebaseline is gebouwd — en dat zegt iets over je regressiesuite, niet over de modellen.

Wat dit betekent voor iedereen die erop voortbouwt

Er volgen drie consequenties. Ten eerste is er geen model-id voor de generatie op zichzelf: op OrcaRouter zijn de vier actieve routes openai/gpt-6-sol, openai/gpt-6-luna, openai/gpt-6-astra en openai/gpt-6.1-sol, elk met een eigen tariefkaart en een eigen rol, en er is geen openai/gpt-6 om aan te roepen. Als je code "GPT-6" zegt, zegt die vier verschillende dingen, afhankelijk van waar die draait.

Ten tweede beweegt het consumentenoppervlak sneller dan de API. Intelligente UI verscheen in het tabblad Chat volgens een schema dat niets met een modelrelease te maken had, en het zal weer veranderen volgens een vergelijkbaar schema. Alles wat je voor productie bouwt en afhankelijk is van de generatie, zou moeten afhangen van een vastgezette model-id en een tariefkaart die je hebt gelezen, niet van welke mogelijkheid ChatGPT deze maand aanprijst.

Ten derde, wanneer een evaluator en een leverancier allebei binnen enkele weken na elkaar een model als opgevolgd beginnen te markeren, staat het venster voor een schone migratie open en het zal niet onbeperkt openblijven.

Routering over een generatie die midden in een overgang zit

Het lastige aan een overgang als deze is dat het oude model nog steeds werkt en het nieuwe op jouw verkeer misschien nog niet beter is. Dat is precies het geval waarvoor OrcaRouter is gebouwd: één API voor 200+ modellen, met de lijstprijs van de provider doorgegeven met 0% opslag, zodat een prijswijziging van een leverancier hier dezelfde dag nog doorwerkt in plaats van bij je volgende facturatieafstemming, plus automatische failover tussen providers als een route verslechtert. Alle vier de GPT-6-modellen zijn live routes in dezelfde catalogus, aangeroepen via de OpenAI-compatibele chat completions- en Responses-endpoints, dus het verplaatsen van verkeer van de ene Sol naar de andere is een model-id-wijziging in plaats van een herschrijving. De routing-DSL laat je splitsen op requestgrootte of op aandeel, wat de gebruikelijke vorm van deze migratie is: stuur een deel van het verkeer naar GPT-6.1 Sol, vergelijk op je eigen evaluaties, vergroot het deel, en houd GPT-6 Sol als fallback totdat de cijfers anders uitwijzen.

Eén ding dat OrcaRouter niet doet, is je Intelligent UI in handen geven. Die capaciteit hoort bij het eigen oppervlak van ChatGPT — het is een renderingpipeline in de client, geen model, en niets in een API-respons verkoopt die door.

Kortom

De wijziging van 7 oktober is een distributiegebeurtenis, geen modelrelease. GPT-6 Sol werd de standaard antwoordengine voor betaalde ChatGPT-seats en Intelligent UI gaf het een nieuwe plek om gezien te worden; de modellen zelf dateren van 22 september 2026. Wat een bouwer hieruit moet oppakken, is dat OpenAI GPT-6 Sol al uit zijn flagshipprijstabel heeft gehaald, een onafhankelijke evaluator het al als deprecated heeft gemarkeerd, en de opvolger hetzelfde per token kost met betere cache-economie en een nog lopende benchmark-refresh — terwijl ChatGPT het oudere model blijft serveren aan meer dan een miljard wekelijkse gebruikers. Pin GPT-6 Sol alleen als een bevroren evaluatiebaseline meer waard is dan die delta; anders is GPT-6.1 Sol dezelfde prijs met een actieve benchmark en betere cache-economie, en de migratie is een wijziging van het model-id.