GPT-5.3 Codex Spark vs GPT-5.6 Sol: OpenAI zet een punt achter de snelheidsstrategie

GPT-5.3 Codex Spark wordt uitgefaseerd. Op 11 september 2026 zei Thibault "Tibo" Sottiaux, de productleider voor kernproducten bij OpenAI, op X dat de snelste Codex-variant "volgende week" zou verdwijnen — iets meer dan zeven maanden na de lancering — omdat het gebruik gestaag was gedaald en er nu betere modellen beschikbaar zijn. Dat is een verklaring van een leidinggevende die via een socialmediapost is doorgegeven, geen gedateerde uitfaseringsaankondiging: OpenAI heeft geen specifieke einddatum gepubliceerd in zijn eigen uitfaseringsdocumentatie, en de enige datum die vastligt is "volgende week", wat wijst op de week van 14 september. Wat buiten kijf staat, is de richting. Zeven maanden lang was GPT-5.3 Codex Spark de interessantste open vraag in de productgamma van OpenAI — een model dat meer dan 1.000 tokens per seconde genereerde en toch nooit een publieke prijs kreeg. Het uitfaseren beantwoordt die vraag met een nee, en laat GPT-5.6 Sol, het $5 / $30 vlaggenschip dat op 9 juli 2026 werd uitgebracht, achter als het model dat daadwerkelijk het verhaal van OpenAI over coderen met lage latentie draagt. De vergelijking die deze pagina altijd heeft gemaakt — een snelheidspreview tegenover het vlaggenschip dat erna kwam — heeft nu een slot.

Wat Open​AI aankondigde, en wat niet

De aankondiging zelf is mager, en het is de moeite waard precies te zijn over hoe mager. Sottiaux presenteerde de stopzetting als het model dat "een goede run" had gehad en als het moment om "ruimte te maken voor de toekomst", met dalend gebruik en aanzienlijk betere beschikbare modellen als redenen. Er werd geen opvolger genoemd. Er werd geen migratiepad geboden. Er werd geen datum genoemd verder dan "volgende week". De uitfasering is opgepikt door meerdere onafhankelijke media — waaronder BlockBeats, TechFlow, TokenPost, de Chinese editie van Cointelegraph en Digit — wat maakt dat het door meerdere bronnen wordt bevestigd in plaats van één enkele post, maar ze geven allemaal dezelfde directieverklaring door. Niemand heeft nog een OpenAI-document om naar te wijzen.

Dat is om één praktische reden van belang: als je op een deadline plant, is die deadline soepel. "Volgende week" vanaf 11 september betekent de week die begint op 14 september, en Open​AI heeft zichzelf ruimte gelaten om die te verschuiven. De veilige interpretatie is dat GPT-5.3 Codex Spark met ingang van deze week geen basis is om iets nieuws op te bouwen, en dat elke workflow die ervan afhankelijk is vóór half september gemigreerd moet worden in plaats van erna.

Wat Spark was, en waarom het einde geen verrassing is

GPT-5.3 Codex Spark werd gelanceerd in februari 2026 — rapporten noemen 12 februari — als een onderzoekspreview in plaats van een product. Het was Open​AI's eerste model dat specifiek is ontworpen voor realtime coderen, waarbij de milliseconden tussen toetsaanslag en reactie belangrijker zijn dan een benchmarkpunt, en het was de eerste publieke mijlpaal in Open​AI's samenwerking van januari 2026 met chipmaker Cerebras. Het draaide op Cerebras' Wafer Scale Engine 3, de chip ter grootte van een dinerbord met vier biljoen transistors, die modelgewichten op de chip houdt en de bottleneck in geheugenbandbreedte omzeilt die de latentie bij gewone GPU-inferentie domineert. Naast de silicium verminderde Open​AI de overhead per round-trip met ongeveer 80%, de overhead per token met ongeveer 30%, en de time-to-first-token met ongeveer 50% via persistente WebSocket-verbindingen en wijzigingen in de Responses API, waarbij het WebSocket-pad standaard is ingeschakeld voor Spark.

De trade-offs zaten er vanaf dag één in. Spark is een alleen-tekstmodel met een context van 128K, wat het qua capaciteit ver achter de huidige flagships plaatst. En op de agentische software-engineeringbenchmarks die OpenAI zelf aanhaalt, scoort het ruim onder de volledige GPT-5.3 Codex — 58,4% tegenover 77,3% op Terminal-Bench 2.0, beide door de leverancier gerapporteerd — omdat het standaard een lichtgewicht werkwijze volgt waarbij het minimale, gerichte aanpassingen maakt en geen tests uitvoert tenzij je het er expliciet om vraagt. Snelheid was het product, en het product was een preview. Een preview die nooit wordt gepromoveerd, is een preview die uiteindelijk wordt uitgezet, en zeven maanden zonder aankondiging van algemene beschikbaarheid was al lang vóór het bericht van deze week het signaal.

De API-kwestie is nu permanent gesloten

Het kopcijfer dat in trackers van derden aan Spark wordt gekoppeld, is $1,75 per miljoen inputtokens en $14,00 per miljoen outputtokens — identiek aan de volledige GPT-5.3 Codex. Beschouw dat getal als fictie, en beschouw het nu als permanent fictief. Spark werd aangeboden aan abonnees van ChatGPT Pro via de Codex-app, de Codex CLI en de VS Code-extensie, waarbij API-toegang alleen werd verleend aan geselecteerde designpartners en er eigen, afzonderlijke limieten golden in plaats van de standaard gebruiksquota's. OpenAI heeft er nooit een publieke API-prijs voor gepubliceerd, en aangezien het model wordt uitgefaseerd, zal dat ook nooit gebeuren. Een prijs op een tracker voor een model zonder publiek endpoint was altijd al een getal waar je niet voor kon kopen; het is nu een getal voor een model dat niet zal bestaan.

De keerzijde is dat de buitengebruikstelling ongewoon probleemloos is. Er zijn geen API-sleutels om te rouleren, geen endpoint om naar een nieuw adres te verwijzen, geen prijstabel om de planning opnieuw op af te stemmen, omdat er überhaupt nooit een algemene API is geweest. De mensen die er daadwerkelijk door geraakt worden, zijn ChatGPT Pro-abonnees die Spark gebruiken in de Codex-app en CLI, en hun migratie is een aanpassing in de modelkiezer, geen engineeringproject.

Waar het verhaal over realtime coderen eigenlijk naartoe ging

De opvolger van Spark is geen ander klein model. Het is een serving-tier op een groot model. In augustus 2026 kondigden Cerebras en Open​AI "Ultrafast mode" aan, een nieuwe tier in de Open​AI API die GPT-5.6 Sol draait met maximaal 750 outputtokens per seconde — tot 14 keer sneller dan Standard processing, op dezelfde gewichten, terwijl de intelligentie van het Standard-model ongewijzigd blijft. Het ging op 13 augustus 2026 van start als beperkte preview met een geselecteerde groep API-klanten, zonder gepubliceerde prijzen, en de toegang breidt zich uit naarmate de capaciteit het toelaat. Cerebras zegt dat vroege testers Jane Street, Podium, Basis en Rogo zijn, en dat de Ultrafast-tier op Humanity's Last Exam de volledige set van 2.500 vragen in ongeveer 11 uur beantwoordde, tegenover meer dan 78 uur voor een vergelijkbare, langzamere configuratie. Dat zijn leveranciers- en partnercijfers, niet gereproduceerd, en de tier is nog steeds een beperkte preview zonder prijs — dus de eerlijke status is "aangekondigd en gedeeltelijk beschikbaar", niet "koopbaar".

De strategische duiding is het interessante deel. Toen OpenAI in februari subseconde-codegeneratie wilde, bouwde het een klein, speciaal model en serveerde dat op Cerebras. Toen het zes maanden later dezelfde latentie wilde, zette het in plaats daarvan het frontier-model op Cerebras. Dat is een andere gok: in plaats van een snel, smal model naast een slim, langzaam model te onderhouden, voegt OpenAI de twee samen tot één set gewichten en onderscheidt het zich op het gebied van serveerinfrastructuur. Als dat standhoudt, is er geen Spark-vormig ding om op te wachten — de snelle versie van elk toekomstig vlaggenschip is een tier, geen modelnaam.

Wat je vandaag daadwerkelijk kunt bellen

Haal de preview en het uitfaseren weg, en de aanroepbare OpenAI-line-up voor codering bestaat uit twee modellen met gepubliceerde prijzen.

• GPT-5.3 Codex — $1,75 per miljoen inputtokens, $14,00 per miljoen outputtokens, gecachte input tegen $0,175. Een contextvenster van 400K tokens met een outputplafond van 128K. OpenAI's agentische codeermodel, sinds februari 2026 in de openbare API.

• GPT-5.6 Sol — $5,00 per miljoen input en $30,00 per miljoen output voor verzoeken tot 32K invoertokens, oplopend naar $10 / $45 daarboven, met gecachte invoer voor $0,50 en cache-schrijfacties voor $6,25. Ongeveer een context van 1,05M tokens met een uitvoerplafond van 128K en tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer. Het vlaggenschipmodel van OpenAI, uitgebracht op 9 juli 2026.

Beide staan op OrcaRouter tegen de adviesprijzen van de leveranciers met 0% opslag — de lijnen van $1.75 / $14 en $5 / $30 zijn hier de prijzen, niet een wederverkopersversie daarvan. Een prijsverlaging van de leverancier is hier dezelfde dag actief als de leverancier deze doorvoert, omdat OrcaRouter de adviesprijs doorgeeft in plaats van deze opnieuw te prijzen.

GPT-5.3 Codex Spark versus GPT-5.6 Sol, dimensie voor dimensie

• Snelheid — GPT-5.3 Codex Spark met 1.000+ tokens per seconde op Cerebras-hardware, door de leverancier gerapporteerd, de hele reden waarom het bestond; GPT-5.6 Sol op ongeveer 244 outputtokens per seconde in onze eigen metingen op OrcaRouter in augustus 2026. Niet in de buurt op de basistier — hoewel de Ultrafast-tier het gat terugbrengt tot ongeveer een derde ervan, voor hoeveel klanten ook maar toegang krijgen.

• Prijs — GPT-5.3 Codex Spark heeft nooit een openbare API-prijs gehad en zal die nu ook nooit krijgen; GPT-5.6 Sol voor $5 / $30 op het basisniveau, $10 / $45 boven 32K invoertokens.

• Context — GPT-5.3 Codex Spark met 128K, alleen tekst; GPT-5.6 Sol met ongeveer 1,05M met tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer.

• Agentisch coderen — GPT-5.3 Codex Spark met 58,4% op Terminal-Bench 2.0, door de leverancier gerapporteerd; GPT-5.6 Sol met 47 op de Intelligence Index v4.3 van Artificial Analysis, onafhankelijk gemeten, tegen ongeveer $1,99 aan compute per Index-taak. De Index is een composiet van tien evaluaties, waaronder Terminal-Bench v4.0, dus niet direct vergelijkbaar met een score op één enkele benchmark — maar het is het enige getal hier dat niemand bij Open​AI heeft geschreven.

• Werkstijl — GPT-5.3 Codex Spark voerde standaard minimale aanpassingen uit en sloeg testruns over; GPT-5.6 Sol is het volledige agentische vlaggenschip met redeneervermogen en toolgebruik.

• Toegang — GPT-5.3 Codex Spark was een ChatGPT Pro-onderzoekspreview en wordt in de week van 14 september 2026 stopgezet volgens een verklaring van een leidinggevende bij Open​AI; GPT-5.6 Sol is een publiek API-model met een gepubliceerde prijs.

Als het enige wat je wilt een snel eerste concept van een kleine aanpassing is, was Sparks ontwerp ideaal — en vanaf deze week verdwijnt die optie. Als je een agent wilt die een repository leest, een wijziging plant, de tests uitvoert en blijft itereren totdat ze slagen, dan probeerde Spark dat nooit te zijn, en GPT-5.6 Sol is het model dat dat wel is.

Als Spark deel uitmaakte van je workflow, dan is dit de migratie

Voor de meeste lezers is het eerlijke antwoord dat er niets verandert, omdat GPT-5.3 Codex Spark nooit aanroepbaar was buiten een Pro-abonnement. Als je een van de Pro-gebruikers was die het in de Codex-app of CLI gebruikten, is de beslissing over vervanging eenvoudig: GPT-5.3 Codex voor agenttaken in codevorm tegen $1.75 / $14, en GPT-5.6 Sol voor de moeilijke, long-context, multimodale calls tegen $5 / $30. Beide hebben gepubliceerde prijzen, beide zitten in de publieke API, en beide zijn bereikbaar via één OrcaRouter-endpoint met één sleutel, dus de overstap is een wijziging van de modelstring in plaats van een tweede leverancierscontract. Als een workload gevoelig blijkt te zijn voor latency zodra Spark weg is, is de routing-DSL wat de fallback overleefbaar maakt — stuur de korte interactieve bewerkingen naar GPT-5.3 Codex en escaleer het werk met de lange horizon naar GPT-5.6 Sol, met automatische failover als een provider je midden in een run rate-limiteert.

Het enige wat je niet moet doen, is wachten op een opvolger van Spark. Er is geen aangekondigde opvolger, en het bewijs uit augustus wijst de andere kant op: het antwoord van OpenAI op snel coderen is een door Cerebras aangeboden tier op het vlaggenschip, momenteel in beperkte preview zonder gepubliceerde prijs. Dat is de moeite waard om in de gaten te houden en onmogelijk om op te plannen.

Wat deze pensionering je eigenlijk vertelt

Drie dingen zijn het waard om mee te nemen. Ten eerste: een "research preview" die zeven maanden draait zonder aankondiging van algemene beschikbaarheid is een productbeslissing in slow motion — de uitfaseringsaankondiging is het einde van een proces, geen verrassing. Ten tweede: het prijssignaal was de hele tijd al beschikbaar: een model dat nooit een publieke prijs kreeg, kreeg nooit het interne groene licht om er één te zijn. Ten derde: de latentierace is opgeschoven naar het hogere segment. De interessante vraag is niet langer of een klein model snel kan zijn, maar of een frontier-model snel genoeg kan zijn om ertoe te doen — en dat is nu een vraagstuk van servinginfrastructuur, en daarom blijft Cerebras opduiken in OpenAI-aankondigingen en is een chippartnerschap van naar verluidt meer dan $20 miljard het ding om in de gaten te houden, niet de modelnaam.

GPT-5.3 Codex Spark verdiende zijn plek: het was het eerste echte antwoord op "wat als latentie de functie is", en 1.000 tokens per seconde op een wafer-scale chip was echt nieuw. Het is ook nooit iets geworden dat je kon kopen. De modellen die je kunt kopen zijn GPT-5.3 Codex voor $1.75 / $14 en GPT-5.6 Sol voor $5 / $30, beide op één endpoint tegen listprijs met 0% markup en automatische failover — en als het uitfaseren van Spark een praktische les heeft, dan is het dat het aanroepbare model degene is waarop het de moeite loont voort te bouwen.