Gemini Nano Banana 2.1 is algemeen beschikbaar: voor de helft van de prijs, en een migratievenster van 23 dagen

Het belangrijkste getal in de release van 6 oktober is geen benchmark. Het is een datum: 29 oktober 2026. Dat is het moment waarop gemini-3.1-flash-image — het model dat iedereen Nano Banana 2 noemt, en officieel Gem​ini 3.1 Flash Image — niet meer wordt aangeboden. De vervanger, Gem​ini Nano Banana 2.1, werd algemeen beschikbaar op dezelfde dag dat de stopzettingsmelding verscheen, waardoor er 23 dagen overblijven om een modelstring in productie te wijzigen. Ook de prijsstelling is veranderd, en wel in de richting die ontwikkelaars interessant vinden: Nano Banana 2.1 wordt gefactureerd tegen de helft van het outputtarief van Nano Banana 2 bij elke resolutie, en het goedkoopste niveau is goedkoper dan het goedkoopste niveau van Nano Banana 2, ook al begint 2.1 één resolutie hoger.

Dit is een GA-release met een echte migratiedeadline, geen puntupdate die je in alle rust kunt inplannen. Alles hieronder is wat de eigen documentatie en changelog van Google zeggen, gescheiden van wat alleen Google beweert.

Wat er daadwerkelijk is uitgebracht, in Googles eigen woorden

Het changelog-item van de Gemini API voor 6 oktober 2026 luidt: "Gemini Nano Banana 2.1 algemeen beschikbaar (GA): Uitgebracht: Gemini Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1), het nieuwste zeer efficiënte model voor beeldgeneratie en conversationele bewerking." In hetzelfde changelog staat verderop op dezelfde dag de tweede helft van het verhaal: "Het model gemini-3.1-flash-image is verouderd en wordt op 29 oktober 2026 stopgezet. Migreer naar gemini-nano-banana-2.1."

De documentatiepagina voor beeldgeneratie stelt het simpel: "Een update van Nano Banana 2, die dient als het primaire, zeer efficiënte werkpaardmodel voor beeldgeneratie en conversationele bewerking." De eigen rij van Nano Banana 2 luidt nu "Het zeer efficiënte werkpaardmodel van de vorige generatie," met de opmerking dat nieuwe projecten 2.1 moeten gebruiken. De modelcatalogus van Google voorziet 2.1 van het label "New Stable" in plaats van preview.

• API-identificatie — gemini-nano-banana-2.1, stabiel; de uitgaande was gemini-3.1-flash-image.

• Uitvoerresoluties — 1K, 2K en 4K. Het 512px-niveau dat Nano Banana 2 bood, wordt op 2.1 expliciet niet ondersteund.

• Invoer — tekst, afbeelding, video of elke combinatie; audio is geen invoer.

• Referentieafbeeldingen — maximaal 14, gespecificeerd als maximaal 10 hooggetrouwe objectafbeeldingen en maximaal 4 afbeeldingen die worden aangehouden voor personageconsistentie.

• Denkmodus — standaard ingeschakeld en niet uit te schakelen, met minimale, gemiddelde en hoge niveaus; gemiddeld is de standaard.

• Grounding — Google Search-grounding plus, nieuw in deze generatie, Google Image Search-grounding naast zoeken op het web.

• Watermerken — elke gegenereerde afbeelding bevat een SynthID-watermerk.

• Batch — beschikbaar via de Batch API met een doorlooptijd van maximaal 24 uur, tegen de helft van het interactieve tarief.

Dezelfde documentatiepagina bevat ook de lijst met dingen waarvan Google weet dat het beperkingen zijn: zoekgrounding zal geen realistische afbeeldingen van personen van het web gebruiken, gelijkenis van personages is beperkt tot vier personages en objectgetrouwheid tot tien per workflow, en het model "zal niet altijd het exacte aantal afbeeldingsuitvoer volgen dat de gebruiker expliciet opvraagt." Die kanttekeningen zijn het lezen waard voordat je 2.1 achter een geautomatiseerde pipeline zet die rekent op een vast aantal teruggegeven afbeeldingen.

De prijs is de eigenlijke kop

Beide modellen worden per token gefactureerd, met een bedrag per afbeelding dat Google voor je berekent. De output van Nano Banana 2.1 is $30 per miljoen afbeeldingstokens, wat op de prijspagina van Google neerkomt op $0,0336 per 1K-afbeelding, $0,0504 per 2K-afbeelding en $0,0756 per 4K-afbeelding tegen standaardtarieven. Batch-output is $15 per miljoen tokens: respectievelijk $0,0168, $0,0252 en $0,0378. Input is $1,50 per miljoen tokens, of die nu binnenkomt als tekst, afbeelding of video, en tekstoutput is $7,50 per miljoen tokens.

Nano Banana 2 rekent daarentegen $60 per miljoen tokens voor afbeeldingen: $0,045 bij 512px, $0,067 bij 1K, $0,101 bij 2K en $0,151 bij 4K, met batch tegen $0,022/$0,034/$0,050/$0,076. Zet je de twee naast elkaar, dan wordt de vorm van de release meteen duidelijk.

• 1K-afbeelding — Nano Banana 2.1 $0,0336; Nano Banana 2 $0,067. Half de prijs, dezelfde nominale resolutie.

• 2K-afbeelding — Nano Banana 2.1 $0,0504; Nano Banana 2 $0,101. Nog steeds de helft.

• 4K-afbeelding — Nano Banana 2.1 $ 0,0756; Nano Banana 2 $ 0,151. Nog altijd de helft, en nu kost een 4K-render minder dan een 2K-render een generatie geleden.

• Goedkoopst mogelijke render — de ondergrens van Nano Banana 2.1 is $0.0336 bij 1K, onder de ondergrens van $0.045 van Nano Banana 2 bij 512px, ook al heeft 2.1 helemaal geen 512px-tier.

• Batch — $0,0168 per 1.000 afbeeldingen op 2.1, ongeveer een derde van de standaardprijs van $0,045 van Nano Banana 2 bij het kleinste formaat.

• Tekst- en denkoutput — 2.1 $7,50 per miljoen tokens tegenover $3,00 voor Nano Banana 2, het enige punt waarop het nieuwe model duurder uitvalt; het maakt alleen uit als je lange tekstbeschrijvingen extraheert in plaats van afbeeldingen.

De enige echte achteruitgang in mogelijkheden is het geschrapte 512px-niveau. Als een workflow bewust resolutie heeft ingeruild voor de ondergrens van $0,045, is er hier geen direct vervangend goedkoper niveau — de ondergrens van 2.1 is 1K. In de praktijk komt dat neer op een prijsverlaging plus een resolutieverhoging voor hetzelfde geld of minder, maar het is een verandering in de vorm van het aanbod, niet alleen het getal.

De deadline waar niemand tijd voor heeft

Een afsluitdatum die op dezelfde dag als de vervanging wordt aangekondigd, is het deel van deze release dat daadwerkelijk dingen kapotmaakt. Drieëntwintig dagen is genoeg om een identifier te wijzigen en een evaluatie opnieuw uit te voeren; het is niet genoeg om prompts opnieuw af te stellen, een referentiebibliotheek opnieuw te fotograferen, of te ontdekken dat je consistentie-opstelling afhing van gedrag dat 2.1 anders doet. De migratie zelf is echt klein — de requestvorm, het maximum van 14 referenties, de resoluties en de watermarking sluiten allemaal aan bij Nano Banana 2 — maar de endpoint-string niet, en een verouderd endpoint blijft na die datum niet beleefd antwoorden.

Twee praktische opmerkingen. Ten eerste geldt de deprecatie voor het API-model. Alles wat je rechtstreeks op gemini-3.1-flash-image hebt gebouwd, blijft werken tot de cutoff en stopt dan; de opvolger is een andere identifier, geen alias. Ten tweede is een venster van 23 dagen precies het geval waarin je geen enkele hardgecodeerde modelstring in het kritieke pad wilt hebben. Als je beeldgeneratie via een routeringslaag gaat in plaats van via een leveranciers-SDK, is de identifier configuratie, en is de faalmodus van een gemiste migratie een configuratiewijziging in plaats van een deployment.

Dat is het argument voor een gateway op zichzelf, los van de prijs. OrcaRouter zet 200+ modellen achter één OpenAI-compatibel endpoint, geeft de lijstprijs van de provider door met 0% markup, en verplaatst een verzoek automatisch naar een andere provider wanneer er een begint te falen. Beeldmodellen in die catalogus zijn onder meer google/gemini-3.1-flash-image-preview en openai/gpt-image-2, dus de verstandige vergelijking terwijl je 2.1 evalueert is een live vergelijking in plaats van een papieren. We routeren gemini-nano-banana-2.1 niet, en dat zullen we niet beweren — het model is beschikbaar via de eigen API van de leverancier en via diverse platforms van derden.

Wat door leveranciers wordt gerapporteerd, en wat nog niemand heeft gemeten

De changelog van Google beweert "significante verbeteringen" in visuele kwaliteit, promptnaleving, personageconsistentie over meerdere beurten en tekstweergave, plus generatie van brede en panoramische beeldverhoudingen. Elk daarvan is een leveranciersclaim over zijn eigen model, niet gereproduceerd voor zover het publieke verslag laat zien. De documentatiepagina voegt toe dat Gemini Nano Banana 2.1 en Gemini 3.1 Flash Image Google Image Search-grounding toevoegen naast zoeken op het web, wat een functieverklaring is in plaats van een kwaliteitsverklaring en direct kan worden gecontroleerd door iedereen met een API-sleutel.

Wat we niet hebben gevonden, is interessanter dan wat we wel hebben gevonden. Er is geen onafhankelijke arenaplaatsing voor Gemini Nano Banana 2.1 — geen Elo, geen aantal stemmen, geen door derden uitgevoerde rendervergelijking — in de dagen na de release. Voor een model in een familie die uitgebreid is gebenchmarkt, en waarvan de zustervermeldingen duizenden menselijke stemmen achter zich hebben, is die afwezigheid de eerlijke stand van het bewijs op 7 oktober. De verbeterclaims zijn van Google; de prijs en de deprecatiedatum zijn feiten die je in de changelog kunt verifiëren.

Wie moet er nu zetten?

Als u al gemini-3.1-flash-image in productie aanroept, valt er niets te beslissen: migreer deze maand, voordat de deadline die beslissing voor u neemt. De wijziging is een model-ID, de prijs is ongeveer gehalveerd, en de enige regressie — geen 512px-tier — treft workflows die bewust sub-1K-afbeeldingen leverden.

Als je een beeldmodel vanaf nul kiest, is de interessante vraag niet langer "is 2.1 beter dan 2." Het is of een 1K-render van $0,0336 Nano Banana 2.1 concurrerend maakt ten opzichte van de goedkopere helft van de markt in plaats van de premiumhelft waarin het vroeger zat. Dat is een vergelijking met Qwen Image 3.0 en het open-weightsegment, niet met Nano Banana Pro, en het is de moeite waard om die op je eigen prompts uit te voeren in plaats van op de slides van een van beide leveranciers.

Als je op Nano Banana 2 Lite zit, dwingt niets hier je ertoe iets te doen; Lite blijft het goedkoopste en snelste niveau, en 2.1 is qua prijs en positionering ruim daarboven geplaatst.

Wat nu te kijken

Twee dingen zouden dit beeld veranderen. Het eerste is een onafhankelijke plaatsing: op het moment dat een ranglijst met menselijke stemmen Gemini Nano Banana 2.1 bevat, houdt de verbeterclaim van de leverancier al dan niet stand. Het tweede is of de stopzetting van 29 oktober opschuift — Google heeft zulke datums eerder verschoven, en een vertraging zou je vertellen hoeveel van het ecosysteem in drie weken daadwerkelijk is gemigreerd.

Totdat een van die dingen er is, behandel dit als wat het is: een generatie tegen halve prijs met een harde deadline, een echte maar ongemeten kwaliteitsclaim, en een migratie die zo klein is dat er geen goede reden is om nog gemini-3.1-flash-image op 30 oktober