
Claude Fable 5.1 versus GPT-5.6 Sol: De nieuwe nummer 1 versus de prijsonderbieding
- openaiNIEUWOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Intelligentie77Coderen
- googleNIEUWGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Intelligentie76Coderen
- qwenNIEUWQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0240Intelligentie72Coderen
- anthropicNIEUWAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Intelligentie82Coderen
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 mln tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Intelligentie72Coderen
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.24 / $0.73 per 1 mln tokens
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Intelligentie75Coderen
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Intelligentie68Coderen
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236Intelligentie69Coderen
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244Intelligentie77Coderen
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540Intelligentie72Coderen
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0340Intelligentie72Coderen
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3135Intelligentie69Coderen
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 per 1 mln tokens
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2451Intelligentie78Coderen
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2134Intelligentie69Coderen
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2123Intelligentie49Coderen
Pak welke berichtgeving over Claude Fable 5.1 en GPT-5.6 Sol uit de eerste week van september er ook bij en je komt dezelfde zin tegen: Anthropic's nieuwe vlaggenschip, uitgebracht op 1 september 2026, versloeg OpenAI's GPT-5.6 Sol op vrijwel elke benchmark die Anthropic draaide. Die zin klopt, en het is ook nog eens het kleinere deel van het verhaal. Het grotere deel is dat GPT-5.6 Sol, OpenAI's vlaggenschip dat sinds 9 juli 2026 in productie is, tegen de adviesprijs ongeveer 2,5x goedkoper is, volgens metingen ongeveer een derde minder tokens gebruikt voor hetzelfde werk, en — volgens een herprijzingsanalyse van Epoch AI van 8 september — er alleen maar aantrekkelijker uitziet naarmate je prompts korter zijn. Claude Fable 5.1 is de nieuwe nummer 1 op de onafhankelijke index, met 66 tegenover de 61 van GPT-5.6 Sol. Of die voorsprong van vijf punten de kosten waard is, is het hele betoog van deze pagina.
Het scorebord, en wie elk getal heeft gerapporteerd
Begin met het enige cijfer dat geen van beide leveranciers controleert. Op de Artificial Analysis Intelligence Index bij maximale inspanning scoort Claude Fable 5.1 66 — het hoogste dat AA ooit heeft geregistreerd — tegenover de 61 van GPT-5.6 Sol, hoewel AA's modelpagina voor de standaard-fallbackconfiguratie die Anthropic daadwerkelijk serveert 53 vermeldt, nog steeds #1 van 201. Dat is de meest zuivere onafhankelijke uitspraak over de matchup: het vlaggenschip van Anthropic is het huidige plafond, en de kloof met dat van OpenAI is reëel maar niet enorm.
Daaronder staan de componentbenchmarks, uitgesplitst naar wie ze heeft uitgevoerd, en dat is de moeite waard om goed uit elkaar te houden. Anthropic rapporteert Claude Fable 5.1 met 52,6% op Terminal-Bench-Science 0.1 tegen 22,4% voor GPT-5.6 Sol, met 55,8% op Terminal-Bench 4.0 tegen 37,3%, met 73,4% op CursorBench 3.2.0 tegen 67,2%, en met 1.853 op GDPval-AA v2 tegen 1.711. OpenAI op zijn beurt rapporteert GPT-5.6 Sol op ongeveer 96% op SWE-bench Verified — een software-engineeringcijfer dat hoger ligt dan alles wat Anthropic voor Fable 5.1 publiceert, omdat Anthropic die benchmark helemaal niet rapporteert. Lees het patroon eerlijk: elke leverancier loopt voorop op de metrieken die hij kiest om te publiceren, de twee bedrijven delen nauwelijks een benchmark, en de componentcijfers moeten worden behandeld als door de leverancier gerapporteerde richting, niet als feit over meerdere leveranciers heen. De index en je eigen evals zijn de enige eerlijk vergelijkbare signalen.
Het specificatieblad, naast elkaar
• Prijs — Claude Fable 5.1 $10.00 / $50.00 per 1M, vast voor alle lengtes, versus GPT-5.6 Sol $4.00 / $20.00 per 1M tot 272K invoer, waarna de hele aanvraag opnieuw wordt geprijsd op $8.00 / $30.00 (volgens de analyse van Epoch AI van 8 september). Cache-uitlezingen $0.25 versus $0.40.
• Context / maximale output — Claude Fable 5.1: 1M in / 128K uit. GPT-5.6 Sol: ~1,05M in / 128K uit.
• Invoer — beide accepteren tekst en afbeeldingen.
• Onafhankelijke score — Claude Fable 5.1 scoort 66 op de AA Intelligence Index (max) tegenover GPT-5.6 Sol met 61.
• Tokenizer — OpenAI meldt dat de tokenizer van GPT-5.6 Sol ongeveer 34% minder tokens gebruikt bij typische tekst, wat een prijsverlaging is die nooit op de tariefkaart verschijnt.
• Status — Claude Fable 5.1 GA 2026-09-01; GPT-5.6 Sol GA 2026-07-09 met een promotioneel input/output-tarief dat tot eind 2026 van kracht is.


De prijskloof, de tokenkloof en de klif
De rekenkunde begint bij de catalogusprijs en wordt daarna interessanter. Bij $4 / $20 tegenover $10 / $50 is GPT-5.6 Sol 2,5x goedkoper per token. Voeg OpenAI's gerapporteerde tokenizer-efficiëntie toe — ruwweg 34% minder tokens op dezelfde tekst — en dezelfde logische taak kost op Sol aanzienlijk minder dan zelfs de tariefkaartverhouding doet vermoeden. Dit is waarom Anthropic's berichtgeving rond de lancering zich in plaats daarvan richtte op cache-reads: Claude Fable 5.1's $0,25 cache-read-tarief is echt goedkoop, en het is wat lange herlezen agent-sessies redt van de $10 / $50-kop. Een context van 100K tokens vijftig keer herlezen kost $1,25 op Claude Fable 5.1 tegenover $2,00 op GPT-5.6 Sol tegen het cachetarief van $0,40.
Dan is er nog de klif, die de andere kant op werkt. GPT-5.6 Sol's $4 / $20-tier geldt alleen tot 272K tokens aan invoer; daarboven laat Epoch AI's analyse van 8 september zien dat de hele aanvraag opnieuw wordt geprijsd op $8 in / $30 uit. Claude Fable 5.1 kent zo'n klif niet — het $10 / $50-tarief is bij elke lengte vlak, en bij zeer lange invoergroottes kan het vaste tarief Sol's herprijsde tier ronduit onderbieden. Voor teams waarvan de prompts routinematig meer dan een kwart miljoen tokens overschrijden, stort de framing van het 'goedkope OpenAI-model' in; voor alle anderen zijn Sol's prijs- en tokenizervoordelen de hoofdzaak.
Wat de vijf indexpunten opleveren
De vijfpuntskloof in de index is geconcentreerd in precies het werk waar een model dat vroeg opgeeft de hele run kost. Anthropic's gerapporteerde marges op Terminal-Bench-Science (52,6% tot 22,4%) en AutomationBench zijn de grootste tussen twee huidige vlaggenschepen, en de eigen modelpagina van Artificial Analysis laat zien wat dat in de praktijk kost: $7,63 aan modeluitgaven en 190M outputtokens om de index te draaien, tegen een mediaan van 92M, omdat het sterkere model veel meer schrijft voordat het stopt. Als jouw werk autonoom onderzoek is, agents met een lange horizon, of taken waarbij een verkeerde vroege beslissing zich opstapelt, koopt die premie het huidige plafond. Als jouw werk software-engineering is waarbij GPT-5.6 Sol je evals al haalt, zijn de vijf punten een belasting.
De eerlijke manier om te kiezen
Er is hier geen stabiele winnaar, en doen alsof dat wel zo is, is hoe teams te veel betalen. De verdedigbare positie is om Claude Fable 5.1 als het capaciteitsplafond te behandelen en GPT-5.6 Sol als de waardestandaard, en vervolgens je eigen werkbelasting tegen beide af te meten — wat goedkoop is om te doen, omdat Claude Fable 5.1 en GPT-5.6 Sol staan beide op OrcaRouter tegen de adviesprijzen van hun aanbieders met nul opslag, achter één OpenAI-compatibel eindpunt. Stuur het langetermijn- en agentic verkeer naar Claude Fable 5.1, houd het hoogvolume software-engineeringverkeer op GPT-5.6 Sol, en laat de routing-DSL een model omhoog of omlaag verplaatsen op het moment dat je evals — of de prijskaarten — veranderen. Het promotietarief van OpenAI verloopt, de point releases van Anthropic verschijnen, en het tokenizervoordeel pakt op elk corpus anders uit; de modellen zullen van plek blijven wisselen, en de opstelling die met hen mee kan wisselen is meer waard dan elk vlaggenschip afzonderlijk.

Vergeleken in dit artikel1
Herkend uit dit artikel · Benchmarks: Artificial Analysis · dagelijks bijgewerkt
