Claude Sonnet 5.5 rolt uit op Claude en de API — met vijf wijzigingen die bestaande code breken

Claude Sonnet 5.5 is live. De aankondiging van de leverancier is gedateerd op 28 september 2026, de modelpagina van Claude Platform vermeldt het als "Latest", en de identificatie is claude-sonnet-5-5 in de Claude API, Amazon Bedrock, de cloudconsoles, Microsoft Foundry en Claude Platform on AWS. De uitrol naar Claude zelf en naar de API is het deel dat deze week plaatsvindt. Het deel dat je een dag gaat kosten, staat elders in dezelfde documentatie: vijf breaking changes hebben invloed op code die al draait op Claude Sonnet 5, en een zesde verandert de vorm van de respons zonder dat één enkele aanvraag mislukt.

Dit is de vorm van deze release. De tariefkaart is niet veranderd: Claude Sonnet 5.5 kost $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, precies wat Claude Sonnet 5 kost, met $0,20 voor cachereads en $2,50 voor een cachewrite van vijf minuten. De capaciteit is een heel eind opgeschoven. In de huidige editie van Artificial Analysis staat het nieuwe model 18 punten boven het model dat het vervangt, het breedste gat tussen twee opeenvolgende Sonnet-modellen op dat bord. De migratiekosten zijn navenant het breedst. Niets daarvan is een klacht — een model dat beter wordt zonder duurder te worden is het goede geval — maar de twee feiten komen samen, en de release notes zijn de helft die bepaalt of je week goed verloopt.

Wat er daadwerkelijk op 28 september is uitgeleverd

De specificatie is een directe voortzetting van de tier, en niet een nieuwe vorm:

• Model-ID — claude-sonnet-5-5 op de Claude API, Claude Platform op AWS en Microsoft Foundry; anthropic.claude-sonnet-5-5 op Amazon Bedrock

• Prijs — $2 / MTok input, $10 / MTok output, $2,50 voor vijf minuten cache schrijven, $4 voor één uur cache schrijven, $0,20 cache lezen

• Batch — 50% korting in beide richtingen, dus $1 / $5 per MTok

• Context en uitvoer — 1M tokens in, 128K tokens synchroon uit, 300K uit via de Message Batches API achter de output-300k-2026-03-24 bètaheader

• Denken — adaptief, met een standaardinspanning van hoog; kennis- en trainingsafsluitdatums beide juni 2026

• Levenscyclus — geen dataretentie vanaf de lancering, en een gepubliceerde ondergrens voor uitfasering van niet eerder dan 28 september 2027

Twee details worden gemakkelijk over het hoofd gezien en zijn belangrijk. Ten eerste is er geen toeslag voor lange context: Anthropic factureert het volledige venster van 1 miljoen tokens tegen het standaardtarief, dus een aanvraag van 900.000 tokens kost per token hetzelfde als een van 9.000 tokens. Ten tweede was het tarief van $2 / $10 voor het vorige model oorspronkelijk een introductietarief met een geplande verhoging naar $3 / $15 op 1 september 2026; op de prijzenpagina van Anthropic staat nu dat de verhoging niet zal plaatsvinden, waardoor de prijs van de Sonnet-tier een blijvende toezegging is in plaats van een promotie. Beide zijn uitspraken van de leverancier, geen onafhankelijke bevindingen.

De migratielijst, in de volgorde waarin het zal bijten.

Het overzicht van Anthropic over Sonnet 5.5 is hierover ongewoon direct: vijf breaking changes treffen code die al draait op Claude Sonnet 5. Het zijn geen stilistische wijzigingen. Elk ervan retourneert een fout of verandert stilzwijgend het gedrag.

• Geforceerd gebruik van tools wordt geweigerd. Een tool_choice van "any", of van een genoemde tool, geeft nu een foutmelding terug in plaats van het model te beperken. Als je agent-loop een tool vastzet om een gestructureerde aanroep te garanderen, werkt die loop bij het eerste verzoek al niet meer. Het alternatief is om het model te laten kiezen en het resultaat te valideren, of om de garantie naar structured outputs te verplaatsen.

thinking: {"type": "disabled"} wordt geweigerd. Het volledig uitzetten van thinking is niet langer een ondersteunde instelling. De vervanging is between_tokens, die voorafgaand denken uitschakelt en werkt bij high effort of lager. Het is de laagste thinking-instelling op het model, geen uitknop.

• Denkblokken zijn gebonden aan het model en het gesprek.Redeneringen die een eerdere beurt heeft geproduceerd, gaan mee van Claude Sonnet 5 naar Claude Sonnet 5.5, maar niet naar een andere familie, en niet over accounts heen. Applicaties die een transcript opnieuw afspelen over modelversies heen, zullen merken dat de denkblokken worden afgewezen waar ze voorheen werden geaccepteerd.

• computer_20251124 wordt niet geaccepteerd op de Claude API of Google Cloud. Code die de eerdere versie van de computer-use-tool declareerde, moet overstappen naar de huidige toolset.

• De advisor-tool verwerpt zijn eigen familie.Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7 en Claude Sonnet 5 worden geweigerd als adviseur, dus elke pipeline die een kleiner Claude-model als controleur tegenover een groter model gebruikte, moet opnieuw worden gekoppeld.

Dan is er de wijziging die niets laat falen. Tekst die het model tussen toolaanroepen uitzendt, komt nu terecht in thinking-blokken in plaats van als gewone uitvoer. Een applicatie die tekst naar een gebruiker streamt, valt stil tussen toolaanroepen — geen fout, geen uitzondering, alleen een UI die lijkt te blijven hangen totdat je een display-waarde instelt die de tekst teruggeeft, of overschakelt naar between_tools. Dit is de faalmodus die het meest waarschijnlijk in productie belandt, omdat niets in een testsuite een uitzondering gooit.

Nog een, voor de volledigheid: het instellen van temperature, top_p of top_k op elke niet-standaardwaarde retourneert een 400. Als je gateway of clientbibliotheek een temperatuur uit gewoonte in plaats van met intentie instelt, dan is die gewoonte nu een storing.

De 30%-claim, afgezet tegen het onafhankelijke cijfer

De marketingboodschap van Anthropic voor Claude Sonnet 5.5 is dat het "tot 30% minder kost per taak dan zijn voorganger" bij identieke tarieven per token, en dat het "30%+ sneller outputs genereert" dan Claude Sonnet 5. Beide zijn beweringen over tokens in plaats van prijzen, en beide zijn door de leverancier gerapporteerd. Het mechanisme achter de eerste is zichtbaar in de eigen benchmarktabel van de leverancier: bij Medium effort op Terminal-Bench zegt Anthropic dat Claude Sonnet 5.5 de beste score van Claude Sonnet 5 overtreft voor "minder dan een tiende van de kosten per taak", en doet het vergelijkbare beweringen voor CursorBench bij Low effort en AA-Briefcase bij Medium.

Het onafhankelijke beeld is het eens over de richting en oneens over de omvang. Op de v4.3.2 Intelligence Index van Artificial Analysis — tien evaluaties, uitgevoerd in één configuratie voor elk model — scoort Claude Sonnet 5.5 56, wat de pagina op rang 3 van 216 plaatst. Claude Sonnet 5 scoort 38 op dezelfde ranglijst. Dat is een verschuiving van 18 punten tussen twee opeenvolgende modellen in dezelfde categorie tegen dezelfde prijs, en het is de grootste kloof die Anthropic dit jaar binnen de Sonnet-lijn heeft gecreëerd.

Het kostencijfer is waar de bewering van de leverancier moeilijker standhoudt. Artificial Analysis meet Claude Sonnet 5.5 op $7,60 per voltooide Intelligence Index-taak. Dat getal ligt niet 30% onder wat dan ook in zijn klasse, omdat het model extreem verbose is: het genereerde 410 miljoen outputtokens om de Index-evaluaties te voltooien, tegenover een mediaan van 88 miljoen bij vergelijkbare modellen. Efficiëntie per token en efficiëntie per taak zijn verschillende grootheden, en Claude Sonnet 5.5 is ongewoon goed in het eerste en slechts gemiddeld in het tweede.

Alle eigen benchmarkcijfers van Anthropic voor deze release zijn door de leverancier gerapporteerd en niet gereproduceerd door derden, en twee ervan hebben voetnoten die het herhalen waard zijn: de cijfers voor GDPval-AA v2.1 en AA-Briefcase v1.1 zijn uitgevoerd door Artificial Analysis op een pre-release-implementatie met een bug die de scores mogelijk te laag weergaf, en Anthropics opmerking over het cijfer voor FrontierCode 1.1 verklaart waarom Claude Sonnet 5.5 bij de inspanningsinstelling Max lager scoort dan bij Xhigh in die evaluatie. Een tabel waarin een model zichzelf verslaat bij een lagere inspanningsinstelling, is een tabel die je vertelt dat de configuratie van de benchmark nog niet vaststaat.

Hoe test je het zonder er een productiepad op het spel te zetten?

Er is een specifieke reden om Claude Sonnet 5.5 via een router te draaien in plaats van tijdens een migratie rechtstreeks tegen de endpoint van de leverancier: je hoeft niet te kiezen tussen het oude en het nieuwe model terwijl je het uitzoekt. Op OrcaRouter is Claude Sonnet 5 sinds 30 juni routeerbaar tegen Anthropic's eigen $2 / $10 zonder opslag, een van de meer dan 200 modellen achter één OpenAI-compatibel endpoint, en het is nog steeds het model waarop het meeste Claude API-verkeer draait. Claude Sonnet 5.5 staat nog niet in onze catalogus, dus de route ernaartoe is vandaag Anthropic's eigen API.

Het patroon dat voorlopig werkt, is om een deel van het verkeer naar het nieuwe model te sturen en de failover de rest te laten dragen — met Claude Sonnet 5 als fallback, zodat een 400 door een van de vijf breaking changes verandert in een trager antwoord in plaats van een mislukte aanvraag. Dat is ook de goedkoopste manier om te meten wat de bewering van de leverancier je niet vertelt: je eigen tokens per taak op beide modellen bij dezelfde effort-instelling. Het cijfer van 30% is een gemiddelde over Anthropics eigen evaluaties; jouw verkeer is niet dat gemiddelde.

Wat landt er nu

De aankondiging van Anthropic zegt dat Claude Haiku 5.5 zich "in de komende weken" bij de familie voegt, waarmee de 5.5-generatie in het kleine segment compleet zou zijn. Tot die tijd zijn de twee beslissingen waar een team dat Sonnet in productie draait voor staat, afzonderlijk te nemen: de migratie is een dag werk die je kunt inplannen, en de modelwissel is een meting die je kunt uitstellen. Ze in de andere volgorde doen — eerst wisselen en dan de forced-tool-use-fout in productie ontdekken — is de versie van deze uitrol die een weekend kost.