Claude Day Trader Skill: wat het 11-commando-pakket daadwerkelijk doet

Op 20 oktober 2026 verscheen een repository genaamd day-trader-skill op GitHub onder het account Jakeschincariol, en op 23 oktober had deze 637 sterren op GitHub, geraadpleegd op 23 oktober 2026. In dezelfde periode registreerde Google Trends "claude trader skill" en "github day trader skill" als breakout-zoekopdrachten wereldwijd over de afgelopen zeven dagen, geraadpleegd op 23 oktober 2026. Wat mensen een ster geven, is geen tradingbot. Het is een set van elf instructiebestanden, elf kleine Python-tools en een map waarin elke stap een notitie voor de volgende achterlaat.

Dat onderscheid is belangrijker dan het klinkt. Een bot voert een actie uit; dit pakket schrijft bestanden naar een map trader/ en wacht. In de README van de repository staat de regel die al het andere beheerst: "Geen enkele transactie gaat door totdat jij ja zegt. Niets in dit pakket kan zelfstandig een order plaatsen. Paper trading is de standaard." Niets hieronder verandert dat, en niets hieronder is beleggingsadvies. Dit is software onder MIT-licentie die openbare gegevens leest en rekenwerk uitvoert, en de persoon die het heeft geschreven zegt dat ook in de kleine lettertjes van de README.

Wat er daadwerkelijk in de repository wordt geleverd

Elf mappen, elk met een SKILL.md en een script: trader-scanner, trader-news, trader-entry, trader-exit, trader-timemachine, trader-risk, trader-budget, trader-broker, trader-alerts, trader-analyst en trader-pelosi. Er is een tests-map met een offline unittest-suite, een LICENSE en een README. Het About-paneel op de repositorypagina beschrijft het project als "11 Claude-skills voor daytrading: duizenden grafieken scannen, breaking news volgen, het moment van elke entry en exit bepalen en elke uitkomst opnieuw afspelen voordat je één dollar riskeert." De zijbalk vermeldt dat Python 100 procent van de code uitmaakt.

De data is bewust gratis en openbaar. In de README staat dat de tools "gratis openbare data lezen: Yahoo Finance-grafieken, de symbolenlijsten van Nasdaq Trader, SEC EDGAR en de House Clerk", en dat er geen registratie en geen API-sleutel nodig is. De tools hebben Python 3.8 of nieuwer nodig en verder niets om via pip te installeren. De op SEC gebaseerde skills vragen je om je te identificeren, met een naam en e-mailadres in trader/config.json of in een omgevingsvariabele SEC_USER_AGENT, wat de gebruikelijke hoffelijkheid is bij geautomatiseerde verzoeken aan EDGAR.

Er zijn drie manieren om binnen te komen. Plak de repository-URL in Claude en zeg "install skill". Voeg in Claude Code de repository toe als plugin-marktplaats en installeer day-trader-skill daarvandaan; daarmee krijgen de commando's de namespace /day-trader-skill:trader-scanner enzovoort. Of kloon de repository en kopieer de trader-*-mappen naar ~/.claude/skills/ of naar de .claude/skills/ van een repository; dan blijven de gewone namen /trader-scanner behouden. De README vermeldt ook een vierde, beperktere route: plak één SKILL.md bovenaan een chat en het draait als een modus, maar dan verlies je de Python-tools en houd je alleen de methode over.

De auteur is Jake Schincariol, wiens eerdere trader-skill ging over het kopiëren van de 13F-filing van een belegger, een aandelen-screener, tax lots en herbalanceren. Deze repository is het daytrading-vervolg, dat de README "Trader skill v2" noemt. De splitsing is bewust: het eerste pakket ging over posities aanhouden en weten wat je bezit, en het tweede over de uren tussen de openingsbel en de slotbel.

De elf commando's, gegroepeerd naar de vraag die ze beantwoorden

De README somt de commando's op in een tabel, wat de minst interessante manier is om ze te lezen. Groepeer ze op basis van de beslissing die elk commando dient, en de vorm wordt duidelijker.

• Kijk: /trader-scanner scant duizenden grafieken op uitbraken uit de openingsrange, vlaggen en bounces na oververkoop; /trader-news volgt het laatste nieuws over elk aandeel dat je volgt; /trader-analyst leest winstcijfers en vat samen wat er is veranderd; /trader-pelosi leest de openbaarmakingen over aandelenhandel van het Congres.

• Tijd: /trader-entry volgt een setup bar voor bar en zegt wanneer je moet instappen; /trader-exit stelt de stop en het doel in voordat je instapt; /trader-timemachine speelt uitkomsten opnieuw af voordat je iets riskeert.

• Grootte en controle: /trader-budget stemt de positiegrootte af op je budget en je maximale verlies per trade; /trader-risk controleert elke order tegen je limieten en stopt alles wat daarboven uitkomt.

• Plaats: /trader-broker stuurt goedgekeurde orders naar je broker, standaard in papermodus en nooit zonder jouw toestemming; /trader-alerts gaat af bij een koers, een stop of de openingsbel.

Twee daarvan verdienen een nadere blik. De scanner werkt op een universum van ongeveer 5.900 Amerikaanse aandelen, afkomstig uit de symbollijsten van Nasdaq Trader, en de dagmodus zoekt in het hele universum naar pre-market-setups. De Time Machine is degene die de README "de gekste" noemt: hij speelt de rest van een sessie tienduizend keer opnieuw af, waarbij elke candle van vijf minuten wordt getrokken uit de eigen candles van het aandeel op dat tijdstip van de dag over de recente geschiedenis, en hij voert de regel ook opnieuw uit voor elke eerdere sessie waarin de setup werd geactiveerd.

Hoe de onderdelen elkaar overdragen

Alles belandt in een map trader/ in je project, en elke skill leest wat de vorige heeft geschreven. Voor één trade is de keten scanner, dan news, dan entry, dan exit, dan timemachine, dan budget, dan risk, dan broker. Terwijl een positie open is, houden alerts de stop, het target en de close in de gaten. News, analyst en pelosi draaien volgens een schema in plaats van in de keten. Die op bestanden gebaseerde overdracht is waarom het pakket werkt zonder server of database, en waarom je elke tussenliggende beslissing achteraf als bestand kunt lezen in plaats van een black box te vertrouwen.

De repositorypagina maakt de vorm al duidelijk voordat je ook maar één bestand opent: elf mappen vernoemd naar de elf commando's, een tests-map en een commitbericht dat luidt: "The Trader skill v2: 11 day-trading skills". Het About-paneel bevat dezelfde beschrijving van één zin als de eerste regel van de README, en de zijbalk toont 637 sterren, 121 forks en geen releases. Sterren meten aandacht, niet effect. Drie dagen aandacht voor een repository die op 20 oktober is aangemaakt, is bewijs dat mensen nieuwsgierig zijn, niet bewijs dat de methode werkt.

Het TSLA-voorbeeld, lees dit zorgvuldig

Het uitgewerkte voorbeeld in de README is Tesla op maandag 19 oktober 2026, en het is gedetailleerd genoeg om de berekening aan te toetsen. Om 10:15 uur Eastern Time omvatte de scan 231 grafieken en 42 daarvan waren gesloten boven hun vijftienminuten-openingsbereik. TSLA was er één: een openingsbereik van 354,47 tot 362,18, waarbij de candle van 10:10 sloot op 364,18, ongeveer 0,55 procent boven de bovenkant. De entry-timer gaf om 10:12 'wachten' aan, omdat de bar van 10:10 nog werd gevormd, en sloeg om 10:15 aan op de eerste vijfminutenclose boven het bereik.

De exitplanner stelde het plan vast vóór de instap: stop bij het midden van de range, 358,32, waardoor 5,86 per aandeel op het spel stond; koersdoel op één keer dat risico, 370,04; uiterlijk om 15:55 uur plat, hoe dan ook. De Time Machine speelde de rest van de dag vervolgens tienduizend keer opnieuw af met seed 19, zodat iedereen het kan reproduceren. Het koersdoel werd het eerst geraakt in 29,4 procent van de gevallen, de stop het eerst in 25,5 procent, en 45,1 procent van de herhalingen was bij de slotbel nog open. Het voerde dezelfde regel ook opnieuw uit op de vorige 59 echte sessies: de regel sloeg 33 keer aan, raakte 13 keer het koersdoel, 15 keer de stop en 5 keer geen van beide. Het eigen oordeel van de README over dat record is "bijna een muntworp".

Dat oordeel is het eerlijke deel van het voorbeeld, en het is de moeite waard om ronduit te zeggen wat die cijfers wel en niet zijn. Het zijn de uitkomsten van een simulatie op basis van TSLA's eigen recente vijfminutenbars, afgespeeld over één door de auteur gekozen dag, volgens één door de auteur gekozen regel. Het zijn geen winstpercentage, geen verwacht rendement en geen voorspelling; de categorie "nog open" van 45,1 procent laat op zichzelf al zien dat de drie uitkomsten geen afgeronde trade beschrijven. Eén uitgewerkt voorbeeld, gekozen door degene die de software schreef, is een demonstratie dat de pipeline end-to-end werkt. Het is geen trackrecord, en daar kan men er ook geen van maken door het vaker te citeren.

Papier is de standaard, en niets wordt automatisch geactiveerd

Het veiligheidsontwerp is het sterkste staaltje engineering in de repository. Paper trading is in twee opzichten de standaard: `"paper": true` staat in config.example.json, en de brokerage-connector waarnaar de README verwijst, Alpaca's MCP-server, gebruikt standaard het paper-account. Sleutels staan in omgevingsvariabelen, nooit in de chat. Opties, margin, short selling en hefboomwerking staan uit tenzij je ze aanzet.

Slechts één skill kan tot een order leiden, en pas na drie afzonderlijke controles. /trader-risk toetst de exacte order aan het maximale verlies, de dagelijkse verlieslimiet, trades per dag, reward-to-risk, het instapvenster, positiegrootte en cash, en retourneert PASS of BLOCK met de reden. /trader-broker toont daarna het ticket in eenvoudige bewoordingen en wacht tot je yes typt voor precies die order. Claudes eigen "Allow once / Deny"-kaart vraagt een tweede keer om bevestiging, op voorwaarde dat je de brokerage-tool hebt ingesteld op "Needs approval" onder Customize, Connectors, tool permissions in plaats van "Always allow". Een budgetvoorbeeld uit de README: op een account van $5.000 met een maximaal verlies van $50 per trade en 5,86 per aandeel aan risico, wordt de positiegrootte 8 aandelen, ongeveer $2.913, en een stop die op 358,32 wordt gevuld zou ongeveer $46,88 verliezen.

Niets hiervan is beleggingsadvies, en de repository zegt dat zelf in een sectie met de titel Fine print: "Geen financieel advies. Deze software leest openbare data en doet rekenwerk. Hij kent uw situatie niet en kan de toekomst niet zien. De meeste mensen die daytraden, verliezen geld." Dat is de zin van de auteur, niet de onze, en het is het juiste kader voor alles hierboven. Een goed gebouwde bevestigingsdialoog maakt een transactie nog geen goed idee; hij maakt een onbedoelde transactie minder waarschijnlijk.

Wat de roedel niet kan zien

Vier beperkingen worden in de README beschreven en elk ervan verandert hoe de uitvoer moet worden gelezen. Ten eerste is een stop een plan, geen garantie: in een snelle markt of over een gap heen kan een stoporder ruim voorbij zijn prijs worden uitgevoerd, en het getoonde maximale verlies is het verlies op de stopprijs, niet het slechtst mogelijke verlies. Ten tweede zijn de gegevens gratis en officieus. Het chart-endpoint van Yahoo Finance is geen officiële API; het kan vertraging oplopen, veranderen of je aan snelheidsbeperkingen onderwerpen, en de scanner en entry-timer lezen één- of vijfminutenbars in plaats van elke tick, dus alles wat ertoe doet, moet je bij je broker controleren voordat je erop handelt.

Ten derde is de kalender niet neutraal. FINRA heeft op 4 juni 2026 de minimumdrempel van $25.000 voor pattern day traders geschrapt onder Regulatory Notice 26-10, en brokers mogen de wijziging gefaseerd invoeren tot 20 oktober 2027, dus je broker kan nog steeds de oude regel toepassen; het pakket heeft een pdt_guard-instelling precies voor dat geval, waardoor /trader-risk je daytrades meetelt. Ten vierde is context die op een edge lijkt meestal geen edge. De transacties van het Congres zijn openbaar in plaats van voorkennis: leden moeten transacties boven $1.000 binnen 45 dagen openbaar maken onder de STOCK Act, en de Pelosi-skill leest die meldingen zodra ze verschijnen. Winst uit daytrading is kortetermijnwinst, door frequent handelen worden wash sales waarschijnlijk, en de README zegt duidelijk dat niets hiervan belastingadvies is.

Er bestaat geen geauditeerd record, en een herhaling is geen voorspelling.

Dit is het stuk om aan vast te houden als je maar één alinea onthoudt. Niemand heeft een geauditeerd trackrecord voor dit pakket gepubliceerd. De repository publiceert geen rendement, geen live accountgeschiedenis, geen onafhankelijke beoordeling en geen backtest over een vaste periode, en vermeldt niet welk model de analyse heeft uitgevoerd. De Time Machine is een simulatie die is opgebouwd uit de laatste zestig dagen aan vijfminutenbars van het aandeel zelf, en de README zegt expliciet dat "de toekomst dingen kan doen die die 60 dagen nooit deden: een winstpublicatie, een handelsstilstand, een krantenkop." Een gesimuleerde replay is geen voorspelling. De kansen ervan zijn een realitycheck, geen belofte, en er kan geen verwacht rendement uit worden afgeleid zonder het deel dat ertoe doet te verzinnen.

Wat de repository wél publiceert, is een testsuite, en dat is een ander soort bewijs. De tests draaien offline op fixtures die uit echte data zijn gesneden: TSLA's vijfminutenbars voor de zestig dagen tot 19 oktober 2026, de 10:15 opening-range-scan, de Yahoo-koppen van die ochtend, de 2026-index van de House Clerk, echte disclosures en echte XBRL-feiten. Ze reproduceren elk getal uit het voorbeeld. Dat vertelt je dat de rekenkunde consistent is met de invoer. Het zegt niets over of de methode geld oplevert, en de repository beweert niet anders.

Waar een model past, en waar niet.

De elf vaardigheden zijn instructiebestanden; de Python-tools zijn gewone scripts die draaien of er nu wel of geen model in de lus zit. Als je een model in die lus koppelt, is de keuze van endpoint een aparte beslissing los van de handelsmethode. OrcaRouter host modellen achter één OpenAI-compatibel endpoint: meer dan 200 modellen, één sleutel, de lijstprijs van de provider doorgegeven tegen 0 procent opslag, met automatische failover wanneer een provider hapert. Claude Opus 5.5 staat in die catalogus voor $4.00 per miljoen inputtokens en $20.00 per miljoen outputtokens, met een context van één miljoen tokens en cache-leesacties voor $0.20 per miljoen. Wij hosten modellen. Wij hosten niet de apps van Anthropic, Claude Code, Claude Tag of andermans handelsvaardigheden, en niets hier verandert de standaardinstelling voor papieren handel van de pack of het verzoek ervan om jouw ja.

Als je het installeert, lees dan de SKILL.md-bestanden voordat je ze uitvoert. Ze zijn kort, het is platte tekst, en daarin staat de eigenlijke methode: het deel dat een screenshot van elf mapnamen je niet kan laten zien. Voer het dan een tijdje op papier uit en kijk wat de Time Machine zegt over de opstellingen die je zou hebben genomen. De tool is gebouwd om dat goedkoop te maken. Dat is het hele aanbod.