Gemma 4 26B A4B는 Google Gemma 4 제품군의 mixture-of-experts 빌드로, 총 26B 파라미터(토큰당 약 4B 활성)와 262K-토큰 컨텍스트 창, 텍스트 + 이미지 입력을 지원합니다. 기본 모델의 추론 능력, 다국어 성능, 멀티모달 이해력을 그대로 유지합니다. Balanced 변형은 대부분의 워크로드에 권장됩니다: 일관된 샘플링, 안정적인 장기 컨텍스트 동작, 그리고 긴 대화 전반에 걸친 주제 이탈 감소를 제공합니다. 이 모델은 전체 응답을 제공하기 전에 간혹 추론 과정을 간략히 제시할 수 있습니다. 품질, 일관성, 신뢰성이 최우선인 창작 글쓰기, 롤플레이, 다국어 어시스턴트, 장기 컨텍스트 추론, 범용 AI 애플리케이션에 적합합니다.
OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="obsidian/gemma-4-26B-A4B",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningreasoningmax_tokenstemperaturetop_ptop_kmin_ppresence_penaltyfrequency_penaltystopseedresponse_formatstructured_outputstoolstool_choice| 입력 / 1M tokens | $0.250 |
|---|---|
| 출력 / 1M tokens | $2.90 |
| 통화 | USD |
정가 기준 추정치
추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.
이번 주 개발자들의 이야기
@misc{orcarouter_gemma_4_26b_a4b,
title = {Gemma 4 26B A4B API},
author = {obsidian},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/gemma-4-26B-A4B}
}obsidian. (2026). Gemma 4 26B A4B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/gemma-4-26B-A4B