Kimi K2.7 Code

kimi/kimi-k2.7-code
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비전도구JSON추론
제공 MoonshotAI · 2026-06-12

Kimi K2.7 Code는 Moonshot AI의 현재까지 가장 강력한 코딩 모델입니다. Kimi K2.6을 기반으로 구축된 코딩 중심의 에이전틱 모델로, 1T 파라미터 Mixture-of-Experts 아키텍처(패스당 32B 활성)와 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다. 실제 장기 코딩 작업에서 상당한 성능 향상을 제공합니다. 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우 전반에서 엔드투엔드 작업 완료율이 더 높아졌으며, K2.6 대비 사고 토큰 사용량을 약 30% 줄여 토큰 효율성을 개선했습니다. 이 모델은 MoonViT 비전 인코더를 통해 기본적으로 멀티모달을 지원하며, 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아 텍스트를 출력하고, 심층 에이전틱 추론을 위해 항상 사고 모드가 켜진 상태로 실행됩니다. 자율 코딩 에이전트와 장기 소프트웨어 작업 - 대규모 다중 파일 변경, 프로덕션 수준의 엔지니어링 작업, 다단계 도구 사용 - 을 위해 특별히 설계되었으며, 에이전트 하네스 및 코딩 에이전트 프레임워크와 깔끔하게 통합됩니다.

엔드포인트:/v1/chat/completions
컨텍스트262.1K 토큰
최대 출력262.1K
입력text + image + video
출력text
p50 TTFT4.77 s
입력$0.95/ 100만 토큰
출력$4.00/ 100만 토큰
p50 TTFT4.77 s7일
p95 TTFT10.00 s7일
트래픽1.8M토큰 / 7일

코드 샘플

어떤 SDK에서도 호출

OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k2.7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

지원되는 매개변수

  • frequency_penalty
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • presence_penalty
  • reasoning
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_logprobs
  • top_p

가격

입력 / 1M tokens$0.950
출력 / 1M tokens$4.00
캐시 읽기 / 1M$0.190
통화USD

비용 계산기

월 토큰 수10MM
입력 비율70%%
월 예상 $18.65 · 프롬프트 캐싱 사용 시 $15.99

정가 기준 추정치

토큰 및 비용 추정기

입력 토큰: 9요청당 비용: $0.002009

추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.

성능

p50 TTFT
4.77 s
출력 속도
52.4 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
오류율
0%

공개 벤치마크

57.4
AA Coding
비교된 모델 중 84%보다 우수
106개 중 17위
57.4
AA Intelligence
비교된 모델 중 82%보다 우수
110개 중 20위
61.4
AA Math
비교된 모델 중 47%보다 우수
81개 중 43위
GPQA Diamond
56.4 index
Kimi Claw 24/7 Bench
46.9
Kimi Code Bench v2
62.0
MCP Atlas
76.0
MCP Mark Verified
81.1
MLS Bench Lite
35.1
MMLU-Pro
66.4 index
Program Bench
53.6
τ²-Bench
51.4 index
소스: artificialanalysis.ai, moonshotai

비교

Kimi K2.7 CodeKimi K3kimi/kimi-k2.6kimi/kimi-k2.5
입력 $/100만$0.95$3.00$0.95$0.60
출력 $/100만$4.00$15.00$4.00$3.00
컨텍스트262K1.0M262K262K
품질8/109/108/107/10
나란히 비교나란히 비교나란히 비교나란히 비교

FAQ

OrcaRouter에서 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code 비용은 얼마인가요?
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code는 OrcaRouter를 통해 1M 입력 토큰당 $0.95, 1M 출력 토큰당 $4.00에 가격이 책정되어 있습니다. 가격은 라우팅 레이어에서 실시간으로 가져옵니다.
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code는 262K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 해당 제한까지 롱 컨텍스트 기능(RAG, 요약)을 사용하세요.
OpenAI SDK를 통해 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code를 호출하려면 어떻게 하나요?
OpenAI base_url을 https://api.orcarouter.ai/v1로 설정하고, OrcaRouter API 키를 제공한 후, chat.completions.create 호출에서 model="kimi/kimi-k2.7-code"를 전달하세요.
OrcaRouter가 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code를 속도 제한합니까?
모델별 속도 제한은 OrcaRouter 플랜을 따릅니다. 무료 티어는 보수적인 한도로 제공되며, 유료 티어는 한도를 높입니다. 현재 할당량은 /pricing에서 확인하세요.

이 배지 임베드

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code$0.95/M in4769ms p50OrcaRouter를 통해
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k2.7-code" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k2.7-code.svg" alt="OrcaRouter 의 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code" /> </a>
Markdown [![MoonshotAI: Kimi K2.7 Code](https://www.orcarouter.ai/embed/kimi/kimi-k2.7-code.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/kimi/kimi-k2.7-code)

모델 카드를 데이터로

GET /api/public/models/kimi/kimi-k2.7-code열기
기계 판독 가능:/llms.txt/llms-full.txt